▼案件名 某社向けClaude Code・AIエージェントツールの導入・展開支援 ▼内容 Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして主導いただきます。 AIエージェントの設計・実装やMCP(Model Context Protocol)の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務の効率化を推進します。 【主な業務】 ・Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計、社内ナレッジ連携実装 ・Claude Codeの検証、有料プラン選定、環境構築、開発プロセス改善の技術検証 ・開発現場や業務部門(非IT層含む)に対するツールの導入支...
▼必須スキル ・LLMアプリケーションの開発実務経験(Python等を用いたClaude等の実装、RAGやAPI連携の知見) ・Claude / Claude Codeへの深い知見(自身で使いこなし、開発効率化を実証できること) ・動作するプロトタイプを即座に作成できるスピード感・コーディング能力 ・テックリード経験(技術選定、設計、レビューの主導経験) ・非IT層に対してもAIの利活用方法を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ▼尚可スキル ・MCP(Model Context Protocol)の実装経験(独自MCPサーバ構築、外部ツール連携) ・見積り/提案業務など、エンタープライズ領域におけ...
ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、 LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。 Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、 分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・社内データを対象とした分析Agentの開発(自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築) ・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進 ・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保 ・データ構造の理解に基...
・Text-to-SQL/RAG型のAgentを自力で実装した経験 ・複雑なJOIN・集計・サブクエリに対応できる実務レベルのSQLスキル ・データ構造を読み解き、Agentに必要な情報を定義できるコンテキスト設計のスキル ・LLMの特性(ハルシネーション、コンテキスト長制約等)への理解と、精度を担保する具体策を講じるスキル ・Claude CodeやCursorなどのAgentを日常業務で使用している実績
生成AIを活用したビジネス課題の特定から技術的な実装までリードし、 海外開発チームとの英語での要件定義や調整を担当します。 コーポレート領域の課題解決に向けた ハンズオン型のAIコンサルタントポジションです。
・生成AI領域の知見・経験(企画・製造・実装含む) ・LLMのファインチューニングやRAG、AIエージェント構築経験 ・課題構造化と自走推進力 ・日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
IT領域におけるAI活用をテーマに、以下の業務をお任せします。 - AI for IT領域のユースケース候補を整理し、目的、効果、対象業務を具体化します。 - パイロット開発対象となる機能について、機能分解、必要データ、外部連携方式を整理します。 - RAG、音声テキスト化、マルチモーダル、Boxなどの外部サービス連携といった先進技術の検証を実施します。 - Vue.js/FastAPIを前提としたパイロットアプリケーションの設計、実装、評価を行います。 - AWS環境上での検証基盤の構築、精度、性能、コストの評価を実施します。 募集背景 AI活用に関する新規プロジェクトの立ち上げに伴い、即戦力となるエンジニアを複数名募集し...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 - AI/生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的にプロジェクトを推進できる方。 - RAG、LLM、音声認識、マルチモーダルなどのAI関連技術に関心があり、実装経験をお持ちの方。 - Vue.js、FastAPI、Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発の実務経験がある方。 - AWSサービスを活用した検証環境構築やアプリケーション実行基盤に関する知見をお持ちの方。 - 良好な勤怠状況で業務に取り組める方。
生命保険業界向けのAI活用案件です。 RAGチャットボットの回答精度を高めるためのチューニングと改善業務を担当いただきます。 過去の応対履歴データを分析し、Botの応答能力向上に貢献します。 また、応対記録をナレッジ化するためのデータクレンジング作業や、評価検証の観点とデータの維持、改善サイクルの実施も含まれます。 加えて、認証方式の変更やBot応答機能の改善など、追加開発にも携わっていただきます。
Vue.js、FastAPI、AWSを活用したWebアプリケーション開発の実務経験が必須です。 RAGや生成AI、チャットボットの精度向上に積極的に貢献できる方を求めています。 Botの応答分析、評価検証、そして改善策の立案を論理的に推進できること。 要件定義から実装、テストまでを自律的に遂行できる能力も重要です。 良好な勤怠状況も必須となります。
・生成AIツールの製品調査および機能整理 ・生成AIプロダクトの比較検討および選定支援 ・現状課題に対するソリューション提案 ・PoC実施における検証対応および結果分析/レポーティング ・AI基盤導入に向けたグランドデザイン策定/提案 ・ステークホルダーとの折衝/調整 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:出社必須(状況により一部リモート可)
