・官公庁・自治体向けシステムの要件定義、開発計画の策定、およびプロジェクト管理 ・大規模クローリングシステムの設計、分散処理、アンチスクレイピング対策の立案 ・Elasticsearch/OpenSearchやベクトルDBを用いた検索エンジンの精度改善 ・LangChainやbrowser-use等を用いた自律型AIエージェントの構築およびRAGの評価 ・ビジネスサイドやステークホルダーとの技術的折衝および仕様整理 【体制(人数/構成)】 ・エンジニア4名
官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解） / AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにて、要件定義から設計・実装、運用、チームリードまで一貫して担当。React/TypeScriptでの3Dモデルビューア・エディタ機能開発、Python/GCPを用いたAPI・バックエンド基盤構築、MLOps開発・運用、技術選定とプロトタイピング、コードレビューやCI/CD改善を実施。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル ・複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 フルスタックエンジニア(英語必須) グローバル金融スタートアップの一員としてプラットフォーム／AI基盤の設計・実装をリードいただきます。 プロダクト横断的な技術課題に対応しつつ、日本と米国の開発チーム間のブリッジ役としても期待されるポジションです。 ■業務内容 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発 - REST API／認証設計（OAuth2, OpenID Connect） - GCP上でのインフラ構築（Cl...
- フルスタック開発経験（7〜10年目安、4〜7年でも応相談） - Python／FastAPI、React／TypeScript の実務経験 - OAuth2, OIDCによる認証設計経験 - GCP環境およびKubernetesの運用経験 - 日本語・英語両方の業務遂行能力（MTG・Slack等） - PMのみではなく手を動かすことができる
・FastAPIを用いたクリーンアーキテクチャによるバックエンドAPIの設計および実装 ・PDFや画像などの非構造データからの情報抽出および構造化処理の実装 ・pgvectorを用いた類似商品検索およびRAG用ベクトル検索機能の開発 ・Cloud SQL PostgreSQLを用いたデータモデルの設計およびテーブル実装 ・BigQueryへのデータ同期を含むデータパイプラインの構築 ・チーム内でのコードレビューおよび品質管理業務 ※参画初期はTLが先行実装した基盤のキャッチアップからスタートし、以降は設計から実装まで一貫して担当していただきます。 【体制(人数/構成)】 PM・TLを含む少数精鋭チーム
Claude Code を利用したAI駆動開発の経験 / Python での開発実務経験（2年以上） / FastAPI および SQLAlchemy の利用経験 / BigQuery および PostgreSQL の実務経験 / GCP 環境での開発および運用経験 / 基本設計から詳細設計までの実務経験 / コードレビューおよび Git を用いたチーム開発の経験
3Dデータ処理やAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム『3D.Core』の新機能開発および運用。React/TypeScriptを用いたWebアプリ設計・実装、Python+GCP環境でのAPI設計・構築・運用、ML/AIモデルの本番サービス統合およびCI/CD基盤強化。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） ・GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること ・多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力
当案件は、BtoB向けのカスタマーサポートSaaS複数プロジェクトにおいて、共通データ基盤を活用し、プロダクト横断的でシームレスなUXを実現するアーキテクチャ設計・開発プロジェクトです。 AIを活用したデータ連携や基盤整備を通じて、CS領域の負の体験を解消し、コンタクトセンターの生産性向上に直接貢献できるため、大きな裁量を持ってプロダクトの価値最大化に挑んでいただけます。 なお、具体的には下記を想定しております。 ・ユーザー自己解決を促す体験設計とUI/UX実装 ・行動ログ解析に基づく課題推定エンジンの開発 ・直感的なレポート/ダッシュボードの設計・実装 ・使いやすい管理画面の設計・開発 ・高パフォーマンスなサー...
