- 職種はITコンサルタントで、勤務地は東京都千代田区大手町、ハイブリッドリモート勤務が可能で、週5日フルタイムで稼働いただきます。
- 生成AI活用施策の企画推進やLLM関連システムの要件定義、AI導入に伴う業務改善支援を行い、関係部門との調整・推進、設計・開発・テスト対応を実施します。
- 必須スキルはWEBシステム開発経験、AI関連システム開発経験、AI導入プロジェクト経験、ビジネス部門折衝経験で、Python、生成AI、RAGの知識が求められます。
- 勤務地は東京都千代田区大手町で、ハイブリッドリモート勤務が可能なため、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの対面作業も行えます。
- 報酬は月単価で80万円〜95万円と高めで、週5日フルタイムの業務に対して安定した収入が期待できます。
- AI導入プロジェクトや生成AI活用施策の企画推進に携わることで、最新技術を実務で活かせる経験が積めます。
- 職種: AIエンジニア（生成AI導入支援）勤務地: 東京都、リモート可（週1〜2回出社）150〜200時間/月、950,000円〜1,050,000円
- ミッションは、具体的には生成AIの要件定義から設計・開発・テスト、運用までを担当し、ユーザー部門や顧客と折衝しながら改善提案を行うことです。
- 必須スキルはRAGを含む生成AIの専門知識と開発経験、PM経験、要件定義〜テストまでの実務経験です。歓迎は統括PM支援経験、AIクラウドサービス知識、PoC推進経験です。
- 週1〜2回の出社でリモート勤務が可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 月間150〜200時間の稼働で、報酬は950,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 生成AI導入から運用までを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながらスキルを磨けます。
- バックエンドエンジニア／AIエンジニア／クラウドエンジニア等の職種で、小川町駅にて常駐勤務、週5日稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円です。
- 生成AIチャットおよび検索基盤の保守運用と新機能追加を担当し、Azure上のRAG機能を持つ社内向けChatGPT環境を支援します。
- 必須スキルはChatGPTとAzure環境での設計・構築実務経験です。歓迎スキルは特に記載されていません。
- 報酬は月額75万円〜115万円で、金融系企業の生成AI基盤開発に携わることができます。
- 常駐勤務が求められ、週5日稼働となります。リモート勤務は不可です。
- Azure上のRAG機能を持つChatGPT環境の保守運用と機能追加を担当し、実務経験を活かせます。
- インフラエンジニア（RAGシステム構築・生成AI活用・OpenSearch検索基盤構築・製造業向けチャットツール連携）東京都内、フルリモート可、週5日稼働で報酬は月額850,000円です。
- RAGシステムの設計・構築を担当し、AWSとOpenSearchを活用したインフラを構築。チャットツールとのバックエンド連携も行い、製造業向けの社内開発者向けチャット環境を最適化します。
- 必須スキル：ITエンジニア経験5年以上、AWS基礎知識・構築経験、OpenSearch設計・構築経験、生成AI実務経験。歓迎スキルは特に記載なし（経験者歓迎）。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、在宅勤務が可能です。週5日稼働で安定した報酬850,000円/月が確保できます。
- RAGシステム設計・構築を中心に、AWS・OpenSearch・生成AIを活用したインフラ構築経験がある方に最適です。
- 製造業向けチャットツール連携の実務経験がある方は、業務に即戦力として活躍できます。
- 機械学習エンジニア（RAG構築・チューニング担当）として、東京都で勤務し、一部リモート可、週5日稼働が可能です。
- 公共系生成AI基盤ソリューションの立ち上げにおいて、AWS BedrockやGenUを活用し、RAGの設計・構築・性能向上を担当します。
- RAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）開発経験、AWS Bedrock等のクラウドアーキテクチャ知識、AWS GenU利用・カスタマイズ経験、自治体システム参画経験、閉域網・セキュア環境構築経験が必須です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモートが可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働けます。
- 報酬は月額850,000円で、RAG構築・チューニングの専門スキルを活かせる案件です。
- 公共系生成AI基盤の立ち上げに携わり、AWS BedrockやGenUを活用した実務経験を積める魅力的な仕事です。
