案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上でのデータ処理設計および開発対応 ・PythonおよびPySparkによるETL開発対応 ・データパイプラインおよびワークフロー構築 ・DeltaLakeを用いたデータ管理および加工対応 ・テスト実施および運用改善対応
・Databricksを利用した開発のご経験 ・PythonまたはPySparkを用いた開発のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工のご経験 ・ETLELT処理およびデータパイプライン開発のご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上でのデータ処理開発対応 ・Python/PySparkによるETL処理開発 ・SQLを用いたデータ抽出および加工対応 ・データパイプラインやジョブ設計実装 ・データ検証および性能改善対応
・Databricksを利用した開発経験のある方 ・PythonまたはPySparkを用いた開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験 ・ETL/ELT処理やデータパイプライン開発のご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksでのデータ処理開発 ・ETL・ELT処理の設計開発 ・データパイプラインの設計実装 ・単体・結合テストとデータ検証 ・運用改善および資料作成
・Databricksを利用した開発経験のある方 ・PythonまたはPySpark開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験のある方 ・ETLやデータパイプライン開発経験のある方 ・クラウド環境でのデータ基盤開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ連携基盤およびDWH構築対応 ・Databricksを利用したデータ処理開発 ・DomoによるBI環境設計開発 ・ETLおよびELT処理開発 ・データ抽出加工対応
・Databricksによるデータ処理開発のご経験 ・DWH設計構築のご経験 ・Domo設計開発のご経験 ・Azure Data Factoryを利用したETL開発のご経験 ・SQLによるデータ抽出加工のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ連携基盤の設計構築対応 ・DWH設計および開発対応 ・ETL/ELT処理の開発対応 ・データ抽出や加工業務対応
・Databricksによるデータ処理開発経験のある方 ・DWHの設計構築経験のある方 ・Domoの設計開発経験のある方 ・Azure Data FactoryおよびSQLでの開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksを用いたデータ処理開発 ・DWH設計およびデータ連携基盤構築 ・Domoによるデータ可視化開発 ・ADFおよびSQLを用いたETL・ELT開発
・Databricksによるデータ処理開発のご経験 ・DWHの設計・構築のご経験 ・Domoの設計・開発のご経験 ・Azure Data Factoryを用いたETL・ELT開発のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験など - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・企業データ統合基盤の構築支援 ・DataBricksを用いたデータ処理対応 ・データマートやパイプライン構築 ・Pythonによるデータ分析および加工 ・AI分析活用に向けたデータ整備
・Pythonを用いたデータ分析経験のある方 ・DWHに関する実務経験のある方 ・SQLを用いたデータ操作経験のある方 ・DataBricksの実務経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手電子部品メーカーにおけるAI・データ活用基盤のデータエンジニアリング領域をご支援いただきます。 現在、Databricksを活用して各種データソースの取り込みやデータパイプラインの構築を進めており、今後の対象部門・データソース拡大を見据えた増員となります。 単なる実装にとどまらず、業務要件や複数データソースの特性を考慮したデータ構造・データモデリングの検討から主導していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Databricksを用いたデータ基盤の設計および構築支援 ・各種データソースからのデータ取り込み、加工、統合処理の実装 ・データパイプラインの設計・実装・最適化 ・業務要件およびデータ特性に応じたデータ...
・データ基盤やDWH環境におけるデータモデリングおよび設計の実務経験 ・ETL／ELTなどデータパイプラインの設計・構築経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工・統合処理の実務経験 ・業務要件を正確に理解し、最適なデータ構造を自走して設計・調整できるコミュニケーション力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・SAP ECCからのデータ抽出を設計 ・Databricksへのデータ連携を実施 ・SAP BWの既存帳票ロジックを調査 ・帳票データ出力処理を設計 ・ETL設計書の作成を担当
・SAP BWの経験または知識のある方 ・SQLを用いた開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
AtlanとSnowflakeの環境構築・設定・機能検証・証跡化を主体的に実行する。具体的には、Snowflake評価環境（Schema, Database, Role, Warehouse等）の構築、Atlan評価環境の構築・導入、評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理）、再実行可能な環境構築手順・製品設定・試験手順・障害切分けRunbookの整備、不具合・仕様不明点の再現手順作成を担当する。
・SnowflakeまたはDatabricksなど同等のCloud Data Warehouseを用いた設計・構築・検証経験 ・SaaS / Data Warehouse / APIを組み合わせたシステムアーキテクチャの理解と設計・レビュー・構築能力 ・データカタログ・Metadata管理・Lineage・Data Governance・ETL/ELT・データモデリングに関する基礎理解 ・技術評価・製品PoC・研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験 ・不確実な仕様や未確認事項を仮説・事実・制約に分け、検証計画へ落とし込める能力 ・新しいSaaS製品を調査しドキュメントを参照しながら環境構築・設定・障害...
