AI OS（Data Layer）の設計・構築、およびプロジェクトへの適用・型化 ・AI OS構想におけるData Layerの設計・技術選定（Databricks, Snowflake等） ・パブリッククラウド（Azure/AWS/GCP）を前提とした周辺アーキテクチャ設計 ・DXパートナーサービス事業案件におけるデータ基盤の実装・技術リード ・プロジェクト知見のドキュメント化・再利用可能なモジュールの整備 ・外部パートナーとの協業体制の設計・運用 【体制(人数/構成)】 研究開発チーム（所属） ※DXパートナーサービスのPMや研究開発マネージャーと連携して推進。データ領域の専任責任者としては第1号のポジション。
パブリッククラウドにおけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 / クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 / Terraform等を用いたIaC管理およびCI/CDの構築・運用経験 / モダンなデータスタック設計、データモデリング、DB設計の知見 / Python・SQLを用いたデータ処理スキル
・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計、実装（AWS、GCP、Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発、保守運用 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog
・2つ以上のクラウドインフラ利用経験 ・OSSのバッチソフトの導入/利用経験（Airflow、Digdag、Embulkなど） ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
ETLおよびDWH製品を用いた各種データ処理の開発・設計・テスト業務を行います。参画者のスキルに応じて上流（要件定義・基本設計）または下流（詳細設計～製造・テスト）フェーズを担当していただきます。プロパーチームの一員として、各種ETL/DWHツールを活用したデータ統合や分析基盤構築を支援します。 【技術スタック】 ・ETLツール：AsteriaWarp、OracleData Troco、Integrator、Spectre、DBTCloud ・DWHツール：Dr.SUM、Snowflake、Databricks、MySQL HeatWave、Azure Synapse Analytics
ETL・DWH ・ETLまたはDWH製品を用いた開発経験 ・要件定義、基本設計または詳細設計以降の工程経験
【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）にて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 BI レポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 BI レポートの開発・保守運用 レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています 【開発環境】 データベース：Databricks,snowflake BIツール：Power BI,ta...
フルリモート データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
大手損害保険会社向けのデータ分析基盤におけるPoC支援を担当します。インフラ基盤の基本設計を中心に、AWSサービス（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を活用し、設計から試験、導入まで一連の工程を対応いただきます。また、顧客向け資料作成や説明も担当範囲となります。Databricks環境の設計・構築経験をお持ちの方は即戦力として活躍いただけます。Snowflake等の類似基盤経験や資格・研修で得た知識を生かして、Databricks環境構築に挑戦したい方も歓迎です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・サービス：S3、IAM、Lambda、StepF...
・インフラ基盤の基本設計経験5年以上 ・AWS（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を用いた基本設計～の経験 ・作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること
- 保険会社向けのSQL/データエンジニア案件で、勤務地は東京都勝どき、リモート可否不明・稼働日数不明、Azure Databricks活用で月額70万円です。
- 4種の個人情報データを基に顧客ID採番ロジックとテーブルを設計・実装し、Azure Databricksで基本設計〜開発〜テストまでご担当いただきます。
- 必須はSQL（ストアド）設計経験とIT業界4年以上です。歓迎はPythonやPySparkでの開発経験、保険業務知識のご経験です。
- 設計からテストまで一連の工程に携われ、Azure DatabricksとSQLの実践力を高められます。
- 保険会社のID管理領域に関心があり、データ基盤で価値を出したいエンジニアに最適です。
- ストアド設計の強みを生かしつつ、PythonやPySparkへのスキル拡張を図りたい方におすすめです。
- バックエンドエンジニア向けの東京都内案件で、フルリモート、PythonやAzureを活用、稼働日数の記載はなく、報酬は70万円です。
- Azure DatabricksでのデータクレンジングとMicrosoft Fabricの経営ダッシュボード構築がミッションで、要件定義から試験まで担当いただきます。
- 必須はPython実務とデータ分析案件の実務経験です。歓迎はAzureDatabricksやMicrosoft Fabricの経験、データアナリスト経験です。
- 要件定義から試験まで全工程に携われ、上流から下流まで一貫した経験を積めます。
- フルリモートで通勤負担がなく、集中して開発と分析に取り組みたい方に最適です。
- Azure DatabricksやMicrosoft Fabricを扱い、モダンなデータ基盤の知見を深められます。
SIer（エンド：大手小売グループ）でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・データ分析基盤のデータ活用プロジェクトへ参画 ・目的：構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおける活用推進と定着化 □業務内容 ・データ分析結果に基づいた活用提案を行ない、ビジネスの意思決定をサポート ・新規サービスやデータ活用の導入検証 ・社内を含むグループ各社へのサポートや教育プログラムの設計／実施 ・分析基盤構築のためのデータ加工／整理／統合 ・CDP／BIなどのデータ基盤上でのプロダクト展開／機能追加／サポート ・各種問合せの対応／機能追加 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ・小売業界（特にGMS）で...