TypeScript ・TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 ・Node.jsまたはPythonでのバックエンド開発経験 ・API開発経験 ・クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験 ・プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用までの一貫した推進力
当案件は、化学メーカー様のデータとAIの活用基盤をゼロから構築、刷新するAI駆動型の大規模プロジェクトです。 非構造データからの情報抽出からRAG（検索拡張生成）の実装まで、次世代のビジネス戦略を支えるコア機能の開発を担当いただきます。 Claude CodeやGCP、pgvector等の最先端技術をフル活用し、裁量を持って設計から実装まで主導できる環境が整っています。 実践的なAI基盤の構築を通じて、急速に需要が高まるAIバックエンドエンジニアとしての圧倒的な市場価値向上を実現できます。 なお、具体的には下記を想定しております。 ・PDF・画像などの非構造データからの商品情報の抽出および構造化データの整備 ・Fa...
Python ・Pythonを用いたバックエンド開発経験：2年以上 ・Claude Code等を利用したAI駆動開発の経験 ・FastAPI / SQLAlchemyの実務利用経験 ・GCP、BigQuery、PostgreSQLを用いた開発・運用経験 ・基本設計、詳細設計の実務経験 ・コードレビュー、Gitを用いたチーム開発経験
・ビジネスサイドと連携した機能要件定義および開発計画の策定 ・Ruby on RailsおよびNext.js / Reactを用いた設計、実装、コードレビュー ・既存システムの改善提案および新規機能開発における技術選定 ・生成AIの活用、プロンプト／コンテキストエンジニアリングの推進 ・CI/CD等の開発環境改善およびレイヤーを横断した運用保守 【体制(人数/構成)】 ・エンジニア4名
将来的な正社員へのご転換意向 / Ruby on Railsを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上） / React / Next.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験 / ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を行った経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 toC向けECアプリケーション開発(MLリード) toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集...
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験
「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリード。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指す。
・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験
toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。具体的な業務内容はGCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築、レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装、ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード、特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など。
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験
■案件概要 美容系サービスを展開する企業にて、データ活用推進および業務効率化をご支援いただきます。 現状4名体制のチームに参画し、データモデルの管理などをお任せいたします。 ■業務内容 ・BI等で直接参照するテーブルの要件定義を行います。 ・セマンティックレイヤの設計および開発を担当します。 ・データモデルの保守および運用を実施します。 ■開発環境 Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Google Analytics, Firebase Analytics, Tableau, trocco, dbt
dbtまたはGoogle Dataformの経験 BigQueryの理解 Pythonの経験
20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 toC向けECアプリケーション開発(MLリード) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、メガベンチャーなどで就業経験のある方...
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験
ECサイト運営企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・機械学習の活用プロジェクトへ参画 ・目的：機械学習を用いたプロダクトの設計／開発および機械学習基盤の構築によるシステム信頼性向上 ・期待：要件定義や技術的意思決定の推進／運用フローの自動化／ビジネス指標改善に向けたロードマップの策定と実行 ・役割：リードエンジニア ・環境： -言語：Python -インフラ：Vertex AI／ Dataform／BigQuery／Cloud Spanner／Cloud Run -モニタリング：Cloud Monitoring／Cloud Logging -CI／CD：GitHub Actions -構成管理：Terr...
平日日中の週4日（できれば週5日）以上の稼働ができること ビジネス指標を目標とした改善ロードマップの策定および実行経験 -CTR、CVR、LTV等 チームまたはプロジェクトのリード経験 レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験 -直近5年間以内で2年間以上の経験 -MAU数十万以上の規模、またはそれに準ずるトラフィックやデータ量での経験 レコメンデーション分野におけるモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリング、実運用／モニタリング（MLOps）、精度改善／効果検証の経験
AIエージェントの開発およびVertex AIを用いたプロダクト改善 【体制(人数/構成)】 確認中
Vertex AIを利用した開発経験 / AIエージェントの開発経験
・開発部署との仕様すり合わせ、論点整理、レビュー支援 ・ユーザ価値起点での要件整理、優先度付け ・他顧客システムとの連携前提整理（業務／データフロー観点） 【体制(人数/構成)】 ・ビジネス部門（CS推進部）と開発部署の橋渡しポジション
システム構成・仕様・設計内容を読み解き、影響や論点を具体に指摘できること / 開発プロセス理解（設計レビュー/受入観点の具体化ができる）が可能なこと / データ定義・条件定義の言語化経験（取得条件・判定条件を仕様として落とす）
GoogleベースのGenAIシステムアーキテクチャの構築をいただきます。 【想定業務内容】 ・Google Cloud上でのGenAI基盤アーキテクチャ設計 ・Vertex AI Agent Builderを活用したエージェント設計 ・BigQuery Vector Searchを活用した検索基盤構築 ・GKEを用いたLLM基盤の設計 ・MLOps/LLMOps設計・整備
Google Cloud上での生成AI基盤構築経験 / 下記いずれかの経験のある方
Google Cloud のプレミアパートナー企業での開発案件です。 Cursor や Claude Code などのAIツールを日常的に使いながら開発を進めるチームで、 顧客向けプロダクトの企画〜開発〜運用に一貫して携わっていただきます。 開発だけでなく、気づいたことがあれば気軽に提案できる雰囲気のチームです。 スキルや志向に応じて、フロント／バックエンド／インフラ／データなど幅広い役割をお任せします。 ※フルリモート可
Java ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験：3年以上 Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計、開発、DB設計 SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装、運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験：3年以上 ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 toC向けECアプリケーション開発(MLリード) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、メガベンチャーなどで就業経験のある...
