自社データを活用したAIモデルの学習・改善。生成AIを活用した業務効率化・プロダクト開発。LLMの活用・Fine-tuning・RAG構成設計。AIのPoC技術検証およびレポーティング。Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ開発。クラウド環境でのAIモデル運用。
・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験
大手銀行におけるデータレイクをパブリッククラウド上に構築し、グループ全体で活用する基盤の構想。クラウド側の技術者募集。DataLakeポータルでDataBricksを利用している別システムの認可を統合管理。各種データソースからDatabricksへのデータ連携のアーキテクチャ設計・実現。
AI
大手損害保険会社向けのデータ分析基盤およびAI実行基盤の追加開発。AWSを中心としたインフラ基盤の要件整理、設計、構築、試験、導入までを担当。顧客向け資料作成および説明対応も含む。数か月ごとに小規模な追加開発を繰り返し実施。
・インフラ基盤全般（サーバ、ネットワーク、セキュリティ）の設計・構築経験 ・AWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS環境の設計・構築経験 ・AWSの幅広いサービスを組み合わせた基盤構築経験 ・作業計画作成およびQCD（品質・コスト・納期）のセルフマネジメント能力
大手損害保険会社のデータ分析基盤における、Databricksに関連した基盤追加開発案件。設計、試験、導入、顧客向け資料作成および説明を担当。原則テレワークだがリリース作業時に1~2週間データセンターに常駐。
・サーバ、ネットワーク、セキュリティ領域を含むインフラ基盤全般の設計・構築経験 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkに基づいたAWS主要機能（S3, IAM, Lambda, Step Functions, CloudWatch, CloudWatch Logs）の設計・構築能力 ・自身の担当作業に関する作業計画作成、およびQCDのセルフマネジメント能力
大手銀行が推進するグループ横断的なビッグデータ基盤（データレイク）の構築、活用プロジェクトにおいて、バックエンド側の開発リーダーを担っていただきます。 数年前から本格稼働している本プロジェクトは、膨大なデータを活用したデジタライゼーション推進の核心部であり、非常に社会的影響力の高い開発です。 単なる実装にとどまらず、方式設計や要件定義から携わり、顧客折衝を含めたリーダーシップを発揮することで、最先端のデータ利活用基盤を技術面から牽引していただく、やりがいに満ちたポジションです。
Java ・Java/SpringBootを用いた開発経験：3年以上 ・方式設計の経験 ・要件定義からテストまでの一連の工程を自走できるスキル ・リーダー的素養および顧客折衝の経験
【作業内容】 大手銀行においてデータレイクをパブリッククラウド上に構築しており、将来的にはグループ全体で活用する基盤として構想しています。 蓄積された膨大なデータを活用して、デジタライゼーション推進の中心を担う仕組みとして、数年前から本格活用が始まっております。 今回は上記PJTにおいて、クラウド側（AWS）でリーダー的素養のある技術者を募集いたします。 DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDataBricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理します。 各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data ...
・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・リーダー的な素養があり、顧客折衝のご経験のある方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務） 募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト 担当工程:企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 案件内容:DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 ・商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアの...
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
大手銀行様においてデータレイクをパブリッククラウド上に構築しており、将来的にはグループ全体で活用する基盤として構想しています。 蓄積された膨大なデータを活用して、デジタライゼーション推進の中心を担う仕組みとして、数年前から本格活用が始まっております。 今回は上記PJTにおいて、アプリ側（バックエンド側）でリーダー的素養のある技術者を募集いたします。
Java ・Java/SpringBootの経験（3年以上） ・方式設計の経験 ・要件定義から一通りの開発工程を1人称で対応可能 ・リーダー的素養と顧客折衝の経験
金融機関のデジタル戦略を支えるビッグデータ基盤(DataLake)構築プロジェクトにおいて、AWSを中心としたクラウドインフラ領域の設計および技術リードを担当します。 データレイク基盤はパブリッククラウド上で構築され、将来的には銀行グループ全体のデータ利活用を支える基盤として拡張される予定です。本ポジションでは、各種データソースを持つソースシステムからデータ分析基盤へのデータ連携方式の検討やアーキテクチャ設計、非機能要件を考慮したクラウド基盤設計を担当します。 また、統合認可管理を担うDataLakeポータルの仕組みと連携しながら、S3やETL連携、データカタログ管理などのAWSサービスを活用したデータ連携基盤の構築を推進...
