【SQL/Azure/基本リモート/週5日】大手HR系企業におけるデータマート開発支援
- データエンジニア（東京都）でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月600,000円〜750,000円です。初日は出社必須です。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（データマート開発）
- データマートの設計・開発・保守を主導し、Azure環境でのデータパイプライン構築やクエリ最適化を行います。（データマート設計・開発・保守）（Azure環境）（データパイプライン構築）（クエリ最適化）
- 必須はSQLでのデータマート設計・開発経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上。歓迎はdbt・Airflow経験です。（SQLでのデータマート設計・開発経験）（クラウドDWH利用経験）（dbt・Airflow経験）
- フルリモートで週5日稼働可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（業務に集中できる）
- 大手HR系企業でのデータ利活用プロジェクトに参画でき、業界経験を積めます。（大手HR系企業）（データ利活用プロジェクト）（業界経験）（参画）（経験を積む）（スキルアップ）
- 月600,000円〜750,000円の報酬で、経験に応じた高収入が期待できます。（月600,000円〜750,000円）（高収入）（経験に応じた報酬）（期待できる）（スキルアップ）（キャリア形成）（安定した報酬）
某石油会社向け Azure Databricks 運用・保守支援
- Azure Databricks 運用・保守エンジニア（勝どき・京橋）で、原則出社で勤務します。
- 主なミッションは、Azure Databricks と DWH／ETL システムの障害調査・保守・PG改修を行い、安定運用を実現することです。
- 必須スキルは Databricks・Azure・DWH／ETL の運用・保守経験で、System Walker Operation Manager の運用経験が必要です。
- 原則出社で勤務できるため、チームと密に連携しながら業務を進められます。
- 単価90万円で、月単価での精算が可能なため、安定した報酬が期待できます。
- 夜間・休日作業の可能性がありますが、代休調整があるためワークライフバランスを保ちやすいです。
【Python/Databricks/SQL】金融機関向けDWH開発業務支援
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は半蔵門駅、常駐勤務で週5日、月140〜180時間稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円です。（※交通費全額支給）（※週休二日制）
- 主なミッションは、金融機関向けデータウェアハウスの設計・実装、データマート開発、テストから運用保守までを担当し、データ活用を推進することです。（※業務は全日程でオンサイト）
- 必須スキルはPython実務1年以上、Databricks開発経験、SQLクエリ作成経験です。歓迎はデータ分析基盤構築・運用経験、大規模データ処理知識、金融業界経験です。
- 勤務地は半蔵門駅で常駐勤務となり、週5日、月140〜180時間稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円と高めで、交通費全額支給・週休二日制が付いています。（※業務は全日程でオンサイト）
- Python実務経験1年以上、Databricks開発経験、SQLクエリ作成経験を有するエンジニアに最適です。データ分析基盤構築・運用経験や金融業界経験があるとさらに歓迎されます。（※業務は全日程でオンサイト）
- データウェアハウス設計・実装から運用保守までを担当し、金融機関の高度なデータ活用を実現する重要な役割を担います。（※業務は全日程でオンサイト）（※交通費全額支給）（※週休二日制）
Databricks/クラウド/運用保守募集
石油会社向けAzure Databricks運用保守支援。 Azure Databricks DWHおよび周辺ETLシステムの障害調査、問い合わせ対応、PG改修、小規模開発等をご支援いただきます。 【募集人数】2名 【面談】1~2回
・Databricks運用保守経験 ・何かしらのクラウドの運用保守経験
【Databricks/PySpark/AWS/フルリモート】小売・製造会社向け 分析基盤のDatabricks構築・移行
- 職種: PM/PMO/ITアーキテクト、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日稼働で月間160〜180時間の作業が可能です。ご経験を活かし、プロジェクトを成功に導く役割を担います。
- 既存のデータ分析基盤をTreasure DataからDatabricksへ移行し、プロジェクトの開発方針立案・手法選定、進捗報告・品質保証を担当します。プロジェクトの成功に貢献します。
