生成AIに関するルール整備のドキュメント作成および\n自動化検証に携わっていただきます。\n\n■工程：基本設計、詳細設計、ドキュメント作成、検証\n\n最寄り駅：新川崎駅
・基本設計の経験 ・詳細設計の経験 ・Pythonの経験 ・生成AI知見 ・主体的対応ができる方
生成AIに関するルール整備のドキュメント作成および\n自動化検証に携わっていただきます。\n\n■工程：基本設計、詳細設計、ドキュメント作成、検証\n\n最寄り駅：新川崎駅
・基本設計の経験 ・詳細設計の経験 ・Pythonの経験 ・生成AI知見 ・主体的対応ができる方
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 * 企業の定性データを構造化し、独自のナレッジベースを構築するSaaSプロダクトにおける開発支援案件です。 * 主にバックエンド（FastAPI）開発を担当いただきつつ、スキルに応じてフロントエンドやインフラ、開発基盤の整備にも関与いただきます。 * 事業は新規立ち上げフェーズであり、技術選定やプロダクト品質に関する裁量も大きく、スタートアップ的な開発環境でプロダクトを育てていくことが求められます。 # ■必須スキル * Pythonによるアプリケーション開発経験5年以上 * Reactを用いた開発経験 * AWSのサービスを活用した開発経験 * Terraformを用いたインフラ構築・...
AWS
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットのAPI構築及び会話内容分析のレポート生成APIの構築をご担当頂きます。 PoCとして生成AIの回答精度検証とガードレールの検証、トークン費用削減の検討を行っていただきます。 検証した結果を元に、本開発するシステムの要件定義やシステム設計～リリースまでを想定しております。
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWS ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください
AIエージェントやLLMを活用した先進プロダクト/ソリューションの開発プロジェクトです。 研究論文をベースにしたモデル設計から実装・高速化、実運用での検証・改善までを一気通貫で担当いただきます。社会の生産性向上に直結する、挑戦的でやりがいのあるポジションです。 主な業務: ・生成系AI開発のリードおよびプロジェクト進行管理 ・GPT系のプロンプトエンジニアリング、画像/音声認識の適用、一般的なAI技術の可用性評価と実装 ・最新研究論文の調査に基づくモデル設計/アーキテクチャ変換 ・構築モデルの実装と高速化（最適化） ・顧客課題に合わせたAIソリューション設計/提供 ・実環境での評価・検証および継続的改善 ・新技術のリサーチ、...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理等の学士または修士、Generative AIに関する深い知見 ・Pythonでの高度な開発スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新論文を踏まえたアルゴリズム設計/実装経験 ・研究プロジェクトにおける独自アルゴリズム開発と、学会/ジャーナルでの発表実績 ・研究成果のプロダクト適用による性能向上の実績 ・技術課題の分析から解決策の提案・実行までの一連の経験
自社AIプロダクトのバックエンド領域を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・開発・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成システム向けAPIの開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築・最適化 契約は業務委託（準委任）、勤務はリモート併用（週3日出社/週2日リモート）となります。
以下いずれかの学位または同等の実務経験：コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など。 - Pythonによるアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の実務経験：3年以上
広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、生成AI/LLMを活用したAIエージェントの開発を担うフルスタックエンジニアを募集します。 主な業務は、エージェント作成に必要なプログラム実装、他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装を含む）、人事・営業・CS等の業務理解を踏まえた業務自律実行型AIエージェントの設計/開発です。 週3出社・週2リモートのハイブリッド環境で、即日～3月開始まで調整可能。スタートアップのスピード感の中で、最新の生成AI技術に携わりながら開発いただきます。
React・生成AI ・Pythonを用いたバックエンド開発経験：3年以上 ・TypeScriptおよびReactでのWebアプリ開発経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・週5日稼働が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら主体的に開発を進められる方
