ソーシャルECアプリのMLリードエンジニア【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ソーシャルECアプリのMLリードエンジニア ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう開発をブーストしていただきたいです。 【業務内容】 MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。 • レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等） • 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計 • A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA • モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化） • ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携 【開発環境】 言語：Python FW：LightGBM, TensorFlow/PyTorch（Two-Towerモデル等含む） サーバ構成：Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Run, Cloud Spanner) ミドルウェア：BigQuery, Dataform 開発ツール：Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, GitHub その他ツール：Slack, Notion, Looker Studio ▼条件等 出社：リモートワーク可能 ※関東1都3県在住：週1日の出社必須 ※その他地方在住：月1日の出社必須（出張費等を考慮し、応相談） 場所：渋谷 面談回数：2回 【必須スキル】 ・レコメンド分野における実務でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上 / PoCのみは不可） ・MAU数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標とした改善ロードマップの策定・実行、プロジェクトリード経験 ・レコメンド手法（協調フィルタリング、MF、DNN、Two-Tower、Transformer系、GNNなど）を用いた実装、特徴量エンジニアリング、MLOps、精度改善、効果検証の経験 【尚可スキル】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（Databricksなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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