大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習の技術を用い、運用型ゲームの膨大なデータを活かしたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入に携わっていただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程をご担当いただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験
ペットテックサービスにおけるAIエンジニアとしてご参画していただきます。\n各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。\n動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を\n搭載するための開発などを行っていきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI技術の開発、AIモデルの構築\n・システムやソフトウェアへのAI技術導入\n・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装\n・機械学習の開発・分析\n・ディープラーニングのアルゴリズム実装\n・データ解析\n\n〈開発環境〉\n機械学習ライブラリ：Pytorch、scikit learn、Tens...
・以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験（3年以上） ┗Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進いただくポジションです。 役割はメンバークラスを想定しています。
・自然言語処理（NLP）や機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorchいずれかのフレームワーク利用経験
結婚式写真の品質を自動評価するシステムの本開発フェーズにおいて、 画像認識モデルの精度向上とパフォーマンス最適化を担当いただきます。 現在、目つぶり検出・笑顔検出において従来手法（Dlib/MediaPipe）で 基本的な実装は完了していますが、実用レベルの精度に達していません。 深層学習や最新の画像認識技術を活用し、検出精度の大幅な向上を 実現できるエンジニアを募集しています。 【技術的課題と改善ポイント】 1. 目つぶり検出の精度向上 2. 笑顔検出の高度化 3. パフォーマンス最適化 【お任せしたい業務】 1. 既存コードベースの分析と改善提案 2. 深層学習モデルの選定・実装・学習 3. 精度評価とベンチマーク作成 4...
・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 ・コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 ・顔認識/表情認識モデルの開発または改良経験 ・ONNX等でのモデル最適化/デプロイ経験 ・Python/FastAPIでのAPI開発経験 ・Git/GitHubでのチーム開発経験
AI研究者の著作論文記載の生成AIのアルゴリズムについて以下を実施する。 ・AI研究者の指示に従って改修・パラメタチューニング ・改修・パラメタの組み合わせごとの学習および推論実行 ・推論結果（精度）の整理および考察、さらに結果比較
AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲がある 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験がある（１つ以上必須） 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングを行った経験
大規模言語モデル（LLM）を用いたNLP/機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツで蓄積された大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、モデル/システムのパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進します。 役割は実装メンバー想定です。
・自然言語処理および機械学習の基礎知識 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク使用経験
広告系グループ企業にて、生成AIと画像処理を活用したプロダクト開発を担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど各種手法） ・AIエージェント基盤のデザイン支援ソリューション開発 ・カスタム画像検索や人物認識の設計・改善 ・画像処理／解析アルゴリズムの研究と実装 ・生成AI技術を用いた新規サービス／機能の企画・開発 ・モデル性能の評価、最適化、MLOps連携 ・部門横断での技術連携、共同開発 開発環境：TypeScript（Next.js, React）、Python、GCP、GPUクラウド／管理：Slack、Confluence、Jira、Google Workspace、GitHub／作業環境：...
リモート ・機械学習／深層学習の実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンに関する知識 ・PyTorchを用いた開発経験
動物病院向け自社サービスにおいて、電子カルテへのAI機能実装を中心に、開発から運用まで幅広くご担当いただきます。 - AI技術の研究開発およびモデル構築 - 既存システム/ソフトウェアへのAI導入と機能拡張 - 自社サービスにおけるAI活用の企画〜実装 - 機械学習の開発・分析、評価 - ディープラーニングのアルゴリズム実装 - データ解析および特徴量設計 フルリモート・全国からの参画が可能です。
フルリモート 以下いずれかの機械学習ライブラリを用いた実務経験3年以上 - PyTorch／scikit-learn／TensorFlow／Keras のいずれか - アルゴリズム開発の実務経験
広告プラットフォーム企業のグループ会社にて、画像生成AIの研究開発および実装をご担当いただきます。 主な業務内容: ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法） ・AIエージェントを活用したデザインソリューションの設計・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理/解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AIを用いた新機能の企画・実装 ・モデルの評価、最適化、精度改善 ・他部署/開発チームとの連携 就業条件: ・勤務形態: 週2日リモート/週3日出社（原則） ・勤務地: 西新宿駅 徒歩5分 ・勤務時間: 10:00～19:00 ・開始時期: 9月～ ・稼働日数: 週5...