業務システムの開発プロセスに生成AIを組み込み、効果を最大化するための仕組みづくりを担当いただきます。 要件定義～テストまでの各工程でのAI活用フロー設計、成果物（設計書・コード・テスト仕様）の品質評価、AI適用領域の探索と改善提案、効果測定、最新のAI技術動向の調査・検証などを幅広くお任せします。 使用技術例：Python、React/TypeScript、Java（Spring Boot）、AWS、Git
Java ・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発の実務経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書などのレビューワーク経験 ・AWS／GCP／Azureのいずれかに関する実務レベルの知見 ・PoCの計画～実施までの経験 ・Codex等の生成AIコーディング支援ツールの使用経験
生成AI技術の研究開発およびプロダクト適用をリードいただくポジションです。NLP/画像/音声など複数領域で、可能・不可能の技術判断から実装までを担当します。 主な業務: ・生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト推進とチームリード ・最新論文の調査に基づくモデル設計、構造変更、アルゴリズム実装 ・モデル実装および高速化、性能最適化 ・顧客課題に応じたAIソリューション設計・提供 ・実データ/実環境での検証、効果測定、継続的改善 ・新技術の調査・評価・導入推進 契約は準委任で3ヶ月ごとの更新（初回1ヶ月）。リモート併用（週3出社・週2リモート、応相談）。勤務地は西新宿、就業時間は10:00～19:00です。
・以下いずれかの分野で学士号/修士号を有し、生成AI領域の深い知見がある方 - コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・PyTorch/TensorFlowなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・NLP領域で最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装経験 ・研究プロジェクトで独自アルゴリズムを開発し、学会/ジャーナルでの発表実績 ・研究成果をプロダクトへ適用し、性能向上を達成した経験 ・技術課題の分析と、具体的な解決策の提案・実行経験
エンド直案件。インフラ産業向け大規模プラットフォームにて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当します。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までの実装、既存のマイクロサービス/バッチ基盤への統合を推進します。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。生成AIの全社活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも関与いただきます。 期間は随時開始の長期想定、フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし・標準8h）。面談1回（弊社同席）。
フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・GCP／AWS／Azureいずれかのパブリッククラウドを利用した開発経験
AIプロダクトのフルスタックエンジニアとして参画いただき、PdMと連携しながら業務理解から実装までを一貫して担当します。 主な業務内容: ・人事/営業/CSなどの業務ヒアリングと要件化 ・上記業務を自律的に実行するAIエージェントの設計・開発 ・エージェント実装に必要なプログラム開発（バックエンド/フロント） ・他社サービスとのAPI連携および認証画面の実装 契約: 業務委託（準委任）/ 3ヶ月更新（初回1ヶ月） 勤務形態: 週3出社・週2リモート（西新宿） 稼働目安: 1人月 面談: 1回（Web） 商流: エンド⇔弊社／貴社1社先プロパー・フリーランスまで 支払サイト: 40日 服装: 自由 PC: 貸与（Mac/Ap...
・生成AI/LLMを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・Pythonでのバックエンド開発3年以上（API設計/開発、セキュリティ対策、DB操作を含む） ・TypeScript＋Reactによるフロントエンド開発経験 ・API連携や認証周りの実装経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データ抽出技術のPOC業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIを活用した文書解析アーキテクチャの検討 ・OCR連携を前提としたデータ格納方式の検証 ・新技術に関する技術調査および検証レポート作成 ・POCフェーズにおける改善点・課題整理 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AIを利用したシステム開発のご経験 ・技術調査および検証業務の経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ コンテンツ制作ディレクション業務にて、 Unityの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Unity環境下でのゲーム向けコンテンツ制作支援 ・生成AIを活用した新規ビジュアル表現の検討/実装 ・イラスト素材の管理およびリソース調整 ・Redmine/Backlogを用いたタスク進行対応 ・開発ドキュメントの整理および共有対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Unityを用いたゲーム開発のご経験 ・stable diffusion等の画像生成AIツール利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI基盤バックエンド開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AI／LLMを活用した バックエンドシステムの設計および開発 ・自然言語処理パイプラインや推論APIの構築・最適化 ・マイクロサービス構成でのAPI設計・実装 ・GCP環境におけるDockerベースの開発・運用 ・データベース設計 ・クエリパフォーマンス改善 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験 ・GCP環境におけるクラウドサービス利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ LLM活用基盤構築業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLM活用を前提としたAIサービス基盤の設計・構築 ・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の運用および改善 ・CI/CDパイプラインや自動テスト環境の整備 ・MLOpsパイプライン構築およびモデルデプロイ支援 ・監視／ログ分析を含む運用基盤の最適化 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・DockerおよびKubernetesを用いた基盤構築のご経験 ・クラウド環境でのCI/CD運用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
AIソリューション導入案件において、顧客折衝から開発計画立案、要件定義、推進までを担うプロジェクトマネージャーの募集です。 営業同行による案件獲得支援から、AIエージェント（AI AGENT）のPRD/要件定義書/仕様書作成、プロジェクトの進行管理、対外向け報告書の作成、生成AIの技術検証やプロトタイプ作成まで幅広くご対応いただきます。 体制はPjMチーム4名。外部パートナーと連携し、Customized Agentsチームと協働して開発を推進します。 勤務地は西新宿で基本出社となります。開始時期は随時を想定しています。
・PMとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上） ・顧客業務のヒアリングを起点にしたシステム開発の経験 ・高いリーダーシップおよびコミュニケーション能力 ・いずれかのプログラミング言語での実装経験（2年以上） ・プロンプトチューニングを自ら検証・テストする意欲
●職務内容 【案件概要】 自社の商用生成AIチャットサービスであるStella AIの拡販に伴い、新規機能追加および既存機能改善を目的とした開発案件です。 サービス利用拡大により開発ボリュームが増加しており、サービス提供スピードを加速させるための増員募集となります。 スキルセットおよびレベル感については、現在稼働中のメンバーと同等レベルを想定しており、チーム内での協調的な開発が求められます。 開発はデイリーMTGを通じて進捗や課題を共有しながら進行する体制です。 PCの貸与はなく、各自の開発環境を利用して業務を行います。 【作業内容】 ・Stella AIにおける新規機能の設計および開発 ・既存機能の改修およびパフォーマン...
リテール領域の基幹システムリニューアル案件に携わっていただきます。\n要件定義工程にご参画いただき、\nAsIs／ToBe整理を含む要件定義成果物の作成を主担当としてご実施いただきます。\n\n・業務フロー、業務/機能一覧、IF一覧の作成\n・在庫、ビジネスルール、移行対象テーブルの整理\n・会計連携、資産管理に関する業務要件資料の作成\n・顧客レビュー対応、合意形成\n\n■環境\n・課題管理：Backlog\n・コミュニケーション：Chatwork\n・勤怠管理：TeamSpirit\n・オンライン会議：Zoom、Teams(高速回線、カメラ・マイク品質確認必須)\n・セキュリティ対策：LANSCOPE(PCにインストール...
・受託案件における要件定義工程の実務経験 ・AsIs／ToBe整理を伴う業務要件定義資料の作成経験 ・生成AI（ChatGPT等）を業務で活用し、要件整理や資料作成を行った経験 ・業務フロー図、IF一覧、状態遷移、ビジネスルール定義等の作成経験 ・既存システム資料やソース解析結果を基にした要件整理経験 ・高いドキュメント力、調整力
■案件内容■ ・AI技術を活用したプロダクト開発におけるプロジェクトマネジメント、顧客折衝、要件定義、プロトタイプ作成。 ・PRD/要件定義書/仕様書作成経験、生成AI技術検証経験が活かせるポジション。 ・AI技術を活用したプロダクト開発(SFA/CRM、CHAT等)における顧客業務効率化・生産性向上に繋がるAI関連機能の提供。 ・エンド子会社におけるAI技術導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発の推進。 ・ChatGPT等の大規模言語モデルやGenerativeAIの研究開発。 ・顧客要望の多様化に対応し、現実的なソフトウェア開発計画を立案できるプロジェクトマネジメント。 ・専任プロジェクトマネージャーとして各開発案...