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験
生成AI活用推進およびグローバルで開発されたSDLC支援ツールの国内展開を担うテックリードとして、インド等の海外拠点と連携しながらRAG基盤にAIエージェント機能を追加し、GCP上での設計・実装リードを行います。また、海外チームが開発したツールを日本市場に最適化し、動作検証やサポート体制の構築を担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI / Gemini） ・生成AI：LangGraph、RAG、Dify等 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上） ・GCP環境での開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラムでのリードまたはテックリード経験 ・英語（技術文書読解・チャットでのコミュニケーション）
生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）
・Pythonを用いたWebまたはAIアプリケーションの開発経験（3年以上） ・GCPを用いた開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、またはテックリード経験 ・ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの意思疎通）
数百万DL規模のソーシャルコマースアプリで、ML基盤・レコメンド技術のリードとしてご活躍いただきます。クラウド技術や最新の機械学習技術を駆使して、ビジネス指標の改善と新規体験の仮説検証を行います。 ■ 業務内容 - レコメンドモデルの設計、実装、精度改善 - ML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築 - A/Bテスト、効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）の改善 - Vertex AI／BigQuery活用による学習・推論パイプライン改善 【アピールポイント】 - 最新技術を用いた大規模プロジェクトに参画 ...
・Python ・Google Cloud Platform
商品検索・推薦システムの改善、MLOps基盤の運用・構築、数理最適化を用いた配送計画システムの改善、LLM活用など。 【体制(人数/構成)】 バックエンドエンジニア2名（現状）
サーバーサイドをメインキャリアとした3年以上の実務経験があり、直近3年以内においてもモダンな技術スタックを用いたハンズオンでの開発・設計実績を継続して有していること。 / 短期案件の繰り返しではなく、自社サービス等の長期運用フェーズにおいて、アーキテクチャレベルの設計変更や技術負債解消を主体的にリードし、不確実性の低い確かな成果を出した経験があること。 / 大規模システム運用の知見に基づき、アプリ側ではなくバックエンド領域においてクリーンアーキテクチャ等の設計パターンを適切に選択・実装し、長期的な保守性と拡張性を担保できること。 / 日本語（N1相当）での円滑な意思疎通が可能であり、居住地に関わらず日本時間のコアタイムに完全に...
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・年間流通総額100億円を突破したAIショッピングアプリであり、2000以上の提携ECサイトから膨大なデータを集約し、次世代の購買体験を提供している。 【任せたい作業内容】 ・検索体験のアップデートに向けた検索エンジン基盤の構築および改善 ・Vertex AIを活用した高精度な検索エンジンの開発 ・リアルタイム性の高いショッピングデータパイプラインの設計・運用 ・技術選定や設計判断へのリーダーシップ発揮 【案件のアピールポイント】 ・成長著しいAIショッピングアプリのコア領域に携われる ・先端AI技術や大規模データ分析の実務経験を積める ・少数精鋭のスタートアップ環境で...
