生成AIなどの新技術をビジネスに実装するプロジェクトが急増しており、上流工程から開発を リードできる即戦力のエンジニアを募集いたします。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証 （Feasibility Study）およびシステム企画 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計 およびプロトタイプ開発 ・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装（フロントエンド〜 バックエンド〜インフラの一気通貫） ・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の徹底 ・PoC（概念実...
・プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上） ・顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上） ・AI AGENT開発のプロンプトチューニン
自動車業界向けプラットフォームの開発に携わっていただきます。\n大手自動車会社さんの社内プラットフォームを新規構築するプロジェクトです。\nFE～BEまで体制でご支援いただきます。\n積極的に生成AI開発を推進しているので、今年中に全開発がAI駆動に移行する可能性\nがあり、最新の開発手法を経験できます。\n\n【技術環境】\nFE：Typescript（React）\nBE：Typescript、Amplify\nインフラ：AWS\n生成AI：Copilot（一部Claude）\n開発手法：アジャイル\n\n最寄り駅：虎ノ門駅
・Typescript（React）を用いた開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・生成AI利用に抵抗がない方
生成AIを利用したアプリ開発業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・BPR（業務整理）の推進\n・ワークショップ・アイデアソンの企画・ファシリテーション\n・上流工程（企画、要件定義、基本設計）\n・生成AI技術を活用したWebアプリケーション開発\n・RAG・API連携・MCP Server などを利用した生成AI活用設計\n\n最寄り駅：虎ノ門ヒルズ駅・大崎駅
・Web系の設計・開発経験（3年以上） ・生成AIに関する基礎知識（API、RAG、AI駆動開発 等） ・顧客折衝、要件定義～詳細設計の経験
生成AIなどの新技術をビジネスに実装するプロジェクトが急増しており、上流工程から開発を\nリードできる即戦力のエンジニアを募集いたします。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証\n（Feasibility Study）およびシステム企画\n・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計\nおよびプロトタイプ開発\n・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装（フロントエンド〜\nバックエンド〜インフラの一気通貫）\n・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の...
・プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上） ・顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上） ・AI AGENT開発のプロンプトチューニン
購買行動支援チャットサービスを展開する企業にて、生成AIを最大限に活用した支援システムのフルスタック開発をご担当いただきます。 PMやCTO、エンジニアチームと連携し、複雑な要件を整理・具体化しながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドまで横断的に設計・実装をリードしていただくポジションです。 開発環境はTypeScript(Hono)やNext.js、Pythonを主軸とし、ベクトルデータベース（Qdrant）やOpenAI/Anthropicなどの最新LLM APIを組み合わせた高度なAI実装に携わることができます。 テックリードとして技術選定やアーキテクチャ設計から深く関わりたい方に適した環境です。
フルリモート ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験：5年以上 ・LLM（大規模言語モデル）を組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用実務経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた実務開発経験
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...
リモート併用 ・AIに関する特定領域での高い専門性 下記いずれかのご経験 - 生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作の実務経験 - 開発工程にAIを組み込み、効率化・高度化した実務経験 - MLエンジニアとして機械学習プロジェクトをリードした実績 ・年齢: 〜50歳 ・外国籍: 不可 ・週2リモートのハイブリッド勤務が可能な方
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・企業内で活用するAIエージェントの構築プロジェクトにおける、要求分析から開発・運用基盤構築までを担う業務 ・役割：開発担当 ・フェーズ：要件定義～テスト ・主な業務：ユーザー部門からの要求分析・要件定義、PythonによるAIエージェントアプリの開発・改修、ガバナンス・セキュリティチェックの実施、ルール整備など
・ITエンジニア経験3年以上 ・PythonでのWeb／API開発経験3年以上 ・LLMの業務利用経験 ・要件定義／顧客折衝の経験 ・AIアプリの設計書・ドキュメント作成経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・通信業界向けプロジェクトにおいて、生成AIを活用しながら音声データや関連資料をもとに要件定義・仕様整理をリードしつつ、フロントエンド実装も担うプレイングマネージャーポジション ・役割：開発リーダー ・フェーズ：要件定義～基本設計 ・主な業務：生成AIを活用した要件定義書・仕様の整理・言語化、基本設計、フロントエンド開発、チームメンバーの取りまとめなど
・要件定義の経験 ・基本設計・仕様整理の経験 ・フロントエンドの開発経験 ・Macでの開発経験 ・アジャイルでの開発経験 ・生成AI系ツールでの開発経験（使用経験ではなく開発経験）
