掲載終了2ヶ月前
【Python/RAG/LLM/一部リモート】AIによるコンタクトセンターDX化
650,000〜700,000/月
この案件を3行でまとめると
- AIエンジニア（機械学習エンジニア）として、品川シーサイド駅で勤務し、一部リモート可、週5日、月間140時間～180時間で稼働いただきます。
- RAGの精度向上やLLMを活用したログ解析・ナレッジ抽出を行い、最新技術に基づく仮説立案・検証・実装を一貫して担当いただきます。
- 必須スキルはPythonによる開発経験とLLM、RAGチューニング実務経験。歓迎スキルはLangChain・LangGraphを用いたAIエージェント実装経験、AWS上でのシステム構築経験です。
作業内容
コンタクトセンターのDX推進を目的とした、AI技術の活用支援案件です。 具体的には、RAG (Retrieval-Augmented Generation) の精度向上や、LLM (大規模言語モデル) を用いたログ解析、ナレッジ抽出などを行います。 また、最新の技術情報（公開論文や専門書籍など）に基づき、新たな仮説の立案・検証・実装まで一貫してご担当いただきます。 募集背景 AIを活用したDX推進プロジェクトを強化するため、新たなメンバーを募集しています。最新技術の導入・実践を通じて、コンタクトセンターの顧客体験向上に貢献していただくことを期待しております。
必須スキル
LLM Pythonを用いた開発経験は必須です。 RAG (Retrieval-Augmented Generation) のチューニングに関する実務経験をお持ちの方。 案件内容に記載された仮説立案、検証、実装といった一連の作業に積極的に取り組める方を求めています。
歓迎スキル
LangChainやLangGraphなどのフレームワークを活用したAIエージェントの実装経験がある方。 クラウドプラットフォームであるAWS上でのシステム構築経験をお持ちの方も歓迎いたします。
稼働条件
週5日 / 月間140時間～180時間 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要な開発言語はPythonです。RAGやLLMを用いたAI開発、LangChain/LangGraph等のAIエージェントフレームワークを使用します。インフラにはAWSを活用しており、クラウド上での開発環境が中心となります。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 品川シーサイド駅での勤務と一部リモート可により、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- 月間140時間～180時間の稼働で、安定した報酬650,000円〜700,000円/月を確保できます。
- PythonとLLM、RAGチューニング経験をお持ちのAIエンジニアや機械学習エンジニアにおすすめです。
よくある質問
はい、本案件は一部リモートが可能です。
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