【Python/LLM/RAG/フルリモート】AIヘルプデスク向けRAG・生成AIシステム改善開発支援
この案件を3行でまとめると
- 職種: AIエンジニア／バックエンドエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日／月160時間を想定しています。
- ミッションは、AIヘルプデスク向けRAG・生成AIシステムの課題特定から設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守まで一貫して携わり、ユーザー体験とシステム安定稼働を実現することです。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実装経験、クラウド環境開発・運用経験。歓迎スキルに生成AIシステム運用、MLOps、NLP知識、リード経験があります。
作業内容
AIヘルプデスク向けに構築されたRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIシステムの改善開発を支援していただきます。 具体的な業務内容は、既存システムの課題特定から、機能拡張や精度向上に向けた設計、実装、テスト、デプロイ、そして運用保守まで一貫して携わっていただく予定です。 ユーザー体験の向上とシステムの安定稼働を目指し、最先端のAI技術を駆使していただきます。 募集背景 ユーザーからの問い合わせ対応を効率化するため、自社で開発したAIヘルプデスク向け生成AIシステムのさらなる機能強化と精度向上を目指しています。 事業拡大に伴い、より高度な技術力を持つエンジニアを募集し、開発体制を強化したいと考えております。
必須スキル
Pythonを用いた開発経験 機械学習、特にLLM（大規模言語モデル）に関する深い知識と実務経験 RAGシステムの実装および精度改善の経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発・運用経験
歓迎スキル
大規模な生成AIシステムの開発・運用経験 MLOpsの導入・運用経験 自然言語処理（NLP）に関する専門知識 チームリードや技術的な課題解決を主導した経験
稼働条件
週5日 / 月間160時間程度を想定。 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, LLM (e.g., OpenAI API, Claude, Llama), RAGフレームワーク (e.g., LangChain, LlamaIndex), クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure), Git, Docker
作業時間
標準的な勤務時間帯（例: 9:00～18:00）を想定していますが、チームと相談の上で柔軟な調整が可能です。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働ける環境です。
- 月額650,000円〜850,000円の報酬で、Python・LLM・RAGに精通したエンジニアに最適です。
- AIヘルプデスク向けシステムの改善・運用に携わり、最先端技術を活用した実務経験が積めます。
よくある質問
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