顧客企業のAWSクラウド環境におけるインフラ構築を支援します。以下いずれか、もしくは両案件に参画いただきます。 ① 生成AIシステム開発支援・プロセス検討 ・AWSインフラの設計・構築 ・GitHub Actions を用いた CI/CD 環境の設計・実装 ・Terraform による IaC コーディング ・LLM アプリケーション（Dify 環境）向けのセキュリティ設計 ・上記インフラ構築のプロセス定義書の作成 ② 特定システムのAWSインフラ構築 ・要件定義支援から、各種設計・構築・テストまで一連の工程を担当
フルリモート ・AWSでのインフラ設計・構築の実務経験 ・Terraform を用いた環境構築の経験 ・GitHub の一般的な操作経験（PR/レビュー/Actionsトリガー等） ・非機能要件を踏まえた基本設計書の作成スキル
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成AI基盤の戦略策定支援 ・DAM/BAM仕様策定対応 ・大量素材管理の要件定義 ・API連携含む基盤設計
・生成AI基盤の戦略策定支援 ・DAM/BAM仕様策定対応 ・大量素材管理の要件定義 ・API連携含む基盤設計 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存Azure基盤の運用改善対応 ・Azure Functions/App Service構成改善 ・認証基盤(EntraID)の運用支援 ・生成AI機能改善や新規追加作業 ・運用課題の整理と改善提案
・既存Azure基盤の運用改善対応 ・Azure Functions/App Service構成改善 ・認証基盤(EntraID)の運用支援 ・生成AI機能改善や新規追加作業 ・運用課題の整理と改善提案 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
EC関連システム（ECサイト、出荷・配送、基幹連携）でAI活用実績を持つ企業にて、既存のEC/基幹システムを「AI前提」のアーキテクチャへ再設計する中核ポジションです。 3年以内の全面移行を見据え、構造・データ・API・運用の各レイヤで再定義を主導し、マイクロサービス化やイベント駆動、MLOps/LLMOps前提の設計指針づくり、段階的リプレイス計画の立案・推進までを担っていただきます。
EC ・バックエンド設計の実務経験5年以上 ・API設計（REST/GraphQL等）の実務経験 ・DB設計（論理/物理、スキーマ設計/チューニング）の経験 ・主要クラウド（Azure/AWS/GCPいずれか）での設計・構築経験 ・ChatGPT/Gemini/Claude等の生成AIを業務で活用した実務経験
本PoCにおける、生成AIの設計・実装および技術支援業務を担当いただきます。 部分的に先行作業を依頼する可能性ございます。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Pythonでの開発経験(3年以上) ・生成AIの設計、実装スキル
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バ...
Azureを中心とした生成AIパッケージ開発における、インフラ設計・構築・運用対応業務に ご参画していただきます。 最寄り駅：大崎駅・神田駅
・Azureに関する深い知識 （Azure Solutions Architect Expert／AZ-305／ AZ-400等、最上位資格保有レベルの有識者） ・Azureの各種サービスを活用した設計・開発経験 ・Terraformを活用したインフラ構築経験
通信キャリア向け案件にご参画していただきます。 下記2つの案件をご対応いただきます。 ◾️個別案件対応 下記、以前のA10 Thunder対応実績となり、作業例です。 ・投入Configの設計 ・作業概要書やタイムチャート、手順書等ドキュメントの作成 ・検証およびリリース作業 ・案件推進過程における顧客フォロー ◾️生成AI活用 開発ではなく、NWの技術検証・調査・設計検討・関係者調整が主となる想定です。 （案件推進業務において工数整理等、PoC、AI出力のアウトプットの有効性確認、 自動化余地のある業務の提案等） 各種ツール：A10 Thunder、Cisco Nexus
・NW環境の構築経験(CCNAレベル) ・ロードバランサーに興味がある ※実機を触った経験は不要
Webサービスの立ち上げに伴うバックエンド開発全般に携わっていただきます。 （開発、保守、テスト、デプロイ、運用、改善）をお任せいたします。 小規模なチームの中で、技術のみならずビジネス視点を持ちながらサービス全体に関与い ただきます。 ・開発手法：スクラム開発 ・AWSサービスを利用したバックエンドの設計、開発設計 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript、Next.js(React) バックエンド：TypeScript、Hono インフラ：TypeScript、AWS、AWS CDK モバイル：Dart、Swift、Kotlin、Flutter、Firebase 利用サービス：SendGrid、 開発ツール：Gi...
・AWSによる大規模システムのうちバックエンドの設計実績（3年以上） ・フレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験 （FWの種類は問いません） ・リモート環境での勤務経験があり、レスポンスに遅れがない方 ・生成AIを活用した開発に対し、ご自身でレビューを行い、 リテラシーを持って活用できる方
AIエージェントサービス開発支援にご参画していただきます。 最寄り駅：初台駅
・Pythonを用いた開発の経験 ・Reactを用いた開発の経験 ・生成AIモデルの調整やプロンプト設計に関する知識 ・RAGを用いた応答生成の理解 ・LLMガードレールに関する知識 ・GCPを利用した開発の経験 ・テキストコミュニケーションに問題ない方 ・セキュリティ意識レベルが高い方 ・経歴をしっかり話せる方(規模、言語のバージョン、使用ツール名、作成ドキュメントの名称、役割など） ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方 ・リモート環境が整っている方（Wi-Fi、ヘッドフォン等）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIエージェントの要件定義・設計対応 ・生成AI・機械学習モデル精度改善 ・ユーザ部門との課題抽出・仮説立案 ・PoC構築および評価の技術担当
・AIエージェントの要件定義・設計対応 ・生成AI・機械学習モデル精度改善 ・ユーザ部門との課題抽出・仮説立案 ・PoC構築および評価の技術担当 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ＜開発環境＞ - フロントエンド: Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog...