評価・SOL化検討のテックリードとして、企画背景と製品構成を理解し、TBD Bおよび社内関係者を指揮しながら、評価設計から最終判断資料までを一貫して推進する。主な業務は以下の通り。 ・評価目的、対象・対象外、優先順位、月次計画、完了条件の具体化 ・評価項目、期待結果、判定指標、証跡要件の設計 ・TBD Bが作成する環境、検証、証跡、試行のReview ・自身による評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理） ・評価報告の作成
・SnowflakeまたはCloud Data Warehouse（Databricksなど）を用いた設計・構築・検証経験 ・SaaS / Data Warehouse / APIを組み合わせたシステムアーキテクチャを理解し、役割に応じて設計・Review・構築できる能力 ・データカタログ / Metadata管理 / Lineage / Data Governance / ETL／ELT / データモデリングに関する基礎理解 ・技術評価・製品PoC・研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験 ・不確実な仕様や未確認事項を仮説・事実・制約に分け、検証計画へ落とし込める能力 ・新しいSaaS製品を調査し、D...
■お任せしたいこと ユースケース整理された内容をもとに、要件定義・データ加工・データマート作成、パイプライン構築などの実装支援 ■具体的な業務内容 ・Databricks上での要件定義・データ加工・データマート作成・パイプライン構築 ・ダッシュボード作成 ・データ分析およびAIモデル開発 ■必須スキル・経験 ・Databricksでの開発経験 ・PythonまたはSQLによるデータ加工・開発経験 ・データマート作成、パイプライン構築の経験 ・BI/ダッシュボード開発経験、または分析/AIモデル開発経験のいずれか ■歓迎スキル・経験 ・アーキテクトまたはリーダーとしての対応経験 ■開発環境 ・Databricks ・Py...
DenodoやSnowflake等を採用したデータ利活用基盤構築プロジェクト。 PMOとして、プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化・最新化、および顧客側PM/PMOとの密な連携、能動的な課題解決へのアクション推進を担当する。 【募集人数】1名 【面談】1回
・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験 （3年以上） ・※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験 （3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 ・「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 ・「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」
某金融業界のお客様向けに、AI活用を推進するためのデータ基盤構築を支援するプロジェクトです。 Databricks環境において、データマートの構築に向けたデータ整備、加工、開発、 およびデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・データ活用の目的を明確化するためのユースケース整理 ・適切なメタデータの整備 ・PySparkやSQLを用いたデータ加工・ETL開発 ・データ要件や処理要件に関する要件定義 ・Star/Snowflakeモデルを活用したデータマートの設計・構築 ・Workflowなどを利用したデータパイプラインの構築
・Pythonを用いた開発経験 ・分析用途や大量データ処理に対応できるSQLスキル ・データ加工やETL開発の実務経験
大手金融機関のデータ整備プロジェクトにおいて、 プロジェクト全体推進、業務部門との調整、要件定義、そして進捗・課題管理をお任せします。 具体的には、Databricksを活用したデータマートの作成やデータパイプラインの構築が主な業務となります。
データ利活用、AI活用、または分析基盤構築プロジェクトでのPM経験が必須です。 業務部門、開発チーム、他社ベンダー間での調整・コミュニケーション能力に長けている方。 要件定義、課題管理、進捗管理の実務経験をお持ちの方。 非エンジニアのメンバーにも理解できるよう、論点、検討状況、依頼事項を明確に整理し説明できる方。