・生成AI導入プロジェクトの経験 ・AIツールの製品調査/比較検討経験 ・AI基盤のグランドデザイン策定/提案経験 ・課題整理/仮説思考/論点整理スキル ・ステークホルダーとの折衝/調整経験 ・RAG/AI Agent等の構築または導入経験 ・LLMを活用した業務改善/システム導入経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAI活用経験 ・PoC設計/実施/評価の経験
クライアントの事業課題を解決するため、PoC(概念実証)やMVP(実用最小限の製品)の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC(Infrastructure as Code)実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
- データサイエンティスト(東京都)リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須:データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎:コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成AIを活用した業務改善提案対応 ・運用保守業務の課題分析および改善対応 ・業務改善施策の導入および定着支援 ・改善効果の評価および運用設計対応 ・関係者との調整および推進対応
・AI活用業務改善のご経験 ・運用保守業務のご経験 ・BPR推進のご経験 ・業務改善提案のご経験など - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- システムエンジニア(AIエージェント基盤保守運用・追加開発)で、勤務地は基本リモート、稼働日数は50%です。(2026年6月15日〜9月30日、期間は調整中・延長の可能性あり)
- プロンプトチューニングやFunctionロジック改修、RAG構築・既存モデル切替、Microsoft Foundry設定変更などを担当します。
- 必須スキルはAzure環境でのシステム構築・運用経験、またはAIエージェント構築経験(AWS・GCP等含む)です。歓迎スキルはMicrosoft Foundry構築経験とRAG実装・チューニング経験です。
- 基本リモート勤務で、稼働日数は50%とフレキシブルに働けます。
- 単金は70〜80万円で、精算は60h〜100hと報酬が明確です。
- AIエージェント構築経験やAzure環境での運用経験があるエンジニアにおすすめです。
- フルリモートで働くAIエンジニアの案件です。稼働日数は週5日、報酬は月額700,000円〜1,090,000円となっております。業務はLLM連携やプロンプト最適化を中心に行います。
- LLM連携でモデル選択・プロンプト最適化・評価を行い、OpenAI・Anthropic APIを活用した機能開発とQdrantベクトル検索を実装します。さらに推論パイプラインの設計・最適化も担当します。レイテンシ・コストも最適化します。
- 必須スキルはLLM知識、Transformer原理理解、データ分析実務、Webアプリ開発、Unix・Git・Docker・DB基礎、Python実務レベルです。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。稼働日数は週5日で、報酬は月額700,000円〜1,090,000円と高めです。
- LLM連携やプロンプト最適化、OpenAI・Anthropic APIを活用した機能開発を中心に、実務経験を活かせる案件です。
- Python実務レベルとWebアプリ開発経験がある方にとって、データ分析やRAG設計・実装のスキルをさらに磨ける環境です。
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。(※報酬は経験・スキルに応じて決定)
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。(※業務は大規模情報プラットフォーム向けです)
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。(※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです)
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。(※在宅環境の整備がサポートされます)(※リモートワークに必要な機材は会社が提供します)
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。(※経験・スキルに応じて報酬が決定されます)(※月単価での報酬は業務量に応じて変動します)(※安定した収入を確保できます)
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。(※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です)(※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます)
- AIエンジニアとして、東京駅にて常駐勤務(週5日/月間140〜180時間)で、報酬は月額55万円〜85万円です。
- RAG(Retrieval Augmented Generation)技術を用いたAIシステム開発を主なミッションとし、Pythonでの実装とチーム開発を行います。
- 必須スキルはPythonによるAI開発経験とRAGモデルの基礎知識・開発経験で、歓迎はクラウド環境でのAI開発経験や建設業界知識です。
- 常駐勤務でプロジェクトに直接関わりながら、AI技術を活用した建設業界のDX推進に貢献できます。
- 週5日の勤務で安定した稼働日数と月額55万円〜85万円の報酬が確保されており、安定した働き方が可能です。
- PythonとRAGモデルの経験がある方にとっては、クラウド環境での開発経験や建設業界知識を活かせる魅力的な案件です。
- 職種: AIエンジニア(生成AI導入支援)勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 950,000円〜1,050,000円/月。
- ミッションは、Python、LLM、RAGを活用し顧客情報システム部門のビジネス課題を解決するソリューションを構築・推進することです。具体的には開発とテックリード・PMとしてプロジェクトを管理します。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実務経験、テックリードまたはPM経験、顧客とのコミュニケーション能力です。歓迎はクラウドプラットフォーム経験、大規模データ処理、アジャイル開発経験です。
