【案件概要】 現場課題に対し迅速な検証を行うため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進するバックエンドエンジニアを募集しています。 要件の不確実性が高い初期段階でも、自ら手を動かし短期サイクルで形にできる方を求めています。 開発は 1〜3か月単位で「検証 → 見極め → 本格化」のサイクルを回しながら進めていきます。 ■期間：2026年4月～ 超長期 【業務内容】 ・プロトタイプ（PoC・MVP）開発におけるバックエンド実装 ・Python を用いた業務ロジック・API開発 ・Azure を中心としたクラウド環境の構築・運用 ・Terraform を用いた IaC、自動化スクリプトの実装 ・Dev／Stg／Prod...
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験 ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験 ・マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解） AI／先端技術関連 ・RAG・エージェント技術の知見 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験 【尚可スキル】 ・生成AIに関するデータサイエンティストの経験 ・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験 ・業務メンバー...
以下、概要になります ・リモート可能です ・LLMを活用したマルチモーダルAIエージェントの開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：設計～ ・主な業務：LLM活用機能の開発・評価・最適化、AIエージェント実装、RAG・ベクトル検索実装、FastAPIでのバックエンド開発、AWS環境構築など
機械学習エンジニア ・生成AI開発経験（LangChain、LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度向上のための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWeb API実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進中です。 アイデアや方針に沿い、RAG基盤やAIエージェントを活用した実装を主体的に担当いただきます。業務自動化や社内情報の検索性向上に向け、要件の具体化から設計・開発・運用まで幅広く関与いただく想定です。 出社は週3回渋谷オフィス、その他はリモートのハイブリッド体制となります。
・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験 ・RAG（社内ナレッジ検索性向上）の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービスの活用経験
生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。
Must ・Azure Functions上でのGPT等の生成AIに関する開発経験 ・AWSまたはAzureなどクラウド環境での開発/構築経験 ・Pythonでの実装経験（3年以上） Better ・TensorFlowまたはPyTorchの利用経験 ・AIモデルの学習/評価の実務経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築知識 ・データエンジニアリングの知見/経験 ・要件から素早く実装に落とし込めるスキル ・主体的な推進力と提案力
LLMを活用したAIチャットアプリケーションの設計および開発支援を担当いただきます。 対象範囲はRAG構成の設計・チューニング、Webアプリ開発、クラウドインフラの構築・運用までを含みます。 バックエンド中心に、LLM API連携、ベクトルDB活用、ドキュメント取り込み・前処理、評価/改善ループの設計、監視・ログ設計などもご対応いただきます。 就業形態は浜松町の常駐が基本ですが、スキル次第でリモート併用の検討も可能です。
[必須] ・Python、JavaScript、TypeScriptの開発経験 ・バックエンド開発の実務3年以上 ・LLM APIの実務利用経験（プロンプト設計・推論最適化等） ・RAGの設計/実装およびチューニング経験 ・クラウド環境でのインフラ構築/運用経験 ・GitHubおよびPull Requestを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの実施経験 ・チケットベースでの顧客折衝（要件/仕様調整）の経験 [人柄] ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・年齢は40代までを想定
生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションの開発支援案件です。RAGを用いた機能実装を中心に、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで短時間開発（1機能あたり5〜6時間を目安で約80%まで）を推進いただきます。 具体的には、要件整理〜設計〜実装〜テスト〜運用を一貫して対応し、LLM/RAGの設計・プロンプト設計・評価、外部ベクターストア連携、API実装、フロントの画面実装までを担当します。フロントはTypeScript/Next.js、バックエンドはPython/FastAPIを想定しています。 選考は一次（弊社）→二次（クライアント）。最新の生成AI技術（RAG、ファインチューニング、LLM）に取り組める環境...
