【Databricks/Python】某大手金融機関向けAI Agentナレッジ基盤データエンジニア支援案件
作業内容
某大手金融機関の法人営業を支援するAI Agentアプリ開発プロジェクトにおいて、AI Agentが参照するナレッジ基盤のデータ設計・構築・運用を担当していただきます。 Azure/Databricks環境にて各種データをAIが効率的に利活用可能な形に構造化・体系化し、検索やRAG（Retrieval-Augmented Generation）等で活用するデータパイプラインおよびデータセットの整備を推進します。 【主な業務内容】 ・Databricks上でのデータ基盤の設計、構築、運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計および実装 ・SQLを用いたデータモデリングおよびデータマートの設計 ・データの構造化およびメタデータ設計 ・検索/RAG向けデータマート・インデックス用データセットの提供 ・データ品質、鮮度、整合性のテスト・監視・ジョブ運用設計 ・各種設計書の作成 ・クライアント、PM、AI/アプリ開発担当者との仕様調整 募集背景 某大手金融機関における法人営業支援向けAI Agentアプリ開発プロジェクトの推進に伴い、AIが参照するナレッジ基盤およびデータパイプラインを強固に構築・運用できるデータエンジニアを募集いたします。
必須スキル
・Databricksを用いたデータ基盤の設計、構築、運用実務経験 ・SQLによるデータモデリングおよびデータマート設計の実務経験（3年以上） ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装、運用実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発実務経験
歓迎スキル
・Data Lake / メダリオンアーキテクチャの設計および運用経験 ・Azure環境でのデータ基盤開発・運用経験 ・RAGや検索システム向けのデータ整備経験 ・Databricks WorkflowsやAirflow等のワークフロー運用経験 ・TerraformやAzure BicepなどのIaCを用いたインフラ構築経験 ・エンタープライズ規模の業務システムやデータ基盤開発の経験 ・金融業界（法人営業・商品提案など）に関する業務知識
稼働条件
原則週5日稼働 / 約160時間/月 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・フレームワーク等：Python, SQL インフラ・プラットフォーム：Azure, Databricks, Data Lake ワークフロー・IaC：Databricks Workflows, Apache Airflow, Terraform, Azure Bicep Python、SQL、Microsoft Azure、Apache、Terraform
作業時間
09:00〜18:00
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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