社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発をご担当いただきます。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発、AI開発基盤を用いたエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装、Azure環境での生成AIサービス検証など、PoC〜本開発に向けた技術検証を幅広く対応いただくポジションです。
・TypeScriptまたはPythonでのSEクラスの開発経験 ・生成AIに関する一般的な知識（LLM／RAG／AIエージェント等） ・クラウドサービスの実務経験（Azure／AWS／GCPいずれか、特にAzure歓迎）
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
[必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
大手通信グループ内で、AI技術を活用した業務プロセス最適化プロジェクトに参画いただきます。 既に企画・構想は固まっており、実装フェーズを主体的に推進できるエンジニアを募集します。AIエージェントによる業務自動化や、社内ドキュメント検索精度向上を目的としたRAG構成の実装・改善を想定しています。 ハイブリッド勤務（渋谷駅直結オフィス、週2～3日出社）で、オンボーディング期は出社多めを想定しています。
リモート ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AIエージェントの構築・運用経験（業務自動化に関する実装経験を含む）
主な業務内容: - FastAPIベースのバックエンドAPI開発 - React/TypeScriptによるフロントエンド開発 - Gemini APIを活用したAI機能の実装 - PostgreSQLデータベース設計・最適化 - terraform + GCP でインフラ構築経験
■必須スキル - Python開発経験 3年以上（FastAPIまたは類似フレームワークの実務経験） - React/TypeScript開発経験 2年以上 - PostgreSQLを使用したデータベース設計・開発経験 - RESTful API設計・実装経験 - Gitを使用したチーム開発経験 - Docker環境での開発経験 - RAG等を用いて検索システムなどを開発した経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 学習コンテンツ最適化支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・教育用AIアプリのバックエンド設計・実装 ・生成AIモデルの精度評価 ・チューニング支援 ・RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングの活用設計 ・ベンダーコントロール、外部開発管理 ・転移学習・ファインチューニング適用判断と改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Python(Django)開発経験がある方 ・生成AIモデル開発経験がある方 ・RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキング経験 ・主体的に改善提案・ベンダー調整ができる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 評価機能改善支援作業にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAG評価機能アプリの機能改善・API改修 ・PromptFlowを用いた効率化と品質向上 ・バックエンドロジックの実装・テスト ・Azure環境でのシステム運用・監視 ・必要に応じて設計ドキュメント作成 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験がある方 ・Azure環境での業務経験がある方 ・PromptFlowの利用経験がある方 ・SQLを用いたデータ操作が得意な方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ RAG開発上流設計支援にて、 PMの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AI・RAG技術を活用した 開発プロジェクトの上流工程支援 ・仕様策定、技術検討、ドキュメント作成 ・開発チームとの連携・課題管理 ・スケジュール・進捗・リスク管理 ・クライアントとの要件調整、調査・改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Web/アプリ開発でのPM／PL経験 ・上流工程（要件定義・設計）経験がある方 ・AIやRAG開発に関する基礎知識がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
＜業務内容＞ ・LangGraph等を用いたエージェント設計・実装、ワークフロー定義 ・PythonによるRAG/エージェント/要約・分類など生成AI機能の開発・評価 ・FastAPI等でのマイクロサービス化、既存バックエンド・外部APIとの連携 ・Webアプリケーション/APIの要件定義〜実装〜テスト〜リリース ・オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、推論コスト監視による改善 ・PdM/CS/コンサルとの連携による開発サイクル推進 ・必要に応じた軽量APIエンドポイントやデータモデル追加実装 ＜作業工程＞ 要件定義、設計、実装、テスト、リリース、本番運用 ＜開発環境＞ 言語：Python...