某金融機関向けのデータ整備プロジェクトにおいて、 データ基盤・データモデル・パイプラインの設計、 および技術方針の整理をご担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータマートの作成や パイプラインの構築などが主な業務となります。
データマート、データパイプライン、データモデルの設計経験は必須です。 また、SQLを用いたデータ抽出・加工・結合・集計の設計能力も求められます。 業務要件を深く理解し、適切なデータ構造や処理方式へ落とし込む力、 そして、エンジニアに対して具体的な実装・設計方針を明確に提示できる能力が必要です。 品質、性能、保守性を考慮した設計ができる方を歓迎します。
金融機関向けのデータ整備プロジェクトにおいて、ご活躍いただけるデータエンジニアを募集しています。 具体的な業務としては、ユースケースの深い理解に基づいたデータ特定、メタデータ整備、そしてDatabricks環境でのデータ加工・開発をお任せします。 データマートの作成やデータパイプラインの構築が主な役割となります。 【主な業務内容】 ・ビジネス要件（ユースケース）の整理と理解 ・必要なデータの特定と整理 ・事業部門との密な連携による要件確認 ・要件定義フェーズへの参画 ・Databricksを用いたデータマートの設計・作成 ・効率的なデータパイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ加工・開発業務全般
・要件定義や設計内容を正確に理解し、データ整備に関する実務経験をお持ちの方（Databricksの利用経験があれば尚可） ・PythonまたはSQLを活用したデータ加工、集計、抽出の実装経験 ・データパイプライン構築、もしくはETL/ELT処理の実装経験 ・データベースにおけるテーブル結合、フィルタリング、データ集計、整形などの実務経験
Databricks基盤上に存在する社内データの集約・整理を行い、安全なデータ活用を実現するためのデータカタログおよびデータマートの設計をご担当いただきます。 また、日本語でのデータ照会や分析リクエストに自動対応するAIエージェント機能の設計と実装、そしてDatabricksを活用したAIエージェント基盤全体のアーキテクチャ設計から開発推進まで、幅広く携わっていただく案件です。
ハイブリッド Databricksを活用したデータ基盤開発の実務経験が必須です。 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントに関する深い基礎知識と理解をお持ちの方を求めています。
Databricks環境におけるデータ加工と開発業務をお任せします。 PythonおよびSQLを活用し、データマートやデータパイプラインの構築を進めていただきます。 データ加工から開発全般まで、幅広い業務に携わることが可能です。
Pythonを用いた開発経験をお持ちの方。 SQLを用いた開発経験をお持ちの方。 データマートおよびデータパイプライン構築の実務経験をお持ちの方。 Databricksの利用経験も必須です。
Databricks案件の支援範囲拡大に伴い、Databricks AI Platformの実装経験を持つ生成AIエンジニアを募集します。 エンド顧客はグローバル製薬企業となります。 【業務内容】 ・Databricks AI Platformの実装支援 ・工数：0.5〜1人月 ※掲載金額は1人月換算のものとなります。
・Databricks AI Platformの実装経験 ・生成AIエンジニアとしての実務経験
■案件概要 SAP BW環境からDatabricksへのデータ移行に伴うETL設計支援案件です。 SAP ECC 6.0のデータをDatabricksへ連携するとともに、SAP BW（バージョン不明・EOS予定）で現在出力している帳票データをDatabricks側で再構築していただきます。 既存SAP BWのロジックを調査・解析し、その内容をもとにDatabricks向けETL設計書を作成いただくポジションです。 ■業務内容 ・SAP BWの既存ロジック調査・分析 ・顧客提供資料をもとにした現行仕様の確認 ・Databricks向けETL設計書の作成 ・SAP ECC 6.0からDatabricksへのデータ連携支援 ・S...