・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験
Azureを中心とした生成AIパッケージ開発における、インフラ設計・構築・運用対応業務に\nご参画していただきます。\n\n最寄り駅：大崎駅・神田駅
・Azureに関する深い知識 （Azure Solutions Architect Expert／AZ-305／ AZ-400等、最上位資格保有レベルの有識者） ・Azureの各種サービスを活用した設計・開発経験 ・Terraformを活用したインフラ構築経験
通信キャリア向け案件にご参画していただきます。\n\n下記2つの案件をご対応いただきます。\n◾️個別案件対応\n下記、以前のA10 Thunder対応実績となり、作業例です。\n・投入Configの設計\n・作業概要書やタイムチャート、手順書等ドキュメントの作成\n・検証およびリリース作業\n・案件推進過程における顧客フォロー\n\n◾️生成AI活用\n開発ではなく、NWの技術検証・調査・設計検討・関係者調整が主となる想定です。\n（案件推進業務において工数整理等、PoC、AI出力のアウトプットの有効性確認、\n自動化余地のある業務の提案等）\n\n各種ツール：A10 Thunder、Cisco Nexus
・NW環境の構築経験(CCNAレベル) ・ロードバランサーに興味がある ※実機を触った経験は不要
Webサービスの立ち上げに伴うバックエンド開発全般に携わっていただきます。\n（開発、保守、テスト、デプロイ、運用、改善）をお任せいたします。\n小規模なチームの中で、技術のみならずビジネス視点を持ちながらサービス全体に関与い\nただきます。\n・開発手法：スクラム開発\n・AWSサービスを利用したバックエンドの設計、開発設計\n\n【開発環境】\nフロントエンド：TypeScript、Next.js(React)\nバックエンド：TypeScript、Hono\nインフラ：TypeScript、AWS、AWS CDK\nモバイル：Dart、Swift、Kotlin、Flutter、Firebase\n利用サービス：SendG...
・AWSによる大規模システムのうちバックエンドの設計実績（3年以上） ・フレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験 （FWの種類は問いません） ・リモート環境での勤務経験があり、レスポンスに遅れがない方 ・生成AIを活用した開発に対し、ご自身でレビューを行い、 リテラシーを持って活用できる方
AIエージェントサービス開発支援にご参画していただきます。\n\n最寄り駅：初台駅
・Pythonを用いた開発の経験 ・Reactを用いた開発の経験 ・生成AIモデルの調整やプロンプト設計に関する知識 ・RAGを用いた応答生成の理解 ・LLMガードレールに関する知識 ・GCPを利用した開発の経験 ・テキストコミュニケーションに問題ない方 ・セキュリティ意識レベルが高い方 ・経歴をしっかり話せる方(規模、言語のバージョン、使用ツール名、作成ドキュメントの名称、役割など） ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方 ・リモート環境が整っている方（Wi-Fi、ヘッドフォン等）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：生成AI連携型Webサービスにおけるバックエンドエンジニア募集 ■案件概要： 生成AIと連携する新規Webサービスのバックエンド開発をご担当いただく案件です。LLM APIを活用した基盤設計・実装を中心に、データモデリングやクラウド環境での運用設計まで幅広く関与いただきます。立ち上げフェーズのため、技術選定や開発プロセス整備にも主体的に関わることが可能なポジションです。 ■必須スキル： ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・RDB設計およびAPI設計経験 ・生成AIツールを活用した開発経験 ・クラウド環境でのアプリケーション運用理解 ■歓迎スキル： ・...
Azure を中核とした生成AIパッケージ開発プロジェクトにて、インフラの設計・構築をリードいただきます。 長期でプロダクト基盤を支えるポジションで、Azure のアーキテクチャ設計や Terraform による IaC、セキュリティを考慮した基盤設計まで一貫して担当します。 主な業務内容: - Azure を中心としたインフラ設計・構築 - 生成AI関連サービスの基盤設計 - Terraform を用いた IaC 構築・運用 - Azure 各種サービスの選定とアーキテクチャ設計 - セキュリティ要件を踏まえた基盤設計
フルリモート 必須スキル: - Azure に関する深い知識（最上位資格相当のレベル） - Azure 各種サービスを活用した設計・構築の実務経験 - Terraform を用いたインフラ構築経験
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