SAPを基幹システムとして周辺システムのためのデータ基盤構築、および、レポートを提供する開発案件 作業工程：要件定義、開発、移行○データ移行対応 テーブルの設計、レポート開発作業
・SQL ・テーブル設計 ・レポート設計 ・DatabricksまたはAzure Data Factory（ADF）の経験
某企業の基幹システムであるSAP ECC 6.0からのデータ抽出、およびDatabricksへの連携をお任せします。 具体的には、現在SAP BW（EOS対応）で生成されている帳票データをDatabricks環境で再構築します。 顧客から提供される資料を元にSAP BWの既存ロジックを詳細に調査し、適切なETL設計書の作成をお願いいたします。
ETL SAP BWに関する深い知識、およびSQL開発の実務経験をお持ちの方を募集しています。
某大手金融機関にて、AI活用を目的としたデータ基盤の構築および整備に携わっていただきます。 具体的には、メタデータの体系的な整理や、AIが効率的に学習・利用できるようなデータ加工が主要な業務となります。 データの整形と関連する要件定義、データマートの設計・生成、データパイプラインの実装・構築、Databricks環境でのデータエンジニアリング業務なども含まれます。
- Pythonを用いた開発における実務経験は必須です。 - 基本的なSQLを理解し、データ抽出や加工が円滑に行える知識をお持ちの方。 - 要件に応じたカラム選定から、データマートの設計・構築、そしてデータパイプラインの実装までを一貫して担当できる技術力。 - Databricksの利用経験、またはそれと同等の基礎知識がある方。 - チームメンバーや関係者と積極的に連携し、円滑にプロジェクトを進められる高いコミュニケーション能力。
現在稼働中のSAP ECC 6.0およびSAP BWシステムから、 最新のDatabricks環境へのデータ移行・刷新プロジェクトが進行中です。 本ポジションでは、この大規模移行において、 重要なインプットとなる現行SAP BWシステムの徹底的な調査、 データ構造やデータフロー、そして内包されている複雑なビジネスロジックの解析を主にご担当いただきます。 具体的には、以下の業務が含まれます。 ●現行SAP BWシステムの詳細調査・解析 ・BW内のデータモデリング（InfoCube、DSO、InfoObjectなど）の構造を深く把握します。 ・データ抽出ロジックやトランスフォーメーション（Update Rules / Tra...
Databricks ・SAP BWにおける設計、開発、運用経験のいずれかをお持ちであること。 ・SAP BWのデータ構造（InfoCube、DSO、マルチプロバイダなど）を、 他者の助けを借りずに一人で深く読み解ける高度なスキル。 ・SAP ECC 6.0のデータ構造（標準テーブル等）に関する深い知見。 ・ABAPコードの論理的な構造を正確に理解し、読解できる能力。 ・ドキュメントが不十分な環境においても、自発的にシステムを調査し、 必要な仕様を体系的に整理できる高い自律性と問題解決能力。
テックベースの案件です。 単金：90～100万 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 案件 銀行向けデータ基盤構築（Azure／Databricks） 勤務地 江東区 基本リモート 期間 8月～長期 勤務時間 9:00～19:00内で8h勤務（現場指示優先） 内容 某銀行様向けデータ基盤をAzure上に構築・拡張するプロジェクト。 Databricksを活用したデータレイクハウス基盤の構築、 インターフェース拡張、将来的なクラウドリフトを実施 ・Databricksと各システム間IF増設 ・現状10IF → 将来的に400IFへ拡張...
【案件概要】 銀行向けデータ整備プロジェクト。ユースケース理解・データ特定、メタデータ整備、データ加工・開発を推進いただける方を募集。 Databricks上でのデータマート作成、パイプライン構築等を想定。 PM/コンサル、アーキテクト、エンジニアの3ポジション・計5名体制で想定。 【想定業務】 ・ユースケース整理結果の理解 ・必要データの確認・整理 ・業務部門との要件確認、要件定義 ・データマート作成 ・データパイプライン構築 ・Databricks上でのデータ加工・開発 【求める人物像】 業務部門との調整力があり、非エンジニアにも分かりやすく状況整理できるPM/コンサル。金融・銀行領域のデータ基盤経験があれば尚可。 関...
