大手金融機関のデータ整備プロジェクトにおいて、 データアーキテクトとしてご活躍いただける方を募集しています。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・ビジネスユースケースの理解と必要なデータの特定・整理 ・メタデータ整備とデータ加工・開発プロセス全般 ・Databricksを用いたデータマートの作成とパイプライン構築 ・データ基盤、データモデル、パイプライン設計および技術方針の策定
データ基盤構築に関する以下のご経験をお持ちの方： ・データマート、データパイプライン、データモデルの設計経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・結合・集計の設計経験 ・業務要件を理解し、データ構造や処理方式に落とし込めるスキル ・エンジニアメンバーに対し、実装・設計方針を明確に提示できる能力 ・品質、性能、保守性を考慮した設計を行えること
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上でのデータ処理設計および開発対応 ・PythonおよびPySparkによるETL開発対応 ・データパイプラインおよびワークフロー構築 ・DeltaLakeを用いたデータ管理および加工対応 ・テスト実施および運用改善対応
・Databricksを利用した開発のご経験 ・PythonまたはPySparkを用いた開発のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工のご経験 ・ETLELT処理およびデータパイプライン開発のご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ連携基盤の設計構築対応 ・DWH設計および開発対応 ・ETL/ELT処理の開発対応 ・データ抽出や加工業務対応
・Databricksによるデータ処理開発経験のある方 ・DWHの設計構築経験のある方 ・Domoの設計開発経験のある方 ・Azure Data FactoryおよびSQLでの開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
急募案件！ 即面談可能です！ 【案件概要】 データ活用における上流領域として、データマネジメントおよびデータガバナンスの方針策定・標準化を支援する案件です。 SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤を理解した上で、データ整備方針の設計、多者間の調整、上流体制の立上げを自走してリードできるコンサルタントを募集しています。
・データマネジメント／データガバナンス領域における上流コンサルティング経験 ・SnowflakeまたはDatabricksに関する知見 ・自走してプロジェクトをリードできること
データ活用の上流領域でデータマネジメントとガバナンスの方針策定や標準化を支援します。 SnowflakeやDatabricks基盤の理解を活かし、データ整備方針設計や多者間調整、上流体制の立上げを自走でリードするコンサルタントを募集しています。 実装中心ではなく、上流の方針策定と推進経験が求められます。
・データマネジメント／ガバナンス領域の上流コンサル経験 ・SnowflakeまたはDatabricksの知見 ・自走してプロジェクトをリードできる能力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksを用いたデータ処理開発 ・DWH設計およびデータ連携基盤構築 ・Domoによるデータ可視化開発 ・ADFおよびSQLを用いたETL・ELT開発
・Databricksによるデータ処理開発のご経験 ・DWHの設計・構築のご経験 ・Domoの設計・開発のご経験 ・Azure Data Factoryを用いたETL・ELT開発のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験など - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・企業データ統合基盤の構築支援 ・DataBricksを用いたデータ処理対応 ・データマートやパイプライン構築 ・Pythonによるデータ分析および加工 ・AI分析活用に向けたデータ整備
・Pythonを用いたデータ分析経験のある方 ・DWHに関する実務経験のある方 ・SQLを用いたデータ操作経験のある方 ・DataBricksの実務経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上でのデータ処理開発対応 ・Python/PySparkによるETL処理開発 ・SQLを用いたデータ抽出および加工対応 ・データパイプラインやジョブ設計実装 ・データ検証および性能改善対応
・Databricksを利用した開発経験のある方 ・PythonまたはPySparkを用いた開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験 ・ETL/ELT処理やデータパイプライン開発のご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksでのデータ処理開発 ・ETL・ELT処理の設計開発 ・データパイプラインの設計実装 ・単体・結合テストとデータ検証 ・運用改善および資料作成
