・生成AI利用環境の準備(セキュア環境・データ転送の構築) ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領(簡易版)作成のサポート 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験(RAGなどの活用経験があれば尚良) ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
案件名:大規模言語モデルの構築・開発募集(LLM) 単価:スキル見合い(~75万円)※週5単価 場所:フルリモート(初日出社あり) ※※神保町駅 精算:140-180h(週5稼動) 面談:Web1回 備考:PC貸与、49歳まで、週4〜週5稼動 <概要> ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など <必須スキル> ・LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Pythonを用いた開...
フルリモ ・LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAGを活用したAI開発経験
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 アイディアや方針に基づき、RAGの構築やAIエージェントの実装など具体的な開発を推進いただきます。特定業務の保守ではなく、業務効率化に向けて手を動かしながら設計〜実装〜検証まで一気通貫で関わるポジションです。 ・勤務地は渋谷を拠点としたハイブリッド(週4出社想定) ・開始時期:早期参画希望 ・面談:2回 ・募集人数:2名
以下のうち複数を高い水準でカバーしている方を想定しています。 ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築/運用経験 ・RAG(社内情報の検索性向上)環境の設計・構築経験 ・AIエージェント実装経験(業務タスクの自動化、コーディング可能な方) ・OpenAIやGeminiなど生成AI APIの活用経験
大手情報・通信企業にて、AIを活用した業務効率化を実装フェーズから牽引いただくポジションです。 既に策定済みの構想・方針をもとに、RAGによる社内情報検索性の向上、AIエージェントを用いた業務タスク自動化など、実務適用に直結する開発を担当いただきます。 週4日出社のハイブリッド体制(渋谷駅直結オフィス)で、即日からの参画が可能です。 面談は2回(一次:弊社同席、二次:エンド面談)を予定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・Azure上での設計・構築・運用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)環境の設計・構築経験(社内ナレッジ検索や文書検索の高度化に寄与した実績) ・AIエージェント実装経験(業務プロセス自動化に直結する開発) ・要件整理からコーディングまで一貫して自走できること
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装フェーズをリードいただけるエンジニアを募集します。 企画・方針に沿って、RAGによる社内情報検索性の向上や、AIエージェントによる業務タスクの自動化などを、要件定義から設計・開発・テスト・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 勤務地は渋谷のオフィスとリモートのハイブリッド(週4日出社)で、9月開始想定、稼働率100%です。面談は2回(1次:上位、2次:エンド)。商流制限・年齢制限は確認中です。
・Pythonでの開発経験 ・Microsoft Azure上での環境構築/運用経験 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)基盤の構築経験(社内ナレッジ検索の高度化) ・AIエージェントの実装経験(業務自動化、コーディングを含む) ・OpenAI や Google Gemini 等の生成AIサービス活用経験 ・要件定義および顧客折衝の実務経験
某大手企業にて、AIを活用したコンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python(Django)を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。
・Python(Django)によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・AIエディター/Claude,Cursorなどを用いた開発経験
大手情報・通信企業にて、社内業務の効率化を目的としたAI活用プロジェクトに参画いただきます。 方針・アイデアを基に、実装フェーズを中心にRAG基盤の整備やAIエージェントの実装、Azure上での環境構築・運用までをご担当いただきます。 ・RAG環境の設計/構築(社内ドキュメントの検索性向上) ・業務タスク自動化のためのAIエージェント実装(設計~コーディング~テスト) ・Azure上の各種サービス設計/構築と運用 ・関係者との要件すり合わせ、改善提案、パフォーマンス/品質改善 勤務形態はハイブリッド(週4出社、他リモート)となります。
・Pythonでの開発経験 ・Azureでの環境構築/運用経験(例:Azure OpenAI Service、Azure Cognitive Search、Azure Functions、App Service 等) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)基盤の設計/構築経験 ・AIエージェントの設計~実装経験(業務タスク自動化レベルでのコーディングが可能な方)
大手情報・通信業のクライアントにて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 企画・方針に基づき、RAG基盤の構築(社内ナレッジ検索性向上)やAIエージェントによる業務タスク自動化の実装、クラウド環境(Azure)上での環境構築・運用まで一気通貫で担当いただきます。 要件定義や顧客折衝も含め、現場課題を捉えて手を動かしながら最適解を形にしていく役割です。 ・勤務地:渋谷のオフィスを中心としたハイブリッド(週4出社想定) ・面談:2回(1次:上位、2次:エンド) ・開始時期:9月~(調整可) ・募集人数:2名 ・商流:情報・通信業/制限なし(確認中) ・稼働率:100% ・精算:固定 ・支払:月末締...
