データ整備WGに関連して、複数領域において今後具体的な対応が必要となり、新たに人員が必要なっています。 各領域で検討フェーズや想定される作業内容は異なりますが、対応可能な人材（メインはB、Cのエンジニア、アーキテクト）をご紹介いただきたいです。 A：ユースケースを理解したうえで、必要なデータ等を整理し、B・Cのチームに情報を連携する役割。【コンサル】 B：必要なデータをAIが利用できる形に加工・情報整理する役割。【エンジニア】 C：Aから頂いた情報を整理し、要件定義を行い、実装（データマート作成～パイプライン構築等をDatabricks上で実施）を担う役割。【アーキテクト/エンジニア】 関連するスキル: アナリティクス, 要件...
・pythonのコーディング(SQL分を読める程度) ・Databricks知見 ・コミュニケーション能力
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・自動車メーカー向けに車両データを活用して市場不具合を早期検知する品質管理システムの基盤環境構築対応 ・役割：構築メンバー ・主な業務：AWS環境の設計・構築（VPC、S3、EC2、IAM、KMSなど）、Databricks環境の設計・構築（閉域ワークスペース）、接続・権限周りの設定、動作確認・検証など
・AWSの基本的な環境の設計・構築経験（Amazon VPC、Amazon S3、Amazon EC2、IAM、AWS KMSなどを想定） ・Databricks環境の設計・構築経験（AWS PrivateLinkを使用した閉域ワークスペースを想定） ・不明点があれば積極的に調査・検証しながら進められる
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・自動車メーカーにおける保険契約関連システムへの追加開発対応 ・役割：開発メンバー ・主な業務：外部データ取り込み処理の設計・開発、データのクレンジング・変換処理の実装、テーブル・ビューの設計、BIツール連携用テーブルの設計など ・初日のみ端末受け取りなどで出社の可能性あり
・Pythonを用いたSpark処理の設計・開発経験（外部データ取り込み、クレンジング・変換処理） ・データ処理パイプライン用テーブルインターフェースの設計経験（テーブル・ビュー設計） ・Databricksの基礎的な知識（参画後のキャッチアップでも可）
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・自動車メーカー向けに車両データを活用して市場不具合を早期検知する品質管理システムの追加開発対応 ・役割：開発メンバー ・主な業務：外部データ取り込み処理の設計・開発、データのクレンジング・変換処理の実装、テーブル・ビューの設計、BIツール連携用テーブルの設計など ・初日のみ端末受け取りなどで出社の可能性あり
・Pythonを用いたSpark処理の設計・開発経験（外部データ取り込み、クレンジング・変換処理） ・データ処理パイプライン用テーブルインターフェースの設計経験（テーブル・ビュー設計） ・Databricksの基礎的な知識（参画後のキャッチアップでも可）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・TeradataからDatabricksへのETL移行支援 ・Python／SQLによるデータ加工と検証 ・データ差異分析や件数比較を実施 ・SQLやジョブの調査・解析を担当 ・技術調整や障害解析、資料整備を推進
・ Databricksを利用した開発経験 ・ Pythonによるデータ加工・ETL開発経験 ・ SQLを用いたデータ分析・調査経験 ・ ETL開発またはデータ移行経験 ・ ベンダ・顧客との技術調整経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ活用基盤の実装支援 ・データ加工処理の開発対応 ・データマート作成対応 ・パイプライン構築支援 ・BIダッシュボード開発対応
・Databricksでの開発経験 ・Pythonでのデータ加工開発経験 ・SQLを用いたデータ処理経験 ・データマート作成経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks環境での生成AI基盤設計・開発 ・RAGアプリケーションおよびAIエージェント開発 ・ベクターデータベースを活用したデータ基盤構築 ・MLflowを用いたAIモデル管理・運用 ・生成AIソリューションの技術支援および改善
・Databricksを活用したデータ基盤導入のご経験 ・Databricksでの生成AIエージェント開発のご経験 ・RAGを活用したアプリケーション開発のご経験 ・ベクターデータベースを利用した開発のご経験 ・MLflowを活用した機械学習モデル管理のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksを活用したAIエージェント基盤の設計・開発 ・社内データソースの整理・カタログ化 ・データマートおよびデータ基盤の構築支援 ・生成AIを活用したデータ検索・分析機能開発 ・AIエージェントの運用基盤整備