①PM/コンサル ・データ利活用、AI活用、分析基盤構築プロジェクトでのPM経験 ・業務部門、開発チーム、他ベンダー間の調整・コミュニケーション力 ・要件定義、課題管理、進捗管理の経験 ・非エンジニアにも分かる形で論点・検討状況・依頼事項を整理できること ・法人持ち
【案件概要】 銀行向けデータ整備プロジェクト。ユースケース理解・データ特定、メタデータ整備、データ加工・開発を推進いただける方を募集。 Databricks上でのデータマート作成、パイプライン構築等を想定。 PM/コンサル、アーキテクト、エンジニアの3ポジション・計5名体制想定。 【想定業務】 ・ユースケース整理結果の理解 ・必要データの確認・整理 ・業務部門との要件確認、要件定義 ・データマート作成 ・データパイプライン構築 ・Databricks上でのデータ加工・開発 関連するスキル: アナリティクス, 要件定義, 設計, 実装, システムPMO, PM, AI, 業務要件定義 関連する業界: 銀行, 金融
②アーキテクト ・データマート、データパイプライン、データモデルの設計経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・結合・集計の設計経験 ・業務要件を踏まえたデータ構造・処理方式への落とし込み力 ・品質、性能、保守性を考慮した設計力
某大手金融機関様向けのデータ基盤をMicrosoft Azure上に構築・拡張する重要なプロジェクトです。 Databricksを核としたデータレイクハウス基盤の構築や、システム間のインターフェース拡張を主導します。 具体的には： - Databricksと各システム間インターフェースの増設 - 現状10インターフェースから将来的に400インターフェースへの大規模拡張を計画 - 海外拠点を含むネットワークの疎通性に関する検討 - PoC（概念実証）の計画立案および実施 - クラウド移行に向けた事前検討、検証計画の策定と実行
フルリモート ・AzureおよびBicepを用いた設計・構築の実務経験をお持ちの方。 AWS/CloudFormation/Snowflakeでの設計・構築経験があり、Azure案件への意欲がある方も歓迎します。 ・プロジェクトを円滑に進めるためのコミュニケーション能力に優れ、良好な勤怠管理ができる方を求めます。
Databricks環境におけるデータ加工・開発業務をお任せします。 PythonおよびSQLを活用し、データマートやデータパイプラインの構築に携わっていただきます。 データ加工から開発まで、幅広い業務を担当いただける方を募集しています。
Pythonを用いた開発経験とSQLを用いた開発経験は必須です。 また、データマートおよびデータパイプライン構築の経験に加え、Databricksの使用経験も求められます。
某大手金融機関にて、AI活用を視野に入れたデータ基盤の構築と開発をお任せします。 主な業務は、メタデータの整理や、AIが効率的に学習・利用できるようデータを加工することです。 【具体的な業務内容】 - データの整形に関する要件定義 - データマートの設計と生成 - データパイプラインの実装および構築 - Databricks環境における各種データエンジニアリング作業
- Pythonを用いたコーディングの実務経験 - 基本的なSQLを理解し、データ抽出・処理を適切に行える方 - 要件に基づき、カラム選定からデータマート作成、パイプライン構築までを自律的に行える技術力 - Databricksの利用経験、または基本的な知識 - チーム内外との円滑なコミュニケーション能力
行内の国内、海外拠点のユーザー各部門における Databricks の活用ニーズに基づき、AWS Databricks の活用環境の整備を行う（AWS 環境の機能/非機能要件の検討・設計、Databricks の各機能実装など） 【募集人数】1名 【面談】1回
・Python/PySpark での開発経験 ・AWS, Azure などのクラウド環境での実装経験、またはクラウド知識がキャッチアップ可能な方 ・Databricks の製品知識、または経験
情報系システムのクラウドデータ基盤検討・設計・構築・データ移行の各支援業務を担当いただきます。
