【Python/SQL・PM】データパイプライン横断マネジメント案件
総合小売業における複数データパイプライン案件を横断管理するPMポジションです。 ・複数パイプライン案件の計画策定、進行管理、課題/リスク管理、ステークホルダー調整 ・Python/SQLを用いたデータパイプラインの設計、開発、テストのリード(手を動かせる方歓迎) ・構築要員とのセット提案も歓迎(PM+エンジニアの同時参画想定) 常駐での推進が前提となります。
必須スキル: ・PMとして複数案件を横断的に管理/推進した実務経験 ・PythonおよびSQLを用いたデータパイプライン設計/構築の経験 ・課題/進捗管理、関係者調整、リスクマネジメントの実務経験
【Python/SQL】データパイプライン構築(小売)
総合小売業向けのデータ基盤において、PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計・開発・テストをご担当いただきます。 DatabricksやBigQueryなどのクラウドデータ基盤を活用したデータ処理・最適化の経験がある方は歓迎します。 現場は半蔵門のオフィスに常駐での参画となります。
・Python、SQLを用いたデータパイプラインの構築経験 ・設計から実装、テストまでの一連の経験 ・常駐での勤務が可能で、勤怠・健康面に問題がないこと
【AWS/インフラ】レポーティングシステム刷新(Azure→AWS移行)/リモート
顧客社内で稼働中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへ移行・刷新します。 データ収集基盤を統合し、システム構成のシンプル化と運用性の向上を目指すプロジェクトです。 10月よりAWSチームに参画し、詳細設計以降の工程をご担当いただきます。
・AWSでの設計および構築経験 ・いずれかのOS(Linux/Windows)またはミドルウェアの設計・構築経験
【Azure/データ基盤コンサル】統合ポータル向けデータ基盤推進支援
エンドユーザー向け統合ポータルのリリース(期限:2026年8月)に向け、マルチベンダー体制下でデータ基盤(Azure)領域の推進を担います。配属はデータ基盤担当ベンダー(C社)配下となり、認証・認可やアクセス制御に係るデータモデリング、設計、データガイドライン策定を中心に、関連するアーキテクチャ検討まで幅広く対応いただきます。 体制はベンダーA:セキュリティ、ベンダーB:UI/UX、ベンダーC:データ基盤。週4〜5回の打合せがあり、都内常駐で密なコミュニケーションのもと、高速で要件整理・意思決定を進めるプロジェクトです。
【ソフトスキル】 ・抽象度の高い要件を具体化し、優先順位付けできる ・顧客の発言から本質を見極め、論点と問いを自ら設定して対話をリードできる ・マルチベンダー環境で協調しながらPJを推進できる ・アクセス制御に必要なデータ(ユーザ/グループ/ロール・権限/属性 など)を整理できる ・データ分析基盤のあるべき姿を描き、構想策定をリードできる 【ハードスキル(必須)】 ・Azureデータ関連サービスの実務経験 ・RDBとDWHの特性・違いの理解および実装経験 ・ER図の作成/読解スキル、システムアーキテクチャ設計経験 ・データ分析基盤の設計・実装経験
【Python/SQL・PM】データパイプライン構築マネジメント
総合小売業の案件にて、複数のデータパイプライン案件を横断的にマネジメントいただきます。 具体的には、案件の管理・推進、ステークホルダー調整に加え、Python・SQLを用いたデータパイプラインの設計、開発、テストまでを担当します。 構築要員とのセット提案も歓迎しており、現場で主体的にリードいただける方を求めています。
・PMとして複数プロジェクトを横断して管理・推進した実務経験 ・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計/構築経験 ・健康面・勤怠面に問題がなく、現場で主体的に動けるマネジメント力
【Python/SQL】データパイプライン構築支援
総合小売業のクライアントにて、PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計・開発・テストを担当いただきます。 DatabricksやBigQueryを活用したデータ処理・ETL/ELTの高度化にも関与いただけると尚可です。 既存パイプラインの改善や運用面でのチューニング、品質担保のためのテスト設計も含みます。 常駐での参画を想定しています(半蔵門)。
・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計〜実装〜テストの実務経験 ・ETL/ELTの開発経験、ジョブ管理やワークフロー設計の理解 ・常駐勤務が可能で、勤怠・健康面に問題がないこと
【Python/SQL・PM】データパイプライン横断マネジメント案件