・Databricksを用いたデータ基盤開発のご経験 ・生成AI・LLM・RAG・AIエージェントに関する知識のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・OracleからDatabricksへのデータ移行設計 ・PythonによるETLパイプライン開発 ・基本設計書および移行仕様書作成 ・データ移行テストおよび整合性確認 ・データ基盤構築および技術調整対応
・Pythonを用いたバックエンドまたは データ加工開発のご経験 ・SQL（DML・DDL）を用いた リレーショナルデータベースのご経験 ・基本設計工程からの設計および ドキュメント作成のご経験 ・Databricksまたは類似データ基盤の開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksを用いたデータ基盤構築 ・データ投入およびデータモデリング対応 ・SQLによるデータ基盤設計・開発 ・BIダッシュボード構築支援 ・データ活用推進および技術支援
・Databricksを用いた データ基盤構築・データ投入のご経験 ・データモデリングのご経験 ・SQLを用いたデータ基盤設計・開発のご経験 ・主体的にデータ基盤構築を推進したご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Azureクラウド環境の運用保守対応 ・Databricks活用基盤の運用支援 ・課題対応や脆弱性対応業務 ・運用設計およびドキュメント作成 ・生成AI活用による業務改善支援
・Azureを用いた設計構築運用経験3年以上 ・Databricksのキャッチアップが可能な方 ・RHELの基本操作経験のある方 ・ドキュメント作成経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・金融業界向けAI・DXプロジェクト推進 ・顧客要件整理および上流設計対応 ・プロジェクト計画策定および進捗管理 ・AI基盤およびデータ基盤最適化支援 ・提案資料および報告資料の作成
・PMとしてプロジェクトマネジメントのご経験 ・システム開発またはAI開発の上流工程のご経験 ・提案資料および報告資料作成のご経験 ・エンドユーザーとの折衝および要件整理のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上でのデータ処理設計および開発対応 ・PythonおよびPySparkによるETL開発対応 ・データパイプラインおよびワークフロー構築 ・DeltaLakeを用いたデータ管理および加工対応 ・テスト実施および運用改善対応
・Databricksを利用した開発のご経験 ・PythonまたはPySparkを用いた開発のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工のご経験 ・ETLELT処理およびデータパイプライン開発のご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上でのデータ処理開発対応 ・Python/PySparkによるETL処理開発 ・SQLを用いたデータ抽出および加工対応 ・データパイプラインやジョブ設計実装 ・データ検証および性能改善対応
・Databricksを利用した開発経験のある方 ・PythonまたはPySparkを用いた開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験 ・ETL/ELT処理やデータパイプライン開発のご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksでのデータ処理開発 ・ETL・ELT処理の設計開発 ・データパイプラインの設計実装 ・単体・結合テストとデータ検証 ・運用改善および資料作成
・Databricksを利用した開発経験のある方 ・PythonまたはPySpark開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験のある方 ・ETLやデータパイプライン開発経験のある方 ・クラウド環境でのデータ基盤開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ連携基盤およびDWH構築対応 ・Databricksを利用したデータ処理開発 ・DomoによるBI環境設計開発 ・ETLおよびELT処理開発 ・データ抽出加工対応
・Databricksによるデータ処理開発のご経験 ・DWH設計構築のご経験 ・Domo設計開発のご経験 ・Azure Data Factoryを利用したETL開発のご経験 ・SQLによるデータ抽出加工のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ連携基盤の設計構築対応 ・DWH設計および開発対応 ・ETL/ELT処理の開発対応 ・データ抽出や加工業務対応
・Databricksによるデータ処理開発経験のある方 ・DWHの設計構築経験のある方 ・Domoの設計開発経験のある方 ・Azure Data FactoryおよびSQLでの開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksを用いたデータ処理開発 ・DWH設計およびデータ連携基盤構築 ・Domoによるデータ可視化開発 ・ADFおよびSQLを用いたETL・ELT開発