- システムエンジニア、江東区・リモート勤務可、月単価100万円の案件です。リモート併用で柔軟に働けます。AIエージェントを活用した開発プロセスの高度化に関わります。
- 既存開発プロセスにAIエージェントを導入し、設計・テスト工程の成果物生成を自動化します。AIエージェント設計・実装、RAG・データパイプライン構築、AWS・Azure設計を行います。
- 必須: システム開発経験、Python開発、AIエージェント設計・実装経験、生成AI理解。歓迎: AIエージェントスタック設計、レビュー経験、RAG・データパイプライン構築、AWS・Azure設計、LLM活用。
- 月単価100万円で、リモート併用が可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- システム開発経験とPythonでの開発経験がある方、AIエージェント設計・実装経験を活かせる案件です。
- AIエージェントや生成AIに興味があり、RAG・データパイプライン構築経験がある方に最適です。
- 職種はシステムエンジニアで、勤務地は東京都港区（リモート併用）です。リモート勤務が可能です。
- PoC／MVP開発の内製化推進支援を行い、スクラム短期スプリントでプロトタイプ開発を実施します。生成AI／RAG／エージェント技術を活用し、Azure環境で設計・構築・運用を担当します。
- 必須スキルはPython、生成AI（RAG等）知見、RDB設計・構築経験、Azure構築・運用経験、GitHubチーム開発経験、ソリューション設計経験、生成AIモデル開発経験、RAG／エージェント技術知見です。歓迎スキルはAzure DevOps CI/CD、Terraform IaC、データサイエンティスト経験、要件整理・ロジック設計経験、英語ドキュメント読解／作成経験です。
- 生成AI・RAG技術を活用したPoC／MVP開発案件です。
- Pythonを用いたバックエンド開発に加え、Azure環境での設計・構築、RAG／エージェント技術を活用したシステム開発経験が求められます。スクラム体制で短期スプリントを回しながら、自律的に設計・実装を推進できる方にマッチする案件です。虎ノ門でのリモート併用案件となり、最低週1日の出社が必要です。年齢不問・外国籍可（日本語でのコミュニケーション必須）の募集です。
- 職種: プロジェクトマネージャー, 勤務地: フルリモート, 稼働日数: 週5日, 報酬: 115万円〜145万円/月
- AIを活用したデリバリー体制の仕組み化を担当し、スコープ・スケジュール・コスト・品質の計画と管理、リスク可視化を行います。
- 必須スキルはLLM APIを用いたR&Dフローの理解、RAGやReAct設計知見、リードエンジニアレベルの議論リード、ロードマップ遵守と合意形成、ログ・分析データに基づく改善判断です。歓迎スキルに生成AIプロダクト開発経験があります。
- フルリモートで週5日稼働、月140〜180時間の柔軟な働き方が可能です。報酬は115万円〜145万円/月で、AIプロダクトの開発に関わる高い報酬が魅力です。
- AI R&Dやプロジェクトマネジメント経験がある方、LLM APIやRAG設計に精通している方におすすめです。
- 生成AIプロダクト開発経験やR&Dプロセス標準化経験があると歓迎されます。
某大手IT企業にて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 全国の自治体に、マイナンバー系閉域網上で生成AIを利用できる環境を提供します。 AWS BedrockおよびAWS GenU、汎用的なオープンソースソフトウェアを活用したAIアプリケーションの導入・カスタマイズ、ならびに自治体業務に特化したRAGの構築と性能チューニングを担当いただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUによる生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務に最適化されたRAGの設計・構築、RAGの性能改善に向けたチューニング対応、AWSエンジニアとの連携による技術検討・実装支援などが含まれます。 募...
・RAGの構築および性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する知識と実務経験
某大手自動車メーカーにおけるナビゲーションシステム開発の効率化を目的とした、社内向けチャットツールのバックエンド構築案件です。 具体的には、社内開発者向けのチャットツール裏側で動作するRAG（検索拡張生成）システムの設計・構築をご担当いただきます。 業務内容は、RAGシステムの全体設計と実装、AWSを活用したインフラの構築および設定、OpenSearchを用いた検索基盤の確立、そして既存のチャットツールとのバックエンド連携対応が中心となります。 募集背景 某大手自動車メーカーでは、ナビゲーションシステム開発におけるさらなる効率化を目指しています。 この度、社内開発者の生産性向上を支援する新たなチャットツール導入に伴い、その中...