・機械学習/深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理/コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchでの開発経験 ※Stable Diffusionのモデルを用いたファインチューニング経験（LoRA等）がある方は高確度です
交通インフラ大手のICT部門を担う子会社にて、業務連絡の高精度な文字起こしAIを開発するPoCプロジェクトに携わっていただきます。 機械学習エンジニアとして、AI開発をリードし、要件定義・開発から既存アセットのキャッチアップ、検証設計、データセット整備、精度検証、顧客への報告支援まで幅広くご担当いただきます。 基本的にリモートでの作業ですが、平日日中のMTG参加が必須となります（チームで日程調整可）。プロジェクトは9/1~11/30の予定ですが、進行状況により変更・延長の可能性もあります。 募集背景 交通インフラ大手グループのDX推進に伴う文字起こしAIのPoC開発案件。AI技術を活用した業務効率化の実現を目指しており、...
機械学習 ・PythonおよびPytorchでのプログラミング経験 ・AI PoC案件での実務経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証サイクル（PDCA）を高速に回すスキル ・非エンジニアや顧客とも円滑にコミュニケーションできる能力、およびドキュメンテーション力
◆事業内容 ・AIアルゴリズムの設計／実装 ・業務効率化を目的としたAIソリューション提供 ◆募集背景 交通系大手グループ企業とのPoCプロジェクトにおいて、AI開発をリードできるエンジニアを募集。 ◆ポジション 機械学習エンジニア（リードクラス） ◆業務内容 AIモデル開発における要件定義〜検証までの技術リード 既存AIアセットの理解・活用 モデル精度検証／評価手法の設計・実行 顧客向けレポーティング支援／ミーティング対応 ◆稼働条件 週2.5日（週20時間程度） フルリモート可 9月以降稼働予定 ◆報酬目安 月額：80〜100万円（週5日換算） ◆ 必須スキル PythonおよびPyTorchでのML実装経験 ...
Pytorch
データ分析とインサイト抽出：サイバーセキュリティ関連データの詳細な分析を行い、傾向、パターン、異常を特定。可視化やレポートを通じてステークホルダーに共有。 AIモデルの展開と運用：AI/MLモデルを本番環境に展開・監視・保守し、高可用性と高パフォーマンスを確保。 AIインフラ管理：クラウドリソースや専用ハードウェアを含むAI／データインフラの選定、導入、管理。 データパイプラインの構築：大規模なサイバーセキュリティ関連データの取り込み、処理、変換のための堅牢かつスケーラブルなパイプラインを設計・構築・保守。 AIモデルの性能最適化：本番環境でのAI/MLモデルの性能を最適化（ファインチューニング、スケーリング、リソース...
・SQL、Spark、Airflow、クラウドストレージ等のデータエンジニアリングツール経験 ・統計分析・データマイニング・機械学習に精通 ・データ分析・探索的調査の知識 ・LangChain、ベクタDB、HuggingFace、OpenAI API等のAIツール活用経験 ・Python／Node.js等によるAIサービスの統合 ・PyTorch／TensorFlowによるAI/MLモデル開発 ・MLflow／Weights & Biases等のMLOps知識 ・大規模データセット・データウェアハウスの取扱経験 ・SQLなどデータベース言語に精通 ・Python、R、PowerShell等のスクリプト言語習熟 ・Tableau...
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 他部署・開発チームとの技術連携
・機械学習・深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験
- Python/PyTorchの画像生成AIエンジニア向け、東京都常駐・リモート不可で、月70万〜80万円、稼働日数は記載なしの案件です。
- 画像生成AIの開発・実装で価値創出がミッションです。LoRAでのFT、AIエージェント実装、検索・顔検出、評価・最適化まで担います。画像処理の研究・実装も含みます。
- 必須は機械学習・深層学習の実務、Python開発、画像処理・CV知識、PyTorch経験です。Stable Diffusionのfine-tuning経験は歓迎です。
- 最新の画像生成AIに深く関われ、常駐でチームと密に開発できるうえ月70万〜80万円が見込めます。
- PyTorchでのモデル開発や画像処理・CVの実務経験を活かしたいエンジニアに最適です。
- LoRA等のファインチューニングやAIエージェント実装、検索・顔検出まで一貫して手を動かしたい方におすすめです。
図面解析・認識というニッチかつ需要の高い分野で、Pythonを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
Pythonを用いた開発経験（3年以上） APIの設計・利用経験 / AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験 / OpenCV等の画像処理ライブラリを用いた開発経験 / TensorFlow、PyTorch等のAIライブラリを用いたモデル開発経験 / 大規模データ処理の経験
画像AIソリューションの設計・開発および個別改修を担当します。 Pythonを用いた開発が中心で、各種ドキュメント作成も含まれます。 データの読み込み画面、判定画面、解析画面の設計・開発・改修 およびキッティング作業を行います。
・React、Typescript、Electron、Pythonの経験3年以上 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験 ・コミュニケーションスキル
有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業にて、ゲーム開発におけるエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA、テスト自動化／プレイヤーボット開発／ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦、報酬設計／データ分析） ・NPC、エージェントAIの高度化（行動モデルの生成／プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習／環境シミュレーションの構築） ・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化...