- 東京都内での勤務が基本ですが、一部リモート勤務が可能です。週5日稼働で安定した報酬が得られます。
- 生成AI導入の最前線でPython・LLM・RAGを活用し、テックリードとPMを兼任できる貴重な経験が積めます。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験がある方は歓迎され、スキルアップに繋がります。
- 本案件ではバックエンドエンジニア/AIエンジニアとして、東京都千代田区錦糸町駅に常駐し、週5日稼働可能です。
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)を活用したAI開発とAPI開発を行い、建設業向け販売管理システムの機能拡張に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはRAG技術への探求心、JavaまたはPythonでのサーバーサイド開発実務経験3年以上、API開発経験、SQL実践知識です。歓迎はContext APIやマルチスレッド経験です。
- 報酬は月額50万円〜55万円で、週5日常駐勤務となります。
- JavaまたはPythonでサーバーサイド開発経験3年以上、RAG技術に興味がある方におすすめです。
- 建設業向け販売管理システムの機能拡張に携わり、実務経験を深めたい方に最適です。
- フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働できます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトです。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当します。フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装します。
- プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当するため、幅広いスキルを活かせます。
- フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装するため、最新の生成AI技術に関わる経験が得られます。
- AIコンサルタント/PM(生成AIソリューション構築)東京都在住、リモート勤務可、月給61万円の案件です。
- クライアントのビジネス課題を特定し、生成AIを活用したソリューションを提案・実装し、プロジェクトを推進します。具体的には要件整理・顧客折衝・進捗管理・英語ドキュメント化・海外開発チームとの調整を行います。
- 必須スキルはAIコンサルタント経験またはAIプロダクト企画・実装経験、LLMファインチューニング・RAG・AIエージェント構築経験、プロンプト最適化・API連携・モデル微調整理解、英語での読み書き・技術議論ができることです。歓迎スキルは財務・法務・人事ドメイン知識、ITコンサルタント・PM経験、海外開発チーム連携経験、PoC推進経験です。
- リモート勤務可で東京都在住の方に最適な案件です。月給61万円で安定した報酬が得られます。
- 生成AIを活用したコンサルティングとプロジェクトマネジメントを経験したい方におすすめです。
- 英語での技術議論や海外開発チームとの連携経験がある方にとって、スキルアップに最適な環境です。
- AIエージェント開発支援(業務設計)職種で福岡県に拠点を置き、フルリモート勤務が可能です。週5日稼働、月単価60万円〜85万円です。
- 業務部門へのヒアリングを通じて業務フローや判断基準を整理し、AIエージェントが実行可能なタスクやスキルを設計・実装します。PoCから本番適用まで課題整理と改善提案も行います。
- 必須スキルは業務要件整理・上流工程経験、業務自動化タスク分解、AIエージェント設計経験、生成AI・LLM・RAGの基本理解です。歓迎スキルは生成AI API利用経験、API設計・データ連携・認証設計経験、金融機関業務知識です。
- フルリモートで福岡県に拠点を置くため、通勤の負担がなく、週5日稼働で安定した報酬(60万円〜85万円/月)を得られます。
- 業務設計や要件定義の経験がある方に最適で、AIエージェント開発の実務に携わりながらスキルを磨けます。
- 生成AIやLLM、RAGの基本理解がある方は歓迎され、API設計やデータ連携の経験があるとさらに有利です。
リーガル領域向け業務プラットフォームへの生成AI機能の企画・設計・開発をご担当いただきます。 LLMを活用した業務支援機能の開発や、RAGを用いた情報検索基盤の構築、外部サービスとの連携開発などを担当いただく想定です。 PoCに留まらず、実サービスへの実装や運用を見据えた設計・改善を推進していただきます。 プロダクト価値向上に向けて、生成AI技術の選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関与いただくポジションです。 案件担当のコメント 生成AIを実サービスへ組み込むための設計・実装を主体的に推進できる方を歓迎します。
フルリモート ・Pythonを用いたWebシステム開発経験 ・生成AIまたはLLM関連プロジェクトの経験 ・RAG構成の設計または実装経験 ・REST APIの設計および開発経験 ・クラウド環境での開発経験
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 上記業務を遂行いた...
・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
AIチャットサポートや新規AIにおけるLLM(大規模言語モデル) の技術検証を行っていただきます。 ・AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 -企画側で立案した改善案に対し、LLMを用いてどのように実現するか、技術的アプローチを考案 -アプローチの有効性の検証 ・技術検証の実施と報告 -設計した検証計画に基づき、LLMを用いた技術検証を行います。 -検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出
・LLMのAPIを用いたアプリケーションの開発経験 ・チャットボットや業務用アプリケーションでのプロンプト経験 ・AIのRAG基盤とWebフロントのchatbot UIが連携する仕組みの理解
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 ...