総合小売業クライアントにて、複数のデータパイプライン案件を横断管理するPMポジションの募集です。 主な業務は以下の通りです。 ・複数パイプライン案件の横串でのマネジメント(進捗/課題/品質/リスク管理、関係者調整、推進) ・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計・実装・テスト ・パイプライン構築要員とのセット提案も歓迎(PM+実装要員の同時参画) 現場は常駐想定で、主体的に動けるマネジメント力が求められます。
必須スキル: ・PMとして複数案件を横断で管理・推進した実務経験 ・PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計/構築経験 ・進捗/課題/リスク/品質管理、ステークホルダー調整の経験 人物要件: ・健康・勤怠が安定している方 ・自律的に現場をリードできるマネジメント力をお持ちの方
【Python/SQL・PM】データパイプライン横断マネジメント案件
総合小売業のデータ基盤領域において、複数のデータパイプライン案件を横断的に管理・推進いただくPMポジションです。 PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計・開発・テストをリードし、進捗・品質・課題/リスクのコントロールを行います。 構築要員(エンジニア)とのセット提案も歓迎です。
・PMとして複数案件を横断管理し、推進した実務経験 ・PythonおよびSQLを用いたデータパイプライン構築の実務経験
【AWS/インフラ設計・構築/リモート】レポーティングシステム刷新(Azure→AWS)
社内で稼働中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへ移行・刷新するプロジェクトです。 データ収集基盤の統合およびシステム構成の簡素化を目的としており、AWSチームに参画いただきます。10月より詳細設計以降の工程を担当予定です。 リモート併用(週1出社、商用環境作業時は出社)での対応となります。
リモート ・AWSでのインフラ設計・構築経験 ・何らかのOS/ミドルウェアの設計・構築経験
【AWS/天王洲アイル/リモート】レポーティングシステム刷新(Azure→AWS移行)
顧客社内で利用中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへリプレイスします。 データ収集基盤の集約とアーキテクチャのシンプル化を目的としたプロジェクトで、AWSチームに参画し、10月から詳細設計以降の工程を担当いただきます。 商用環境の作業時は出社が必要となるため、原則はリモート併用(週1出社)での対応を想定しています。
リモート ・AWSでの設計・構築の実務経験 ・OSおよび各種ミドルウェアの設計・構築いずれかの経験
【基本リモート/Java/Python/AWS(IaC)】大手通信会社におけるフルスタックエンジニア
大手通信サービス傘下企業様にてフルスタックエンジニアとして参画していただきます。 JavaやPythonを用いた商用サービスの開発や、IaCを用いたAWSアーキテクチャ構築に携わります。 ◆ 開始時期 :9月~ ◆ 顧客先勤務定時 :9:00~17:30 ◆主な開発環境・ツール ・クラウドインフラ:AWS(ECSLambdaS3RDS , dynamoDB, API Gateway, EC2,WAF, CloudFront, VPC, NAT, 各アプリケーション) ・BIツール:Tableau ・バックエンド:Python, AWS(ECS, APIGateway, LB, lamb...
・JavaまたはPythonを用いた開発経験2年以上 ・Iac(Terraform/Croud Fomation等)を用いたAWS構築経験1年以上 ・スクラム開発経験1年以上
【Python/SQL・PM】パイプライン構築案件(PMポジション)
総合小売業向けに、複数のデータパイプライン案件を横断してマネジメントいただきます。 具体的には、進行管理・推進を担いつつ、PythonおよびSQLを用いたパイプラインの設計・開発・テストを実施します。 構築要員とのセット提案も歓迎です。
・PMとして複数案件を横断的に管理/推進した実務経験 ・PythonとSQLを用いたデータパイプラインの設計/実装経験 ・健康/勤怠に問題なく、主体的に立ち回れる方
【SQL/リモートあり】商用車の生産工程管理システムの開発
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 AzureSQLやSQLServerに蓄積されたデータの管理や、加工・処理を含む運用・開発を行います。 【必須スキル】 ・出社できる方 →基本週1~3回の出社になりますが、必要に応じて出社が増えても問題ない方 ・SQLでStoredProcedureの設定やCrossApplyが作成できるレベル ・SQLのパフォーマンスチューニング経験 ・英語に対して抵抗がない方(しゃべれる必要はないが、翻訳等をしてある程度対応できる人が望ましい) 【尚可スキル】 ・Azureの知見 →AzureSQL/Azurefunct...