小売業界（特にGMS）での実務経験または業務知識がある人材 データ分析によってビジネス課題を解決した経験がある人材 非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力がある人材 DB／SQLの知識、複雑なクエリ作成スキルがある人材
データ基盤へのデータソース・ターゲット追加、設計、AWS設定、実装、テストをご担当頂きます。 詳細は商談時にお伝えします。
AWS AWSデータ基盤構築・運用 Python実務 SQL実務
既存のデータ仮想化製品内で管理されているメタデータを新たに導入されるデータカタログツールへ移行する支援を行います。POCフェーズから参画し、定義書・用語集の整理、メタデータ登録、リネージ整備など、データガバナンス領域の支援を担当いただきます。 【技術スタック】 ・データカタログ：データカタログツール ・データベース：各種RDB（SQLベース） ・その他：AWS/Snowflake/Databricks（尚可）
・データカタログを利用した経験（複数ツール可） ・メタデータ管理・データリネージの理解 ・SQL を用いたデータ構造の確認・整合性検証の経験 ・テーブル定義書・用語集などのドキュメント整備の経験 ・関係者との調整・報連相を安定して行えるコミュニケーション力
AWSとSnowflakeで構成された既存のデータ基盤に対して、新規のデータソース・ターゲット追加作業を担当。ウォーターフォール手法の下で、設計書の更新、AWSおよびSnowflakeの設定、実装、テスト業務までを一貫して担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS（Lambda、Stepfunction） ・データベース：Snowflake ・その他：SQL、Databricks（尚可）
AWS・Snowflake ・AWS（Lambda/Stepfunction）を用いたデータ基盤構築・運用経験 ・Pythonの実務経験2年以上 ・SQLを使用した業務経験5年程
BI関連の帳票設計および実装業務をご担当いただきます。 職種としては、データアナリストまたはBIアナリストに該当します。 作業詳細は商談時にお伝えします。
Python - ビジネス要件を理解し、その要件に対応する帳票が設計できること - Power BIの経験があること
大手通信サービス傘下企業様にてフルスタックエンジニアとして参画していただきます。 JavaやPythonを用いた商用サービスの開発や、IaCを用いたAWSアーキテクチャ構築に携わります。 ◆ 開始時期 ：9月～ ◆ 顧客先勤務定時 ：9：00～17：30 ◆主な開発環境・ツール ・クラウドインフラ：AWS(ECSLambdaS3RDS , dynamoDB, API Gateway, EC2,WAF, CloudFront, VPC, NAT, 各アプリケーション) ・BIツール：Tableau ・バックエンド：Python, AWS(ECS, APIGateway, LB, lamb...