AWS ・Webアプリケーション開発枠：Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ∟バックエンド開発実務経験3年以上（言語不問） ∟検索エンジンの開発実務経験 ・クラウドインフラ枠：Google Cloud または AWS を用いたインフラ構築・利用経験 ・品質管理／設計枠：コードレビューを通じた品質管理、および体系的なソフトウェア設計の知見 ・日本語／ビジネス枠：日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（日本在住10年以上目安） ・フリーランス枠：フリーランス歴2年以上 ・スタートアップ枠：スタートアップ環境での開発経験
本案件は、単なる機能追加ではなく、CS（カスタマーサポート）領域の「負の体験」を技術の力で根本から解消するミッションに参画いただけます。 AIコアデータ基盤の整備を通じて、複数プロダクトを横断するシームレスなUXを実現し、エンジニアとしての設計力とプロダクト思考を極限まで高められる環境です。 ・共通データ基盤上でのクロスプロダクト ・アーキテクチャの設計および開発 ・LLM（OpenAI等）を活用した課題推定エンジンおよびデータ連携基盤の構築 ・ユーザーの自己解決を最大化する直感的なUI/UXおよび高パフォーマンスなフロントエンド実装 ・行動ログ解析に基づくダッシュボードや管理画面の設計・開発 ・デザイナーやビジ...
TypeScript ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション（React/Next.js）の実務開発経験 ・Node.jsまたはPythonによるサーバーサイド/API開発の実務経験 ・GCPまたはAWS上でのクラウドネイティブな設計 ・運用経験 ・データモデリングおよびログ/分析基盤への深い理解 ・要件定義から実装、運用までを一貫して推進できるオーナーシップ
コンサルティング会社（エンド：非公開）でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・購買権限を持つ設計者が閲覧するWEBサイトのアクセス数／コンバージョンレートを向上させるための総合的な施策検討と実現化支援 ・役割：WEBサイト改善施策の検討／実現化活動の推進 □業務内容 ・WEBサイトのアクセス数／コンバージョンレートを向上させるための総合的な施策の立案 ‐WEBサイト訪問者の属性を踏まえた動的コンテンツ表示や生成AIボット等を想定 ・立案した施策を実現化するための活動推進 ・Google Cloud Platformを用いたWEBサイト全体の導線設計や仕組み構築 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養...
Google Cloud Platformにおける全般的な知見がある人材 Google Cloud Platformにおけるアーキテクチャ設計経験がある人材 Google Tag Manager（フロントエンドのイベント計測タグ）の知見がある人材
急成長中のBtoB向けカスタマーサポートSaaSプロダクト開発に、フルスタックエンジニアとして参画いただきます。 このプロジェクトのミッションは、共通データ基盤上で複数のプロダクトを横断し、シームレスで卓越したUXを実現することです。 AI技術の活用も積極的に進めており、データ連携基盤の整備から、フロントエンド、バックエンドまで一気通貫での実装をお任せします。 具体的には、以下のような刺激的な業務に挑戦できます（ご経験や希望に応じて調整可能です） ・ユーザーの自己解決を促進する、革新的なUI/UXの設計と実装 ・行動ログ解析を基盤とした、高度な課題推定エンジンの開発 ・顧客の意思決定を支える、直感的で高機能なレポー...