・Webアプリケーション開発の実務経験 ・フロント〜バックエンドまでのフルスタック開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたアプリ開発経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ バックオフィスAI開発支援にて、 LLMの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・バックオフィス向けAIアシスタント開発 ・機能改善・拡張開発 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・LLMの調整、RAG・ガードレールの活用 ・AWS環境でのシステム構築・運用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験 ・LLMの調整、RAG・ガードレールに関する知識 ・AWSの構築・運用経験 ・要求が曖昧な案件における自走した推進力 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットのAPI構築及び会話内容分析のレポート生成APIの構築をご担当頂きます。 PoCとして生成AIの回答精度検証とガードレールの検証、トークン費用削減の検討を行っていただきます。 検証した結果を元に、本開発するシステムの要件定義やシステム設計～リリースまでを想定しております。
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWS ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください
某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件にご参画していただきます。\nまずPoCを実施、その後本開発を行います。\n内容はWebスクレイピングを使用し、学校学費データを自動取得します。\nデータはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、\n所定フォーマットへのデータ加工を実施します。\n\n具体的な作業内容は下記の通りです。\n・Webスクレイピングの精度改善\n・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発）\n・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応）
・Python開発経験 ・RAG 開発経験 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装エンジニアを募集します。 アイディアや方針に沿って、RAG基盤の構築やAIエージェントの実装、クラウド（Azure）上での設計〜開発〜運用までを幅広く担っていただきます。業務アプリとの連携や社内情報の検索性向上（ナレッジ活用）など、実務に直結する機能開発を推進するポジションです。 勤務は渋谷でのハイブリッド（週3出社）で、面談は2回（上位→エンド）を想定しています。
・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築／設計・実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内ドキュメント検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コードを書いて実装できる方） ・OpenAI や Gemini 等の生成AIサービスの活用経験
業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLM APIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎...
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（2年以上） LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）シ...
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データエンジニア データ整備支援にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・PDF／Word／Excel／Webページからの テキスト抽出、正規化対応 ・OCRツールを用いたスキャン文書の文字データ抽出 ・メタデータ付与、タグ付け、分類などのデータ前処理 ・RAG向けデータ構造の整合性確認/品質チェック ・生成AI出力結果と元データの照合、レビュー支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonまたはSQLによる開発経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
以下、概要になります ・リモート可能です ・AIエージェントの検証および試験運用支援プロジェクト ・役割：PoC技術支援 ・フェーズ：PoC ・主な業務：AIエージェントの検証・試験運用、PoC関連ドキュメント作成、開発メンバーへのスキルトランスファー、AI基盤構築など
・以下いずれかもしくは複数を満たす ・ Microsoft Copilot StudioもしくはDifyの経験 ・ AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む） ・ Python等でのLLM設計構築の経験 ・ OpenAI API、RAG構成の経験 ・PoCフェーズの経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
公共系システム領域において、GitLab Duo をオンプレで活用するためのローカル LLM 基盤（vLLM＋GPUサーバ3台）の構築と、並行してAIチャットボット開発を支援いただくポジションです。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤整備 ・GPU調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング、RAG検討、モデル評価など） ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボットの開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト設計） ・物理...
[必須] ・LLMを活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 いずれか） ・Linuxサーバの構築・運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組めること ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できること
先進技術研究開発支援プロジェクトにご参画していただきます。\n自社で開発されたデータベースを基盤とするAIインフラ技術の研究開発を担う部署での\n業務となります。\n生成AI技術のシステムへの統合、および関連する開発業務全般をご担当いただきます。\n\n最寄り駅：六本木一丁目駅
・Python等のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 AIエージェント等の特定分野における、 システム設計、開発、および評価の実務経験 （2年以上） ・機械学習、自然言語処理、または検索技術のいずれかの領域における、評価・改善の サイクルを回した実務経験（5年以上）
以下、概要になります ・リモート可能です ・生成AIを活用した業務改善システムの開発プロジェクト ・役割：開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：生成AIを用いた問い合わせ対応システムの開発、RAG構成の設計・構築・実装、AWS Lambda（Python）を中心とした実装、企画担当者へのヒアリング・要件整理など
サーバーサイドエンジニア ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能
民間企業向けのシステム開発案件です。既存システムの機能拡張または新規システム立ち上げのいずれかに参画いただきます。 生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、基本設計～詳細設計～実装～テストまでのSEポジションを中心にお任せします。 ご希望やご経験に応じて、PM/PLなどの上流工程（要件定義、計画策定、ステークホルダ調整、技術選定）もご相談可能です。 稼働は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでのオンサイト調整も可能です。
・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装のいずれか） ・AIエージェント領域（ツール呼び出し、RAG、会話設計など）の開発実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発/運用経験 ※一部スキルが不足していても、補える実績があればコメント添えてご提案ください。
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や評価環境の整備、運用まで幅広く担当します。 - LLM活用機能の要件整理〜実装〜検証 - RAGパイプラインの設計、指標設計、ABテストによる精度改善 - ベクトルデータベース/検索基盤の選定・実装 - API/バックエンドの実装、運用保守 - （ご希望・スキルに応じて）Azure上での環境構築の補助 時期: 即日開始可 勤務地: 九段下（リモート併用、フルリモート相談可） 勤務時間: 9:00-18:00 または 10:00-1...