・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・リーダー的素養があり、顧客折衝のご経験のある方
【概要】 クライアントが運営する大手HR事業における開発案件となります。 主な業務は、現在KIというツールで作成されている各種レポートをPowerBIへ移行する作業。 既存のレポートをただ再現するだけでなく、データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築など、データエンジニアリング領域の業務が発生する可能性もございます。 【対応工程】 ・KIからPowerBIへのレポート移行作業 ・ビジネス要件に基づいた最適なデータビジュアライゼーションの提案・作成 ・関係部署との要件定義および仕様調整 【技術環境】 ・データベー...
・PowerBIを用いたダッシュボード、レポートの設計、開発経験：3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析の経験
TeraDataのデータをもとにPowerCenterを使用したデータ加工・提供を行うシステムの開発。 現在はDatabricksへの機能移行がメインの対応内容となります。 既存システム(PowerCenter)の仕様キャッチアップ、Databricksへの機能移行検討をご担当いただきます。 開発環境：TeraData、PowerCenter、Databricks、Python(尚可) 週5日、リモート
・PowerCenterの経験 ・スケジュールの管理、メンバサポート
AWS環境においてデータ分析基盤の構築および運用支援を行います。必要に応じてSnowflakeやDatabricksなどを用いた構成も取り入れ、DifyをはじめとするAIエージェント開発ツールを用いたプロトタイピングも対応いただきます。PM/PL経験がある方には、プロジェクトの進行管理や設計支援もご担当いただきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・分析基盤：Snowflake、Databricks（尚可） ・AIツール：Dify（PoC対応）
・AWSのデータ分析領域サービスの構築・利用経験
上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 主な業務は、現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 既存のレポートをただ再現するだけでなく、データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築など、データエンジニアリング領域の業務が発生する可能性もございます。 〈対応工程〉 ・KIからPower BIへのレポート移行作業 ・ビジネス要件に基づいた最適なデータビジュアライゼーションの提案・作成 ・関係部署との要件定義および仕様調整 〈技術環境〉 ...
・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
・求人検索エンジンにて、さらなるサービス拡大を支えるためのデータエンジニアリングを牽引していただきます。 ・具体的には、Databricksを用いた社内向け新データ基盤の開発や、dbtを活用した高度なデータモデリング、AWS上での分散処理基盤のアーキテクチャ設計・実装を担当 ・マーケターや機械学習エンジニアと密に連携し、ビジネスサイドのニーズを最適に具現化する「攻めのデータ基盤」の構築を目指します ・要件定義から技術選定、運用まで一貫して携われる裁量の大きいポジションです
Python ・Pythonを用いたプルリクエストベースの開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計・構築、または運用経験（3年以上） ・SQLによるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWSもしくはGCPを利用したインフラ構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやパイプラインの開発経験（1年以上）
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
金融機関向けのDWHシステム構築に際して、databricksおよびSASを活用したジョブ管理をHinemosで行う。ジョブの設計からHinemosの設定、Shellスクリプトの作成・改修など、ジョブ管理業務全般を担当。運用系業務の設計から実行環境構築まで幅広く関与する。 【技術スタック】 ・ジョブ管理：Hinemos ・開発言語：Shell ・OS：Linux
・Linuxのご経験（2年以上） ・Shellのご経験（2年以上） ・ジョブオーケストラツールのご経験（2年以上）
AWSやGoogle Cloudのクラウド技術を用いたデータETLアプリケーション開発、業務支援システムのアプリケーション基盤開発、非エンジニア組織からの要件・要望の収集、開発タスクへの落とし込み。生成AI×業務改革によるビジネス部門の業務効率化・自動化支援。画像AIを活用した文字認識技術のPoC案件。Databricks基盤を用いたDWH開発PJの設計~開発。顧客向けシステムのバックエンド開発。DjangoシステムのAWS移行、API開発、帳票自動化。旅AIエージェントサービス本番開発。バックエンド領域における実装・テストコード追加・検証・リリース。
・Python ・AWS ・GCP ・Azure ・Django
Databricks基盤を用いたDWH開発PJにおける設計~開発を担当。既存基盤上での開発を中心とし、Pythonを使用した基本設計以降を担うポジション。PythonおよびAzureを用いた開発を担当。
・Python ・Azure
■業務内容 インストリーム広告配信プラットフォームにおいて、データドリブンな意思決定を支える分析基盤の構築から運用保守、データ分析業務までを包括的にご担当いただきます。 ■主な仕事内容 ・広告配信ログの加工・集計パイプラインの開発・運用 ・広告運用者向けのデータマート開発・運用 ・広告運用者向けのダッシュボード開発・運用 ・案件提案用データ分析 ・大規模言語モデルなどを活用した広告運用の自動化 ※フルリモート可