・PythonでのLLM／生成AI機能の設計・実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系いずれか） ・Webアプリ／APIの開発・運用経験5年以上（設計〜リリースまで一連） ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の開発・運用経験3年以上
教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリのバックエンド開発を担当いただきます。 Python（Django）によるサーバーサイド実装を中心に、生成AIモデル開発（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング）や、外部ベンダーとの調整・連携もお任せします。 週2日出社のハイブリッド体制で、要件定義〜基本設計〜実装まで一貫して関与いただくポジションです。
リモート ・Python（Django）でのバックエンド開発実務経験 ・生成AI開発の実務経験（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング） ・要件定義および基本設計の経験 ・転移学習／ファインチューニングの概念、メリット・デメリット、適用判断基準への深い理解
社内規定データを活用したAIチャットボットの開発を中心に、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築や精度改善などを担当いただきます。 要件定義〜開発・検証・レポーティングまで一貫して対応いただくポジションです。
・Pythonによる開発経験 ・LLMを用いたソフトウェア開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・RAGに関する知見および先端技術のキャッチアップ力 ・Azure AI Searchでの開発経験 ・コードおよび検証内容に関するドキュメント作成能力
最先端の大規模言語モデル（LLM）と人間がシームレスに協調する次世代システムの研究開発に携わっていただきます。人間の創造性や判断力を最大化する新しいインタラクション手法を探索し、プロトタイピングから技術検証まで一連の工程を推進します。 主業務: ・エージェント開発におけるコーディング ・プロンプトエンジニアリング（設計・最適化） ・技術検証や検証実験のための実装・評価 副業務: ・自治体向けに構築済みのRAGシステム（AWS上）へのデータ投入 ・投入用データのスクレイピング、整形、前処理（クレンジング） フェーズ: 研究開発、設計、実装、技術検証（PoC含む） 稼働形態: 基本フルリモート（必要に応じて都内出社の可能性...
フルリモート ・LLMまたは自然言語処理領域での開発寄りの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・チーム開発経験および円滑なコミュニケーション能力 ・複雑なシステム設計や実験的検証へのチャレンジ意欲 ※上記すべてを満たす必要はありません。参画後にキャッチアップする姿勢を重視します。
大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
大手情報・通信業にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの開発を担当いただきます。 アイデアや方針に基づき、RAGの構築やAIエージェントの実装、業務自動化に直結する機能開発をリードしていただきます。Pythonを中心に、Azure上での環境設計・構築から実装、検証、運用まで一貫して対応可能な方を想定しています。 週3日渋谷オフィス出社のハイブリッド体制で、即日参画可能な2名募集の長期想定案件です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築/設計の実務経験 ・RAG（社内情報の検索性向上を目的とした）環境構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング含む） ・OpenAIまたはGoogle Gemini等の生成AI活用経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 企業向けRAG基盤の機能実装支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・エンタープライズ向け RAGチャットボットの開発 ・要件定義～運用・保守 ・Pythonを用いたバックエンド開発 （RESTful API実装、Pytestによるテスト） ・Next.js/Reactによるフロントエンド開発 ・RDBMSを使用したデータ設計・操作 ・ジュニア～ミドルクラス向けの 機能実装および改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみの...
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・RESTful API、Pytest、RDBMSの知識 ・Next.jsまたはReactを用いた フロントエンド開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
ナレッジDB（RAG）作成および社内検証プロジェクトに携わっていただきます。\n\n・Litronを用いたナレッジDB（RAG）構築\n・プロジェクト関連質問に対応するチャットシステム開発\n・複数プロジェクト横断レビュー機能の実装\n・Azure環境での構築・運用
・RAGに関する知識・実装経験 （ドキュメントベクトル化、インデックス作成、検索ロジック） ・Azureでのサービス構築・運用経験 ・Python等によるシステム開発スキル
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 既存のアイディア・方針に基づき、RAGによる社内情報検索性の向上やAIエージェントによる業務タスク自動化など、PoC〜実装までを一貫して推進いただきます。
・Pythonによる開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search などの活用含む） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービス活用経験 ・業務効率化プロジェクトまたはAIアプリ開発の実務経験 ・クラウドインフラの知見（セキュリティ、権限、監視など）
光回線工事注文のシステム開発に携わっていただきます。\n業務チーム側で開発しているシステムの設計書、\nソースをRAGとして取り組み、生成AIを用いて効率向上を図ります。\n業務チームの一員としてご参画いただきます。
・RAG構築経験
【案件】 某損保会社における社内SE業務 【概要】 情報システム部門の一員として、 運用・保守業務の実務（ベンダー管理等）および 社内標準化対応を担っていただきます。 業務内容： 1.運用保守実務 ・保守案件管理およびベンダー管理 ※WEBアプリとなります。開発はベンダーが担います。 ・レビュー・品質評価 ・問合せおよび障害時の対応（管理と取りまとめ） 2.標準化対応 ・運用・保守プロセスの標準化（顧客情シス部門内） ・ドキュメントの標準化と整備 ・部内教育等の定着に向けた取り組み 【場所】 勝どき/月島（リモート+週1～2出社） ※参画直後のキャッチアップ期間は一定期間出社の可能性あり ...
