Databricksの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

【インフラ(リモート)】データ分析基盤開発

・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計、実装（AWS、GCP、Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発、保守運用 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog

【Azure/クラウドデータ基盤】クラウドデータ基盤構築（セキュリティ設計含む）/リモート

Azureを用いたクラウドデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。 セキュリティ要件の整理・設計を実装へ落とし込み、運用を意識した基盤化までを推進します。 基本はテレワークですが、必要に応じて大崎オフィスへの出社があります。

【基本フルリモート/テレワーク/ETL・DWH】DWH・ETLエンジニア募集

ETLおよびDWH製品を用いた各種データ処理の開発・設計・テスト業務を行います。参画者のスキルに応じて上流（要件定義・基本設計）または下流（詳細設計～製造・テスト）フェーズを担当していただきます。プロパーチームの一員として、各種ETL/DWHツールを活用したデータ統合や分析基盤構築を支援します。 【技術スタック】 ・ETLツール：AsteriaWarp、OracleData Troco、Integrator、Spectre、DBTCloud ・DWHツール：Dr.SUM、Snowflake、Databricks、MySQL HeatWave、Azure Synapse Analytics

【Python/機械学習/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤開発リード

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。

【基本リモート/AWS】大手損害保険会社向けデータ分析基盤PoC支援

大手損害保険会社向けのデータ分析基盤におけるPoC支援を担当します。インフラ基盤の基本設計を中心に、AWSサービス（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を活用し、設計から試験、導入まで一連の工程を対応いただきます。また、顧客向け資料作成や説明も担当範囲となります。Databricks環境の設計・構築経験をお持ちの方は即戦力として活躍いただけます。Snowflake等の類似基盤経験や資格・研修で得た知識を生かして、Databricks環境構築に挑戦したい方も歓迎です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・サービス：S3、IAM、Lambda、StepF...

Python／設備事業者向けDatabricks/Tableauを用いた統合データ基盤構築、BIシステム開発案件・求人

設備事業を展開するクライアントのDX推進プロジェクトとして、 社内外の膨大なデータを一元的かつ効率的に管理するための統合データ基盤構築に参画いただきます。 現在稼働中のTableau環境に加え、新たに高速かつ柔軟なデータ処理が可能な「Databricks」を導入し、 データレイクとDWH（データウェアハウス）の統合を目指します。 エンジニアの方には、主に以下の業務をお任せします。 ・Databricksを用いたデータ基盤環境の追加構築 ・Python/Sparkを活用した高効率なデータパイプラインの設計および実装 ・周辺データの準備処理（ETL/ELT）およびワークフローの整備 モダンなデータエンジニアリング技...

AWS／Snowflakeを用いたデータ基盤の拡張、開発支援案件・求人

データ基盤へのデータソース・ターゲット追加、設計、AWS設定、実装、テストをご担当頂きます。 詳細は商談時にお伝えします。

【基本フルリモート/データカタログ】データカタログ移行支援

既存のデータ仮想化製品内で管理されているメタデータを新たに導入されるデータカタログツールへ移行する支援を行います。POCフェーズから参画し、定義書・用語集の整理、メタデータ登録、リネージ整備など、データガバナンス領域の支援を担当いただきます。 【技術スタック】 ・データカタログ：データカタログツール ・データベース：各種RDB（SQLベース） ・その他：AWS/Snowflake/Databricks（尚可）

【SE】外資系生命保険会社システムにおけるシステム間のデータ連携の求人・案件

外資系生命保険会社システムにおける\nシステム間のデータ連携業務に携わっていただきます。\n\n・Data領域：Azure Data Factoryを利用して、\nデータをGroup Officeのシステムへ連携\n・DataBricks：DataBricksを利用して、\nOpenFrameやLife/Jのデータを連携\n\n・ご担当工程：設計、開発、移行\n\n最寄り駅：勝どき駅

【リモート併用/ひばりヶ丘/AWS・Snowflake】データ基盤開発支援

AWSとSnowflakeで構成された既存のデータ基盤に対して、新規のデータソース・ターゲット追加作業を担当。ウォーターフォール手法の下で、設計書の更新、AWSおよびSnowflakeの設定、実装、テスト業務までを一貫して担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS（Lambda、Stepfunction） ・データベース：Snowflake ・その他：SQL、Databricks（尚可）