・JavaまたはPythonを用いた開発経験2年以上 ・Iac（Terraform/Croud Fomation等）を用いたAWS構築経験1年以上 ・スクラム開発経験1年以上
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■概要 国内グローバルメーカー(製造・販売)におけるデータ利活用開発支援業務。 ■必須スキル ・Python開発経験 ・SQL経験 ・VBA経験 ・データフロー図の作成、データ加工の経験 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 ■尚可スキル ・Databricks上の開発経験のある方 ・QlikSenseでのダッシュボード開発経験のある方 ■勤務地:名古屋 ■精算条件:固定 ■勤務時間:09:00~18:00 ■面談回数:2回(Web) テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
・Python開発経験 ・SQL経験 ・VBA経験 ・データフロー図の作成、データ加工の経験 ・円滑なコミュニケーションが取れる方
日本の医療体験をよりよくするために各種プラットフォームで複数のプロダクトを展開しております。 ※服薬管理やお薬手帳その他管理や発注を実現するものなど 市場に広く受けれつつある状況下の中で1つのシステムのように協調して価値を幅広く届けられるよう 組織管理・認証認可・請求管理・ライセンス管理などのプラットフォームを開発していただきます。 TypeScriptによるバックエンドの開発のみならず、各プロダクトチームが抱える課題の探索や、 インフラの技術選定や構築、CI/CD・監視システムの構築、データ分析基盤への連携など、状況に応じて臨機応変に担当していただきます。 下記の業務において、プロダクトマネージャー ・スクラムマ...
TypeScript ・TypeScriptを利用した開発経験：2年以上 ∟ない場合は静的型付言語での開発経験が3年以上ある場合でも検討可能 ・既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験 ・CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験 ・プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験 ・GKE/EKS/ECS/cloudrunなどのマネージドサービスの利用経験 ・IaC領域での経験がある方 ・WEBアプリケーションにおける設計や技術選定に携わった経験 ・DB設計にある程度習熟されている方
データエンジニアとして、現在構築を進めている新データ基盤への移行を進めるための開発作業をお任せします。 ＜具体的な業務例＞ ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用 ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用 ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
Python ・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上） ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上） ・dbt によるデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）
金融業界のクライアント向けに、複数のAI開発・DX推進プロジェクトを支援するPMポジションの案件。 AIエージェントの初期開発を終え、生成AIを事業価値につなげる実装・運用フェーズにあり、追加機能の企画・実装、利用率向上、業務効率化、ROI最大化に向けたプロジェクト推進を担当します。 主な業務は、顧客との要件整理・業務ヒアリング、プロジェクト計画の策定・推進、AI／システム開発における要件定義・上流設計、エンジニアやコンサルタントの進捗管理・マネジメント、顧客との定例会議やステークホルダーマネジメント、課題・リスク管理、提案資料・報告資料などのドキュメント作成、Databricksを活用したデータ基盤／AI基盤の最適化推進、...
プロジェクトマネジメント経験5年以上, システム開発またはAI開発プロジェクトにおける上流工程経験, エンジニアと技術的なコミュニケーションが可能なこと, エンドユーザ向け提案資料・報告資料の作成経験
SAP ECC 6.0およびSAP BWからDatabricksへのデータ連携・移行プロジェクト。 EOSを迎えるSAP BWの移行に伴い、現行の帳票出力ロジックをDatabricks上の基盤へリプレイスする業務をご担当いただきます。 主な作業は、顧客側既存資料をもとにしたSAP BWのロジック調査・解析、Databricksへの連携に向けたETL設計書の作成、Databricks側での帳票データ出力基盤の構築となります。 SAP BWの実務経験とSQLによる開発経験、既存ロジック調査およびETL設計書作成経験が必須で、Databricks構築・開発経験やSAP ECC 6.0からのデータ抽出経験があると尚可です。