・Azure設計・構築・運用保守経験 ・Databricksの設計・構築・運用保守経験
某大手銀行のデータ整備プロジェクトにおいて、全体推進、業務部門との調整、要件整理、進捗・課題管理を担当するPMを募集します。 具体的には、Databricksを活用したデータマートの作成やデータパイプラインの構築などが含まれます。 募集背景 某大手銀行におけるデータ利活用推進の一環として、新たなデータ整備プロジェクトが始動しました。 本プロジェクトを円滑に推進し、ビジネス価値最大化に貢献いただけるプロジェクトマネージャーを募集しています。
データ利活用、AI活用、分析基盤構築プロジェクトでのPM経験が必須です。 業務部門、開発チーム、他ベンダーとの円滑な調整およびコミュニケーション能力が求められます。 要件定義、課題管理、進捗管理の実務経験が必要です。 非エンジニアのメンバーにも理解しやすい形で、論点や検討状況、依頼事項を明確に整理できる方を歓迎します。
- 製薬業界向けにグローバルデータ基盤を構築するプロジェクトです。クライアントと協働しながらデータ投入・ダッシュボード化を推進します。
- Databricksを活用し、データ投入・モデリング・ダッシュボード開発を担当し、技術支援や社内勉強会の実施も行います。
- 東京都で週5日勤務、リモート可、月給900,000円で安定した報酬が得られます。ぜひご応募ください。
- リモート可で東京都内勤務が可能なため、通勤負担を軽減できます。
- Databricksを活用したデータ基盤構築とダッシュボード開発を担当し、実務経験をさらに深められます。
- 週5日勤務で安定した月給900,000円が保証され、長期的なキャリア形成に適しています。
- データエンジニアとして、DatabricksとAWSを活用したデータレイクハウス基盤を設計・構築し、AI活用を支援するプロジェクトに参画します。
- 要件定義から開発・構築、運用までを一貫して担当し、マルチアカウント構成でデータ活用基盤を整備します。
- 週5日勤務で一部リモート可、月額700,000円〜950,000円の報酬が魅力です。
- 週5日勤務で一部リモート可、月額700,000円〜950,000円の報酬が魅力です。
- DatabricksとAWSを活用したデータレイクハウス基盤の設計・構築から運用までを一貫して担当できます。
- AI活用を支援する重要プロジェクトに参画し、データ活用の最先端技術を体験できます。
- 金融・保険業向けのクラウドシステム運用保守を行い、AzureやAzure Databricksを活用したデータ分析プラットフォームの運用に携わります。
- Azure・Databricks・RHELを用いた運用設計、課題・脆弱性対応、生成AIを活用した業務効率化や追加構築支援を担当します。
- 東京都本社で週5日勤務、一部リモート可、月額900万円〜950万円の報酬で安定した働きやすさと最新技術への関わりが得られます。
- 東京都本社で週5日勤務、一部リモート可、月額900万円〜950万円の報酬が魅力です。
- 金融・保険業向けクラウドシステムの運用保守に携わり、Azure・Databricks・RHELのスキルを活かせます。
- 生成AIを用いた業務効率化や追加構築支援を行い、最新技術に触れながら業務に貢献できます。
マルチアカウント構成によるデータ活用基盤の整備 AI活用を支援
・要件定義以降、1人称で対応出来る方 ・スケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること ・Databricks（AWS）または類似基盤での開発/構築経験
大手金融機関向けのデータ整備プロジェクトにおいて、ユースケースの深い理解に基づいたデータ特定、適切なメタデータ管理、そして効率的なデータ加工・開発をご担当いただきます。 具体的には、Databricks環境でのデータマート構築や、堅牢なデータパイプラインの実装を想定しています。 業務としては、ユースケースの整理結果を理解し、必要なデータの確認・整理、業務部門との要件確認、要件定義、データマートの設計・作成、およびデータパイプラインの構築、Databricks上でのデータ加工・開発全般が含まれます。