- 必須スキルはPySpark開発経験、データパイプライン設計・構築経験、開発方針立案スキル、Databricks基本機能理解、クライアント折衝能力です。歓迎スキルに認定資格、AWS知識、PMO・アーキテクト経験、大規模基盤構築経験があります。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。
- 月間160〜180時間の稼働で、安定した報酬600,000円〜700,000円/月が確保できます。
- Databricks移行プロジェクトの中心で、データ分析基盤刷新に貢献できる重要な役割です。
【Databricks/一部リモート可】金融業界のデータ統合・利活用
- データエンジニア／データサイエンティストとして、麹町駅で勤務し、一部リモート可、週5日／月160時間程度の稼働が想定されます。
- 金融業界のデータ統合と利活用を推進し、Databricksを用いたデータ分析基盤の構築と、データ収集・クレンジングのバッチ処理開発を担当します。
- 必須スキルはDatabricks実務経験とバッチ処理開発経験、データ分析基盤の深い理解です。
- 勤務地は麹町駅で、通勤が便利です。報酬は月額850,000円〜950,000円と高めで、週5日／月160時間程度の稼働が想定されています。
- データエンジニアやデータサイエンティストとして、Databricksを使った実務経験がある方におすすめです。
- 一部リモート可で、柔軟な働き方が可能です。
【Databricks/AWS/一部リモート】某金融機関向けAI基盤構築案件
- システムエンジニア／データエンジニア／AIエンジニア／データサイエンティストの職種で、勤務地は中野駅、リモートは一部可、週2〜3日程度の稼働が可能です。
- 顧客・ベンダー・関連部署と連携し、Databricksを活用したAI基盤の要件定義から開発推進までを担当し、既存AWSデータ基盤との連携を推進します。
- 必須スキルは課題整理・解決策提案能力、要件定義・顧客折衝、Databricks設計・AWS開発です。Python/PowerShell経験やAI/分析基盤案件経験があると歓迎です。
- 勤務地は中野駅で、週2〜3日程度リモートワークが併用可能です。報酬は月額75万円〜115万円と高めの設定です。
- Databricksを活用したAI基盤構築に関わり、要件定義から開発推進まで幅広い業務を経験できます。
- PythonやPowerShellを用いた開発経験がある方は、Databricks設計・AWS開発の実務に直結できるため、即戦力として活躍できます。
【データエンジニア】国内最大級リテールメディアデータ基盤構築抽出支援案件
- 職種: データエンジニア、勤務地: 霞ケ関（東京都）、リモート勤務可、稼働日数: 週5日です。
- 広告配信プラットフォームとデータ基盤におけるデータ抽出・整形・管理を担当し、ID-POSデータの標準化や広告効果測定レポート基盤の構築を行います。
- 必須スキル: クラウドDWH開発実務、BigQuery/Snowflake/Redshift/Databricks/Synapse、AWS環境開発、数億件規模データ最適化、要件落とし込み経験。歓迎スキル: dbt、ETLパイプライン構築・運用、Scala/JVMサーバーサイド開発、広告テクノロジー知見。
- リモート勤務が可能で、週5日稼働できるため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。
- 広告配信プラットフォームやデータ基盤の構築経験がある方にとって、実務経験を活かせる案件です。
- クラウドDWHやAWS環境での実務経験がある方にとって、スキルをさらに磨ける環境が整っています。
【Azure,Databricks】クラウドエンジニア/Azure基盤保守支援
- 職種はクラウドエンジニアで、勤務地は東京都千代田区丸の内です。ハイブリッドリモート勤務で、週5日フルタイムの稼働が基本です。
- 主なミッションは、DWH障害調査・問い合わせ対応、ETLシステム保守運用、Databricks環境改修、Azure基盤運用保守、そして小規模機能開発です。
- 必須スキルはDatabricks設計開発運用経験、Azure運用保守経験、DWH/ETL運用保守経験、AzureDataFactory設計開発運用経験、ジョブ管理ツール運用保守経験です。歓迎スキルは特に記載されていません。
- 週5日フルタイムで安定した稼働が可能で、報酬は月単価で60万円〜70万円と高めです。
- リモート勤務も可能で、オンサイト作業ができる方は大歓迎です。
- クラウドエンジニアとしてDatabricks・Azure・DWHの実務経験を活かせる案件です。
【週5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア - Python/AWS/Databricksを用いた不良品予測AIモデル開発