・Databricksを利用した開発経験のある方 ・PythonまたはPySpark開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験のある方 ・ETLやデータパイプライン開発経験のある方 ・クラウド環境でのデータ基盤開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- HR系データマネジメント部署で、データマート開発を担当いただく案件です。
- 主な業務は、要件定義・設計を含むSQLベースのデータマート実装と、必要に応じた調査です。
- フルリモートで月給70万円の報酬があり、データエンジニアとしての実務経験をさらに深められます。
- フルリモートで働けるため、好きな場所で業務に集中できます。
- 月給70万円の報酬が設定されており、安定した収入が期待できます。
- HR系データマネジメント部署での実務経験が積めるため、データ活用プロジェクトに興味がある方におすすめです。
- AIガバナンスソリューションの企画・型化支援を行い、顧客のAI運用を安全かつ効率的に実現する案件です。
- Jira/JSMの調査・検証や顧客要件の実現可否確認、設定パターン検証、アドオン評価、検証結果整理、設定作業・環境構築支援を担当します。
- 週5日出社で、AIガバナンスの実務経験を活かしながら、顧客のAI運用を安全に実現する業務に携わることができます。
- 週5日出社で、AIガバナンスの企画・型化支援に携わる案件です。顧客のAI運用を安全に実現するための重要な役割を担います。
- Snowflake・Databricksを活用したAIガバナンスの企画・型化支援に携わり、データマネジメントの知識を実務で活かしたい方におすすめです。
- エンジニアとして3年以上の実務経験があり、Snowflake・Databricksの実務経験が2年以上ある方に適した案件です。
- AIガバナンスソリューションの企画・型化支援を行うプロジェクトで、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ基盤設計を担当します。
- ターゲット特定やサービスブループリント作成、AI技術を活用したデザインプロセス構築、プロトタイピングと実験設計を行います。
- 週5日勤務で、出社が必要な案件です。AI技術とデータ基盤設計の経験を活かしながら、エンドユーザー企業向けの上流コンサルティングを実践できます。
- 週5日勤務で、出社が必要な案件です。AIガバナンスソリューションの企画・型化支援に携わり、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ基盤設計を行えます。報酬は月1216000円で、経験に応じた単価が設定されています。
- エンジニアやコンサルタントとして3年以上の実務経験がある方に最適です。AI技術を活用したサービス設計やプロトタイピングを担当し、顧客と対等に議論できるコミュニケーションスキルを活かせます。
- 20代〜40代の経験者が望ましいため、同年代の方々と共にプロジェクトを推進しやすい環境です。エンドユーザー企業やSIerでの上流コンサルティング経験がある方は特に歓迎されます。
- 銀行向けDatabricks活用インフラ基盤高度化を担当し、国内外拠点のユーザー部門のニーズに応えます。
- AWS Databricks環境の機能・非機能要件検討・設計・実装を行い、クラウド基盤を最適化します。
- フルリモートで週5日稼働し、月単価400,000円〜650,000円の報酬が明確です。
- フルリモートで初日出社不要、週5日稼働が可能です。
- 銀行業界のDatabricks環境設計・実装に携わり、クラウド技術を活かせます。
- Python/PySparkでの開発経験を活かし、月単価400,000円〜650,000円で報酬が確定します。
- 医療メーカー向け在庫管理と予測AIシステムの開発を担当し、3月末納品を目標にプロジェクトを推進します。
- 在庫最適化提案、AIチャット・トレンド分析、音声AI営業支援、需要予測基盤など4つのシステムを設計・開発し、ダッシュボードやスマホアプリも構築します。
- フルリモートで週5日稼働し、月単価で500,000円〜750,000円の報酬が得られるため、リモートワークを希望するエンジニアに魅力的です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務を希望するエンジニアにおすすめです。
- 月単価で500,000円〜750,000円の報酬が設定されており、安定した収入を確保できます。
- 医療メーカー向け在庫管理・予測AIシステム開発で、AIやデータ基盤の経験を深められます。
- 配電用変電所周辺の需給調整を支えるAI予測システムの開発を担当し、要件定義から試験まで一貫して実施します。
- 担当範囲は、データ前処理・特徴量エンジニアリング、モデルチューニング、評価検証を含む全工程を一貫して実施します。
- 8月から11月までの4か月間、月額100〜110万円でリモート勤務が可能です。要件定義から試験までを一貫して担当します。