・強化学習（RL）、機械学習の理論／実装に関する知識、経験 ・Python、C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow／PyTorch／JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）、経験 ・勤務地まで通勤可能な方
有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業にて、ゲーム開発におけるエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA、テスト自動化／プレイヤーボット開発／ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦、報酬設計／データ分析） ・NPC、エージェントAIの高度化（行動モデルの生成／プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習／環境シミュレーションの構築） ・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ・ゲームデザイナーやQAチームと...
・強化学習（RL）、機械学習の理論／実装に関する知識、経験 ・Python、C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow／PyTorch／JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）、経験 ・勤務地まで通勤可能な方
AI開発プラットフォーム事業を推進している企業様で経験を積むことができます。
DMP構築 課題に応じたMLOps基盤の構築と改善経験（SageMaker, Vertex AI, Kubeflow等） DVCやDBを用いたデータ管理基盤の構築経験 / CI/CD環境の構築、または類似環境での開発経験 / AWS環境での開発経験 / MLライブラリ（PyTorch, TensorFlow）でのモデル開発経験 / DB/SQLへの理解 / MLプロジェクト実務経験（1年以上）
■案件名：ゲーム開発における機械学習モデルの作成・分析 ■業務の概要 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システムを構築する業務で、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析などを行ってもらいます。 ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規タイトル専任になる場合、または技術チームとして横断でお願いする可能性があります。 ■具体的な想定作業 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 ■開発環境： Unity/git/iOS/Android ■勤務地：東京駅（常駐） ■稼 働：即...
■スキル： ＜必 須＞ ・C#プログラミング経験1年以上 ・Pythonプログラミング経験1年以上 ・機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデルの作成経験1年以上 ・unityでの開発経験1年以上 ＜尚 可＞ ・unity上での機械学習に必要なゲームのアクションログを作成 ・unity上での機械学習モデル登録 ・pythonでのゲームアクションログデータ加工 ・pythonでのモデルを作成、調整 ・機械学習Pythonライブラリ利用経験 scikit-learn , pytorch , tensorflow ・CUDAグラフィックボードを使用した機械学習の経験 ・チート検知やデバッグの知識や経験
- 機械学習エンジニア（画像生成AI）向けの東京都内、常駐勤務、稼働日数の記載なしで、月70万〜80万円、Python・PyTorch案件です。
- 画像生成AIの研究開発と実装で性能向上を図ることがミッションです。LoRAでのFT、AIエージェント開発、顔検出や検索ロジック設計までご担当いただきます。
- 必須は機械学習・深層学習の実務、Python開発、画像処理・CV知識、PyTorch経験です。歓迎スキルの明記はありません。
- LoRAなど最先端の画像生成技術に携われ、研究から実装まで一貫して経験できます。
- AIエージェント開発、顔検出、検索ロジックなど幅広い領域に関与でき、スキルの横展開が図れます。
- 常駐で他部署や開発チームと密に連携でき、成果がプロダクト改善に直結する環境です。
アルゴリズム開発〜PoC構築の上流フェーズに深く関われる案件です！
以下のいずれかの開発経験 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) / 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) / Pythonの開発経験5年以上 / チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） / Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること / アルゴリズム検討経験 / 数値最適化・強化学習・機械学習全般の広範な知識 / クラウド・インフラ知識（Web/業務アプリ開発含む） / 画像検査システム・ハードウェア制御経験
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