Azure・RAG・AIエージェント ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築/運用経験(例:Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Functions、Container系など) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)環境の設計/実装経験(社内ドキュメント等の検索性向上) ・AIエージェントの実装経験(業務タスク自動化、コーディングまで対応可能な方) ・OpenAIやGemini等の大規模言語モデル/API活用経験 ・要件定義および顧客折衝の実務経験
▍通勤面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! システム精度改善支援にて、 Pythonの経験者を募集しています! 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAGシステムの構築・機能追加 ・RAGシステムの精度評価・分析 ・精度改善に向けたモデルチューニング ・クラウド環境の構築・運用 ・最新技術のキャッチアップと適用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください! 相談のみのご応募も歓迎です!
・週5日の実務可能な方 ・RAGシステムの構築経験 ・Pythonによるソフトウェア開発経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・クラウド環境でのインフラ構築経験 ◎勤務地出社可能な方優遇!◎ ※出社頻度はご相談ください!
大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーションの開発支援を行います。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や運用面のサポートまで幅広く担当いただきます。 - LLMを用いた機能設計・実装(プロンプト最適化含む) - ベクターストアや検索基盤を用いたRAGパイプラインの設計・改善 - 精度評価指標の設計、評価実験、改善施策の実装 - API/バックエンド開発および運用 - 必要に応じてAzure上のリソース連携や設定調整 リモート併用、フルリモートのご相談も可能です。
フルリモート 以下のご経験をお持ちの方を募集します。 - LLMを活用したアプリケーション開発経験 - RAGの精度検証・評価および改善の実務経験 - バックエンド開発経験(API設計・実装、データ連携 等)
エンタープライズ向けに、Azureおよび一部AWSを想定したエージェンティックRAGの構築支援を行います。 - エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義・設計 - Azure環境でのリソース構築、対象ドキュメントを用いたRAGパイプラインの実装 - 構築したRAGに対応するAIエージェントの開発 - アジャイルでのPoC実施と精度向上の反復 - クライアント向けナレッジ移管のためのガイドライン作成 - RAG構築後の運用手順書作成と作業説明 勤務地は立川駅近辺で週2日出社、他はリモート想定。期間は2025年10月中旬~12月末(延長可能性あり)です。
リモート ・Azure上でのRAG構築経験(Azure OpenAI/検索インデクサー/ベクターストア等の実務) ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング経験 ・データクレンジング/前処理の実務経験
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化・自動化を推進する案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・営業支援、カスタマーサポート、データ分析向けのAIエージェントの設計・開発 ・RAG/LLMを用いたアプリケーション開発および改善 ・顧客の業務プロセス分析と要件整理 ・運用に向けた改善提案やチューニング 基本は西新宿のオフィス勤務(週3目安)で、オンボーディング2週間は週4出社、その後は最低週1出社必須の一部リモート体制です。 生成AI領域に深く関われる環境です。
リモート ・Pythonによるバックエンド開発経験(2年以上) ・生成AI/RAG/LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降(設計〜実装〜テスト〜運用)の実務経験 ※上記スキルの有無をご教示ください。
開発している製品および機能のAI化等をご対応いただきます。\n\n最寄り駅:さがみ野駅
・RAG,LLMの知識 ・Pythonでの開発経験 ・AIを学びたい方
本案件は、生成AIを活用した社内向けの情報検索システムを新規構築するプロジェクトです。 対象となる情報は、法規、過去の提案資料、技術資料など多岐にわたり、これらを効率的に検索・参照することで、他部署からの問い合わせや質問対応の工数を削減することを目的としています。 バックエンドはPython(FastAPI)、フロントエンドはNext.jsで構築し、AWS上でのコンテナ運用やRAGの導入もスコープとなっています。 スキル感としてはテックリードやPLとして技術でPJ推進をした経験がある方を想定しております。 チーム人数も平均5~6名のため、一人称で対応できる方が望ましいです。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、...