下記の実務経験をお持ちの方を募集します。 * 要件および設計内容を深く理解し、データ整備の実務経験（Databricksの経験があれば尚歓迎） * PythonまたはSQLを用いたデータ加工、集計、抽出の実装経験 * データパイプラインの構築、またはETL/ELT処理の実装経験 * テーブル結合、データフィルタリング、集計、データ整形に関する実務経験
大手金融機関のデータ整備プロジェクトにおいて、 データアーキテクトとしてご活躍いただける方を募集しています。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・ビジネスユースケースの理解と必要なデータの特定・整理 ・メタデータ整備とデータ加工・開発プロセス全般 ・Databricksを用いたデータマートの作成とパイプライン構築 ・データ基盤、データモデル、パイプライン設計および技術方針の策定
データ基盤構築に関する以下のご経験をお持ちの方： ・データマート、データパイプライン、データモデルの設計経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・結合・集計の設計経験 ・業務要件を理解し、データ構造や処理方式に落とし込めるスキル ・エンジニアメンバーに対し、実装・設計方針を明確に提示できる能力 ・品質、性能、保守性を考慮した設計を行えること
急募案件！ 即面談可能です！ 【案件概要】 データ活用における上流領域として、データマネジメントおよびデータガバナンスの方針策定・標準化を支援する案件です。 SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤を理解した上で、データ整備方針の設計、多者間の調整、上流体制の立上げを自走してリードできるコンサルタントを募集しています。
・データマネジメント／データガバナンス領域における上流コンサルティング経験 ・SnowflakeまたはDatabricksに関する知見 ・自走してプロジェクトをリードできること
データ活用の上流領域でデータマネジメントとガバナンスの方針策定や標準化を支援します。 SnowflakeやDatabricks基盤の理解を活かし、データ整備方針設計や多者間調整、上流体制の立上げを自走でリードするコンサルタントを募集しています。 実装中心ではなく、上流の方針策定と推進経験が求められます。
・データマネジメント／ガバナンス領域の上流コンサル経験 ・SnowflakeまたはDatabricksの知見 ・自走してプロジェクトをリードできる能力
- HR系データマネジメント部署で、データマート開発を担当いただく案件です。
- 主な業務は、要件定義・設計を含むSQLベースのデータマート実装と、必要に応じた調査です。
- フルリモートで月給70万円の報酬があり、データエンジニアとしての実務経験をさらに深められます。
- フルリモートで働けるため、好きな場所で業務に集中できます。
- 月給70万円の報酬が設定されており、安定した収入が期待できます。
- HR系データマネジメント部署での実務経験が積めるため、データ活用プロジェクトに興味がある方におすすめです。
- AIガバナンスソリューションの企画・型化支援を行い、顧客のAI運用を安全かつ効率的に実現する案件です。
- Jira/JSMの調査・検証や顧客要件の実現可否確認、設定パターン検証、アドオン評価、検証結果整理、設定作業・環境構築支援を担当します。
- 週5日出社で、AIガバナンスの実務経験を活かしながら、顧客のAI運用を安全に実現する業務に携わることができます。
- 週5日出社で、AIガバナンスの企画・型化支援に携わる案件です。顧客のAI運用を安全に実現するための重要な役割を担います。
- Snowflake・Databricksを活用したAIガバナンスの企画・型化支援に携わり、データマネジメントの知識を実務で活かしたい方におすすめです。
- エンジニアとして3年以上の実務経験があり、Snowflake・Databricksの実務経験が2年以上ある方に適した案件です。
- AIガバナンスソリューションの企画・型化支援を行うプロジェクトで、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ基盤設計を担当します。