・出社できる方 →基本週1~3回の出社になりますが、必要に応じて出社が増えても問題ない方 ・SQLでStoredProcedureの設定やCrossApplyが作成できるレベル ・SQLのパフォーマンスチューニング経験 ・英語に対して抵抗がない方(しゃべれる必要はないが、翻訳等をしてある程度対応できる人が望ましい)
【リモート併用/大崎/Python/dbt】 モダンなデータ基盤構築・運用
Pythonを中心としたプログラミングによるデータ基盤の構築・運用を担当します。 SQLを用いたデータ分析やモデリング、dbtによるデータパイプラインの設計・開発、AWSまたは GCPを活用したインフラ構築も含まれます。 加えて、DatabricksやSnowflakeといった最新技術を用いた基盤の設計・運用や、TerraformによるIaC、 自動化されたワークフロー設計なども歓迎されます。 アジャイル(スクラム)開発の現場で、チームと連携しながら業務を推進していただきます。 【環境】 言語:Python、SQL クラウド:AWS、GCP ツール:dbt、Terraform、Databricks、Snowflake、Apa...
・Pull RequestベースでのPython等による開発経験(5年以上) ・データ基盤の設計・構築・運用経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリング経験 ・AWSもしくはGCPを用いたサービスの構築経験(3年以上) ・dbtを用いたデータモデル・パイプライン開発経験(1年以上)
【Databricks/Spark/Python/フルリモート】某大手企業データパイプライン移行プロジェクト
- 大手企業のデータ基盤モダン化を目的とした、DatabricksへのSPARKパイプライン移行プロジェクトです。
- SPARKパイプラインの調査・仕様整理、DatabricksへのETL移行・実装、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤーのデータ変換処理開発・テスト、品質保証を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬と、最新技術を活用したデータ基盤構築経験を積める点が魅力です。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬が明記されており、在宅で安定した収入を得たいデータエンジニアにおすすめです。
- Databricks・PySpark・Pythonを使用したETLパイプライン移行経験がある方に最適で、既存SPARKパイプラインの調査・移行業務を通じて実務スキルをさらに磨けます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化プロジェクトに参画でき、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤー設計・開発経験を活かせるため、キャリアアップを目指す方におすすめです。
【Databricks/データ分析基盤】金融業界のデータ統合・利活用
某金融業界におけるデータの統合から利活用までを推進するプロジェクトです。 大規模なデータ基盤構築に携わり、ビジネス価値創出に貢献できます。
データクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必要です。 特に、アプリケーション開発ではなく、データ分析基盤周辺での業務経験をお持ちの方を求めています。 Databricksの利用経験は必須となります。
データ基盤構築に伴う超上流アーキテクト募集【データエンジニア/リモートOK(週2出社)】
大手銀行の次世代データ基盤(データレイクハウス)構築と AI活用・データガバナンス策定を担当いただきます。 全体アーキテクチャ設計や金融機関のセキュリティ設計が求められます。
・DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験 ・データガバナンスやセキュリティ設計(アクセス権限、暗号化等)
【グローバルDWH・レポート基盤要件定義推進】SAP S/4HANAグローバルテンプレート構築
大手製造業において、SAP S4を中心としたグローバルテンプレート構築するにあたって複数ポジションで人材を募集します。 その後のパイロット導入まで見据えています。 本ポジションでは以下をご対応いただきます。 ・グローバルDWH/Report基盤の要件定義・基本設計 ・関連するFunctionalチームやインフラ・アーキチームと連携しながらグローバルDWH/Report基盤のシステム・機能配置・システム化要件定義・基本設計を行う
・Global DWH基盤導入に向けた要件定義・デリバリ経験がある方 (SAP-BDC、Snowflake、Databricks /Power BI、Tableauで製品選定中) ・選定した製品を踏まえたアーキテクチャーデザイン(メダリオンアーキテクチャー)、 アプリチームやグローバルIFチームと連携を取りながら要件定義・基本設計を推進できる方 ・説明資料作成、クライアントとのミーティングファシリ等の経験を重視
【Databricks/Python/Spark/フルリモート】某エンド企業データパイプライン移行PJ
既存のSPARKパイプラインについて、現状の調査と仕様の整理を行います。 その後、DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進めます。 シルバーおよびゴールドレイヤーにおけるデータ変換処理の開発とテストを担当し、 移行後の動作確認および品質保証を行います。