■必須スキル■ ・AI技術を活用したプロダクト開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・PRD/要件定義書/仕様書作成経験 ・生成AI技術検証経験
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 * 生成AIのテクノロジーを応用したSaaSプロダクトの技術営業 (ソリューションエンジニア / サポートエンジニやコンサルに近いポジション)。 * 技術営業の対象はそのAI技術やアプリの技術側面を理解して営業を支援します。 # ■必須スキル * AI／SaaS／クラウド製品のセールスエンジニアの実務経験（3年以上） * 社内外との円滑なコミュニケーションスキル # ■尚可スキル * 生成AIソリューションの提案経験（RAG/音声系アプリ/業務自動化） * PBX/CTI・CRMなどの業務システムとの接続設計 * 技術要件整理の経験 * BPO/業務改善/BPR系プロジェクトへの参画経験 ...
自社サービスおよび受託案件におけるバックエンド開発をご担当いただきます。 API開発、既存コードの理解・改修、保守対応を中心に、状況に応じてAWS環境の構成把握や運用改善にも携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT 等）を前提に、実装補助・調査・レビュー・業務効率化を行う開発スタイルです。 設計専任ではなく、実装フェーズで手を動かしながらキャッチアップ・改善を推進していただきます。 稼働量: 1人月（フル稼働） 開始時期: 即日〜（できるだけ早期） 最寄駅: 虎ノ門ヒルズ駅 リモート: キャッチアップ期間はフル出社、習熟後にリモート併用相談可 人数: 1〜2名 定時: 10:00〜19:00 面談: Web1回
・バックエンドエンジニアとしての実務経験2〜3年程度（言語不問） ・生成AIの実務活用経験（実装補助、調査、不具合切り分け、レビュー等） ・AWSに関する基礎理解（既存構成を把握し、変更や障害発生時に確認すべきポイントを判断できる） ・日本語で円滑なコミュニケーションが可能なこと
【案件概要】 金融機関向けの業務効率化を目的として、 LLM（大規模言語モデル）を活用した機能開発を技術面から牽引する AI開発プロジェクトリーダーを募集します。 本プロジェクトでは、 BtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステムを提供する自社プロダクトを基盤に、 事業成長に伴う LLM活用機能の本格的な拡張フェーズに入っています。 本ポジションでは、 機械学習・LLM・自然言語処理を活用したアプリケーション開発の技術責任者として、 開発プロジェクト全体を技術面からマネジメントしていただきます。 【作業内容】 1.AI開発プロジェクトのリード ・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード ・ビジネス...
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験 ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験 【尚可スキル】 ・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験 ・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装エンジニアを募集します。 アイディアや方針に沿って、RAG基盤の構築やAIエージェントの実装、クラウド（Azure）上での設計〜開発〜運用までを幅広く担っていただきます。業務アプリとの連携や社内情報の検索性向上（ナレッジ活用）など、実務に直結する機能開発を推進するポジションです。 勤務は渋谷でのハイブリッド（週3出社）で、面談は2回（上位→エンド）を想定しています。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築／設計・実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内ドキュメント検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コードを書いて実装できる方） ・OpenAI や Gemini 等の生成AIサービスの活用経験
AzureおよびAWS上における生成AI系サービス基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 基本設計～結合試験までの基盤構築に加え、リリース後の運用対応や長期的な機能拡張まで一気通貫で参画いただく長期案件です。 既存の設計資料を参照しつつ基本設計書を作成し、機能間の動作保証レベルで結合試験項目書の作成と試験実施を行います。 クラウドネイティブなデータ分析基盤や生成AIサービス基盤の構築・運用に携われるポジションです。 主な業務 ・Azure／AWS上での生成AI基盤構築（基本設計～結合試験） ・既存資料を活用した基本設計書の作成 ・Azure基盤構築（Azure経験を重視。AWSはチームがフォロー） ・結合試験項目書の作成...