- ターゲット特定やサービスブループリント作成、AI技術を活用したデザインプロセス構築、プロトタイピングと実験設計を行います。
- 週5日勤務で、出社が必要な案件です。AI技術とデータ基盤設計の経験を活かしながら、エンドユーザー企業向けの上流コンサルティングを実践できます。
- 週5日勤務で、出社が必要な案件です。AIガバナンスソリューションの企画・型化支援に携わり、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ基盤設計を行えます。報酬は月1216000円で、経験に応じた単価が設定されています。
- エンジニアやコンサルタントとして3年以上の実務経験がある方に最適です。AI技術を活用したサービス設計やプロトタイピングを担当し、顧客と対等に議論できるコミュニケーションスキルを活かせます。
- 20代〜40代の経験者が望ましいため、同年代の方々と共にプロジェクトを推進しやすい環境です。エンドユーザー企業やSIerでの上流コンサルティング経験がある方は特に歓迎されます。
- 銀行向けDatabricks活用インフラ基盤高度化を担当し、国内外拠点のユーザー部門のニーズに応えます。
- AWS Databricks環境の機能・非機能要件検討・設計・実装を行い、クラウド基盤を最適化します。
- フルリモートで週5日稼働し、月単価400,000円〜650,000円の報酬が明確です。
- フルリモートで初日出社不要、週5日稼働が可能です。
- 銀行業界のDatabricks環境設計・実装に携わり、クラウド技術を活かせます。
- Python/PySparkでの開発経験を活かし、月単価400,000円〜650,000円で報酬が確定します。
- 医療メーカー向け在庫管理と予測AIシステムの開発を担当し、3月末納品を目標にプロジェクトを推進します。
- 在庫最適化提案、AIチャット・トレンド分析、音声AI営業支援、需要予測基盤など4つのシステムを設計・開発し、ダッシュボードやスマホアプリも構築します。
- フルリモートで週5日稼働し、月単価で500,000円〜750,000円の報酬が得られるため、リモートワークを希望するエンジニアに魅力的です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務を希望するエンジニアにおすすめです。
- 月単価で500,000円〜750,000円の報酬が設定されており、安定した収入を確保できます。
- 医療メーカー向け在庫管理・予測AIシステム開発で、AIやデータ基盤の経験を深められます。
- 配電用変電所周辺の需給調整を支えるAI予測システムの開発を担当し、要件定義から試験まで一貫して実施します。
- 担当範囲は、データ前処理・特徴量エンジニアリング、モデルチューニング、評価検証を含む全工程を一貫して実施します。
- 8月から11月までの4か月間、月額100〜110万円でリモート勤務が可能です。要件定義から試験までを一貫して担当します。
- リモート勤務が可能で、浜松町駅近くのオフィスも利用できるため、通勤の負担を軽減できます。月額100〜110万円の報酬で、安定した収入が期待できます。
- 要件定義から試験までを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながら、データ前処理やモデルチューニングのスキルを最大限に活かせます。
- AzureやDatabricksを活用したクラウド環境での開発経験がある方に最適で、業界特有のデータを扱うスキルをさらに磨けます。
- 金融業界向けのデータ統合・利活用を推進するプロジェクトで、データクレンジングやバッチ処理を担当します。
- データクレンジングやバッチ処理の作成、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築を主な業務とします。
- 週5日勤務で月140〜180時間、芝公園駅オフィス勤務が基本で一部リモート可、報酬は650,000円〜850,000円です。
- 週5日勤務で月140〜180時間、芝公園駅オフィス勤務が基本で一部リモート可です。