DWHまたはデータパイプラインの開発・運用経験がある方。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方。 SQLによるデータ加工・集計の実務経験がある方。 Apache Spark / PySparkの使用経験がある方。 Databricksの使用経験がある方。 複数名チームでのプロジェクト参画経験がある方。
【Python/Spark/Databricks/フルリモート】大手事業会社のデータパイプライン移行プロジェクト
既存のSparkデータパイプラインの現状を詳細に調査し、仕様を整理するフェーズから参画いただきます。 DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進め、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発およびテストを担当。 移行後のシステムが安定稼働するよう、徹底した動作確認と品質保証を行います。 募集背景 事業拡大に伴うデータ基盤の近代化・効率化を目的とした、データパイプラインの刷新プロジェクトです。
データウェアハウス(DWH)やデータパイプラインの開発および運用経験は必須です。 Pythonを活用したデータ処理の実務経験、SQLを用いたデータ加工・集計スキルも求められます。 具体的には、Apache SparkやPySpark、そしてDatabricksの実務経験が重要となります。 さらに、複数名のチームでプロジェクトに参画し、貢献した経験をお持ちの方を歓迎します。
【Databricks】金融業界向けデータ分析基盤のデータ統合・利活用
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
【Databricks/データエンジニアリング/一部リモート】某金融機関でのデータ統合・利活用
- データエンジニア(システムエンジニア)として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- 必須スキル:Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル:データ分析基盤の構築・運用経験。
- 週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
【Databricks/データエンジニア】リモート可 統合データ分析基盤活用開発
- データエンジニア(Databricks)として、神奈川県で一部リモート勤務が可能で、週5日稼働の案件です。
- Databricksを用いたシステム開発の工数見積もりや構想・設計を担当し、テックリードとして開発チームを技術面から牽引します。
- 必須: Databricksでのデータ基盤構築経験、テックリード経験、工数見積もり・技術方針策定経験、AWS等クラウド設計・構築実務経験。歓迎: AWS資格等クラウド知識。
- 一部リモート勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- Databricksを活用したシステム開発の工数見積もりや設計をリードできる方に最適です。
- 報酬は月単価で100万円固定、安定した収入が期待できます。
【Databricks/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用
- システムエンジニア/データエンジニアとして、麹町駅(リモート可)で週5日稼働可能です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやバッチ処理の開発を担当します。
- Databricksを用いた開発経験と、データクレンジング・データ収集バッチ作成の実務経験が必須です。
- 一部リモート可で、麹町駅近くのオフィスで週5日勤務できるため、通勤とリモートワークの両立が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜950,000円と、金融業界のデータエンジニアとして高い給与が期待できます。
- データクレンジングとバッチ処理の実務経験を活かし、金融業界の重要プロジェクトに貢献できる案件です。
【Databricks/Python/フルリモート】人事部門のデータ利活用・業務効率化に向けた生成AI活用案件
- AIエンジニア/データサイエンティスト/データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
【Databricks/データクレンジング/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用
- 職種: データサイエンティスト/データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日(平均140〜180時間/月)、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日(平均140〜180時間/月)で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
【データクレンジング/Databricks/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用案件
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度
- データクレンジングやデータ収集バッチ処理の開発、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築・運用を担当し、金融企業のデータ統合と利活用を推進します。