・Python(FastAPI)を用いたバックエンド構築経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド構築経験 ・AWS(ECS等)を用いたコンテナベースのアプリケーション基盤構築経験(閉域環境) ・テックリードやチームリーダー、プロジェクトリーダーの経験 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の構築経験 ・Cognitoを利用したユーザー認証機能の構築経験
生成AI技術を活用したPoC検証(短期想定)と、Python/Django製Webアプリの保守・機能追加に携わっていただきます。 PoCでは、構成方針の検討から実装まで一定範囲を自走できる方を想定しています。研究要素が強く、技術検証やレポーティングを伴う案件です。 勤務地は品川または大阪・堂島で、一部リモート(現状は週2日在宅)となります。
・Pythonでの開発経験 ・Django等のWebフレームワークを用いたバックエンド実装経験 ・生成AIプロジェクトに関する基礎理解と利用経験 ・技術調査・技術検証および報告書作成の実務経験 ・設計方針の検討や社内共有に耐える日本語ドキュメント作成力・技術的コミュニケーション能力
証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI(RAG)の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 (工程) 要件定義/調査・設計/実装(モデル・アプリ)/検証設計・精度評価/運用方針策定/顧客報告 (開発環境) 言語:Python、SQL サーバ構成:Azure 開発ツール:Git、GitHub その他ツール:OpenAI API/Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内...
・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI(RAG)の開発経験 ・OpenAI API/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB/SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習/データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア/顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle/競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験
証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI(RAG)の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 (工程) 要件定義/調査・設計/実装(モデル・アプリ)/検証設計・精度評価/運用方針策定/顧客報告 (開発環境) 言語:Python、SQL サーバ構成:Azure 開発ツール:Git、GitHub その他ツール:OpenAI API/Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内...
・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI(RAG)の開発経験 ・OpenAI API/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB/SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習/データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア/顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle/競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験
ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを一貫してご担当いただきます。 主な業務内容: - AI機能(NLP/機械学習モデルなど)の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する企画・設計 - AI推論パイプラインの実装 - モデル選定、PoCの実施、精度検証 - 基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー フルリモートでの参画となり、オフショア(フィリピン拠点)メンバーと協業いただきます。
- LLM(大規模言語モデル)の活用経験およびAPI連携(OpenAI, Hugging Face 等) - AI/機械学習(NLP、分類、予測など)の実務経験3年以上 - Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ経験 - 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショア連携が可能な方
=========== 【案件】RAG開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(Python/Next.js/Azure) 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド:React.js、Next.js バックエンド:Python クラウド:Azure 【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験がある(2年以上) ・Pythonを使用した開発経験がある(2年以上) ・Azure上での開発経験がある(1年以上) 【尚可スキル】 ・生成AI関連の開発業務経験がある ・柔軟...
【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験がある(2年以上) ・Pythonを使用した開発経験がある(2年以上) ・Azure上での開発経験がある(1年以上)
AzureおよびAWS環境上でのRAG(Retrieval-Augmented Generation)基盤の構築支援を行います。 具体的には、生成AI向けのプロンプトエンジニアリング、データクレンジング、精度改善に向けた検証および実装支援を担当いただきます。 週2日以上は立川のオフィスに出社し、残りはリモート併用のハイブリッド勤務となります。
リモート ・AzureおよびAWS上でのRAG構築経験 ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・データクレンジングの実務経験
AIエージェント作成ツールの比較検証に携わっていただきます。\n自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAI(GenAI)の具体的取り\n組みを始めるにあたり、現状人手で時間を要している作業を、GenAIの代替えにて\n効率化を検討しております。\n現状案では、顧客(OEM)からの問い合わせや画像データ、システムログ、RAMの\nデータなどよりマルチモーダルさせQA対応や回答レコメンドを検討しております。\nまた、AIエージェントの技術調査や適用業務の探索検討も予定しております。
・生成AIの基礎知見や経験 (LLM、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング) ・深層学習の領域に対する知見、経験 ・業務分析、ユースケース分析、業務フロー作成経験、システムアーキ設計、システム フローの作成経験 ・プロジェクトリーダー、チームリーダーの経験 (タスク・スケジュール管理、成果物レビュー、品質管理など)
証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI(RAG)の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 (工程) 要件定義/調査・設計/実装(モデル・アプリ)/検証設計・精度評価/運用方針策定/顧客報告 (開発環境) 言語:Python、SQL サーバ構成:Azure 開発ツール:Git、GitHub その他ツール:OpenAI API/Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内...