SQL ・パブリッククラウドを用いた開発経験 ・DWHにおけるパイプライン構築〜監視 (データサイエンティストではなくデータエンジニアとしての経験) ・少人数チームでの活躍実績 （10~20人でのチームにおける活躍とは働き方も異なるため） ・データプロダクトのアクセスログなどのデータを使った分析経験
新規データベース構築に伴い、ETL処理の設計・開発、既存パイプラインの保守運用業務をご担当いただきます。Pythonやdatabricks、SQLを中心に活用し、安定したデータ処理基盤の維持・改善を行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・分析基盤：databricks ・DWH：Google BigQuery ・データ処理：Apache Spark（PySpark）
・Pythonの業務経験（2年以上） ・SQLの業務経験（2年以上） ・システム開発に関する設計・開発・テストの経験（3年以上）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 作業内容: ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ▼条件等 出社：フルリモート(週4~相談可) 精算幅：140h~180h 面談回数：１回 【必須スキル...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 作業内容: ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ▼条件等 出社：フルリモート(週4~相談可) 精算幅：140h~180h 面談回数：１回 【必須スキル...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・DataBricksバージョンアップに伴う既存コード改修 ・Pyhonのバージョンアップ改修 ・Scala記述部分のApacheApark差し替え 週5日、リモート
・Pythonでの開発経験：2年以上
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー Azure Databricksでデータクレンジングを実施し経営用にMicrosoft Fabricにてダッシュボードを構築します。 要件定義、設計、構築、試験をご対応いただきます。 週5日、リモート
・Pythonでの開発経験：2年以上 ・何らかのデータ分析の設計、実装経験
AI OS（Data Layer）の設計・構築、およびプロジェクトへの適用・型化 ・AI OS構想におけるData Layerの設計・技術選定（Databricks, Snowflake等） ・パブリッククラウド（Azure/AWS/GCP）を前提とした周辺アーキテクチャ設計 ・DXパートナーサービス事業案件におけるデータ基盤の実装・技術リード ・プロジェクト知見のドキュメント化・再利用可能なモジュールの整備 ・外部パートナーとの協業体制の設計・運用 【体制(人数/構成)】 研究開発チーム（所属） ※DXパートナーサービスのPMや研究開発マネージャーと連携して推進。データ領域の専任責任者としては第1号のポジション。
パブリッククラウドにおけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 / クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 / Terraform等を用いたIaC管理およびCI/CDの構築・運用経験 / モダンなデータスタック設計、データモデリング、DB設計の知見 / Python・SQLを用いたデータ処理スキル
・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計、実装（AWS、GCP、Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発、保守運用 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog
・2つ以上のクラウドインフラ利用経験 ・OSSのバッチソフトの導入/利用経験（Airflow、Digdag、Embulkなど） ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
ETLおよびDWH製品を用いた各種データ処理の開発・設計・テスト業務を行います。参画者のスキルに応じて上流（要件定義・基本設計）または下流（詳細設計～製造・テスト）フェーズを担当していただきます。プロパーチームの一員として、各種ETL/DWHツールを活用したデータ統合や分析基盤構築を支援します。 【技術スタック】 ・ETLツール：AsteriaWarp、OracleData Troco、Integrator、Spectre、DBTCloud ・DWHツール：Dr.SUM、Snowflake、Databricks、MySQL HeatWave、Azure Synapse Analytics
ETL・DWH ・ETLまたはDWH製品を用いた開発経験 ・要件定義、基本設計または詳細設計以降の工程経験
【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）にて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 BI レポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 BI レポートの開発・保守運用 レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています 【開発環境】 データベース：Databricks,snowflake BIツール：Power BI,ta...