- 必須: データクレンジング・データ収集バッチ開発経験、Databricks構築・運用経験、RDB/DWH基礎知識。歓迎: Scala、Python、AWS、Azure、GCP経験。
- 一部リモート可で東京都内勤務、月額75万円〜85万円の報酬、週5日で月平均160時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- データクレンジングとバッチ開発の実務経験があり、Databricksを使ったデータ分析基盤構築に携わったことがあるデータエンジニアに最適です。
- 金融業界のデータ統合・利活用プロジェクトに参画し、ビジネス課題解決に貢献したい方におすすめです。
【Databricks/Python】某大手企業のデータパイプライン移行プロジェクト
- 職種: データエンジニア/データサイエンティスト、勤務地: 東京都、リモート可、週3日程度の出社とリモートワークで稼働します。
- 既存SparkパイプラインをDatabricksへ移行し、約1,000本規模のETLを実装・テストします。
- Python、SQL、Apache Spark/PySpark、Databricks環境での開発経験が必須です。
- 週3日程度の出社とリモートワークで柔軟に働ける環境です。
- 月間140〜180時間の稼働で、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- 約1,000本規模のETLパイプライン移行プロジェクトで実務経験を活かせます。
データマネジメントシステム構築におけるPM
- 職種はプロジェクトマネージャー(PM)で、勤務地は半蔵門駅です。リモート勤務は明記されておらず、現地での勤務が想定されます。
- 金融業向けにGoogle Cloud(BigQuery)上で稼働するデータマネジメントシステムの構築・保守・追加開発を担当し、プロジェクト全体の進行管理と品質確保を行います。
- 必須スキルはDataBricksまたはGoogle Cloudの知見で、歓迎スキルとしてSASでの開発経験があります。
- 報酬は月単価で80万円〜95万円と高めで、金融業向けの大規模プロジェクトに携わるチャンスがあります。
- 勤務地は半蔵門駅で、通勤に便利な立地です。
- プロジェクトは2026年7月から開始し、140〜180時間の作業で、1名のPMとして責任を持って進行できます。
【Databricks】金融業界データ統合・利活用案件 (リモート併用)
金融業界における重要なデータ資産の統合と利活用を推進する案件です。 具体的には、多岐にわたるデータソースからのデータクレンジングや収集を行うバッチ処理の設計・開発をお任せします。 堅牢でスケーラブルなデータ分析基盤の構築にも携わっていただきます。
・データクレンジングの実務経験 ・データ収集バッチ作成の経験 ・Databricksの利用経験または知識
銀行向け AI基盤構築案件(Databricks)
銀行向けのAI基盤案件において、アプリ側担当者としてDatabricksを活用した AI基盤領域の要件定義〜開発推進をご担当いただきます。 【募集人数】1名 【面談】1回
・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験
【Python/データエンジニア】フルリモート可 データパイプライン移行支援
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・大手企業のデータ基盤における既存SPARKパイプラインのDatabricks移行プロジェクト ・役割:開発メンバー ・主な業務:既存SPARKパイプラインの現状調査・仕様整理、DatabricksへのETLパイプラインの移行・実装、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発・テスト、移行後の動作確認・品質担保など
・DWH/データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark/PySparkの経験 ・Databricksの経験 ・複数名チームでのプロジェクト参画経験
【Databricks/dbt】大手HR事業におけるデータマート開発エンジニア
某大手人材サービス企業にて、Databricksとdbtを用いたデータマートの開発に携わっていただきます。 事業成長を支えるデータ基盤の構築と、それに伴うデータ活用推進がミッションです。 モダンなデータスタックを用いた開発経験を積める魅力的な案件です。 募集背景 事業拡大に伴い、データに基づいた意思決定の重要性が高まっています。 これまでのデータ基盤をさらに強化し、より高度なデータ活用を実現するために、新たなデータエンジニアを募集しています。
・データエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・Databricksを用いたデータ基盤構築・運用経験 ・dbtを用いたデータモデリングおよび開発経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureいずれか)での開発経験
【Databricks】大手HR事業向けデータ抽出支援
某大手HR企業におけるデータ活用プロジェクトにて、Databricksを用いたデータ抽出・加工業務をご担当いただきます。 約0.5人月相当の短期プロジェクトであり、データ駆動型の意思決定をサポートする重要な役割です。
Databricksを活用したデータ抽出・加工の実務経験
【PySpark/フルリモート】Databricks構築・移行案件
某データプラットフォームの新規構築および既存システムの移行を推進するプロジェクトです。 主にPySparkを用いた開発を通じて、データ基盤の整備に貢献していただきます。