・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI(RAG)の開発経験 ・OpenAI API/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB/SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習/データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア/顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle/競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験
生成AIおよびRAG技術を活用したAIアプリケーション開発に参画いただきます。 担当は詳細設計からテストまで、メンバーとして実装・検証・運用補助を行います。 具体的な業務内容やプロダクト詳細は守秘のため、商談時にご説明します。 作業場所は神田で、リモートは週2回想定です。
・詳細設計の実務経験 ・Python(FastAPI)での開発経験 ・pytestを用いたテスト実装経験 ・SQLAlchemy(ORM)への深い知見 ・Shellスクリプトの作成経験 ・PostgreSQLの利用経験 ・Azure VM、ACR(Azure Container Registry)の構築経験 ・AzureネットワークおよびBlob Storageの構築経験 ・Swagger、Markdownの利用経験 ・GitHubによるバージョン管理経験 ・生成AI(Generative AI)の開発経験 ・RAGおよびAgent開発の実務経験
自社製品および既存機能のAI化に向けた機能開発・改修を担当いただきます。 RAG構成の設計・実装、LLM活用による機能拡張、プロトタイピング、評価・改善を一連で行います。課題抽出から提案、実装、検証まで主体的に推進できる方を求めています。 勤務地は「さがみ野」を拠点にリモート併用です。10月開始の長期想定となります。
リモート ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLLMに関する知識 ・Pythonでの開発経験 ・AI領域を積極的に学びキャッチアップできる姿勢 ・自ら課題発見し、提案・推進できる高いコミュニケーションスキル
大手情報・通信系クライアントにて、AIを用いた業務効率化の実装支援を担当いただきます。 方針に基づき、RAGによる社内情報検索性の向上や、業務タスク自動化のAIエージェント実装などをPythonで開発します。Azure上での環境構築からテストまで一通りご対応いただく想定です。 作業場所は渋谷で、週1回のリモート併用(基本常駐)となります。
リモート ・Pythonでの開発実務経験 ・Azure環境の構築および運用経験 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)環境の設計・構築経験(社内情報検索の高度化) ・AIエージェントの実装経験(業務タスク自動化、コーディング対応可能な方) ・OpenAIやGemini等の生成AIサービス活用経験
弊社経由でも稼働している企業様になります。\n複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。\n※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験(3年以上)\n・Azure上での開発経験(1年以上)
RAGベースのAIチャットボットを構築し、パッケージ化して複数社へ外販するプロジェクトです。 顧客ごとの要件に合わせ、学習データの収集・加工を含む機能追加開発を担当いただきます。 小規模導入案件を複数並行で進めるため、各人が自走しながら対応する進め方となります。主体的にコミュニケーションを取り、推進できる方を求めています。 役割: SE(要件把握〜設計〜実装〜テスト〜運用フォロー) 作業場所: 豊洲(初日出社)、以降フルリモート可 開発環境: - 言語: Python, TypeScript - フレームワーク: Flask, Next.js(React) - クラウド/LLM: Microsoft Azure(Azure ...