リモート ・インフラ基盤構築における基本設計～結合試験フェーズの実務経験 ・Linuxサーバ（Red Hat系）でのOS/基盤構築経験 ・Azureでの基盤構築経験（重視）。例：Azure Monitor、Azure Entra ID/IAM、Azure Virtual Machines、ストレージアカウント、Application Gateway、Azure Virtual Network、Azure App Service、Azure Database for PostgreSQL ・AWS基盤スキルのキャッチアップに前向きであること
生成AIを用いた開発工程の検証業務をご担当いただきます。 調査・分析から詳細設計、製造、テストまで一連のフェーズに参画し、生成AIの活用可否や効果測定、プロンプト設計・評価、開発ドキュメント作成支援などを実施します。 既存のOracle/PL/SQLやVB.NETで構築されたシステムに関する検証タスクも含まれ、AIツールの導入・評価、開発プロセスへの適用検討、PoCの実施を想定しています。
・生成AIの検証を自走して進められる方 ・生成AIに関する一般的な知識（主要モデルの特徴や活用領域の理解） ・PL/SQLおよびOracleの実務経験 ・VB.NETでのシステム開発経験 ・関係者との円滑なコミュニケーション能力
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 対話型サービス機能改善支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ユーザ要望に基づく機能追加および改修対応 ・要件整理から論理設計、実装、結合テストまでの一連作業 ・Azure OpenAI Serviceを活用したチャット機能の改善 ・LangChainを用いたプロンプト設計および制御ロジック実装 ・既存機能の保守および品質向上対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験 ・FastAPIを用いたAPI開発のご経験 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する知識 ・未習得技術を自律的に調査し解決した経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
通信キャリアに回線契約しているユーザの管理システム開発業務にご参画していただきます。\nご参画初期は運用開発メインで業務に慣れていただき、Claude等の生成AI駆動開発を\n行っていただくプロジェクトです。\n毎日朝夕でチームでの定例MTGがあります。\n\n環境: Java, React, Typescript, AWS, \nClaude(AI駆動開発)\n\n最寄り駅：飯田橋駅・後楽園駅
・AWS各種サービス(Lambda, EC2, S3等)の経験 ・Javaを利用したバックエンド開発経験 ・エンジニア経験（5年以上）
- 某企業での社内業務効率化を目的とした生成AIプロジェクトでの開発をご担当いただきます。 - 作業内容の詳細は下記です。 - ・Linux/Azure環境 - ・AI・データ基盤の設計/構築 - ・基盤構築に伴うセキュリティ・ガバナンス面の強化 - ・AI活用フェーズに向けた基盤整備/運用最適化 - 【その他】 - ・契約期間：即日～長期 - ・就業時間：9:00～18:00 - ・リモート：フルリモート - ・服装：オフィスカジュアル - ・単金条件：～95万 - ・面談：2回（WEB、弊社同席）
- ・パブリッククラウド（特にAzure）でのシステム開発実務経験（2年以上） - ・Linuxでの開発/運用保守経験（3年以上） ※上記に似たご経験やスキルをお持ちでしたらご紹介可能なケースもあります。まずはご相談ください！
生成AIの活用可否や効果検証を目的とした開発検証プロジェクトです。ChatGPT・Claude・Gemini などの生成AIを活用しつつ、既存/新規の開発工程（設計、実装、テスト）での有効性を検証します。 業務内容: - 生成AIを用いた調査・分析、PoC 実施 - 詳細設計～製造～テストの一連工程 - PL/SQL・Oracle を用いたデータ処理/検証実装 - VB.NET による機能開発および改修 - 生成AIツール（GitHub Copilot 等）の活用検討と手順化 - 関係者とのコミュニケーション、成果物レビュー 勤務地は京都市内南部（JR京都線沿線・徒歩圏）。入場当初は原則出社、その後は慣熟度に応じて週数日の...