- Databricksを利用したデータクレンジングやバッチ処理の経験がある方に最適な案件です。
- 金融業界向けのデータ統合・利活用プロジェクトで、データ分析基盤の構築に携わることができます。
- 某エンド企業の既存SparkデータパイプラインをDatabricksへ移行し、データ品質を維持しつつ業務効率化を図るプロジェクトに参画いただき、データパイプラインの設計・実装・テストを担当し、データエンジニアリングのスキルを磨く機会です。
- 既存Sparkパイプラインを調査・仕様整理し、DatabricksでETLを実装、シルバー・ゴールド層のデータ変換を開発・テストします。
- フルリモートで週5日稼働、月650〜750万円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに業務に集中できます。
- Databricksを活用したETL実装経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- 週5日、140〜180時間/月の稼働で安定した報酬（650〜750万円）を得られます。
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向けSAP S/4HANAを中心としたグローバルテンプレート構築プロジェクトにおける、DWH・レポート基盤領域のコンサルティング業務 ・役割：DWH・レポート基盤領域担当 ・フェーズ：要件定義～基本設計 ・主な業務：DWH・レポート基盤の要件定義、基本設計、システム・機能配置の検討、アーキテクチャ設計の推進、関連チームとの連携、クライアント向け資料作成、ミーティングのファシリテーションなど ・出張の可能性あり
・グローバルDWH基盤導入における要件定義、デリバリー経験 ・DWHアーキテクチャ設計経験（メダリオンアーキテクチャ等） ・アプリチーム、グローバルIFチームと連携した要件定義、基本設計経験 ・SAP BDC、Snowflake、Databricks、Power BI、Tableau等の知見または経験 ・SAPモジュール経験 ・クライアント向け資料作成経験 ・クライアントミーティングのファシリテーション経験
AIエージェントを活用したデータ分析やマルチエージェント構築のPoC（概念実証）において、 データ基盤の構築と、その効果的な利活用をご担当いただきます。 具体的には、Databricks上に存在する構造化データをGenieなどのツールを用いて整理・活用する作業が中心です。 最初の2ヶ月間で最小構成のPoCを完了させ、その後半年間をかけて本番環境への移行を進める計画です。 データ基盤エンジニアとして、このプロジェクトを主体的に推進していただくことを期待しています。 募集背景 新たなデータ分析AIエージェントの構築プロジェクトにおいて、データ基盤の専門知識を持つエンジニアを募集しています。 PoCフェーズから本番環境への移行まで...
・Databricksに関する深い知見と豊富な実務経験 ・Genie (Databricks Genie) を活用したデータ利活用および構築スキル ・データ分析やAI領域におけるPoC (概念実証) への参画経験 ・チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できる高いコミュニケーション能力
複数のクライアント企業向けに、Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築を支援していただきます。 上位企業のプロジェクトリーダーの指揮のもと、窓口対応やプロジェクト管理から、クラウドデータ基盤における要件定義、設計、構築、テスト、運用まで一貫して担当します。 特に、方式説明書や設計書などのドキュメント作成の比重が高い案件です。 現在7名体制で稼働しており、7月からは10名体制への拡大を予定しているため、増員での募集となります。 チームでのご提案も可能で、リーダー1名とメンバー1～2名で構成されるチームを歓迎します。 チーム内に設計・ドキュメント作成経験者が1名いれば、他のメンバーは構築経験のみでも検討可能です。 ...