【フルリモート(出張あり)/全国/SAP・PLM】産業系ソリューション設計・構築支援

産業系製造業向けのソリューションにおいて、PLMやSAP、もしくはデータ利活用基盤を活用した上流設計～構築～品質保証業務を担当。アジャイル開発体制にて、顧客要件のヒアリングから設計、システム開発、テスト、品質保証まで一貫して携わる案件となります。出張対応が可能な方を歓迎。 【技術スタック】 ・開発対象：PLM (Windchill)、SAP (CO、Datasphere)、Databricks、Snowflake など

ID 6587_コネクティッド内製支援＠浜松市に週2～3日出社

■案件概要・作業内容 ・データ基盤・分析基盤の運用・保守に関わる業務です ・常駐希望 (静岡県浜松市) ・下記L2～L2.5相当の業務を担当していただきます ・基本的に業務化された内容を実施していただきますが、データハブなどこれから運用がスタートするものは定型業務がまだないものも多いです。 だんだん業務が増えます ・現行のIBM/テラデータは運用を段階的に終了していきます。このため、いくつかのシステムが並行稼働します ・明るくチャレンジ精神にあふれている方なら尚嬉しいです ●オペレータ的業務（L2） ・運用業務における定型的なオペレーションを担う ・アラート通知メールの検知、メンテナンス情報の確認および告知 ・障害や...

【PMO/データ分析/フルリモート】薬局サービスにおけるデータ分析・PMO支援

製薬系の複数事業におけるデータオペレーションおよびPMサポート業務をご担当いただきます。 主な業務: ・アンケート設計・作成 ・データ集計および可視化 ・レポート作成（定例・臨時） ・SQLを用いたデータ抽出 ・スケジュール調整などのプロジェクト進行アシスタント 開発/利用環境: ・DB: MySQL, DynamoDB ・クラウド: AWS ・分析/ETL: Databricks ・コミュニケーション: Slack ・ソース管理: GitLab ・オフィスツール: Excel, PowerPoint 稼働はフルリモート中心で、長期参画を想定しています。

【PMO/サプライチェーンDX/リモート】大手製造グループ全体最適化プロジェクトPMO支援

大手製造業グループにおけるサプライチェーン全体最適化のDXプロジェクトです。 調達・生産・物流・販売の各業務領域で、デジタル技術を活用した業務変革を推進中です。 グループ横断の業務プロセス標準化、需給計画最適化、データ連携基盤整備を進める中で、複数領域プロジェクトを統括する全体PMOとして参画いただき、課題ドライブ、リスク対策検討、プロジェクト運営改善をリードしていただきます。 経営層・事業部門・情報システム部門の三者間での調整が多く、ビジネスとシステムの双方の視点から課題を整理し、実行まで推進できる方を求めています。 ＜主なタスク＞ ・サプライチェーンDX全体PMOとして、複数PJ横断の課題整理と解決推進 ・リスク対策...

Python／医療プラットフォーム向けクラウドサービス開発案件・求人

独立系SIerとして多岐にわたる業界のシステム開発を支援する企業にて、医療プラットフォーム向けクラウドサービスの新規開発プロジェクトにご参画いただきます。本プロジェクトでは、最新のデータプラットフォームであるDatabricksを全面的に採用。あなたのデータエンジニアリングスキルを活かし、医療データの活用を促進する新しいサービス基盤をゼロから構築することがミッションです。社会貢献性の高い領域で、モダンな技術に触れながら価値あるプロダクト開発に挑戦しませんか。 【作業内容】 Databricks上で稼働する医療プラットフォーム向けクラウドサービスの新規開発における、バックエンドおよびデータ基盤領域をご担当いただきます。 ・...