・Databricksによるデータ処理開発のご経験 ・DWHの設計・構築のご経験 ・Domoの設計・開発のご経験 ・Azure Data Factoryを用いたETL・ELT開発のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験など - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・企業データ統合基盤の構築支援 ・DataBricksを用いたデータ処理対応 ・データマートやパイプライン構築 ・Pythonによるデータ分析および加工 ・AI分析活用に向けたデータ整備
・Pythonを用いたデータ分析経験のある方 ・DWHに関する実務経験のある方 ・SQLを用いたデータ操作経験のある方 ・DataBricksの実務経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手電子部品メーカーにおけるAI・データ活用基盤のデータエンジニアリング領域をご支援いただきます。 現在、Databricksを活用して各種データソースの取り込みやデータパイプラインの構築を進めており、今後の対象部門・データソース拡大を見据えた増員となります。 単なる実装にとどまらず、業務要件や複数データソースの特性を考慮したデータ構造・データモデリングの検討から主導していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Databricksを用いたデータ基盤の設計および構築支援 ・各種データソースからのデータ取り込み、加工、統合処理の実装 ・データパイプラインの設計・実装・最適化 ・業務要件およびデータ特性に応じたデータ...
・データ基盤やDWH環境におけるデータモデリングおよび設計の実務経験 ・ETL／ELTなどデータパイプラインの設計・構築経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工・統合処理の実務経験 ・業務要件を正確に理解し、最適なデータ構造を自走して設計・調整できるコミュニケーション力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・SAP ECCからのデータ抽出を設計 ・Databricksへのデータ連携を実施 ・SAP BWの既存帳票ロジックを調査 ・帳票データ出力処理を設計 ・ETL設計書の作成を担当
・SAP BWの経験または知識のある方 ・SQLを用いた開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
AtlanとSnowflakeの環境構築・設定・機能検証・証跡化を主体的に実行する。具体的には、Snowflake評価環境（Schema, Database, Role, Warehouse等）の構築、Atlan評価環境の構築・導入、評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理）、再実行可能な環境構築手順・製品設定・試験手順・障害切分けRunbookの整備、不具合・仕様不明点の再現手順作成を担当する。
・SnowflakeまたはDatabricksなど同等のCloud Data Warehouseを用いた設計・構築・検証経験 ・SaaS / Data Warehouse / APIを組み合わせたシステムアーキテクチャの理解と設計・レビュー・構築能力 ・データカタログ・Metadata管理・Lineage・Data Governance・ETL/ELT・データモデリングに関する基礎理解 ・技術評価・製品PoC・研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験 ・不確実な仕様や未確認事項を仮説・事実・制約に分け、検証計画へ落とし込める能力 ・新しいSaaS製品を調査しドキュメントを参照しながら環境構築・設定・障害...
評価・SOL化検討のテックリードとして、企画背景と製品構成を理解し、TBD Bおよび社内関係者を指揮しながら、評価設計から最終判断資料までを一貫して推進する。主な業務は以下の通り。 ・評価目的、対象・対象外、優先順位、月次計画、完了条件の具体化 ・評価項目、期待結果、判定指標、証跡要件の設計 ・TBD Bが作成する環境、検証、証跡、試行のReview ・自身による評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理） ・評価報告の作成
・SnowflakeまたはCloud Data Warehouse（Databricksなど）を用いた設計・構築・検証経験 ・SaaS / Data Warehouse / APIを組み合わせたシステムアーキテクチャを理解し、役割に応じて設計・Review・構築できる能力 ・データカタログ / Metadata管理 / Lineage / Data Governance / ETL／ELT / データモデリングに関する基礎理解 ・技術評価・製品PoC・研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験 ・不確実な仕様や未確認事項を仮説・事実・制約に分け、検証計画へ落とし込める能力 ・新しいSaaS製品を調査し、D...