フルリモート データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
大手損害保険会社向けのデータ分析基盤におけるPoC支援を担当します。インフラ基盤の基本設計を中心に、AWSサービス（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を活用し、設計から試験、導入まで一連の工程を対応いただきます。また、顧客向け資料作成や説明も担当範囲となります。Databricks環境の設計・構築経験をお持ちの方は即戦力として活躍いただけます。Snowflake等の類似基盤経験や資格・研修で得た知識を生かして、Databricks環境構築に挑戦したい方も歓迎です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・サービス：S3、IAM、Lambda、StepF...
・インフラ基盤の基本設計経験5年以上 ・AWS（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を用いた基本設計～の経験 ・作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること
- バックエンドエンジニア向けの東京都内案件で、フルリモート、PythonやAzureを活用、稼働日数の記載はなく、報酬は70万円です。
- Azure DatabricksでのデータクレンジングとMicrosoft Fabricの経営ダッシュボード構築がミッションで、要件定義から試験まで担当いただきます。
- 必須はPython実務とデータ分析案件の実務経験です。歓迎はAzureDatabricksやMicrosoft Fabricの経験、データアナリスト経験です。
- 要件定義から試験まで全工程に携われ、上流から下流まで一貫した経験を積めます。
- フルリモートで通勤負担がなく、集中して開発と分析に取り組みたい方に最適です。
- Azure DatabricksやMicrosoft Fabricを扱い、モダンなデータ基盤の知見を深められます。
- 保険会社向けのSQL/データエンジニア案件で、勤務地は東京都勝どき、リモート可否不明・稼働日数不明、Azure Databricks活用で月額70万円です。
- 4種の個人情報データを基に顧客ID採番ロジックとテーブルを設計・実装し、Azure Databricksで基本設計〜開発〜テストまでご担当いただきます。
- 必須はSQL（ストアド）設計経験とIT業界4年以上です。歓迎はPythonやPySparkでの開発経験、保険業務知識のご経験です。
- 設計からテストまで一連の工程に携われ、Azure DatabricksとSQLの実践力を高められます。
- 保険会社のID管理領域に関心があり、データ基盤で価値を出したいエンジニアに最適です。
- ストアド設計の強みを生かしつつ、PythonやPySparkへのスキル拡張を図りたい方におすすめです。
データ基盤へのデータソース・ターゲット追加、設計、AWS設定、実装、テストをご担当頂きます。 詳細は商談時にお伝えします。
AWS AWSデータ基盤構築・運用 Python実務 SQL実務
既存のデータ仮想化製品内で管理されているメタデータを新たに導入されるデータカタログツールへ移行する支援を行います。POCフェーズから参画し、定義書・用語集の整理、メタデータ登録、リネージ整備など、データガバナンス領域の支援を担当いただきます。 【技術スタック】 ・データカタログ：データカタログツール ・データベース：各種RDB（SQLベース） ・その他：AWS/Snowflake/Databricks（尚可）
・データカタログを利用した経験（複数ツール可） ・メタデータ管理・データリネージの理解 ・SQL を用いたデータ構造の確認・整合性検証の経験 ・テーブル定義書・用語集などのドキュメント整備の経験 ・関係者との調整・報連相を安定して行えるコミュニケーション力
AWSとSnowflakeで構成された既存のデータ基盤に対して、新規のデータソース・ターゲット追加作業を担当。ウォーターフォール手法の下で、設計書の更新、AWSおよびSnowflakeの設定、実装、テスト業務までを一貫して担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS（Lambda、Stepfunction） ・データベース：Snowflake ・その他：SQL、Databricks（尚可）
AWS・Snowflake ・AWS（Lambda/Stepfunction）を用いたデータ基盤構築・運用経験 ・Pythonの実務経験2年以上 ・SQLを使用した業務経験5年程