・SAP BWに関する知識・実務経験 ・SQLを用いた開発経験 ・SAP BWのロジックを理解・解析し、ETL設計へ落とし込める方
某銀行様向けデータ基盤をAzure上に構築・拡張するプロジェクト 【募集人数】1名 【面談】1回
・Azure/Bicep/設計・構築経験（AWS/CloudFormation/Snowflakeの設計・構築経験がありAzure案件に興味がある方でも提案可） ・勤怠、コミュニケーション能力ともに良好な方！！
銀行向けデータ整備プロジェクトにて、ユースケース理解・データ特定、メタデータ整備、データ加工・開発を担当する。 主な業務内容は以下の通り。 ・ユースケース整理結果の理解および必要データの確認・整理 ・業務部門との要件確認、要件定義 ・Databricks上でのデータマート作成およびデータ加工・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT処理）の構築・実装
・要件・設計内容を理解した上でのデータ整備実務経験（Databricksでの経験者歓迎） ・PythonまたはSQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実装経験 ・データパイプライン構築またはETL/ELT処理の実装経験 ・テーブル結合、フィルタリング、集計、データ整形の実務経験
SAPを基幹システムとして周辺システムのためのデータ基盤構築、および、レポートを提供する開発案件 作業工程：要件定義、開発、移行○データ移行対応 テーブルの設計、レポート開発作業
・SQL ・テーブル設計 ・レポート設計 ・DatabricksまたはAzure Data Factory（ADF）の経験
某企業の基幹システムであるSAP ECC 6.0からのデータ抽出、およびDatabricksへの連携をお任せします。 具体的には、現在SAP BW（EOS対応）で生成されている帳票データをDatabricks環境で再構築します。 顧客から提供される資料を元にSAP BWの既存ロジックを詳細に調査し、適切なETL設計書の作成をお願いいたします。
ETL SAP BWに関する深い知識、およびSQL開発の実務経験をお持ちの方を募集しています。
某大手金融機関にて、AI活用を目的としたデータ基盤の構築および整備に携わっていただきます。 具体的には、メタデータの体系的な整理や、AIが効率的に学習・利用できるようなデータ加工が主要な業務となります。 データの整形と関連する要件定義、データマートの設計・生成、データパイプラインの実装・構築、Databricks環境でのデータエンジニアリング業務なども含まれます。
- Pythonを用いた開発における実務経験は必須です。 - 基本的なSQLを理解し、データ抽出や加工が円滑に行える知識をお持ちの方。 - 要件に応じたカラム選定から、データマートの設計・構築、そしてデータパイプラインの実装までを一貫して担当できる技術力。 - Databricksの利用経験、またはそれと同等の基礎知識がある方。 - チームメンバーや関係者と積極的に連携し、円滑にプロジェクトを進められる高いコミュニケーション能力。
現在稼働中のSAP ECC 6.0およびSAP BWシステムから、 最新のDatabricks環境へのデータ移行・刷新プロジェクトが進行中です。 本ポジションでは、この大規模移行において、 重要なインプットとなる現行SAP BWシステムの徹底的な調査、 データ構造やデータフロー、そして内包されている複雑なビジネスロジックの解析を主にご担当いただきます。 具体的には、以下の業務が含まれます。 ●現行SAP BWシステムの詳細調査・解析 ・BW内のデータモデリング（InfoCube、DSO、InfoObjectなど）の構造を深く把握します。 ・データ抽出ロジックやトランスフォーメーション（Update Rules / Tra...
Databricks ・SAP BWにおける設計、開発、運用経験のいずれかをお持ちであること。 ・SAP BWのデータ構造（InfoCube、DSO、マルチプロバイダなど）を、 他者の助けを借りずに一人で深く読み解ける高度なスキル。 ・SAP ECC 6.0のデータ構造（標準テーブル等）に関する深い知見。 ・ABAPコードの論理的な構造を正確に理解し、読解できる能力。 ・ドキュメントが不十分な環境においても、自発的にシステムを調査し、 必要な仕様を体系的に整理できる高い自律性と問題解決能力。
SAP ECC 6.0およびSAP BWからDatabricksへのデータ連携・移行プロジェクト。 EOSを迎えるSAP BWの移行に伴い、現行の帳票出力ロジックをDatabricks上の基盤へリプレイスする業務をご担当いただきます。 主な作業は、顧客側既存資料をもとにしたSAP BWのロジック調査・解析、Databricksへの連携に向けたETL設計書の作成、Databricks側での帳票データ出力基盤の構築となります。 SAP BWの実務経験とSQLによる開発経験、既存ロジック調査およびETL設計書作成経験が必須で、Databricks構築・開発経験やSAP ECC 6.0からのデータ抽出経験があると尚可です。
SAP BWに関する実務経験, SQLによる開発経験, 既存ロジックの調査およびETL設計書の作成経験
銀行向けデータ整備プロジェクトにおけるPMをお任せします。 ユースケース整理結果の理解、必要データの確認・整理、業務部門との要件確認、要件定義を担当いただきます。 Databricks上でのデータマート作成、データパイプライン構築、データ加工・開発を推進いただきます。 業務部門・開発チーム・他ベンダー間の調整と、課題管理・進捗管理を担っていただきます。 非エンジニアにも分かる形で論点・検討状況・依頼事項を整理できることが求められます。
・データ利活用、AI活用、分析基盤構築プロジェクトでのPM経験 ・業務部門、開発チーム、他ベンダー間の調整・コミュニケーションができること ・要件定義、課題管理、進捗管理の経験 ・非エンジニアにも分かる形で、論点・検討状況・依頼事項の整理ができること
テックベースの案件です。 単金：90～100万 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 案件 銀行向けデータ基盤構築（Azure／Databricks） 勤務地 江東区 基本リモート 期間 8月～長期 勤務時間 9:00～19:00内で8h勤務（現場指示優先） 内容 某銀行様向けデータ基盤をAzure上に構築・拡張するプロジェクト。 Databricksを活用したデータレイクハウス基盤の構築、 インターフェース拡張、将来的なクラウドリフトを実施 ・Databricksと各システム間IF増設 ・現状10IF → 将来的に400IFへ拡張...