TypeScript ・TypeScript（React/Next.js等）を用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・Node.jsまたはPythonいずれかによるサーバーサイドAPI開発経験 ・GCPまたはAWS上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes経験尚可） ・データモデリングおよびログ基班/分析基盤への深い理解 ・プロダクトの要件整理から設計、実装、運用までの一貫した開発経験
急成長中の多機能オンラインホワイトボードプロダクトを、さらに進化させるための重要な開発メンバーを募集します。 担当範囲はバックエンドからフロントエンドまで多岐にわたり、スキルや意欲に応じてインフラ領域にも挑戦可能です。 PdMやCS、営業チームと密に連携し、ユーザーの生の声をプロダクトに反映させる、やりがいの大きなポジションです。 要件定義から実装、運用まで一貫して携わることで、プロダクトと共に自身の成長も実感できる魅力的な環境です。
TypeScript ・Webアプリケーションのバックエンド設計/開発経験：4年以上 ・Webアプリケーションのフロントエンド設計/開発経験：2年以上 ・フルスタックエンジニアとしての実務経験 ・決済はしておらずとも何かしら利用ツールや技術の選定に携わった、協議した経験 ・TypeScriptの実務経験：3年以上 ・TypeScript/Node.jsを用いた実務経験 ・TypeScript/Reactを用いた実務経験
GCPクラウドプロジェクト全体を統括するテクニカルデリバリーマネージャーとしてご参画いただきます。 プロジェクト推進、チームマネジメント、品質管理、クラウドデリバリー全般をリードするポジションとなります。 ＜技術スタック＞ ・Google Cloud ・Kubernetes ・GKE ・Terraform ・Ansible ・Vertex AI ・CI/CD ・Jira ・Confluence ・Agile ・Scrum ・DevSecOps
・外資、または英語環境での作業経験（英語ビジネスレベル尚可） ・クラウドデリバリー経験6年以上 ・GCP管理経験3年以上 ・PM/Delivery Manager経験 ・Kubernetes ・Terraform ・Ansible ・Agile/Scrum ・ステークホルダーマネジメント ・コスト管理 ・Technical Delivery、DevSecOps、Vertex AI
- 生成AIコンサルタント/PM向けの東京都内、原則リモート、フルタイム稼働で、単価は月100万〜110万円の案件です。必要に応じて都内出社もあります。
- 業務効率化と顧客対応高度化がミッションです。社内問合せBotとオペレーター支援の構築支援、要件定義・モデル選定・評価設計、実装方針策定も含みます。
- 必須はLLM活用開発経験、PythonまたはTypeScript、主要クラウドAIサービス経験、推進力と提案力です。歓迎スキルの明記はありません。
- 大手通信キャリアの生成AI活用を上流から推進できる希少案件で、PoCから商用展開まで一貫して関われます。
- 原則リモートで柔軟に働け、必要時のみ都内出社のため、コンサル/PMとして集中して価値発揮しやすい環境です。
- LLM開発とPython/TypeScript、Azure・GCP・AWSの知見を存分に活かせる、高単価（月100万〜110万円）の案件です。
- AI技術を活用し、業界最先端のシステム開発を実現するプロジェクトです。
- Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計・実装と、MLOps基盤の構築・運用を主導し、技術チームをリードします。
- 高報酬と一部リモート勤務が可能で、AIリーダーとしての経験をさらに深められます。
- 東京都での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額950,000円〜1,250,000円の高報酬が魅力です。
- Vertex AIを中心に機械学習・生成AIの開発をリードできる、技術リーダー向けの案件です。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Vertex AI活用のAI基盤設計構築 ・機械学習パイプラインの実装対応 ・MLOps基盤の構築および運用支援 ・生成AIシステムの技術リード対応 ・本番環境へのAIデリバリー推進業務
・GCPおよびVertex AIでの開発経験のある方 ・機械学習または生成AI開発経験のある方 ・MLOps環境の構築または運用経験のある方 ・テックリードとして自走した開発推進経験のある方 ・英語読み書きレベルの対応経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計・実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリング・前処理・精度改善・効果検証
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計・要件定義等から主体的に関与した経験 ・10ヶ月以上参画案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を考慮したプロダクト設計・開発経験
■企業概要 大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。 ■業務内容 設計図・図面データ（PDF／画像／ベクトル形式）を対象に、生成AIおよび画像解析技術を用いて、部材情報・寸法・属性情報などを構造化データとして抽出するAIシステムの設計・開発を担当します。 GCP（Vertex AI）上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。
■必須スキル ・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 ・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること ■尚可スキル ・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験 ・製造業またはサプライチェーン領域の知識
リモート可/ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
### ● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ### ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまで...
レコメンド技術の設計・実装・評価を中心に、機械学習基盤の構築・改善・運用までをご担当いただきます。 プロダクトと連携した施策立案・効果検証、MLOps・A/Bテスト環境の整備などもお任せします。
・レコメンド領域の実務経験（直近5年で2年以上） ・数十万〜数百万ユーザー規模のML開発経験 ・特徴量設計／モデル実装／MLOps／精度改善の実務経験 ・Vertex AI／BigQueryなどクラウドML基盤の活用経験 ・事業KPI改善に向けたリード経験 ・チーム・プロジェクトの技術リード経験
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