- リモート勤務が可能で、浜松町駅近くのオフィスも利用できるため、通勤の負担を軽減できます。月額100〜110万円の報酬で、安定した収入が期待できます。
- 要件定義から試験までを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながら、データ前処理やモデルチューニングのスキルを最大限に活かせます。
- AzureやDatabricksを活用したクラウド環境での開発経験がある方に最適で、業界特有のデータを扱うスキルをさらに磨けます。
- 金融業界向けのデータ統合・利活用を推進するプロジェクトで、データクレンジングやバッチ処理を担当します。
- データクレンジングやバッチ処理の作成、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築を主な業務とします。
- 週5日勤務で月140〜180時間、芝公園駅オフィス勤務が基本で一部リモート可、報酬は650,000円〜850,000円です。
- 週5日勤務で月140〜180時間、芝公園駅オフィス勤務が基本で一部リモート可です。
- Databricksを利用したデータクレンジングやバッチ処理の経験がある方に最適な案件です。
- 金融業界向けのデータ統合・利活用プロジェクトで、データ分析基盤の構築に携わることができます。
- 某エンド企業の既存SparkデータパイプラインをDatabricksへ移行し、データ品質を維持しつつ業務効率化を図るプロジェクトに参画いただき、データパイプラインの設計・実装・テストを担当し、データエンジニアリングのスキルを磨く機会です。
- 既存Sparkパイプラインを調査・仕様整理し、DatabricksでETLを実装、シルバー・ゴールド層のデータ変換を開発・テストします。
- フルリモートで週5日稼働、月650〜750万円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに業務に集中できます。
- Databricksを活用したETL実装経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- 週5日、140〜180時間/月の稼働で安定した報酬（650〜750万円）を得られます。
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向けSAP S/4HANAを中心としたグローバルテンプレート構築プロジェクトにおける、DWH・レポート基盤領域のコンサルティング業務 ・役割：DWH・レポート基盤領域担当 ・フェーズ：要件定義～基本設計 ・主な業務：DWH・レポート基盤の要件定義、基本設計、システム・機能配置の検討、アーキテクチャ設計の推進、関連チームとの連携、クライアント向け資料作成、ミーティングのファシリテーションなど ・出張の可能性あり
・グローバルDWH基盤導入における要件定義、デリバリー経験 ・DWHアーキテクチャ設計経験（メダリオンアーキテクチャ等） ・アプリチーム、グローバルIFチームと連携した要件定義、基本設計経験 ・SAP BDC、Snowflake、Databricks、Power BI、Tableau等の知見または経験 ・SAPモジュール経験 ・クライアント向け資料作成経験 ・クライアントミーティングのファシリテーション経験
AIエージェントを活用したデータ分析やマルチエージェント構築のPoC（概念実証）において、 データ基盤の構築と、その効果的な利活用をご担当いただきます。 具体的には、Databricks上に存在する構造化データをGenieなどのツールを用いて整理・活用する作業が中心です。 最初の2ヶ月間で最小構成のPoCを完了させ、その後半年間をかけて本番環境への移行を進める計画です。 データ基盤エンジニアとして、このプロジェクトを主体的に推進していただくことを期待しています。 募集背景 新たなデータ分析AIエージェントの構築プロジェクトにおいて、データ基盤の専門知識を持つエンジニアを募集しています。 PoCフェーズから本番環境への移行まで...
・Databricksに関する深い知見と豊富な実務経験 ・Genie (Databricks Genie) を活用したデータ利活用および構築スキル ・データ分析やAI領域におけるPoC (概念実証) への参画経験 ・チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できる高いコミュニケーション能力
複数のクライアント企業向けに、Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築を支援していただきます。 上位企業のプロジェクトリーダーの指揮のもと、窓口対応やプロジェクト管理から、クラウドデータ基盤における要件定義、設計、構築、テスト、運用まで一貫して担当します。 特に、方式説明書や設計書などのドキュメント作成の比重が高い案件です。 現在7名体制で稼働しており、7月からは10名体制への拡大を予定しているため、増員での募集となります。 チームでのご提案も可能で、リーダー1名とメンバー1～2名で構成されるチームを歓迎します。 チーム内に設計・ドキュメント作成経験者が1名いれば、他のメンバーは構築経験のみでも検討可能です。 ...