・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計/実装/運用いずれか）
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験（リソース設計/デプロイ/権限管理 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAI または Gemini 等の大規模言語モデルの活用経験
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 全社AI活用基盤整備業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAG型AIサービスの設計および実装 ・ベクトルDBを用いた検索基盤の構築・運用 ・AI/MLモデルの精度評価および改善対応 ・AWS上でのAIサービス設計、構築支援 ・Guardrails設計および安全性向上対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・RAG検索の精度向上に携わったご経験 ・AI/ML領域における設計・構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI分析基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIチャットボットの 会話ログ分析用APIのPoC構築 ・ログデータを用いたレポート生成ロジックの検証 ・LLM調整およびRAG/ガードレール設計 ・検証結果を踏まえたAPI設計～リリース対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonおよびSQLを用いたAPI開発のご経験 ・LLMの調整やRAG設計に関する知識を有するご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 対話ログ活用API開発業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AWS上での生成AI向けAPI基盤設計/構築 ・PoCフェーズでの技術検証および改善提案 ・顧客と連携しながら要件整理/技術選定を推進 ・本番リリースに向けた環境整備および運用考慮 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AWSを用いたAPI基盤構築のご経験 ・要求が流動的な案件における顧客折衝のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等） 期間：即日〜長期
・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）開発経験 ・OpenAI API等を用いた開発経験（OpenAI以外も可） ・報連相ができ、自走して業務を進められるコミュニケーション力
複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 ・期間：即日〜長期
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
生成AIを活用した業務改善を推進するチームにて、問い合わせ対応自動化システムの開発をご担当いただきます。AI回答生成ロジックの実装、RAG構成の構築、AWS上でのLLM実装など、技術面から改善施策を支えるポジションです。
・Python での開発経験 ・AWS を用いた開発経験 ・生成AI／LLM に対する強い興味と基礎知識 ・RAG 構成の構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLM に関する基礎知識
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進します。アイデアや方針に沿い、実際の実装・検証・運用までハンズオンでリードいただきます。 主なタスクは、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の設計・構築、業務タスク自動化に向けたAIエージェント実装、Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発、Azure上での各種AI/データ基盤の構築・運用です。OpenAIやGemini等のモデル活用も行います。 稼働はハイブリッド（渋谷へ週3出社、残りリモート）で、即日開始可能。上位面談1回＋顧客面談1回を予定しています。
・Pythonによる開発経験 ・Azure環境（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Storage、Functionsなど）の構築・運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスクの自動化、コーディングも対応可能なこと） ・OpenAIやGemini等の生成AIの実務利用経験 ・週3の渋谷出社を含むハイブリッド勤務が可能な方
業務部門と連携し、生成AIの活用による業務効率化を推進します。 主な業務: - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの設計・開発・改善（RAG 連携含む） ・フロー設計／プロンプト設計 - Azure AI Search・Azure AI Foundry を活用した RAG（ナレッジ検索）の構築・改善 ・文書分割、インデクシング、精度向上、モデル選定と回答品質改善 - エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） - 必要に応じて Power Apps／Power Automate／外部API 連携による補助機能開発 - 業務部門との要件整理、ユースケースの明確化、改善提案...
必須スキル: - プロンプト設計および生成AIアプリ設計の実務経験 - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの開発経験 - Azure AI Search／Azure AI Foundry を用いた RAG 構築経験（文書分割、インデクシング、精度改善 等） - LLM 開発経験（Azure OpenAI、Embedding など） - Azure 基本インフラの知見（リソース構成、ネットワーク、ストレージ、アクセス権限、監査/ログ） - 未知課題に対する調査力、仮説立案・切り分け能力 - 新技術を能動的にキャッチアップできる方
生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。 企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発を行っています。 各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築しています。 既存メンバー1名が12月で離任予定のため、後任として即戦力で参画可能な開発者を急募しています。 ＜業務内容＞ ・生成AIを用いた問い合わせ対応システムの開発 ・各プロダクト仕様書を元にしたAI回答生成ロジックの実装 ・企画担当者へのヒアリング、要件整理 ・AWS環境上でのLLM構築 ・RAG（検索拡張生成）構成の設計...
・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットの会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築及びPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証も行っていただきます。 検証した結果を元に、実際のAPI設計～リリースまでを行う想定です。
・Python, SQL ・AWS(API基盤の構築) ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
■案件名：教育事業向けAIアプリケーション開発 ■案件概要： AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■期間：即日～ ■勤務地：東京都 文京区(週2出社) ■募集人数：1名 ■単価：スキル見合い(100万円程度) ■精算幅：140～180h ■面談回数：2回
■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■歓迎スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験
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