SAP BWに関する実務経験, SQLによる開発経験, 既存ロジックの調査およびETL設計書の作成経験
SAPを基幹システムとして周辺システムのためのデータ基盤構築、および、レポートを提供する開発案件 作業工程：要件定義、開発、移行○データ移行対応 テーブルの設計、レポート開発作業
・SQL ・テーブル設計 ・レポート設計 ・DatabricksまたはAzure Data Factory（ADF）の経験
某企業の基幹システムであるSAP ECC 6.0からのデータ抽出、およびDatabricksへの連携をお任せします。 具体的には、現在SAP BW（EOS対応）で生成されている帳票データをDatabricks環境で再構築します。 顧客から提供される資料を元にSAP BWの既存ロジックを詳細に調査し、適切なETL設計書の作成をお願いいたします。
SAP BWに関する深い知識、およびSQL開発の実務経験をお持ちの方を募集しています。
某大手金融機関にて、AI活用を目的としたデータ基盤の構築および整備に携わっていただきます。 具体的には、メタデータの体系的な整理や、AIが効率的に学習・利用できるようなデータ加工が主要な業務となります。 データの整形と関連する要件定義、データマートの設計・生成、データパイプラインの実装・構築、Databricks環境でのデータエンジニアリング業務なども含まれます。
- Pythonを用いた開発における実務経験は必須です。 - 基本的なSQLを理解し、データ抽出や加工が円滑に行える知識をお持ちの方。 - 要件に応じたカラム選定から、データマートの設計・構築、そしてデータパイプラインの実装までを一貫して担当できる技術力。 - Databricksの利用経験、またはそれと同等の基礎知識がある方。 - チームメンバーや関係者と積極的に連携し、円滑にプロジェクトを進められる高いコミュニケーション能力。
現在稼働中のSAP ECC 6.0およびSAP BWシステムから、 最新のDatabricks環境へのデータ移行・刷新プロジェクトが進行中です。 本ポジションでは、この大規模移行において、 重要なインプットとなる現行SAP BWシステムの徹底的な調査、 データ構造やデータフロー、そして内包されている複雑なビジネスロジックの解析を主にご担当いただきます。 具体的には、以下の業務が含まれます。 ●現行SAP BWシステムの詳細調査・解析 ・BW内のデータモデリング（InfoCube、DSO、InfoObjectなど）の構造を深く把握します。 ・データ抽出ロジックやトランスフォーメーション（Update Rules / Tra...
・SAP BWにおける設計、開発、運用経験のいずれかをお持ちであること。 ・SAP BWのデータ構造（InfoCube、DSO、マルチプロバイダなど）を、 他者の助けを借りずに一人で深く読み解ける高度なスキル。 ・SAP ECC 6.0のデータ構造（標準テーブル等）に関する深い知見。 ・ABAPコードの論理的な構造を正確に理解し、読解できる能力。 ・ドキュメントが不十分な環境においても、自発的にシステムを調査し、 必要な仕様を体系的に整理できる高い自律性と問題解決能力。
某大手金融機関様向けのデータ基盤をMicrosoft Azure上に構築・拡張する重要なプロジェクトです。 Databricksを核としたデータレイクハウス基盤の構築や、システム間のインターフェース拡張を主導します。 具体的には： - Databricksと各システム間インターフェースの増設 - 現状10インターフェースから将来的に400インターフェースへの大規模拡張を計画 - 海外拠点を含むネットワークの疎通性に関する検討 - PoC（概念実証）の計画立案および実施 - クラウド移行に向けた事前検討、検証計画の策定と実行
・AzureおよびBicepを用いた設計・構築の実務経験をお持ちの方。 AWS/CloudFormation/Snowflakeでの設計・構築経験があり、Azure案件への意欲がある方も歓迎します。 ・プロジェクトを円滑に進めるためのコミュニケーション能力に優れ、良好な勤怠管理ができる方を求めます。
AWS上のデータ基盤を扱うデータエンジニアリング業務が中心のお仕事です。Databricksを活用したデータ基盤に関わりながら、最新のクラウド技術を実践的に学べます。 【業務詳細】 ◯AWSクラウド基盤の設計・構築・運用 ◯データパイプラインの設計・改善 ◯Databricks環境の構築・運用支援 ◯データ分析基盤の性能改善・品質向上 ◯クラウド環境の障害対応・保守改善 ◯若手エンジニアへの技術フォロー ◯チーム内での技術相談・レビュー ◯クラウドアーキテクチャの改善提案 将来的にはテックリードとして技術面を牽引するポジションも目指せます。 【開発環境】 AWS Databricks GCP Streamlit Git ク...