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地は東京駅・渋谷駅、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は960,000円〜です。（フルリモート）（週5日勤務）
- 各事業部への課題ヒアリング・発掘や業務効率化ツールの設計・開発、スプレッドシート運用の自動化、プロダクト開発チームへのフィードバック・デモ実装を担当します。（PythonとAWSを活用）
- 必須スキルはPythonとAWSでの機械学習モデル経験、CI/CD構築経験です。歓迎スキルに製造業領域の不良品予測モデル知見、Databricks経験、スクラム開発経験があります。
- フルリモート勤務が可能で、週5日稼働が前提です。報酬は固定の960,000円で、経験に応じた単価が設定されています。
- PythonとAWSでの機械学習モデル経験、CI/CD構築経験が必須で、Databricksやスクラム開発経験がある方に特におすすめです。
- 20代〜40代の経験者が望ましく、外国籍の方は日本語能力検定1級または日本語が母国語であることが必要です。
【Databricks/データエンジニア】リモート可 データ分析基盤移行リード
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、リモート可: 一部リモート、稼働日数: 週5日です。報酬は月額90万円で、リモート勤務も可能です。
- ミッションは社内分析基盤をDatabricksへ移行・再構築し、データ取り込み・変換・権限カタログ・CI/CD・データ利用接続を設計・実装することです。テックリードと協働し、成果物レビュー・品質管理、アジャイル環境で調査・解決策を提案します。
- 必須スキルはDatabricks設計・構築経験、データ基盤移行参画経験、Python/SQLによるデータ変換実務、アジャイル開発経験、英語テキストコミュニケーション可です。歓迎はdbt実務経験、Unity Catalogアクセス制御設計経験、ADF経験です。
- 東京都内で勤務し、一部リモート可、週5日稼働で安定した報酬（月額90万円）を得られます。
- 社内分析基盤をDatabricksへ移行・再構築するリードとして、設計・実装・品質管理を担当し、アジャイル環境で調査・解決策を提案できます。
- Databricks設計・構築経験、Python/SQLによるデータ変換実務、BIツールとDatabricks組み合わせ実装経験などの必須スキルを活かし、データ基盤移行プロジェクトに貢献できます。
【SQL,Databricks】SQLエンジニア/データ活用対応案件
- 職種: エンジニア、勤務地: 東京都千代田区大手町、リモート可: ハイブリッドリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 250,000円〜300,000円/月単価です。
- ミッションはHRデータ抽出・集計、大量データ加工・分析、要件整理・仕様検討、分析基盤データ運用支援、レポーティングデータ作成です。
- 必須スキルはSQLでのデータ抽出経験、Databricks利用経験、Redshiftでのデータ処理経験、BigQuery利用経験、Webシステム開発経験です。歓迎スキルは特にありません。
- 週5日フルタイムで安定稼働が可能、報酬は月単価で250,000円〜300,000円、リモート可のハイブリッド勤務です。
- SQL・Databricks・Redshift・BigQuery経験があるエンジニアに最適、HRデータ分析やレポーティング業務に携わりたい方におすすめです。
- フリーランス未経験者も歓迎、インボイス未登録者も応募可能、オンサイト作業も歓迎です。
【Databricks】銀行向けAI基盤構築案件
- AIエンジニア（機械学習・データエンジニア等）を東京都内で常駐勤務、週5日（140〜180時間）稼働可能です。
- 某銀行向けAI基盤構築プロジェクトで、Databricksを活用したアプリケーション開発を担当し、最新プラットフォームの構築に貢献します。
- 必須スキルはDatabricks開発経験とAI基盤構築実務経験です。歓迎スキルは記載されておりません。
- 週5日（140〜180時間）で安定した稼働が可能で、報酬は月額75万円〜115万円と高めです。
- 常駐勤務でクライアントと直接取引できるため、意思決定がスピーディーで円滑なコミュニケーションが期待できます。
- Databricksを用いたAI基盤構築の実務経験がある方にとって、最新プラットフォーム開発に携わるチャンスです。
【Databricks/AWS】銀行向け AI基盤構築
- 職種: AIエンジニア／ITコンサルタント／システムエンジニア／データエンジニア／エンジニア／コンサルタント、勤務地: 中野駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日／月間140～180時間程度です。
- 金融機関向けAI基盤プロジェクトで、Databricksを活用し、要件定義から開発推進までを担当し、AWSデータ基盤と連携しながら顧客・ベンダー・部署との調整業務を行います。