■お任せしたいこと ユースケース整理された内容をもとに、要件定義・データ加工・データマート作成、パイプライン構築などの実装支援 ■具体的な業務内容 ・Databricks上での要件定義・データ加工・データマート作成・パイプライン構築 ・ダッシュボード作成 ・データ分析およびAIモデル開発 ■必須スキル・経験 ・Databricksでの開発経験 ・PythonまたはSQLによるデータ加工・開発経験 ・データマート作成、パイプライン構築の経験 ・BI/ダッシュボード開発経験、または分析/AIモデル開発経験のいずれか ■歓迎スキル・経験 ・アーキテクトまたはリーダーとしての対応経験 ■開発環境 ・Databricks ・Py...
正式サービス開始前のJP1設計・構築案件です。定常運用ジョブ（JP1/AJS）の設計、構築に加え、環境条件書等のドキュメント作成を、各ステークホルダーと調整しながら実施します。 大手通信会社のWebマイページシステムの保守開発業務です。調査から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広く担当します。長期的な参画を想定しています。 金融・保険業界向けクラウドシステムの運用保守案件です。AzureおよびDatabricksを活用したデータ分析基盤の運用、脆弱性対応、運用設計、生成AI活用支援を担当します。 人事給与システムのバージョンアップに伴う移行業務です。主に製造からテストを担当します。テスト計画や品質管理の支援も想定されています。...
JP1の構築経験がある方, ドキュメントのゼロからの作成経験がある方, 各ステークホルダーとのコミュニケーションが円滑に図れる方, 出社に抵抗ない方 Web系システムエンジニアとしてJavaの実務経験が4-5年以上の方, 基本設計から実装、テストまでを1人称で対応可能な方, 1年以上の長期参画が可能な方 Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上, Databricksのキャッチアップを積極的に行える方, RHELの設計、構築経験が1年以上, ドキュメント作成経験がある方 Web系システム開発経験5年以上, SQL Serverの利用経験のある方, Windows のバッチ経験...
金融業界におけるAI活用データ基盤の構築プロジェクトにて、データマート作成業務を担当いただきます。Databricks環境を活用し、データ整備やパイプライン開発およびデータマートの構築を遂行していただきます。
Python、SQLを用いた実務経験 データ加工・ETL開発の実務経験 基本設計以降のプロジェクト経験
DenodoやSnowflake等を採用したデータ利活用基盤構築プロジェクト。 PMOとして、プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化・最新化、および顧客側PM/PMOとの密な連携、能動的な課題解決へのアクション推進を担当する。 【募集人数】1名 【面談】1回
・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験 （3年以上） ・※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験 （3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 ・「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 ・「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」
SAP ECC 6.0およびSAP BWからDatabricksへのデータ連携・移行プロジェクト。 EOSを迎えるSAP BWの移行に伴い、現行の帳票出力ロジックをDatabricks上の基盤へリプレイスする業務をご担当いただきます。 主な作業は、顧客側既存資料をもとにしたSAP BWのロジック調査・解析、Databricksへの連携に向けたETL設計書の作成、Databricks側での帳票データ出力基盤の構築となります。 SAP BWの実務経験とSQLによる開発経験、既存ロジック調査およびETL設計書作成経験が必須で、Databricks構築・開発経験やSAP ECC 6.0からのデータ抽出経験があると尚可です。
SAP BWに関する実務経験, SQLによる開発経験, 既存ロジックの調査およびETL設計書の作成経験