PySparkを用いた開発・実装経験
【Python/Databricks/フルリモート】大手クライアントのデータパイプライン移行プロジェクト
大手クライアントのデータパイプライン移行プロジェクトに参画いただきます。 主にPythonを用いた開発が中心となります。 募集背景 クライアントの事業拡大に伴い、既存のデータパイプラインを最新技術を用いた環境へ移行するプロジェクトです。
フルリモート Pythonでの開発経験。 Databricksを用いたデータパイプライン構築・移行経験。
【PySpark/フルリモート】Databricks構築・移行プロジェクト
- データエンジニア(Databricks構築・移行プロジェクト)フルリモート勤務、週5日、月平均140時間~180時間稼働可能です。
- Databricks環境構築と既存システムの移行作業を担当し、大規模データプラットフォームの設計・実装・運用を行います。
- 必須スキルはPySpark開発実務経験とDatabricks深い知識、大規模データ処理経験。歓迎はデータレイク・DWH知見、クラウド環境(AWS・Azure・GCP)開発経験、BIツール活用経験です。
- フルリモートで週5日、月平均140時間~180時間の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- PySpark開発実務経験があるデータエンジニアにとって、Databricks構築・移行プロジェクトでスキルをさらに磨ける案件です。
- 報酬は月額650,000円〜950,000円と高めで、Databricksや大規模データ処理経験者にとって魅力的です。
AWS/大手損害保険会社向けデータ分析・BI基盤の追加開発におけるインフラエンジニア
- インフラエンジニア(サーバー・ネットワーク・セキュリティ)として、豊洲駅周辺でリモート勤務可、数ヶ月単位の小規模追加開発を担当します。
- AWS環境を中心にデータ分析・BI基盤の追加開発を行い、要件整理・設計・試験・導入・顧客資料作成・説明を担当します。
- 必須: AWS設計・試験経験、インフラ全般知識、対象環境2つ以上実務経験。歓迎: Databricks/Snowflake等データレイク設計・構築経験。
- 豊洲駅周辺でリモート勤務可、報酬は月単価600,000円〜700,000円で、数ヶ月単位の小規模追加開発に適しています。データ分析・BI基盤の追加開発を担当し、AWS環境を中心にサーバー・ネットワーク・セキュリティの設計・試験・導入を行います。
- AWSを中心にサーバー・ネットワーク・セキュリティの設計・試験・導入を担当し、実務経験を積めます。さらに、顧客向け資料作成・説明業務も行い、幅広いスキルを活かせます。
- データ分析・BI基盤の追加開発に携わり、顧客向け資料作成・説明も行えるため、幅広い業務に携わりたい方におすすめです。さらに、AWS環境での設計・試験・導入経験を積むことができます。
大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア/データエンジニア(SQL/Azure Databricks)
- データエンジニア(サーバーサイドエンジニア)/東京都内、フルリモート勤務、週4日〜週5日稼働可能です。報酬は月額75万円で、安定した収入が期待できます。業務はデータ抽出と分析用データ基盤の開発・保守運用を中心に行います。さらに、データマートの開発・保守運用も担当します。
- データ抽出業務を担当し、分析用データ基盤・ワークフロー(Azure Databricks / dbt / Airflow)の開発・保守運用を行い、データマートの開発・保守運用を主に担当します。
- 必須スキル:SQLを用いたデータマート開発(要件定義・設計含む)と運用経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上(Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery)、大量データハンドリング経験、Webシステム基本理解と業務開発経験。歓迎スキル:dbt、Airflow利用経験、データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験、クエリチューニング経験、ビジネス要件とシステム要件のバランスを考える能力、コミュニケーション能力。
- フルリモート勤務で、東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。報酬は月額75万円で安定した収入が期待できます。
- データ抽出業務と分析用データ基盤の開発・保守運用を担当するため、データエンジニアとしての実務経験を積みたい方におすすめです。
- Azure Databricks、dbt、Airflowを使用した業務が中心で、クラウドDWHの経験がある方にとってはスキルを活かしやすい案件です。
【Informatica,Databricks】PM/データ活用基盤構築支援案件
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ活用案件の提案活動支援 ・顧客との要件整理および調整対応 ・プロジェクト計画および進捗管理 ・設計レビューおよび品質管理対応 ・開発チームとの連携および推進
・DWHおよびETL導入構築経験3年以上 ・DWHおよびETL開発経験3年以上 ・顧客折衝経験4年以上 ・プロジェクト管理および推進経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
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