【開発計画策定/改善】土木設計向け自社SaaSにおける環境構築AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
この案件を3行でまとめると
- 土木設計領域向けの自社SaaSプロダクトにAI機能を組み込み、設計・施工の効率化を図るプロジェクトです。
- 機械学習環境・DB構築、図面・画像・PDFから情報抽出、LLMを活用した示唆機能や3Dモデリング機能の実装を担当します。
- 新規開発部門の一員として事業創造に携わり、フルリモートで週5日稼働、月900,000円の報酬が得られます。
作業内容
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・ 自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・ UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト例 ・ 設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。 【体制(人数/構成)】 新規の開発部門（面談時にご確認ください）
必須スキル
マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 / 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 / OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 / LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 / プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 / LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 / OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 / 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 / CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託（準委任）
開発環境
フロントエンド Next.js（TypeScript）, バックエンド Python（FastAPI）, データベース PostgreSQL, クラウド AWS（ ECS Fargate, EC2 等）, LLM GCP（Vertex AI ）, プロジェクト管理 GitHub, コミュニケーション Slack, figma
募集回数
1回
募集背景
自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装やビッグデータ解析に携われます。新規開発部門のためチームの一員として事業を創り上げるやりがいがあります。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した作業環境を求めるエンジニアにおすすめです。
- 土木設計領域のデータを扱う機械学習環境構築やLLM実装に関わるため、画像・PDF解析やプロンプトエンジニアリング経験がある方に最適です。
- 新規開発部門で事業創造に携わる機会があり、AI技術を活かしたプロダクト開発に興味がある方におすすめです。
よくある質問
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