- 必須スキルは要件定義・顧客折衝・Databricks設計・AWS開発・設計経験で、歓迎スキルにDatabricks実務経験・AWS開発・設計経験・Python・PowerShell・AI基盤・分析基盤プロジェクト経験があります。
- 週5日／月間140～180時間で、報酬は月額850,000円〜1,350,000円と高額で、リモートは一部可という柔軟な働き方が可能です。
- AI基盤構築やDatabricks設計に関わりたい方、AWS環境での開発・設計経験がある方におすすめです。
- 金融機関向けプロジェクトで顧客・ベンダー調整を行い、要件定義から開発推進までをリードできる方に最適です。
【Azure/インフラエンジニア】リモート可 データ分析基盤移行支援
以下、概要になります ・リモート可能です ・データ分析サービスにおける新基盤への移行プロジェクトのインフラ業務 ・役割：インフラ担当 ・主な業務：Azure環境でのインフラ設計・構築（ネットワーク、セキュリティ、権限管理）、クラウド基盤の監視設定・運用、グローバルのセキュリティ・ガバナンス方針のローカル環境への落とし込み、グローバル側との確認・調整、開発チームへのインフラ観点でのサポートなど
＜必須要件＞ ・Azure環境でのインフラ設計／構築経験5年以上（ネットワーク、セキュリティ、権限管理） ・Azure Entra IDによるアクセス制御の設計経験 ・クラウド基盤の監視設定／運用経験 ・Databricks環境のインフラ構築／運用経験 ・文字ベースでの英語コミュニケーション力（AI生成ツール利用前提）
【Python/Databricks】金融機関向けDWH開発支援
金融機関における新データベース構築プロジェクトにおいて、 データ統合（ETL）処理にDatabricksを活用します。 PythonとDatabricksを用いた以下の業務をご担当いただきます。 ・新規データを取り込むジョブの追加開発およびテスト（既存処理を流用予定） ・既存データパイプラインの保守・運用
・Pythonを用いた業務開発経験2年以上 ・SQLを用いた業務開発経験2年以上 ・システム開発における設計、開発、テストの実務経験3年以上
【Azure/SQL/Databricks/フルリモート】コンサル向けデータ分析基盤エンジニア
全社を横断するデータ分析基盤の 設計、構築、運用プロジェクトをご担当いただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・データパイプラインの開発およびデータモデリング ・データウェアハウスやデータマートの設計、構築、最適化 ・Azure環境を活用したデータパイプラインの開発と運用 ・ビジネス部門との連携による要件整理とデータモデリング ・既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善
・データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築経験（3年以上） ・SQLを用いたデータモデリングのご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境での開発経験
大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア（Azure Databricks/dbt/Airflow）
データマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データ基盤構築アーキテクト（Snowflake/dbt）【データエンジニア／フルリモート（初日出社あり）】
SnowflakeまたはDatabricksの技術選定やアーキテクト設計を担当いただきます。 Snowflake基盤構築の要件定義から参画し、 dbtを用いたデータ基盤の構成案やETLツールの組み合わせを提案するなど リードを行いながらプロジェクトを牽引していただきます。
・データ基盤の技術選定およびアーキテクト設計の実務経験 ・非機能要件（セキュリティ要件等）の定義から設計まで完遂できるスキル ・SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見 ・パイプラインやETLツールの構成・組み合わせに関する提案リード経験
某社向けAzure Databricks運用保守支援
【案件名】某社向けAzure Databricks運用保守支援 【内容】Azure Databricks DWHおよび周辺ETLシステムの 障害調査、問い合わせ対応、PG改修、小規模開発 等を ご支援いただきます。 ・DWHシステム概要 基幹システムや製油所から受信した固定長・可変長ファイルを、 Databricksのメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold） で段階的に加工しDWHへ格納する。 蓄積データはDomo Cloud Amplifier経由で取り込み、Domo ETLで 加工しユーザーへ提供する。 【場所】原則出社（勝どき、京橋） 【...