・AWSクラウド基盤に関する実務経験 もしくは ・データエンジニアリングに関する実務経験 ＼ここがポイント！／ AWS・Databricksを活用したデータ基盤構築に携われます！ ＼活かせる経験／ ◯AWS実務経験 ◯データエンジニアリング経験 ◯BI・分析基盤経験 ◯Streamlit・Python経験 ◯GCP経験
Databricks環境におけるデータ加工・開発業務をお任せします。 PythonおよびSQLを活用し、データマートやデータパイプラインの構築に携わっていただきます。 データ加工から開発まで、幅広い業務を担当いただける方を募集しています。
Pythonを用いた開発経験とSQLを用いた開発経験は必須です。 また、データマートおよびデータパイプライン構築の経験に加え、Databricksの使用経験も求められます。
某大手金融機関にて、AI活用を視野に入れたデータ基盤の構築と開発をお任せします。 主な業務は、メタデータの整理や、AIが効率的に学習・利用できるようデータを加工することです。 【具体的な業務内容】 - データの整形に関する要件定義 - データマートの設計と生成 - データパイプラインの実装および構築 - Databricks環境における各種データエンジニアリング作業
- Pythonを用いたコーディングの実務経験 - 基本的なSQLを理解し、データ抽出・処理を適切に行える方 - 要件に基づき、カラム選定からデータマート作成、パイプライン構築までを自律的に行える技術力 - Databricksの利用経験、または基本的な知識 - チーム内外との円滑なコミュニケーション能力
行内の国内、海外拠点のユーザー各部門における Databricks の活用ニーズに基づき、AWS Databricks の活用環境の整備を行う（AWS 環境の機能/非機能要件の検討・設計、Databricks の各機能実装など） 【募集人数】1名 【面談】1回
・Python/PySpark での開発経験 ・AWS, Azure などのクラウド環境での実装経験、またはクラウド知識がキャッチアップ可能な方 ・Databricks の製品知識、または経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・OracleからDatabricksへのデータ移行設計 ・PythonによるETLパイプライン開発 ・基本設計書および移行仕様書作成 ・データ移行テストおよび整合性確認 ・データ基盤構築および技術調整対応
・Pythonを用いたバックエンドまたは データ加工開発のご経験 ・SQL（DML・DDL）を用いた リレーショナルデータベースのご経験 ・基本設計工程からの設計および ドキュメント作成のご経験 ・Databricksまたは類似データ基盤の開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
情報系システムのクラウドデータ基盤検討・設計・構築・データ移行の各支援業務を担当いただきます。
・Azure設計・構築・運用保守経験 ・Databricksの設計・構築・運用保守経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricksを用いたデータ基盤構築 ・データ投入およびデータモデリング対応 ・SQLによるデータ基盤設計・開発 ・BIダッシュボード構築支援 ・データ活用推進および技術支援
・Databricksを用いた データ基盤構築・データ投入のご経験 ・データモデリングのご経験 ・SQLを用いたデータ基盤設計・開発のご経験 ・主体的にデータ基盤構築を推進したご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Azureクラウド環境の運用保守対応 ・Databricks活用基盤の運用支援 ・課題対応や脆弱性対応業務 ・運用設計およびドキュメント作成 ・生成AI活用による業務改善支援
・Azureを用いた設計構築運用経験3年以上 ・Databricksのキャッチアップが可能な方 ・RHELの基本操作経験のある方 ・ドキュメント作成経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・金融業界向けAI・DXプロジェクト推進 ・顧客要件整理および上流設計対応 ・プロジェクト計画策定および進捗管理 ・AI基盤およびデータ基盤最適化支援 ・提案資料および報告資料の作成
・PMとしてプロジェクトマネジメントのご経験 ・システム開発またはAI開発の上流工程のご経験 ・提案資料および報告資料作成のご経験 ・エンドユーザーとの折衝および要件整理のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手銀行のデータ整備プロジェクトにおいて、全体推進、業務部門との調整、要件整理、進捗・課題管理を担当するPMを募集します。 具体的には、Databricksを活用したデータマートの作成やデータパイプラインの構築などが含まれます。 募集背景 某大手銀行におけるデータ利活用推進の一環として、新たなデータ整備プロジェクトが始動しました。 本プロジェクトを円滑に推進し、ビジネス価値最大化に貢献いただけるプロジェクトマネージャーを募集しています。