某大手金融機関様向けのデータ基盤をMicrosoft Azure上に構築・拡張する重要なプロジェクトです。 Databricksを核としたデータレイクハウス基盤の構築や、システム間のインターフェース拡張を主導します。 具体的には： - Databricksと各システム間インターフェースの増設 - 現状10インターフェースから将来的に400インターフェースへの大規模拡張を計画 - 海外拠点を含むネットワークの疎通性に関する検討 - PoC（概念実証）の計画立案および実施 - クラウド移行に向けた事前検討、検証計画の策定と実行
フルリモート ・AzureおよびBicepを用いた設計・構築の実務経験をお持ちの方。 AWS/CloudFormation/Snowflakeでの設計・構築経験があり、Azure案件への意欲がある方も歓迎します。 ・プロジェクトを円滑に進めるためのコミュニケーション能力に優れ、良好な勤怠管理ができる方を求めます。
Databricks環境におけるデータ加工・開発業務をお任せします。 PythonおよびSQLを活用し、データマートやデータパイプラインの構築に携わっていただきます。 データ加工から開発まで、幅広い業務を担当いただける方を募集しています。
Pythonを用いた開発経験とSQLを用いた開発経験は必須です。 また、データマートおよびデータパイプライン構築の経験に加え、Databricksの使用経験も求められます。
公共向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PM支援を担当いただきます。 データレイクの構築を予定しており、PM代理・補佐としてプロジェクトマネジメントを担当いただきます。データ基盤関連の設計フェーズにおける体制マネジメントや顧客折衝をお任せします。 ■募集背景 体制増強のため。 ※働き方：リモート併用。初期立ち上げ期は出社をお願いいたします。
・公共系プロジェクトの経験 ・PM経験 ・データ分析基盤（Redshift、DataBricks、Snowflake等）の設計、構築経験 ・データレイクの知見
某大手金融機関にて、AI活用を視野に入れたデータ基盤の構築と開発をお任せします。 主な業務は、メタデータの整理や、AIが効率的に学習・利用できるようデータを加工することです。 【具体的な業務内容】 - データの整形に関する要件定義 - データマートの設計と生成 - データパイプラインの実装および構築 - Databricks環境における各種データエンジニアリング作業
- Pythonを用いたコーディングの実務経験 - 基本的なSQLを理解し、データ抽出・処理を適切に行える方 - 要件に基づき、カラム選定からデータマート作成、パイプライン構築までを自律的に行える技術力 - Databricksの利用経験、または基本的な知識 - チーム内外との円滑なコミュニケーション能力
行内の国内、海外拠点のユーザー各部門における Databricks の活用ニーズに基づき、AWS Databricks の活用環境の整備を行う（AWS 環境の機能/非機能要件の検討・設計、Databricks の各機能実装など） 【募集人数】1名 【面談】1回
・Python/PySpark での開発経験 ・AWS, Azure などのクラウド環境での実装経験、またはクラウド知識がキャッチアップ可能な方 ・Databricks の製品知識、または経験
情報系システムのクラウドデータ基盤検討・設計・構築・データ移行の各支援業務を担当いただきます。
・Azure設計・構築・運用保守経験 ・Databricksの設計・構築・運用保守経験
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