【AWS/インフラ/Spark】大手通信系データ分析基盤の高度化開発PJT サブリーダー

大手通信企業向けの大規模データ分析基盤における保守・機能拡張プロジェクトです。 AWSを中心に、新サービス導入の技術検討からインフラ構成検討・設計、リリースまで一連の工程を担当します。 直近ではCI/CD、Databricks、チャットボット、コンテナなどの新技術をPOC的に継続導入しています。今回は技術面でのサブリーダーとして、リーダーの補完やメンバーフォローを担える方を募集します。上位からは現在7名参画中です。 ＜想定業務＞ ・AWS環境でのサーバ構築やシステム開発 ・Spark/EMRによるデータ分析・抽出 ・データ集計、手動更新、テストデータ投入 ・AWS Lambdaでのジョブ実行コントロール ほか ＜システム...

Python／BI帳票の設計・実装開発案件・求人

BI関連の帳票設計および実装業務をご担当いただきます。 職種としては、データアナリストまたはBIアナリストに該当します。 作業詳細は商談時にお伝えします。

【PMO/BI基盤】大手外食チェーンDX化の横断PMO支援

大手外食チェーンのDX推進における横断PMO支援案件です。老朽化した社内システムを5カ年計画で刷新し、EOL対応を進めつつ、未整備なサプライチェーン領域も含め業務横断での再設計と標準化を推進します。 併せて、データドリブン経営基盤の構築に向け、データレイクやBI基盤の整備・活用促進を支援します。 主な業務: - ITロードマップに基づく各領域の依存関係の可視化と実行管理 - QCDマネジメントの標準化および運用定着化 - 課題・リスク管理の標準化と運用定着化 - 領域横断の課題・リスクに対する解決策の立案と実行管理 - プロジェクト立ち上げ、計画策定の推進 - ベンダーコントロール（進捗・課題・品質の管理） 人数: 1名 ...

【Python/AWS(Athena,dbt)/リモート】大手求人検索サービスのデータ基盤移行支援データエンジニア

大手求人検索サービスを運営する企業にて、データエンジニアとして参画いただきます。 新規データ基盤（Databricks など）への移行を推進し、設計・構築・運用まで一連の開発作業を担当します。 既存基盤からのデータ移送、スキーマ設計、データモデリング、ETL/ELT パイプライン実装、検証・運用設計をお任せします。 基本はリモート勤務で、必要に応じて大崎オフィスへ出社（多くて週1・金曜想定）となります。

【PMO/SQL/BI/フルリモート】調剤薬局向けサービスのDBA・PMO支援

製薬系の複数事業におけるデータオペレーションおよび進行アシスタント業務を担当いただきます。 - アンケートの設計・作成 - データ集計／レポート作成 - SQLによるデータ抽出 - 関係者との日程調整などのサポート業務 担当ロールはDBAを中心に、PMOとしてプロジェクト運営の補佐も実施します。 契約は即日からの長期想定、勤務形態はフルリモートです。

【AWS/サブリーダー】大手通信系インフラ高度化PJTの保守開発・技術フォロー

大手通信企業向けの大規模データ分析基盤において、AWSを中核とした保守開発・高度化をご担当いただきます。 チームでは新サービスの技術検討からインフラ設計、構築、リリースまで一連の工程を広く対応しており、CI/CD、Databricks、チャットボット、コンテナなどの新技術導入・刷新をPOC的に継続しています。 本ポジションは、技術面でのサブリーダーとして、リーダーのカバー範囲外のタスク補完やメンバーのフォローアップ、品質担保を推進していただきます。 ＜主な作業＞ ・AWS環境下でのサーバ構築・システム開発 ・Spark/EMRを用いたデータ分析・抽出 ・データ集計や手動更新、テストデータ導入 ・AWS Lambdaを用いたジョ...

【フルリモ】大手人材サービス企業におけるデータエンジニア

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。 ・帳票のUX実現に向けたDatabricks、BIツールの活用を行っていただきます。 ・社内の部門からの要件に基づく、データ基盤の設計・構築を担っていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python、SQL、pyspark インフラ：AWS(RDS/DynamoDB/AWS Glue/Athena/EC2/S3/Lambda/DMS/IAM)、GCP その他ツール：Databricks、terrafrom、GitHub、ZOOM、Slack ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