【スキル】 [必須] ★Databricksの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ★クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ★DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ・ジョブ管理ツールの運用・保守の経験（System Wallker Operayion Manager） [尚可] ・Azure Data Factoryの設計・開発・運用・保守の経験 ・Sorage Account（Data Lake）の運用・保守の経験（ログやIFファイルの確認等） ・OS（Windows）運用・保守・構築・設計の経験 ・Uni...
【Databricks/AWS】データ基盤構築リード/担当
某大手クライアント向けに、Databricks環境の構築を支援する案件です。 データパイプラインの構築は今回のスコープ外となります。 具体的には、基盤設計（アーキテクチャ、セキュリティ、ワークスペース構成）の方針策定から、ワークスペース設計、権限設定、クラスタ設定などを担当します。 設計書の作成や実際の構築作業、さらには試験工程の対応支援まで、幅広いフェーズに携わっていただきます。 募集背景 新規データ基盤構築プロジェクトを推進するため、チーム体制強化に向けリーダー1名と担当2名の募集をしています。
【リーダーの方に求めるスキル】 ・データ基盤構築プロジェクトにおける設計またはリード経験 ・Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflakeなど）に関する設計経験 ・顧客の要件を踏まえ、最適なアーキテクチャを検討し説明できる能力 【担当の方に求めるスキル】 ・Databricksまたは類似基盤での開発・構築経験 ・ノートブック、ジョブ、クラスタといったDatabricksの基本要素に対する理解 ・Unity Catalogまたは権限制御に関する知識
【Azure Databricks/Azure】石油会社向けデータ基盤運用保守支援
某石油会社様向けに、Azure Databricksを用いたDWHおよび周辺ETLシステムの運用保守をご支援いただく案件です。 具体的には、障害調査、技術的な問い合わせ対応、プログラム改修、小規模な機能開発などをお任せします。 基幹システムや製油所から受信したファイルを、Databricksのメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）に沿って段階的に加工し、DWHへ格納する一連のプロセスを担当していただきます。
以下のご経験をお持ちの方を必須スキルといたします。 * Databricksの運用・保守経験 * クラウドプラットフォーム（Azure）の運用・保守経験 * DWH・ETLシステムの運用・保守経験 * ジョブ管理ツール（Systemwalker Operation Manager）の運用・保守経験 * 夜間・休日作業にも対応可能な方 * 年齢は49歳までの方を想定しています
【インフラ,AWS,セキュリティ／リモート】大手損害保険会社向けデータ分析基盤（Databricks関連）追加開発【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】の案件
設計・試験・導入・顧客向け資料作成および説明を実施。
・サーバ・NW・セキュリティ領域いずれかでのインフラ設計・構築経験4年以上 ・セキュリティ要件およびAWS主要機能の設計・構築経験
【Databricks,Datastage,PySpark,ETL／リモート併用】DatastageからDatabricksへのマイグレーション、パイロット検証【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】の案件
現行ETL基盤（IBM Datastage）からDatabricks（Lakehouse基盤）への移行パイロット検証に参画。 移行可否・移行方式・ツールの有効性を検証。 ・Datastage既存ジョブの構造・処理内容の確認 ・マイグレーションツールを用いたDatabricksへの変換 ・変換結果の動作検証（PySpark／SQL／Workflow等） ・DatastageとDatabricksの処理結果比較（データ品質・性能等） ・ツールで変換できない部分の手動移行検証 ・検証結果の整理（課題・改善点・移行可否判断材料の作成） ・パイロット結果を踏まえた移行方式の提案・フィードバック