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験 ・TypeScript(React/Next.js)によるフロントエンド開発経験 ・自走力があり、リモートで主体的にコミュニケーションできること
自社取引先で開発中の製品および既存機能に対し、LLMやRAGを活用したAI化(機能追加・改修)を担当いただきます。 要件整理から設計、実装、評価まで一貫して関与し、プロトタイピングや改善提案も行っていただきます。 テレワーク併用環境(さがみ野拠点)での稼働を想定しています。
リモート ・RAGおよびLLMに関する基礎~実務レベルの知識 ・Pythonでの開発経験 ・AI分野の学習意欲が高い方 ・課題発見と改善提案ができる高いコミュニケーションスキル
"・ChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的な価値提供機能の実装 ・Webアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります ・AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、 事業会社の生成AIの利活用をしているチーム。 今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしての参画。"
・Webアプリケーションエンジニアとしての開発経験2年以上 ・最新のAI系の論文を常日ごろからキャッチアップされている方 ・Cursor,Claudeの使用経験 ・業務レベルにおけるRAG,AIエージェントの開発経験 ・LangGragh,LangChain ・主体的な課題解決に向けた動き、コミュニケーションが可能 ・自走するためのキャッチアップと周囲への提案が可能 ・チームのムードを良くするようなコミュニケーションを普段から取っている方 ・分からないことがあってもガッツを持って取り組める前向きさ
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの開発担当を募集します。 基本設計からテストまで一連の工程をお任せし、RAGによる社内情報検索性の向上や、業務タスク自動化のためのAIエージェント実装を行っていただきます。 Azure上での環境構築、OpenAI/Geminiの活用、Pythonによるコーディングが主な役割です。 作業場所は渋谷で、週1回のリモートを想定しています。
リモート ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境の構築経験(社内ナレッジの検索性向上) ・AIエージェント実装経験(業務タスクの自動化、コーディング対応可) ・OpenAIやGeminiなど生成AIの活用経験
自社取引先が開発中の製品・機能に対し、AI活用(LLMやRAGの適用)を中心とした機能追加・改修を担当いただきます。 要件の整理から設計、実装、検証、運用改善までを一貫して推進し、プロダクトの価値向上に寄与いただくポジションです。 テレワーク併用での勤務が可能です(拠点はさがみ野)。 勤務時間は9:00〜17:45、募集は1名です。
リモート ・RAGおよびLLMに関する基礎〜実務レベルの知識 ・Pythonでの開発経験 ・AI領域への強い学習意欲 ・課題発見から提案まで主体的に動けるコミュニケーション力
Azure環境にて生成AIを用いたアプリ開発が推進されております。\nAzure環境にて生成AIを用いた開発経験をお持ちで、アプリ構築やプロンプト\nチューニングを担っていただける方を募集しております。
・生成AIを使ったWebアプリ構築経験 ・Azure AI(Azure OpenAI、Azure AI Search (RAG))、Azure WebAoosの経験 ・Azure上に構築された環境でのAI開発経験
大手証券会社のDX事業プロジェクトにおいて、対話AI(RAG)を中心としたAI開発をリードいただきます。顧客企業の業務データを活用し、要件定義からリサーチ、開発、検証設計、データセット整備、精度評価まで一気通貫で担当。既存アセットのキャッチアップや、定例での進捗・成果報告支援もお任せします。 働き方はハイブリッドで、顧客データを扱う作業は大手町近辺の顧客先で実施し、それ以外はリモート可。プロジェクト後半は週の半分以上の常駐となる可能性が高い想定です。 期間は2025/10/01〜2025/12/31を予定(状況に応じ延長可能性あり。10月の協議で1ヶ月延長の見込み高)。稼働率は80%想定です。 募集背景 証券業界の顧客と連携...
・Pythonでの開発スキル ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI(RAG)の設計・実装経験 ・OpenAI API または Azure OpenAI Service の利用経験 ・RDB/SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・機械学習/データサイエンスの知見および先端技術へのキャッチアップ力 ・仮説立案〜検証のPDCAを高速に回した経験 ・非エンジニア/顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力
業務システム上で稼働する社内ナレッジFAQ向けチャットツールについて、ChatGPTやRAGを活用した機能改善を担当いただきます。 主に、回答精度向上、プロンプト最適化、RAGパイプラインの改善、設計見直し、周辺のWebアプリ機能改修などを行います。 利用技術はPython、Azure OpenAI、RAG(検索拡張生成)を想定していますが、既存WebアプリはJavaベースのため、Javaでの改修も発生します。
リモート ・生成AIを活用したプロダクト設計・構築・業務改善など、AI関連の実務経験 ・JavaによるWebアプリケーション開発経験 ・各種設計工程(要件定義~基本/詳細設計)の経験
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