大手金融機関の法人営業を支援するAI Agentアプリケーション開発プロジェクトにて、Azure／Databricks環境上のナレッジ基盤におけるデータ設計・構築・運用を担当。 各種データソースの取り込みから加工・提供までのETL／ELTパイプライン設計・実装、SQLを用いたデータモデリングやデータマート設計、検索／RAG向けデータセットの整備、メタデータ設計、データ品質・鮮度・整合性のテストおよび監視、ジョブ運用設計、各種ドキュメント作成、顧客・PM・AI／アプリケーション開発担当との仕様調整を行います。
Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験, SQLによるデータモデリング、データマート設計経験3年以上, ETL／ELTパイプラインの設計・実装・運用経験3年以上, Pythonによる開発経験
■職種名■ Azureエンジニア/分析基盤のインフラ設計案件 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～80万円（税込） ■作業場所■ 中野駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・Databricks基盤の構築・改善と基盤設計の見直し ・Apps等のAI機能展開とVector Search機能の開放 ・ユーザー環境の払出・返却機能の開発 ・Gitからのリリース仕組みの改善対応 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！ ・コアタイム：9:00〜18:00（応相談） ■希望スキ...
・Databricks基盤の知見またはご経験 ・Databricks上での分析またはパイプライン開発のご経験 ・NW・GitLab・Azureに関するインフラ設計および開発のご経験 ・チーム内での調査・検証・資料作成のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【案件名】：データ基盤移行・インフラ設計構築 【内 容】：Azure SynapseからAzure Databricksへのデータ基盤移行プロジェクトにて、 Azure環境のインフラ・ネットワーク設計構築およびTerraformを用いたIaC化をご担当いただきます。 ・Azure環境におけるリソース間ネットワークの設計・構築 ・Terraformを用いたAzureリソースのコード化（IaC）・構成管理 ・Azure Databricksの構築に伴うインフラ設計・設定 ・クライアントへのTerraformレクチャー、スキルトランスファー 【期 間】：11月～ 【場 所】：基本フルリモ（必要に応じて五反田オフィスへ...
【スキル】：（必須） ・Terraformを用いたコード作成・構築の実務経験 ・Azure環境におけるインフラおよび各種リソースの設計・構築経験 ・Azure内のネットワーク（VNet等）に関する設計・構築知識 （尚可） ・Databricksの利用経験、または構築知見 ・Terraformを用いたAzure DatabricksのIaC構築経験
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート ・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、 顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新 ・AI・データ基盤における各機能の詳細定義 ・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと 開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成 ・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映 ・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験 ・Microsoft Azure, AWS, GCPなどの経験 （特にAzureでの基盤構築経験があると望ましい） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック） ┗ETL関連: Fivetran, dbtなど ┗DWH/プラットフォーム: Snowflake,Databricksなど （特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識 ・RDBMSやNoSQLの理解 ・プログラミング・スクリプト作成スキル ・Python, SQLなどによるデータ処理スキル ・クライアントへ説明...
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