・AWSの基礎知識と、実務での構築経験をお持ちの方 ・OpenSearchの設計および構築経験がある方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLM連携機能の設計および開発 ・RAG基盤および検索機能改善 ・推論パイプライン最適化対応 ・品質評価基盤およびABテスト実装 ・AWS環境でのAI基盤構築対応
・LLMに関する知見をお持ちの方 ・PythonでのWeb開発のご経験 ・データ分析業務のご経験 ・RAGまたはAIエージェント開発経験 ・OpenAIAPI利用経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
AI促進プロジェクトの核となる、 LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂する役割です。 単なるツールの繋ぎ込みではなく、 特定ドメインへのファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリングを用いて、 他社が追随できないレベルのAI品質を一人称で担保していただきます。 ■業務内容 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価） ・Few-shot / CoT / ReAct等を駆使した高度なプロンプトエンジニアリングの最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化 ・クラウドインフラ（GCP/Azure/AWS）上のAIサービス...
・LLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験 ・GCP、Azure、AWSいずれかでのAIサービス構築・利用経験 ・Pythonによるデータ加工・API連携の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
某チャットサービスを展開する企業にて、AIデリバリー体制の構築をリードいただくプロジェクトマネージャーを募集しています。 LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を活用したR&Dフローの要件定義から意思決定、プロトタイピングから評価・改善までを推進します。 RAGやReActといったエージェント設計の知見を活かし、技術選定や仕様判断を行い、Webアプリケーションの設計・選定にも深く関わっていただきます。 業務の自動化・効率化を目指し、ナレッジベース、業務ワークフロー管理、マルチチャネル対応、オペレーター支援機能などをマイクロサービスとして実装するプロジェクトです。 AIチームのPMとして、スコープ、スケジュ...
PM ・LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、要件化および意思決定ができるご経験 ・RAGまたはReAct等のエージェント設計に関する深い理解と、技術選定・仕様判断能力 ・Webアプリケーションの設計・選定に関する高度な知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能なレベル） ・ロードマップを遵守しつつ、突発的な案件、顧客要望、技術的制約といったトレードオフを適切に整理し、関係者との合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力 ・ログ、分析結果、評価データを基にした的確な改善判断ができる能力
某企業のコンタクトセンターにおけるDX推進をAI技術で支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の精度向上や、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータの解析、ナレッジの抽出などが主な業務です。 最新のAI技術動向に基づき、仮説立案から検証、そして実際のシステムへの実装まで一貫してご担当いただきます。
一部リモート可 Pythonを用いた開発実務経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）におけるチューニング経験
LLMを活用した自律型AIエージェントの開発および導入支援をお任せします。 受託案件の増加に伴い、顧客課題を技術で解決へ導き、要件定義から実装・検証まで自律的に完遂できる即戦力を増員募集します。 【募集人数】2名 【面談】1回
・Pythonでの実務開発経験（3年以上） ・GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・生成AIを活用したAI駆動開発のコンサルティング業務 ・役割：AI駆動開発導入支援 ・主な業務：顧客の開発体制・開発プロセス・コードベースの分析、AI駆動開発導入のアセスメント、PoC設計・効果検証、開発チームへの伴走支援、プリセールス段階における提案支援、AI活用ナレッジの社内資産化など
・ITエンジニアまたはシステムコンサルティングの経験7年以上 ・生成AIを用いた開発実務経験（Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin等） ・要件定義～運用保守までの一連の開発経験 ・開発プロセス改善／開発組織改善経験 ・顧客折衝／提案／PoC推進経験 ・ドキュメント作成能力 ・AI Agent／RAG／MCP等の知見 ・AIガイドライン策定経験
某大手SIerにて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 某マイナンバー系閉域網上で生成AIを活用できる環境を提供し、AWS BedrockやAWS GenU、政府職員向けOSSを用いた汎用AIアプリケーションの導入・カスタマイズを担当します。 さらに、自治体業務に特化したRAG（Retrieval Augmented Generation）の構築と性能チューニングも行っていただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUを活用した生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務（法令・マニュアル等）に対応したRAGの設計・構築、RAGの性能向上に向けたチューニング・改善、AWS...
RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築および性能チューニングの実務経験は必須です。 また、生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験、AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する深い知識と実務経験も求められます。
自動車業界向けナビゲーションシステムの開発効率化を目的に、社内チャットツールのバックエンドで動作するRAGシステムの設計・構築を担当いただきます。AWSを活用したインフラ構築やOpenSearchによる検索基盤構築も含まれます。
・AWSの基礎知識および構築経験 ・OpenSearchの設計・構築経験 ・勤怠に問題のない方
生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ＜開発環境＞ - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: Postg...
- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
OA・インフラ管理を支えるチームで、PMまたはPMOとして プロジェクト管理全般をお任せします。 具体的には、プロジェクト計画の策定、要件定義、 進捗・課題・リスクの管理、そして運用へのスムーズな引き継ぎ検討など、 多岐にわたる業務に携わっていただきます。
・5年以上の基盤構築経験（クラウド、オンプレミス問わず） ・5年以上のインフラPMまたはPMOとしての実務経験 ・ID・認証・SSO・多要素認証に関する基本的な知識 ・Azure基盤（テナント、VM、VNetなど）の基本的な理解 ・生成AI、LLM、RAG、AI APIといったAI技術に関する基本的な知識
本案件では、業務課題解決に向けたPoC（概念実証）およびMVP（実用最小限の製品）の内製開発を推進していただきます。 スクラム開発体制のもと、短期スプリントでプロトタイプを迅速に開発し、検証から本格導入までのサイクルを高速化することを目指します。 具体的には、バックエンド開発支援を中心に、生成AI、RAG（検索拡張生成）、エージェント技術を駆使したシステム開発をお任せします。 開発はAzure環境で行われ、システム設計、構築、運用まで幅広く担当いただきます。 また、RDBの設計、Git/GitHubを用いたチーム開発にも携わっていただきます。
・Pythonを用いた開発実務経験 ・生成AI（RAG、ベクトル検索など）に関する深い知見 ・性能および拡張性を考慮したRDBの設計・構築経験 ・Microsoft Azure環境におけるシステム構築・運用経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発の実務経験 ・ソリューション設計、およびアーキテクチャ設計の経験 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験 ・RAGやエージェント技術に関する専門知識
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードを担当します。 具体的には、某ビジネスチャットツールや高難度マルチエージェントシステムの設計・実装を行い、複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティングを実施します。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理、および顧客折衝を含む技術説明もご担当いただきます。
CrewAI Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験は必須です。 マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプラインの設計経験も求められます。 CXO層やIT部門長へ技術的ROIの説明ができる論理的思考力とコミュニケーション力、そして複数のAIプロジェクトにおける技術リードや技術選定の主導経験も重要となります。
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（折衝含む）も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
某大手IT企業のコンサルティング部門にて、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして牽引いただきます。AIエージェントの設計・実装やMCP（Model Context Protocol）の構築を通じて、実業務の効率化を強力に推進する重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 - Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計および社内ナレッジ連携の実装 - Claude Codeの検証、有料プランの選定、環境構築、開発プロセス改善に向けた技術検証 - 開発現場や業務部門（非IT層含む）へのツール導入支援、利用フィードバックの収集と改善提案 ...
一部リモート - LLMアプリケーション開発の実務経験（Pythonなどを用いたClaude等の実装経験、RAGやAPI連携の深い知見） - Claude / Claude Codeに関する深い専門知識 - 動作するプロトタイプを迅速に作成できる高いコーディング能力 - テックリードとしての経験（技術選定、設計、コードレビューの主導経験） - 非IT層に対してもAIの利活用メリットを分かりやすく説明できる優れたコミュニケーション能力
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発プロジェクトにおいて、 類似度検索機能のさらなる改善と、 RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・RAGの構築、および類似度検索機能の改善に向けた技術検証と実装 ・DWH（データウェアハウス）に蓄積されたデータを活用し、 ベクトルデータ化と検索精度の向上を推進 ・OpenSearch Serverlessを活用した検索基盤の設計、実装、運用改善 ・マルチモーダルLLMを用いて、図面や画像データの構造化を推進 ・OCRとLLMを組み合わせた情報抽出、 コンピュータビジョン技術（CV）を用い...