【スキル】 必須： ・アプリの運用経験（3年以上） ※参画立場は実務/管理いずれでも可 ・アプリの新規/保守開発のサブリーダー以上の経験（3社以上） ※上流から下流まで全工程の経験が望ましい。 ・ITILや運用保守の標準化に関する知見（資格有無は問いません） ・能動的・自発的に動ける方 ・コミュニケーション良好な方（関係部門との連携が多く発生するため） 尚可： ・ベンダーではなく事業会社側の立場としての経験 ・損保業界の知見 ・AI（社内RAGなど）の知見や興味のある方 ・RPAや自動化などの知見
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 ・弊社稼働実績あり
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
Litronを用いたナレッジDB（RAG）の構築支援案件です。元請側でLitron基盤の構築は実施済み（または実施担当あり）で、当ポジションではデータ投入、Web画面の実装、API連携、ならびに社内での検証対応を担当いただきます。 チャット中心の連携で0.3人月相当のサポート（Litron経験者）があります。PC貸与対応に伴い、初期2〜3日および稀に大森への出社が発生する以外は基本フルリモートです。 期間は2025年12月〜2026年3月（開始時期は調整可、終了は確定）。面談は1回（Web）を想定しています。
フルリモート ・Pythonでの開発経験（複数年以上） ・PythonによるAPI実装経験 ・Pythonを用いたWeb画面（フロント/バック）構築経験 ※必須要件はスキルシート内に項番等で明確に記載ください。
教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツや業務効率化アプリのバックエンド開発をご担当いただきます。 主にPython（Django）でのサーバーサイド実装に加え、生成AIモデル開発（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング等）、および外部ベンダーとの調整をお任せします。 週2日出社（東京都文京区）でのハイブリッド勤務となり、弊社経由で1名稼働中の現場です。
Django・生成AI ・Python（Django）を用いたサーバーサイド開発の実務経験 ・生成AI/LLM領域での開発経験（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのいずれか） ・要件定義および基本設計の経験 ・転移学習/ファインチューニングの概念、利点・留意点、適用判断基準への深い理解
教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。
・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習およびファインチューニングの概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解
大手通信キャリアの社内業務効率化および顧客対応高度化を目指す生成AIプロジェクトに参画いただきます。 社内ドキュメント・ナレッジを活用した社内向け問合せBotや、コンタクトセンターのオペレーター支援システムの構築を支援します。 PoC段階から商用展開を見据え、要件定義、モデル選定、評価設計、実装方針策定までをリードし、関係各所との折衝も担っていただきます。 具体的な業務: - 現行業務の課題整理と生成AIの適用領域の特定 - 要件定義、PoC設計・実装（RAG構成、ChatUI構築 など） - モデル選定、評価基準の策定、チューニング方針の立案 - 開発チーム/外部ベンダーとの技術調整、進捗管理 - 成果報告資料や技術ドキュ...
フルリモート - 生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発経験（ChatGPT API / Vertex AI / Azure OpenAI 等） - Python または TypeScript を用いた開発経験 - Azure / GCP / AWS いずれかでのAI関連サービス活用経験 - プロジェクト推進力、および技術論点の整理・提案スキル
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いて...
・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIエージェント構築業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ChatGPT／OpenAI APIでのAIアプリ開発 ・RAG機能の設計および実装 ・データスクレイピング・整形・クレンジング ・プロンプトエンジニアリング・チューニング ・AWS LambdaやGlueを利用したETL処理検証 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonによる開発経験 ・OpenAI APIやLLM関連ライブラリの利用経験 ・データ処理またはRAGの基礎知識 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社に抵抗ない方でお願いいたします。 期間：即日〜長期
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
案件名：プロジェクト管理システム開発リードエンジニア ○ポジション概要 社内の研究開発プロジェクト管理システムにおいて、 AI技術を活用した高度な検索・分析機能の開発をリードしていただきます。 Microsoft 365環境とAzureクラウドを活用し、複数データソースを横断した知的検索システムの構築を担当します。 ○主な業務内容 ・Copilot Studio / Power Platform を活用したAIシステムの設計・開発 ・Microsoft Graph APIを用いたデータ統合基盤の構築 ・Azure AI Services（OpenAI、AI Search）の実装 ・最適化Power Apps ...
○必須スキル・経験 ・Power Platform（Power Apps/Power Automate）開発経験 ・Microsoft 365/Azure環境での開発経験 ・JavaScript/TypeScript または C# での開発経験 ○尚可スキル・経験 ・Copilot Studio または Power Virtual Agents の経験 ・Microsoft Graph API の利用経験 ・REST API の設計・開発経験 ・Azure AI/Cognitive Services の実装経験 ・PCF（Power Apps Component Framework）開発経験 ・RAG（Re...