某金融業界のお客様向けに、AI活用を推進するためのデータ基盤構築を支援するプロジェクトです。 Databricks環境において、データマートの構築に向けたデータ整備、加工、開発、 およびデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・データ活用の目的を明確化するためのユースケース整理 ・適切なメタデータの整備 ・PySparkやSQLを用いたデータ加工・ETL開発 ・データ要件や処理要件に関する要件定義 ・Star/Snowflakeモデルを活用したデータマートの設計・構築 ・Workflowなどを利用したデータパイプラインの構築
・Pythonを用いた開発経験 ・分析用途や大量データ処理に対応できるSQLスキル ・データ加工やETL開発の実務経験
金融業界のクライアント向けに、複数のAI開発・DX推進プロジェクトを支援するPMポジションの案件。 AIエージェントの初期開発を終え、生成AIを事業価値につなげる実装・運用フェーズにあり、追加機能の企画・実装、利用率向上、業務効率化、ROI最大化に向けたプロジェクト推進を担当します。 主な業務は、顧客との要件整理・業務ヒアリング、プロジェクト計画の策定・推進、AI／システム開発における要件定義・上流設計、エンジニアやコンサルタントの進捗管理・マネジメント、顧客との定例会議やステークホルダーマネジメント、課題・リスク管理、提案資料・報告資料などのドキュメント作成、Databricksを活用したデータ基盤／AI基盤の最適化推進、...
プロジェクトマネジメント経験5年以上, システム開発またはAI開発プロジェクトにおける上流工程経験, エンジニアと技術的なコミュニケーションが可能なこと, エンドユーザ向け提案資料・報告資料の作成経験
大手金融機関のデータ整備プロジェクトにおいて、 プロジェクト全体推進、業務部門との調整、要件定義、そして進捗・課題管理をお任せします。 具体的には、Databricksを活用したデータマートの作成やデータパイプラインの構築が主な業務となります。
データ利活用、AI活用、または分析基盤構築プロジェクトでのPM経験が必須です。 業務部門、開発チーム、他社ベンダー間での調整・コミュニケーション能力に長けている方。 要件定義、課題管理、進捗管理の実務経験をお持ちの方。 非エンジニアのメンバーにも理解できるよう、論点、検討状況、依頼事項を明確に整理し説明できる方。
某金融機関向けのデータ整備プロジェクトにおいて、 データ基盤・データモデル・パイプラインの設計、 および技術方針の整理をご担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータマートの作成や パイプラインの構築などが主な業務となります。
データマート、データパイプライン、データモデルの設計経験は必須です。 また、SQLを用いたデータ抽出・加工・結合・集計の設計能力も求められます。 業務要件を深く理解し、適切なデータ構造や処理方式へ落とし込む力、 そして、エンジニアに対して具体的な実装・設計方針を明確に提示できる能力が必要です。 品質、性能、保守性を考慮した設計ができる方を歓迎します。
金融機関向けのデータ整備プロジェクトにおいて、ご活躍いただけるデータエンジニアを募集しています。 具体的な業務としては、ユースケースの深い理解に基づいたデータ特定、メタデータ整備、そしてDatabricks環境でのデータ加工・開発をお任せします。 データマートの作成やデータパイプラインの構築が主な役割となります。 【主な業務内容】 ・ビジネス要件（ユースケース）の整理と理解 ・必要なデータの特定と整理 ・事業部門との密な連携による要件確認 ・要件定義フェーズへの参画 ・Databricksを用いたデータマートの設計・作成 ・効率的なデータパイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ加工・開発業務全般
・要件定義や設計内容を正確に理解し、データ整備に関する実務経験をお持ちの方（Databricksの利用経験があれば尚可） ・PythonまたはSQLを活用したデータ加工、集計、抽出の実装経験 ・データパイプライン構築、もしくはETL/ELT処理の実装経験 ・データベースにおけるテーブル結合、フィルタリング、データ集計、整形などの実務経験
Databricks基盤上に存在する社内データの集約・整理を行い、安全なデータ活用を実現するためのデータカタログおよびデータマートの設計をご担当いただきます。 また、日本語でのデータ照会や分析リクエストに自動対応するAIエージェント機能の設計と実装、そしてDatabricksを活用したAIエージェント基盤全体のアーキテクチャ設計から開発推進まで、幅広く携わっていただく案件です。