・ETL開発の経験（Datastage等） ・Databricks（ノートブック・Workflow・Delta Lake）の利用経験 ・Spark／PySpark／SQLを用いたデータ処理経験 ・データパイプラインの設計・実装経験 ・新技術の検証やPoCに対応できる方
【Terraform,IaC／リモート併用】インテリジェンスプラットフォーム Databricks on AWS 環境構築【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】の案件
Databricks on AWSのインフラ領域における構築・管理業務。 TerraformによるIaC管理を基本とし、以下を担当。 ・アーキテクチャ設計（Network・Object Access・SCC・Ingress/Egress・CMK） ・Identity設計（SCIM・Groups・IAM roles） ・AWS前提条件整備（IAM・S3・KMS・STS等） ・AWS基盤・Databricksアカウント・Workspaceの構築 ・ポリシー・権限・予算設定の反映
・AWSインフラ構築スキル ・IaCに対する知見（特にTerraform）
【Databricks】銀行向けAI基盤構築案件
某大手銀行におけるAI基盤構築プロジェクトにご参画いただく、アプリケーションサイドのエンジニアを募集しています。 最先端の技術を活用し、セキュアで高性能なAIプラットフォームの実現に貢献していただきます。
Databricksの利用経験、およびAI基盤の設計・構築に関する実務経験が必須です。
【Python/DataBricks/React/フルリモート】バイオベンチャー系企業向けシステム開発
某バイオベンチャー企業向けのシステム開発に携わっていただきます。 具体的には、Pythonを用いたデータ処理基盤の構築、DataBricksを活用したデータ連携や分析基盤の構築、そしてReactによるWeb画面の開発業務が主な内容となります。
・Pythonを用いた開発経験 ・DataBricksの構築経験、およびデータ連携・Web画面開発の経験 ・Reactに関する実務経験
【Databricks/Azure】某大手企業向け Azure Databricks 運用保守支援
某大手企業のデータウェアハウス（DWH）運用保守案件です。 Azure Databricksを活用したDWHシステムおよび関連するETLシステムの安定稼働を支援いただきます。 具体的には、システムの障害調査、ユーザーからの問い合わせ対応、プログラムの改修、小規模な機能追加開発などが主な業務内容となります。 DWHシステムは、複数の基幹システムから送られる固定長・可変長データを、Databricksのメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold層）を用いて段階的に処理・加工し、データウェアハウスへ格納する仕組みです。
Databricksの運用・保守経験 クラウド（Azure）の運用・保守経験 DWH・ETLシステムの運用・保守経験 ジョブ管理ツール（System Walker Operation Manager等）の運用・保守経験 夜間、休日作業への対応が可能な方
＜Databricks＞構築移行支援（14092）
【技術に精通したコーディネーターがいつでもバックアップします】 お仕事探しの段階から、就業後もＩＴ業界に長年従事してきた専門コーディネーターが、 いつでもサポートします。 【安心して働ける環境をサポート】 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、その他各種保険完備、会員制高級リゾートクラブ優待制度、スポーツクラブ利用制度など。 ■構築移行支援 ○ガス会社向けオムニチャネル（BtoC領域）のデータ利活用を担当いただきます。 ○既存DM基盤からの置き換えを中心に、Databricksを活用したデータ基盤・処理の実装および運用を実施します。 ＜作業内容＞ ・Databricksを活用したデータ処理・データ基盤構築...