【Python】【SE】データマート設計・Power BIレポート開発の求人・案件

外資系製薬会社向けデータマート設計・Power BIレポート開発案件に携わって\nいただきます。\n外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにて、Azure-\nDatabricksおよびPower BIを活用したデータマートの設計・実装、\nおよびレポート開発をご担当いただきます。\n業務改善や意思決定支援に貢献できる、やりがいのあるポジションです。\n\n【対応工程】\n要件定義、設計、開発、テスト（単体・結合）\n\n【開発環境】\nAzure Databricks／Power BI\n\n最寄り駅：五反田駅・赤坂駅

【Python/SQL・PM】データパイプライン横断マネジメント案件

総合小売業における複数データパイプライン案件を横断管理するPMポジションです。 ・複数パイプライン案件の計画策定、進行管理、課題/リスク管理、ステークホルダー調整 ・Python/SQLを用いたデータパイプラインの設計、開発、テストのリード（手を動かせる方歓迎） ・構築要員とのセット提案も歓迎（PM＋エンジニアの同時参画想定） 常駐での推進が前提となります。

【Python/SQL】データパイプライン構築（小売）

総合小売業向けのデータ基盤において、PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計・開発・テストをご担当いただきます。 DatabricksやBigQueryなどのクラウドデータ基盤を活用したデータ処理・最適化の経験がある方は歓迎します。 現場は半蔵門のオフィスに常駐での参画となります。

【AWS/インフラ】レポーティングシステム刷新（Azure→AWS移行）/リモート

顧客社内で稼働中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへ移行・刷新します。 データ収集基盤を統合し、システム構成のシンプル化と運用性の向上を目指すプロジェクトです。 10月よりAWSチームに参画し、詳細設計以降の工程をご担当いただきます。

【Azure/データ基盤コンサル】統合ポータル向けデータ基盤推進支援

エンドユーザー向け統合ポータルのリリース（期限：2026年8月）に向け、マルチベンダー体制下でデータ基盤（Azure）領域の推進を担います。配属はデータ基盤担当ベンダー（C社）配下となり、認証・認可やアクセス制御に係るデータモデリング、設計、データガイドライン策定を中心に、関連するアーキテクチャ検討まで幅広く対応いただきます。 体制はベンダーA：セキュリティ、ベンダーB：UI/UX、ベンダーC：データ基盤。週4〜5回の打合せがあり、都内常駐で密なコミュニケーションのもと、高速で要件整理・意思決定を進めるプロジェクトです。

【Python/SQL・PM】データパイプライン構築マネジメント

総合小売業の案件にて、複数のデータパイプライン案件を横断的にマネジメントいただきます。 具体的には、案件の管理・推進、ステークホルダー調整に加え、Python・SQLを用いたデータパイプラインの設計、開発、テストまでを担当します。 構築要員とのセット提案も歓迎しており、現場で主体的にリードいただける方を求めています。

【Python/SQL】データパイプライン構築支援

総合小売業のクライアントにて、PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計・開発・テストを担当いただきます。 DatabricksやBigQueryを活用したデータ処理・ETL/ELTの高度化にも関与いただけると尚可です。 既存パイプラインの改善や運用面でのチューニング、品質担保のためのテスト設計も含みます。 常駐での参画を想定しています（半蔵門）。

【Python/SQL・PM】データパイプライン横断マネジメント案件

総合小売業クライアントにて、複数のデータパイプライン案件を横断管理するPMポジションの募集です。 主な業務は以下の通りです。 ・複数パイプライン案件の横串でのマネジメント（進捗/課題/品質/リスク管理、関係者調整、推進） ・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計・実装・テスト ・パイプライン構築要員とのセット提案も歓迎（PM＋実装要員の同時参画） 現場は常駐想定で、主体的に動けるマネジメント力が求められます。

【Python/SQL・PM】データパイプライン横断マネジメント案件

総合小売業のデータ基盤領域において、複数のデータパイプライン案件を横断的に管理・推進いただくPMポジションです。 PythonおよびSQLを用いたデータパイプラインの設計・開発・テストをリードし、進捗・品質・課題/リスクのコントロールを行います。 構築要員（エンジニア）とのセット提案も歓迎です。

【AWS/インフラ設計・構築/リモート】レポーティングシステム刷新（Azure→AWS）

社内で稼働中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへ移行・刷新するプロジェクトです。 データ収集基盤の統合およびシステム構成の簡素化を目的としており、AWSチームに参画いただきます。10月より詳細設計以降の工程を担当予定です。 リモート併用（週1出社、商用環境作業時は出社）での対応となります。