常駐 Azure環境でのシステムまたはデータ基盤の設計・構築経験は必須です。 AWSやGCPなど、Azure以外の商用クラウド環境における設計・構成に関する深い理解も求められます。 また、構成や設定内容を論理的に整理し、文章で説明できるような設計書や方式説明書の作成経験が重要となります。 プロジェクトリーダーやチームメンバーと密に連携しながら、プロジェクトを円滑に進めるためのチーム対応経験も必須です。
大手自動車メーカー向けにDatabricksを用いたCANデータ基盤の本番適用に向けた構築を行います。 PoC完了後、利用部署との調整や運用設計、マニュアル作成など利用者支援を中心に担当します。
・日本語での高度な調整力、コミュニケーション力 ・利用者の要望を整理・提案できる能力 ・クラウド上のデータ基盤や大規模分散処理基盤の経験 ・運用設計や手順書作成の経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・小売・通信系ID-POSデータの 取り込みおよび標準化対応 ・ETLパイプラインの構築・運用改善 ・大規模購買データの抽出 ・SQLによる集計・分析対応 ・BIツール連携を含むデータ可視化基盤の整備 ・データ分析・レポーティング基盤の設計および改善対応
・クラウドDWHの開発経験 （Databricks、Snowflake、BigQuery等） ・AWS環境でのデータ連携およびバッチ処理実装経験 ・大規模データに対するSQLによる集計および最適化のご経験 ・ETLまたはデータパイプライン構築のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 某大手企業向けにDatabricksとPythonを活用したデータパイプライン移行プロジェクトを担当します。
- 既存パイプラインの調査・仕様整理から、シルバー/ゴールドレイヤーのETL実装、テスト、品質担保までを一貫して行います。
- フルリモートで週5日、月平均140〜180時間の稼働で、月額650,000円〜750,000円の報酬が得られます。
- フルリモート勤務で品川駅にオフィスがあるため、通勤の負担が少なく働きやすい環境です。
- PythonとApache Sparkを用いたETL開発経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 大手企業のデータ移行プロジェクトに携わり、実務経験をさらに深めたい方におすすめです。
- Wi‑Fi運用監視・分析システムの新規構築プロジェクトです。
- 要件定義・基本設計からプロトタイプベースで開発し、TypeScript/Next.jsで実装し、DatabricksやSpotfireを活用したデータ分析基盤を構築します。
- 週5日リモートで稼働し、月600,000円の単価でモダンなクラウドAIツールを使った開発経験が得られます。
- 週5日リモートで稼働でき、月600,000円の単価が提示されているため、安定した報酬と柔軟な働き方を求めるエンジニアにおすすめです。
- TypeScript/Next.jsとDatabricks、Spotfireを使用したデータ分析基盤構築経験がある方に最適です。
- 要件定義・基本設計からプロトタイプベースで開発するモダンな現場で、クラウドAIツールを活用した開発経験を積みたい方におすすめです。
- Wi-Fiアクセスポイントの稼働・利用状況を可視化する新規システム構築プロジェクトです。
- 要件定義・基本設計からクラウドAIツールを活用し、プロトタイプベースで開発を進めます。
- リモート勤務で週5日稼働、月600,000円の報酬が魅力です。
- リモート勤務が基本で、週5日稼働のためフレキシブルに働きたい方におすすめです。
- TypeScript/Next.js経験者は、要件定義から設計まで上流工程を担当できる案件です。
- クラウドAIツールやBIツールを活用したデータ分析に興味がある方は、プロトタイプベースで実践できる環境です。
- Wi‑Fiアクセスポイントの稼働・利用状況を可視化する新規システム構築プロジェクトです。
- 要件定義・基本設計からクラウドAIツールを活用し、プロトタイプベースで開発を進めます。
- リモート勤務で週5日稼働、月600,000円の報酬が魅力です。
- リモート勤務が基本で、在宅での作業が可能です。週5日稼働で安定した報酬が得られ、プロジェクトの進捗管理に関わる機会もあります。
- 週5日稼働で安定した報酬600,000円/月が支払われ、リモートでの作業環境が整っています。
- クラウドAIツールを活用したプロトタイプ開発に携わり、最新技術を体験できる環境でスキルアップが期待できます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化を目的とした、DatabricksへのSPARKパイプライン移行プロジェクトです。
- SPARKパイプラインの調査・仕様整理、DatabricksへのETL移行・実装、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤーのデータ変換処理開発・テスト、品質保証を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬と、最新技術を活用したデータ基盤構築経験を積める点が魅力です。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬が明記されており、在宅で安定した収入を得たいデータエンジニアにおすすめです。
- Databricks・PySpark・Pythonを使用したETLパイプライン移行経験がある方に最適で、既存SPARKパイプラインの調査・移行業務を通じて実務スキルをさらに磨けます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化プロジェクトに参画でき、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤー設計・開発経験を活かせるため、キャリアアップを目指す方におすすめです。
某金融業界におけるデータの統合から利活用までを推進するプロジェクトです。 大規模なデータ基盤構築に携わり、ビジネス価値創出に貢献できます。
データクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必要です。 特に、アプリケーション開発ではなく、データ分析基盤周辺での業務経験をお持ちの方を求めています。 Databricksの利用経験は必須となります。