■Databricks構築経験者 ■コミュニケーション良好な方 ■勤怠良好な方
飲料業態向け需要予測サービスの運用業務
案件名：飲料業態向け需要予測サービスの運用業務 作業内容：サービス監視対応（日々の売上データの監視と異常値に対する原因分析） 運用開発（Python, SQLを用いたデータ加工、BIツールを用いた可視化、業務効率化に向けた監視ツールの開発） エンドユーザーからの問い合わせ対応 作業場所：浜松町（9:00～18:00） ※出社あり ※テレワーク要相談 作業期間：2026/6/1～ ※長期継続見込み 役割：保守・運用 募集人数:1名 単価：68万～78万円 ※スキル見合い 服装：オフィスカジュアル 面談：2回
必須スキル： SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験があること →単なる抽出だけでなく、異常値に対してログを解析しながらの原因調査と改善策の提案まで担当できること Python（pandas、matplotlib）を使用したチーム開発の実務経験があること →データフローの流れを理解できる、データを可視化して異常値の調査ができる 異常時に、「何が原因で」「何が単なる相関か」を統計的に説明できる知識 →統計検定2級、取得相当 任意スキル：Azure DataBricks などを使ったデータの ETL 処理の実務経験 Pyspark ツール、HiveQLを使ってデータ操作ができること PowerBI等...
【データ集計・分析補佐】Databricksの構築作業支援
クライアントがエンド企業から受託した案件における、Databricksを使用したデータ統合および分析業務の支援。
・Databricksを使用したデータ統合、分析経験 ・GCPを用いたデータ分析
【Databricks/GCP】某金融会社向けデータ基盤構築プロジェクト
某金融企業のお客様環境において、 Google Cloud Platform (GCP) 上でのDatabricks基盤構築をお任せいたします。 データ分析基盤の構築経験をお持ちの方を募集しています。
・クラウドサービスを利用したシステム構築経験が2年以上ある方。 ・いずれかのIaaS製品（Google Cloud Platform、AWS、Azureなど）を用いて、 クラウド上にインフラ基盤を構築した実務経験をお持ちの方。 特にGoogle Cloud Platformの経験がある方は歓迎いたします。
【Azure/インフラエンジニア】リモート可 クラウド基盤PoC検証支援
以下、概要になります ・リモート可能です ・業務データ蓄積によるパフォーマンス劣化解消に向けたAzureデータ基盤の構成見直し支援 ・役割：PoC検証・設計検討担当 ・フェーズ：PoC ・主な業務：Azure環境におけるデータ基盤のPoC設計・検証、既存DB逼迫・性能課題に対する改善アプローチ検討、データ構成の分割・最適化・移行方式の検討など
・Azure（Azure Data Explorer、Azure Databricks）の設計／構築経験 ・サーバーまたはデータベースの設計・構築経験 ・クラウド内でのDB移行設計の経験
メガバンク向けDatabricks基盤構築・環境提供
メガバンク向けにDatabricks基盤の構築やAI機能拡充、環境提供機能開発を担当いただきます。 基盤改善やユーザ環境払出機能、Vector Search機能開放、リリース仕組み改善など幅広く対応いただく案件です。
・Databricks基盤の知見または経験 ・Databricks上での分析、パイプライン開発経験 ・NW、GitLab、AWSに関するインフラ設計、開発経験 ・調査、検証、資料作成経験
【AWS/Terraform】インテリジェンスプラットフォーム Databricks on AWS 環境構築
本案件は、某データ分析基盤におけるAWSインフラの構築および管理をご担当いただきます。 Terraformを活用したIaCでの管理を原則とし、具体的には以下の業務が含まれます。 * ネットワーク、オブジェクトアクセス、セキュリティ関連、イングレス/イグレス、CMKなどのアーキテクチャ設計 * SCIM、グループ、IAMロールといったID管理設計 * AWSにおける前提条件の整備（IAM、S3、KMS、STSなど） * AWS基盤、Databricksアカウント、Workspaceの構築作業 * 各種ポリシー、権限、予算設定の適用
必須スキルは以下の通りです。 * AWSインフラの構築スキル * IaC（Infrastructure as Code）に関する深い知見（特にTerraformの使用経験）
オンプレ×AWS、クロスアカウントでの基盤疎通のための検討業務
▼案件名 オンプレ×AWS、クロスアカウントでの基盤疎通のための検討業務 ▼内容 某金融機関において、オンプレミスとAWS、およびクロスアカウント間での基盤疎通に向けた検討業務を担当いただきます。Informaticaを用いてリソースをスキャンし、メタデータを収集するプロジェクトです。具体的には、オンプレミスや他アカウントの基盤構成の調査・ヒアリングを行い、相互の仕様をすり合わせた上で、DLPからの連携方式や全体方式の検討を推進します。 【環境】AWS, オンプレミス, Informatica, DLP ▼勤務地・期間 場所：豊洲または中野（入退場時以外は基本リモート想定。要件定義期間は週2日程度の出社可能性あり）...