【AWS/Python/Spark】データ分析基盤の保守開発サブリーダー

大手通信企業向けの大規模データ分析基盤にて、保守開発および新規技術導入を推進するサブリーダーを募集します。 AWSを中心に、インフラ構成の検討・設計からリリースまで一連を担当。CI/CD、Databricks、チャットボット、コンテナ等のPOC的導入・刷新にも関与いただきます。 具体的には、AWS環境でのサーバ構築やシステム開発、EMR/Sparkを用いたデータ分析・抽出、データ集計・手動更新、テストデータ導入、AWS Lambdaによるジョブ実行コントロールなどをお任せします。

【AWS/天王洲アイル/リモート】レポーティングシステム刷新（Azure→AWS移行）

顧客社内で利用中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへリプレイスします。 データ収集基盤の集約とアーキテクチャのシンプル化を目的としたプロジェクトで、AWSチームに参画し、10月から詳細設計以降の工程を担当いただきます。 商用環境の作業時は出社が必要となるため、原則はリモート併用（週1出社）での対応を想定しています。

【Python/SQL・PL/SQL/一部リモート】生命保険 営業業績管理システム移行支援（オープン系）

生命保険会社における営業業績管理システムの現行→新システムへの移行支援案件です。 並行稼働期間における旧・新システムの突合と差異分析・調査、差異要因の特定、必要に応じたプログラム改修を担当いただきます。 2026年以降も延長となった場合は、保守・運用業務に従事いただく可能性があります。 主な作業内容: ・並行稼働期間中の検証および突合 ・差異の調査・分析・報告書作成 ・Python/PLSQL等を用いた改修での差異解消 ・延長時の保守・運用対応

【基本リモート/Java/Python/AWS(IaC)】大手通信会社におけるフルスタックエンジニア

大手通信サービス傘下企業様にてフルスタックエンジニアとして参画していただきます。 JavaやPythonを用いた商用サービスの開発や、IaCを用いたAWSアーキテクチャ構築に携わります。 ◆ 開始時期 　　　：9月～ ◆ 顧客先勤務定時 ：9：00～17：30 ◆主な開発環境・ツール ・クラウドインフラ：AWS(ECSLambdaS3RDS , dynamoDB, API Gateway, EC2,WAF, CloudFront, VPC, NAT, 各アプリケーション) ・BIツール：Tableau ・バックエンド：Python, AWS(ECS, APIGateway, LB, lamb...

【Python/SQL・PM】パイプライン構築案件（PMポジション）

総合小売業向けに、複数のデータパイプライン案件を横断してマネジメントいただきます。 具体的には、進行管理・推進を担いつつ、PythonおよびSQLを用いたパイプラインの設計・開発・テストを実施します。 構築要員とのセット提案も歓迎です。

【SQL】【SE】Azure Databricksテクニカルアーキテクトの求人・案件

Azure Databricks/Fabricを中心としたデータ分析基盤の設計/\n構築/実装をリードしていただくテクニカルアーキテクトを募集します。\nSQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouse\nアーキテクチャに沿った分析ソリューションを開発にご参画いただきます。\n要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化までをご担当していただきます。\n\n【フェーズ】要件定義～設計/実装～運用保守

【SQL】【データエンジニア】大手求人検索サービスにおけるデータエンジニアの求人・案件

大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。\n現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業を\nご担当いただきます。\n\n【主な開発環境/ツール】\nクラウドサービス：AWS (S3,Athena,Glue, MWAA,\nKinesis, Lambda, etc.)\nデータ基盤：Databricks, Redash, etc.\nプロビジョニング：Terraform\n開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

【Python, SQL】大手金融機関様向けDatabricks開発支援(データエンジニアリング領域

Databricks環境におけるバッチの設計、開発、テストをご対応いただきます。 ＜開発環境＞ Python, SQL, Databricks, Apache Spark, AWS Glue, Amazon EMR, AWS, Azure, GCP ＜担当工程＞ 設計~開発~テスト ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※