データ利活用、AI活用、分析基盤構築プロジェクトでのPM経験が必須です。 業務部門、開発チーム、他ベンダーとの円滑な調整およびコミュニケーション能力が求められます。 要件定義、課題管理、進捗管理の実務経験が必要です。 非エンジニアのメンバーにも理解しやすい形で、論点や検討状況、依頼事項を明確に整理できる方を歓迎します。
- 製薬業界向けにグローバルデータ基盤を構築するプロジェクトです。クライアントと協働しながらデータ投入・ダッシュボード化を推進します。
- Databricksを活用し、データ投入・モデリング・ダッシュボード開発を担当し、技術支援や社内勉強会の実施も行います。
- 東京都で週5日勤務、リモート可、月給900,000円で安定した報酬が得られます。ぜひご応募ください。
- リモート可で東京都内勤務が可能なため、通勤負担を軽減できます。
- Databricksを活用したデータ基盤構築とダッシュボード開発を担当し、実務経験をさらに深められます。
- 週5日勤務で安定した月給900,000円が保証され、長期的なキャリア形成に適しています。
- データエンジニアとして、DatabricksとAWSを活用したデータレイクハウス基盤を設計・構築し、AI活用を支援するプロジェクトに参画します。
- 要件定義から開発・構築、運用までを一貫して担当し、マルチアカウント構成でデータ活用基盤を整備します。
- 週5日勤務で一部リモート可、月額700,000円〜950,000円の報酬が魅力です。
- 週5日勤務で一部リモート可、月額700,000円〜950,000円の報酬が魅力です。
- DatabricksとAWSを活用したデータレイクハウス基盤の設計・構築から運用までを一貫して担当できます。
- AI活用を支援する重要プロジェクトに参画し、データ活用の最先端技術を体験できます。
- 金融・保険業向けのクラウドシステム運用保守を行い、AzureやAzure Databricksを活用したデータ分析プラットフォームの運用に携わります。
- Azure・Databricks・RHELを用いた運用設計、課題・脆弱性対応、生成AIを活用した業務効率化や追加構築支援を担当します。
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- 金融・保険業向けクラウドシステムの運用保守に携わり、Azure・Databricks・RHELのスキルを活かせます。
- 生成AIを用いた業務効率化や追加構築支援を行い、最新技術に触れながら業務に貢献できます。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ連携基盤およびDWH構築対応 ・Databricksを利用したデータ処理開発 ・DomoによるBI環境設計開発 ・ETLおよびELT処理開発 ・データ抽出加工対応
・Databricksによるデータ処理開発のご経験 ・DWH設計構築のご経験 ・Domo設計開発のご経験 ・Azure Data Factoryを利用したETL開発のご経験 ・SQLによるデータ抽出加工のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
マルチアカウント構成によるデータ活用基盤の整備 AI活用を支援
・要件定義以降、1人称で対応出来る方 ・スケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること ・Databricks（AWS）または類似基盤での開発/構築経験
大手金融機関向けのデータ整備プロジェクトにおいて、ユースケースの深い理解に基づいたデータ特定、適切なメタデータ管理、そして効率的なデータ加工・開発をご担当いただきます。 具体的には、Databricks環境でのデータマート構築や、堅牢なデータパイプラインの実装を想定しています。 業務としては、ユースケースの整理結果を理解し、必要なデータの確認・整理、業務部門との要件確認、要件定義、データマートの設計・作成、およびデータパイプラインの構築、Databricks上でのデータ加工・開発全般が含まれます。
下記の実務経験をお持ちの方を募集します。 * 要件および設計内容を深く理解し、データ整備の実務経験（Databricksの経験があれば尚歓迎） * PythonまたはSQLを用いたデータ加工、集計、抽出の実装経験 * データパイプラインの構築、またはETL/ELT処理の実装経験 * テーブル結合、データフィルタリング、集計、データ整形に関する実務経験
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