ハイブリッド Databricksを活用したデータ基盤開発の実務経験が必須です。 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントに関する深い基礎知識と理解をお持ちの方を求めています。
Databricks環境におけるデータ加工と開発業務をお任せします。 PythonおよびSQLを活用し、データマートやデータパイプラインの構築を進めていただきます。 データ加工から開発全般まで、幅広い業務に携わることが可能です。
Pythonを用いた開発経験をお持ちの方。 SQLを用いた開発経験をお持ちの方。 データマートおよびデータパイプライン構築の実務経験をお持ちの方。 Databricksの利用経験も必須です。
Databricks案件の支援範囲拡大に伴い、Databricks AI Platformの実装経験を持つ生成AIエンジニアを募集します。 エンド顧客はグローバル製薬企業となります。 【業務内容】 ・Databricks AI Platformの実装支援 ・工数：0.5〜1人月 ※掲載金額は1人月換算のものとなります。
・Databricks AI Platformの実装経験 ・生成AIエンジニアとしての実務経験
■案件概要 SAP BW環境からDatabricksへのデータ移行に伴うETL設計支援案件です。 SAP ECC 6.0のデータをDatabricksへ連携するとともに、SAP BW（バージョン不明・EOS予定）で現在出力している帳票データをDatabricks側で再構築していただきます。 既存SAP BWのロジックを調査・解析し、その内容をもとにDatabricks向けETL設計書を作成いただくポジションです。 ■業務内容 ・SAP BWの既存ロジック調査・分析 ・顧客提供資料をもとにした現行仕様の確認 ・Databricks向けETL設計書の作成 ・SAP ECC 6.0からDatabricksへのデータ連携支援 ・S...
・SAP BWに関する知識・実務経験 ・SQLを用いた開発経験 ・SAP BWのロジックを理解・解析し、ETL設計へ落とし込める方
■課題/ミッション ・TeradataからDatabricksへのTBX（データ分析基盤）再構築プロジェクトが進行中だが、AI技術部側の組織再編および既存BPの体調不良・出社困難に伴い、体制の交代・引き継ぎが急務となっている。 ・青山一丁目拠点への定常出社が必須条件の中、9月までの設計・暗号化完了からの引き継ぎを受け、10月の本番リリースおよび以降の運用・本格開発を遅延なく推進できるDatabricks有識者・開発者を急募している。 ■体制・役割 ・現開発体制傘下に参画。 ・役割1：Databricks有識者/リード枠（設計・構築リード、プロジェクト推進） ・役割2：Databricks開発エンジニア枠（実務開発・実装） ...
・Databricksを用いた構築・設計、または実務開発経験。 ・青山一丁目に常駐できること。 ・開発チームのリーダー経験、または課題推進・技術整理能力。
某銀行様向けデータ基盤をAzure上に構築・拡張するプロジェクト 【募集人数】1名 【面談】1回
・Azure/Bicep/設計・構築経験（AWS/CloudFormation/Snowflakeの設計・構築経験がありAzure案件に興味がある方でも提案可） ・勤怠、コミュニケーション能力ともに良好な方！！
銀行向けデータ整備プロジェクトにて、ユースケース理解・データ特定、メタデータ整備、データ加工・開発を担当する。 主な業務内容は以下の通り。 ・ユースケース整理結果の理解および必要データの確認・整理 ・業務部門との要件確認、要件定義 ・Databricks上でのデータマート作成およびデータ加工・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT処理）の構築・実装
・要件・設計内容を理解した上でのデータ整備実務経験（Databricksでの経験者歓迎） ・PythonまたはSQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実装経験 ・データパイプライン構築またはETL/ELT処理の実装経験 ・テーブル結合、フィルタリング、集計、データ整形の実務経験
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