・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
クライアント企業の情報システム部門に対して、生成AIの導入と効果的な活用を支援するプロジェクトです。 AIテックエンジニアとして、要件定義フェーズからプロジェクトに深く関与していただきます。 最新のAI技術を用いて、ビジネス課題の解決に貢献できるやりがいのある案件です。
Pythonを用いた開発経験。 LLM(大規模言語モデル)に関する深い知識と実務での活用経験。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術の理解と、そのシステムへの実装経験。
生成AIを活用したサービスの既存機能拡張プロジェクトに参画いただきます。 主に、利用企業向けの業務管理画面の開発、および社内DX推進を目的としたシステム構築を担当していただきます。 募集背景 生成AIサービスの事業拡大に伴い、既存機能の更なる強化と、利用者および社内のDX推進を加速させるための開発体制強化が背景となります。
RAG Webフロントエンド開発(HTML/CSS/JavaScript)の実務経験、Pythonを用いたサーバーサイド開発経験、AWSクラウド環境における開発・運用経験、プロンプトチューニングに関する知識と実践経験、情報設計のスキル。
本案件では、データ分析および生成AIを活用したプロジェクトにご参画いただきます。 ビジネス課題の明確化から、分析設計、モデル構築、そして生成AIシステムの精度向上まで、多岐にわたる工程を一貫して担当していただくポジションです。
フルリモート ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題に対するヒアリングから仮説立案、そして分析設計までの一連の業務遂行能力 ・統計学や機械学習を用いたデータ分析の実践経験 ・AI AgentやRAGといった生成AIシステムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進、品質・コスト・納期(QCD)管理、および顧客折衝の経験 ・要件定義書、提案書、報告書の作成スキル
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 ...
・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLM連携およびプロンプト最適化設計 ・RAG構成設計および検索精度改善 ・推論パイプラインの設計および最適化 ・品質評価基盤およびA/Bテスト実装
・LLMやTransformerの基本理解のある方 ・RAGまたはAIエージェント実装経験のある方 ・Pythonによる実務開発経験のある方 ・データ分析およびWeb開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手SIerの開発プロセス変革とAI人材育成組織にて、 AI駆動開発の技術検証や標準化、ガバナンス整備、現場導入支援を担当。 品質・セキュリティを踏まえた AI活用環境の構築や研修カリキュラム作成も行います。
・LLMやRAGを用いたテックリード、アーキテクト経験 ・AI開発支援ツールの実務利用経験(GitHub Copilot等) ・AWS、GCPでのスケーラブルアプリ設計・開発経験 ・技術教育やメンター経験、技術伝達の実績 ・SIerや大規模組織の開発プロセス・品質管理理解
- Pythonを用いた生成AI開発者として、東京都で勤務し、一部リモート可、週4〜5日稼働可能です。
- RAGとLLMを組み合わせ、外部データを学習させた特定分野向け生成AIモデルを設計・実装し、検査を行います。
- 必須: Python(機械学習)開発経験、RAG使用経験、LLM使用経験。歓迎: モデル稼働環境のインフラ構築経験。
- 東京都での勤務が可能で、一部リモート可。週4〜5日稼働で安定した報酬600,000円/月が魅力です。
- PythonとRAG、LLMの経験がある方に最適な案件です。
- 設計・実装・検査フェーズを通じて、生成AIモデルの全工程を経験できます。
- 職種はAI関連プロジェクトのPMで、勤務地は東京都です。リモートは一部可で、週4日〜週5日稼働が可能です。
- 大規模言語モデル(LLM)を活用したエージェント・フレームワークで業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装し、グローバルスクラムの中心としてPoCから本番運用までをリードします。
- 必須スキルはWeb系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI/クラウド/API連携の基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定・ステークホルダー折衝、企画書・要件定義書・スケジュール表作成/レビュー経験、生成系AIツール業務活用経験です。歓迎スキルはスクラムマスター資格、PMP・PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務です。
- 東京都内で一部リモート可、週4日〜週5日で働けるため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。
- Web系開発経験があり、AI/LLMに興味がある方にとって、実務経験がなくても歓迎される環境です。
- グローバルスクラムでリーダーシップを発揮したい方や、PoCから本番運用までを一貫して担当したい方に最適です。
AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。 ・AIプロダクト(チャット、エージェント、AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装 ・AIプロダクト開発環境(CI/CD、評価基盤、LLMOps等)の構築・整備 ・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化 ・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善 ・LLM API/自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理
・AIプロダクト設計/実装 └LLMを用いたAIプロダクト(チャット、エージェント、RAG/AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装経験 └LLM API(OpenAI、Anthropic等)または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験 └スケーラブルかつ高可用なバックエンド/API設計の経験 ・AIプロダクト開発環境の構築 └AIプロダクトの開発・運用環境(CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤)の設計・構築経験 └クラウド(AWS等)上でのインフラ設計・構築・運用経験 └コンテナ(Docker/Kubernetes)を用いた開発・デプロイ環境の整備経験 ・LLM最適化/プロンプト └プロンプトキャッシング等...