フルリモート 下記の実務経験が必須となります。 ・RAGの構築、OpenSearch Serverlessの利用経験、 およびDWHからのベクトルデータ化に関する実務経験 ・マルチモーダルLLMを活用した図面・画像データの構造化経験 ・OpenCVやYOLOなどを用いた画像解析、 または物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画と管理、およびリスクや課題の可視化を行います。 スクラムやカンバンを用いた開発プロセスの運用を推進し、定例会議、レビュー、レトロスペクティブの設計と進行を担当。 APIコントラクト駆動開発を促進し、各チーム間の依存関係を解消します。 また、KPIの設計、週次レポート作成、意思決定のサポートを実施。 CTO、PdM、CS、営業、顧客といった多様なステークホルダーとの調整と合意形成を支援していただきます。
フルリモート LLM API（OpenAI/Gemini/Claudeなど）を用いたR&Dフロー（プロトタイピングから評価、改善まで）を深く理解し、要件定義や意思決定ができる能力。 RAGやReActなどのエージェント設計における重要なポイントを把握し、適切な技術選定と仕様判断が可能であること。 Webアプリケーションの設計・選定に関する豊富な知見。 ロードマップを遵守しつつ、トレードオフを適切に整理し、ステークホルダーとの合意形成を図りながらプロジェクトを推進する力。 ログ、分析結果、評価データに基づいた改善策を判断できるスキル。
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における、 設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGenなどのマルチエージェントフレームワークを用いた 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング ・開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー ・品質管理および技術的な説明（顧客との折衝を含む）
フルリモート - PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーションの開発経験 - マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 - CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを説明できる論理的思考力とコミュニケーション能力 - 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定の主導経験
某大手電子部品メーカーにおいて、社内向けRAGシステムにおける追加機能の開発と精度検証を推進していただきます。 RAGの技術検証を自律的に進められる方や、データセキュリティに関する深い知見をお持ちのエンジニアを求めています。 主な作業内容は以下の通りです。 ・現状の制約と将来的な要件を考慮したギャップ分析と整理 ・機密データの取り扱いを前提とした、強固なセキュリティアーキテクチャの設計 ・AWS IAM権限の現状把握、棚卸し、および最適化 ・適切な体制設計と、セキュリティ観点からのレビュー、改善ロードマップの策定
フルリモート ・機密情報を扱うシステムのセキュリティ確保（設計から運用まで）を主導した経験 ・AWS環境におけるIAM権限の設計・最適化に関する実務経験 ・セキュリティ要件を具体的なアーキテクチャ、運用体制、ルールに落とし込み、関係者との合意形成を進められる能力
LLMを活用したAIエージェントの設計・開発を担当いただきます。 RAG（検索拡張生成）の構築、プロンプト最適化、 トークン管理設計を含む対話基盤の実装を行います。 API設計・非同期処理を含むバックエンド開発、 対話ログの分析・精度改善まで一貫して対応いただきます。 PoCから商用化フェーズまでを見据えた プロダクト開発を推進いただきます。 【募集人数】1名 【面談】1回
・LLM活用アプリケーション実装経験 ・RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験
生成AIを活用した支援システムの開発に携わっていただきます。 LLM連携やベクトル検索、推論パイプライン設計などを担当し、 業務自動化や効率化を実現するマイクロサービスの構築を行います。 データ分析やAIモデルの評価、PoCの主導も含まれます。
・LLMの原理理解（transformer等） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験 ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム・データ構造の実装経験
エンタープライズ企業の社内ナレッジ共有を効率化するAIエージェント構築案件です。 要件整理から主体的に関わり、 顧客ビジネスモデルを踏まえた提案型の動きが求められます。 裁量を持ってAI活用の最適化を推進いただける環境です。
・Pythonでの開発経験 ・LangChainの利用経験 ・LlamaIndexを用いたRAG構築経験 ・Difyの利用経験
AI促進プロジェクトの中核として、特定ドメインに特化したLLMの ファインチューニングやRAGの設計・構築を一人称で担当いただきます。 高度なプロンプトエンジニアリングやクラウドAIサービスの実装も行い、他社に差をつけるAI品質を実現します。 アジャイル開発でのプロトタイプリードや技術移転も含まれます。
・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 ・高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験 ・GCP/Azure/AWSいずれかでのAIサービス構築・利用経験 ・Pythonによるデータ加工・API連携の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