常駐 Azure環境でのシステムまたはデータ基盤の設計・構築経験は必須です。 AWSやGCPなど、Azure以外の商用クラウド環境における設計・構成に関する深い理解も求められます。 また、構成や設定内容を論理的に整理し、文章で説明できるような設計書や方式説明書の作成経験が重要となります。 プロジェクトリーダーやチームメンバーと密に連携しながら、プロジェクトを円滑に進めるためのチーム対応経験も必須です。
大手自動車メーカー向けにDatabricksを用いたCANデータ基盤の本番適用に向けた構築を行います。 PoC完了後、利用部署との調整や運用設計、マニュアル作成など利用者支援を中心に担当します。
・日本語での高度な調整力、コミュニケーション力 ・利用者の要望を整理・提案できる能力 ・クラウド上のデータ基盤や大規模分散処理基盤の経験 ・運用設計や手順書作成の経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・小売・通信系ID-POSデータの 取り込みおよび標準化対応 ・ETLパイプラインの構築・運用改善 ・大規模購買データの抽出 ・SQLによる集計・分析対応 ・BIツール連携を含むデータ可視化基盤の整備 ・データ分析・レポーティング基盤の設計および改善対応
・クラウドDWHの開発経験 （Databricks、Snowflake、BigQuery等） ・AWS環境でのデータ連携およびバッチ処理実装経験 ・大規模データに対するSQLによる集計および最適化のご経験 ・ETLまたはデータパイプライン構築のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 某大手企業向けにDatabricksとPythonを活用したデータパイプライン移行プロジェクトを担当します。
- 既存パイプラインの調査・仕様整理から、シルバー/ゴールドレイヤーのETL実装、テスト、品質担保までを一貫して行います。
- フルリモートで週5日、月平均140〜180時間の稼働で、月額650,000円〜750,000円の報酬が得られます。
- フルリモート勤務で品川駅にオフィスがあるため、通勤の負担が少なく働きやすい環境です。
- PythonとApache Sparkを用いたETL開発経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 大手企業のデータ移行プロジェクトに携わり、実務経験をさらに深めたい方におすすめです。
- Wi‑Fi運用監視・分析システムの新規構築プロジェクトです。
- 要件定義・基本設計からプロトタイプベースで開発し、TypeScript/Next.jsで実装し、DatabricksやSpotfireを活用したデータ分析基盤を構築します。
- 週5日リモートで稼働し、月600,000円の単価でモダンなクラウドAIツールを使った開発経験が得られます。
- 週5日リモートで稼働でき、月600,000円の単価が提示されているため、安定した報酬と柔軟な働き方を求めるエンジニアにおすすめです。
- TypeScript/Next.jsとDatabricks、Spotfireを使用したデータ分析基盤構築経験がある方に最適です。
- 要件定義・基本設計からプロトタイプベースで開発するモダンな現場で、クラウドAIツールを活用した開発経験を積みたい方におすすめです。
- Wi-Fiアクセスポイントの稼働・利用状況を可視化する新規システム構築プロジェクトです。
- 要件定義・基本設計からクラウドAIツールを活用し、プロトタイプベースで開発を進めます。
- リモート勤務で週5日稼働、月600,000円の報酬が魅力です。
- リモート勤務が基本で、週5日稼働のためフレキシブルに働きたい方におすすめです。
- TypeScript/Next.js経験者は、要件定義から設計まで上流工程を担当できる案件です。
- クラウドAIツールやBIツールを活用したデータ分析に興味がある方は、プロトタイプベースで実践できる環境です。
- Wi‑Fiアクセスポイントの稼働・利用状況を可視化する新規システム構築プロジェクトです。
- 要件定義・基本設計からクラウドAIツールを活用し、プロトタイプベースで開発を進めます。
- リモート勤務で週5日稼働、月600,000円の報酬が魅力です。
- リモート勤務が基本で、在宅での作業が可能です。週5日稼働で安定した報酬が得られ、プロジェクトの進捗管理に関わる機会もあります。
- 週5日稼働で安定した報酬600,000円/月が支払われ、リモートでの作業環境が整っています。
- クラウドAIツールを活用したプロトタイプ開発に携わり、最新技術を体験できる環境でスキルアップが期待できます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化を目的とした、DatabricksへのSPARKパイプライン移行プロジェクトです。
- SPARKパイプラインの調査・仕様整理、DatabricksへのETL移行・実装、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤーのデータ変換処理開発・テスト、品質保証を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬と、最新技術を活用したデータ基盤構築経験を積める点が魅力です。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬が明記されており、在宅で安定した収入を得たいデータエンジニアにおすすめです。
- Databricks・PySpark・Pythonを使用したETLパイプライン移行経験がある方に最適で、既存SPARKパイプラインの調査・移行業務を通じて実務スキルをさらに磨けます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化プロジェクトに参画でき、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤー設計・開発経験を活かせるため、キャリアアップを目指す方におすすめです。
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