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Azure上の生成AI基盤の運用保守対応 ・RAG構成の検索チャット機能の改修 ・社内向けAIチャット環境の機能追加対応 ・障害対応および改善作業の実施 ・関係者調整および運用支援業務
・Azure環境での設計および構築経験のある方 ・生成AIやRAG構成の理解または経験のある方 ・クラウド環境での運用保守経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- システムエンジニア/Microsoft系AIエージェント導入・Web開発支援案件。勤務地は基本リモート(出社は浜松町)。長期稼働が可能です。
- AIエージェントの実装とWebアプリ開発を担当し、Azure OpenAI Service、Python、Reactを用いて顧客要件を実装。Microsoft TeamsやPower Platformとの連携も行います。
- 必須: Webアプリ開発経験3年以上、Azure・Python・React実務経験、顧客要件整理能力。歓迎: AIエージェント開発・RAG実装経験、Azure OpenAI Service利用経験、Teams・Power Platform連携経験。
- 長期稼働で安定した報酬(70万円/月)を得られ、リモート勤務が基本です。
- Microsoft製品との連携経験が活かせる案件で、Azure OpenAI Serviceを活用したAIエージェント開発に携われます。
- 顧客との要件整理やコミュニケーションが求められるため、実務経験と対話力を兼ね備えたエンジニアに最適です。
- 週5日勤務で、東京都港区オフィスに一部リモート可。報酬は月額850,000円〜950,000円で、安定した収入が期待できます。業務はPythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験できます。
- PythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験でき、生成AI(RAG・エージェント)を実装する先端技術に触れられます。チーム開発の一環として
- GitHubを中心としたプルリクエストベースの開発でコードレビューや技術共有が行われ、日々の業務を通じてさらに実務経験を積むことができます。
- 週5日勤務で、東京都港区オフィスに一部リモート可。報酬は月額850,000円〜950,000円で、安定した収入が期待できます。業務はPythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験できます。
- PythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験でき、生成AI(RAG・エージェント)を実装する先端技術に触れられます。チーム開発の一環として
- GitHubを中心としたプルリクエストベースの開発でコードレビューや技術共有が行われ、日々の業務を通じてさらに実務経験を積むことができます。
- AIエンジニア(情報システム部門向け生成AI導入支援)東京都内、リモート可、週5日稼働で報酬は月額95万円〜105万円です。
- 顧客企業の情報システム部門に対し、生成AIの企画・導入から業務適用までを一貫して支援し、最先端技術を活用したソリューションを提供します。
- 必須: Python開発経験3年以上、LLM・RAGの知識・実装経験、テックリード・PM経験、顧客折衝経験。歓迎: AWS・Azure・GCPのクラウド経験。
- 東京都内で働きながら一部リモート可、週5日稼働で月額95万円〜105万円の報酬が得られます。
- 生成AI・LLM・RAGに関する実務経験があるAIエンジニアやITアーキテクトに最適です。
- 顧客情報システム部門との折衝経験がある方にとって、プロジェクトリードとして活躍できる環境です。
- 職種: フロントエンドエンジニア兼AIエンジニア、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 50万円〜60万円/月
- ミッションは、Difyを活用したAIワークフロー構築とRAGシステム開発、Reactでユーザーフレンドリーなフロントエンド実装を行うことです。
- 必須スキルはRAG経験で、DifyやClaude、Gemini、Copilot、Codex等を用いたワークフロー構築経験が必要です。歓迎スキルにトークンコスト設計、テスト経験、React実装、RESTful API設計、AWS運用があります。
- フルリモートで週5日稼働可能、報酬は月額50万円〜60万円と高めの設定です。
- AIエージェント構築とフロントエンド開発の両方に携わりたいエンジニアに最適です。
- DifyやClaude、Geminiなど最新AIツールを実務で使える方におすすめです。
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