大規模AI自動化基盤の設計と技術リードを担当いただきます。 マルチエージェントシステムの設計・実装や業務自動化戦略の立案、 開発テンプレート整備、品質管理、顧客折衝を行います。 アジャイル/スクラム開発でビジネス要求をアーキテクチャに落とし込みます。
・Python/TypeScriptでの高度なAIアプリ開発経験 ・マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプライン設計経験 ・CXO層への技術的ROI説明が可能な論理的思考・コミュニケーション力 ・複数AIプロジェクトの技術リードまたは技術選定主導経験
某グローバル企業において、OAおよびインフラ管理チームのPM/PMO業務全般をご担当いただきます。 具体的には、プロジェクトの計画策定、要件整理、進捗・課題・リスク管理、そして運用引継ぎの検討などを主導していただきます。
インフラ管理・構築 以下の経験・知識をお持ちの方を募集しております。 ・クラウドまたはオンプレミス環境における基盤構築経験（5年以上） ・インフラ関連プロジェクトでのPMまたはPMO実務経験（5年以上） ・ID管理、認証、SSO、多要素認証に関する基本的な理解 ・Azure基盤（テナント、VM、VNet）に関する基本的な理解 ・生成AI、LLM、RAG、AI APIに関する基本的な理解
某チャットサービスにおけるAIデリバリー体制の構築および仕組み化を推進するプロジェクトマネージャーの募集です。 最先端のAI技術を活用し、R&Dから実装、運用までの全体フローを円滑に進めるための体制構築をお任せします。
LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を用いたR&Dフローの深い理解と、RAGやReActエージェントの設計に関する実践的な知識が必須です。 また、Webアプリケーションの設計選定に関する豊富な知見、ロードマップ管理能力、そしてKPI改善判断能力が求められます。
某保険会社向けの社内業務AIエージェントの構築をお任せします。 Difyを活用したワークフロー構築や、ナレッジベースを用いたRAG構築、 さらにReactを用いたフロントエンドの実装にも携わっていただきます。
RAG AIエージェントを活用したワークフロー構築経験が必須です。（Claude/Gemini/Copilot/Codex等の利用経験） トークンコストを考慮した設計能力、単体テストおよび結合テストの経験、 そしてReactを用いたフロントエンドの実装経験も求められます。 ご自身のPCをご準備いただける方。
Python/コンピュータサイエンス・セキュリティに関する研究開発 某通信系研究所（N系列）における、コンピュータサイエンスおよび セキュリティに関する研究開発プロジェクトです。 AI関連の論文検証、PoC、適切なデータセットの準備と評価、 システムの実装などを担当いただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonを使用した開発経験 ・機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やLLM/RAG活用経験が望ましい） ・Linux（Ubuntu/RHEL等）を活用した業務経験 ・論文検証経験（AI関連論文を参照したPoC経験） ・適切なデータセットの準備と結果評価ができること ・Git（GitLab/GitHub）を用いたチーム開発経験
エンタープライズ企業様向けの大規模AI自動化基盤における 設計業務および技術的なリードを担当いただきます。 具体的には、マルチエージェント設計や高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）設計に携わっていただきます。
PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験、 AIアーキテクトとしての実務経験、 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLLM（大規模言語モデル）の設計経験は必須です。
最先端のAI技術を駆使し、革新的なAI Agentの設計、開発、および実装に携わっていただきます。 AI Agent開発の専門知識を活かし、チームとともにサービス成長に貢献してください。
AI Agent開発の豊富な経験をお持ちの方 Pythonを用いた開発スキル LLM (大規模言語モデル) の知識とRAG (Retrieval Augmented Generation) の実装経験
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIエージェント開発支援にて Python,LangChainの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・AIエージェント設計開発対応 ・RAG及び外部API連携実装 ・LLM活用プロトタイプ開発 ・精度改善及び運用保守対応 ・顧客要件ヒアリング対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Pythonでの開発実務経験のある方 ・LLM活用アプリ実装経験のある方 ・RAG実装及び運用経験のある方 ・プロンプト設計経験のある方 ・顧客要件ヒアリング経験 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 900,000円 ～ 1,000,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
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