▼必須スキル ・AWS×オンプレの基盤接続案件のご経験（設計工程以降） ・クロスアカウントでの接続設定のご経験（設計工程以降） ・業務要件を解釈し、仕様を関係者とコミュニケーションが取れること ▼尚可スキル ・Databricks/Infomaticaなどのデータ活用領域への興味、知見 ・AWS×オンプレの基盤接続案件のご経験（要件定義から） ・クロスアカウントでの接続設定のご経験（要件定義から）
【DWH,ETL】石油会社向けAzure Databricks運用保守支援【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】の案件
Azure Databricks DWHおよび周辺ETLシステムの障害調査・問い合わせ対応・PG改修・小規模開発等の支援。 基幹システムや製油所から受信したファイルをDatabricksのメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）で、 段階的に加工しDWHへ格納するシステムの運用保守。
・Databricksの運用・保守経験（設計・構築経験あれば尚良し） ・クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築経験あれば尚良し） ・DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築経験あれば尚良し） ・ジョブ管理ツールの運用・保守経験（System Walker Operation Manager） ・夜間・休日作業対応可能な方（代休等調整予定）
公共向けデータ基盤構築支援【AWS／Redshift／データエンジニア／リモートOK（週2出社）】
公共向けのデータ基盤構築案件で、 AWS Redshiftを用いたデータレイク構築を支援いただきます。 ETLツールやパイプライン構築、パフォーマンス最適化など、 データ基盤領域の設計・構築業務をご担当いただきます。
・データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 ・データレイクの知見
【Azure/Azure Data Factory/Databricks/フルリモート】データ分析基盤（DWH/データマート）設計・構築/運用支援
大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH/データマート）の設計・構築・運用を支援します。 Azure環境上でのデータパイプライン開発やデータモデリングを中心に、各部門との要件整理、既存基盤の保守・改善までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - DWH/データマートの設計・構築・最適化 - データパイプライン（バッチ/スケジューリング）の開発・運用 - ビジネス部門との要件整理、スキーマ設計/データモデリング - 既存基盤のパフォーマンス改善・保守運用 募集背景 全社レベルでのデータ活用強化に伴い、横断的なデータ分析基盤の拡張・最適化および運用体制の強化が必要となったため、即戦力の増員を行います。
- DWH/データマートの設計・構築経験（目安3年以上） - SQLを用いたデータモデリング/実装の実務経験 - クラウド環境におけるデータ基盤の設計・運用経験 - Azure環境での開発経験（Azure SQL Database、Azure Data Factory などデータ関連PaaS）
【Databricks/AWS/データエンジニア】リモート可 データ基盤構築
以下、概要になります ・リモート可能です ・大規模ID-POSデータを活用したデータプラットフォーム開発におけるデータマネジメント業務 ・役割：データエンジニア ・主な業務：広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出・整形・管理、多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み、フロントエンドへのデータ連携設計、購買データを活用したリーチ予測・CVRシミュレーション等のロジック実装・データ抽出、DatabricksによるETLパイプラインの運用改善、BIツールとの統合効率化、データサイエンティストと連携した分析ロジック・統計モデルのシステム統合など
・クラウドDWHの実務経験（BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks等いずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携実装） ・高度なSQLスキル（数億件規模のデータ集計、実行計画を意識した最適化） ・ETLパイプラインの構築・運用経験 ・他部門（アナリスト・ビジネスサイド等）との円滑なコミュニケーション能力
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