大手銀行の次世代データ基盤（データレイクハウス）構築と AI活用・データガバナンス策定を担当いただきます。 全体アーキテクチャ設計や金融機関のセキュリティ設計が求められます。
・DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験 ・データガバナンスやセキュリティ設計（アクセス権限、暗号化等）
大手製造業において、SAP S4を中心としたグローバルテンプレート構築するにあたって複数ポジションで人材を募集します。 その後のパイロット導入まで見据えています。 本ポジションでは以下をご対応いただきます。 ・グローバルDWH/Report基盤の要件定義・基本設計 ・関連するFunctionalチームやインフラ・アーキチームと連携しながらグローバルDWH/Report基盤のシステム・機能配置・システム化要件定義・基本設計を行う
・Global DWH基盤導入に向けた要件定義・デリバリ経験がある方 （SAP-BDC、Snowflake、Databricks /Power BI、Tableauで製品選定中） ・選定した製品を踏まえたアーキテクチャーデザイン（メダリオンアーキテクチャー）、 アプリチームやグローバルIFチームと連携を取りながら要件定義・基本設計を推進できる方 ・説明資料作成、クライアントとのミーティングファシリ等の経験を重視
既存のSPARKパイプラインについて、現状の調査と仕様の整理を行います。 その後、DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進めます。 シルバーおよびゴールドレイヤーにおけるデータ変換処理の開発とテストを担当し、 移行後の動作確認および品質保証を行います。
DWHまたはデータパイプラインの開発・運用経験がある方。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方。 SQLによるデータ加工・集計の実務経験がある方。 Apache Spark / PySparkの使用経験がある方。 Databricksの使用経験がある方。 複数名チームでのプロジェクト参画経験がある方。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DWHおよびETL基盤の障害調査対応 ・問い合わせ対応および保守運用対応 ・小規模開発および改修対応 ・クラウド基盤の構成改善および運用 ・ジョブ管理およびデータ連携対応
・Databricksの設計開発運用経験 ・Azure環境での運用保守経験 ・DWHおよびETLシステム運用保守経験 ・AzureDataFactoryの設計開発運用経験 ・ジョブ管理ツール運用保守経験など - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
既存のSparkデータパイプラインの現状を詳細に調査し、仕様を整理するフェーズから参画いただきます。 DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進め、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発およびテストを担当。 移行後のシステムが安定稼働するよう、徹底した動作確認と品質保証を行います。 募集背景 事業拡大に伴うデータ基盤の近代化・効率化を目的とした、データパイプラインの刷新プロジェクトです。
データウェアハウス（DWH）やデータパイプラインの開発および運用経験は必須です。 Pythonを活用したデータ処理の実務経験、SQLを用いたデータ加工・集計スキルも求められます。 具体的には、Apache SparkやPySpark、そしてDatabricksの実務経験が重要となります。 さらに、複数名のチームでプロジェクトに参画し、貢献した経験をお持ちの方を歓迎します。
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
- データエンジニア（システムエンジニア）として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- 必須スキル：Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル：データ分析基盤の構築・運用経験。
- 週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
- データエンジニア（Databricks）として、神奈川県で一部リモート勤務が可能で、週5日稼働の案件です。
- Databricksを用いたシステム開発の工数見積もりや構想・設計を担当し、テックリードとして開発チームを技術面から牽引します。
- 必須: Databricksでのデータ基盤構築経験、テックリード経験、工数見積もり・技術方針策定経験、AWS等クラウド設計・構築実務経験。歓迎: AWS資格等クラウド知識。
- 一部リモート勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- Databricksを活用したシステム開発の工数見積もりや設計をリードできる方に最適です。
- 報酬は月単価で100万円固定、安定した収入が期待できます。
- システムエンジニア／データエンジニアとして、麹町駅（リモート可）で週5日稼働可能です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやバッチ処理の開発を担当します。
- Databricksを用いた開発経験と、データクレンジング・データ収集バッチ作成の実務経験が必須です。
- 一部リモート可で、麹町駅近くのオフィスで週5日勤務できるため、通勤とリモートワークの両立が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜950,000円と、金融業界のデータエンジニアとして高い給与が期待できます。
- データクレンジングとバッチ処理の実務経験を活かし、金融業界の重要プロジェクトに貢献できる案件です。
- AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
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