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化・自動化を推進いただくポジションです。 具体的には、顧客の業務プロセス分析、営業支援・CS・データ分析向けのAIエージェントの設計/実装、及び運用まで幅広くご担当いただきます。 オンボーディング期間（最初の2週間）は週4出社、その後は最低週1出社必須となります（基本は週3出社）。 生成AI領域に深く関われる環境です。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・生成AI/RAG/LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計～実装～テスト）の実務経験
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。RAG構成の精度検証および改善、バックエンド実装を中心に、要件整理から運用・改善まで幅広く携わっていただきます。 勤務形態はリモート併用（フルリモート相談可）。勤務地は九段下です。フレックスタイム制で、9:00-18:00または10:00-19:00の想定です。 募集は1名、即日参画可能な方を想定しています。
フルリモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の精度検証および改善経験 ・バックエンド開発の実務経験（言語・フレームワーク不問）
大手情報・通信系グループのエンタメ事業会社にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。 アイディアや方針を踏まえ、実装まで手を動かして開発を進められる方を募集します。 主な業務: - Pythonを用いたアプリケーション/スクリプト開発 - Azure上の環境設計・構築（Azure OpenAI、Cognitive Search 等の活用を想定） - RAG環境の構築（社内情報の検索性向上、ナレッジ活用） - AIエージェントの実装（業務タスク自動化、コーディング支援含む） - OpenAI/Gemini 等のモデルを用いた業務効率化機能の実装 - 上流検討から運用フェーズまで一貫して関与
必須スキル: - Pythonでの開発経験 - Azure環境の設計・構築経験 - RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報検索性の向上） - AIエージェント実装の実務経験（業務タスク自動化、コーディング対応が可能） - OpenAI または Gemini を用いた実装経験 - 週4日渋谷への出社が可能な方、稼働率100%が可能な方
証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 （工程） 要件定義／調査・設計／実装（モデル・アプリ）／検証設計・精度評価／運用方針策定／顧客報告 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性...
・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験 ・OpenAI API／Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB／SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習／データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア／顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle／競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験
顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 ・上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験
・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、 チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。 ・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目...
・生成AI（RAG）を用いた開発のご経験 ・AWS環境での開発のご経験 ・TypeScript または JavaScriptを用いた開発のご経験 ・データベースにおける知識 ・Pythonを用いた開発のご経験
大手情報・通信企業にて、AIを活用した業務効率化の実装フェーズをリードいただきます。 既に策定済みの構想・方針に基づき、RAG（Retrieval-Augmented Generation）による社内情報の検索性向上や、AIエージェントを用いた業務タスク自動化を中心に実務へ落とし込む役割です。 ハイブリッド勤務（渋谷駅直結オフィスに週4日出社）で、実装から運用まで一貫して推進いただきます。
リモート ・Pythonでの開発実務経験 ・Azure（Azure OpenAI、Cognitive Search、Azure Functions/AKS等いずれか）での構築・運用経験 ・RAG環境の設計/構築経験（社内知識検索・ドキュメント検索の高度化に寄与した実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化/プロセス効率化に直結） ・要件を踏まえ自走してコーディングまで遂行できる方
自然言語からSQLを生成し、データベースから情報を抽出してユーザーにインサイトを提示する仕組みの整備をご担当いただきます。 調査・分析フェーズから参画し、LLMを活用したプロンプト/システム設計、SQL生成パイプライン、評価・改善（応答精度向上）までを推進します。 リモート併用（週1〜2日出社）で、アジャイルな進め方を想定しています。
リモート ・LLMに適した各種ソリューションの理解（RAG、プロンプト設計、評価手法 など） ・AWSまたはAzureのいずれかの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル開発手法の理解/実務経験
上位プロジェクトメンバーの一員として、大企業向けAIソリューション開発にご参画いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定のご経験を活かしながら、設計・実装をリードしていただける方を募集しています。 ＜担当領域・担当フェーズ＞ プロダクト設計・技術選定・実装全般 設計・実装のリード(案件内容より) ＜技術領域＞ バックエンド、AIのモデル開発・精度改善など ※掲載金額は週5日換算です※ ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・AI(LLM/RAGなど)を用いたシステム開発のプロジェクト経験
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