必須スキル: - 自ら主体的に生成AIの検証・試行を進められること - 生成AIの一般的な知識（主要モデルと活用領域の理解） - PL/SQL、Oracle の実務経験 - VB.NET を用いたシステム開発経験 - 円滑なコミュニケーション能力 人物像: - 手を動かしながら仮説検証をスピーディに回せる方 - 関係者と連携し、検証結果を分かりやすくまとめられる方
大手SIerグループ企業にて、社内業務の効率化と利便性向上を目的に生成AIの導入・活用を推進いただきます。企画立案から方式選定、PoC/導入、運用ガイド整備まで上流〜実装/運用を一貫して担うポジションです。 主な業務例 - 現行業務への生成AI適用に向けた課題抽出と関係部門ヒアリング - 生成AIソリューションの動向調査と社内課題とのFit&Gap分析 - 生成AIを組み込んだ新業務フロー設計および関連システム開発 - 運用ガイドライン・効果測定（KPI）設計、ガバナンス整備 - UI/UX設計、各種LLM連携のプロンプト/エージェント設計・実装（Azure OpenAI等） 勤務地は東京駅エリアを拠点とし、週3〜4回のリ...
一部リモート 下記いずれかの経験・知見をお持ちの方 - Azure OpenAI Service、LangChain 等の主要生成AIの仕組み・活用に関する深い理解 - Microsoft/ServiceNow/Salesforce の生成AI機能に関する深い理解 - 生成AI導入を推進者として上流工程からリードした実績 - ステークホルダー調整力、論理的・戦略的思考力 - クラウド系システムの開発経験 - 中〜大規模プロジェクトのマネジメント経験
OSSを組み合わせてネットワークサービスの検証を自動化する基盤を開発します。お客様プロパーと協業し、要件の整理やOSSによる機能実現性の見極め、実現方式の検討・検証、システム設計、構築・開発、動作確認までを担当いただきます。 あわせて、当該基盤と連携するローカルLLMの構築および評価にも参画します。 リリース後は、エンドユーザー向けの保守、追加機能開発、基盤を用いた自動化シナリオ作成などの運用・拡張業務が見込まれます。 期間は2026年2月開始を予定し、継続の可能性があります。勤務地は三鷹を拠点としつつ、現状はテレワーク中心です。平日9:00〜17:30の勤務想定です。
リモート ・Python等によるプログラミング経験 ・Linuxサーバの構築運用経験 ・生成AI（LLM含む）への関心や基礎知見 ・自律的に調査・提案しつつ推進できるコミュニケーション力 ・IPレイヤの基礎知識（TCP/IP、ルーティング等）
生成AIを業務システムの開発プロセスへ組み込み、活用効果を最大化する仕組みづくりを担当いただきます。 要件定義からテストまでの各工程でのAI活用フロー設計、成果物の品質評価、AI適用領域の発掘と改善提案、効果測定、ならびに最新AI技術のリサーチを実施します。 使用技術の一例：Python、React/TypeScript、Java（Spring Boot）、AWS、Git。
TypeScript ・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書などのレビュー実務経験 ・AWS／GCP／Azureのいずれかに関する基礎〜実務レベルの知識 ・PoCの計画〜実施経験 ・Codex等の生成AIコーディング支援の利用経験
就活支援領域のtoC・toB向けシステムにおける生成AI/AIエージェント機能の開発を担当いただきます。企画・要件整理から設計、実装、評価・運用改善まで一貫して関わる想定です。 AWSのサーバーレス構成上で、Pythonを用いたAPI/エージェント実装、モデル評価、データ連携基盤との統合などを進めていただきます。 使用AIエージェントの種類や導入背景、実装範囲については商談時に具体化していきます。
生成AI ・生成系AI/AIエージェントを活用したサービス開発経験（社内/社外向け不問） ・どのAIエージェント（例：LangChain/AutoGen/独自Agentなど）を用い、どう実装したか説明可能なこと ・AWSサーバーレス（例：Lambda、API Gateway、Step Functions等）での開発経験 ・Pythonでの開発実務5年以上
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの機能開発・改善をご担当いただきます。 主な業務は、新規機能のAPI設計・実装・デプロイ、既存AI機能の保守運用および最適化、品質改善となります。要件定義から実装、テスト、リリース後の運用まで一通り関与いただけるポジションです。 フルリモート・フレックス（コアタイム11:00-15:00）で、業務委託メンバーも多く意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonによるバックエンド開発経験3年以上 ・Rust／Java／Go／C#のいずれかでの開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
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