飲食業界向けシステムの開発案件です。 PMや営業とコミュニケーションを取りながら、機械学習を使用したプロダクトの開発・運用や課題背景を元にしたPoCの実施、技術調査などをご担当いただきます。
Python, TensorFlow, PyTorch - 機械学習を使用した開発経験 - Python、R、Juliaなどを使用したデータ分析の経験
AIエージェントやLLMを用いた先進的なプロダクト/ソリューション開発プロジェクトです。生成系AIの研究開発をリードし、最新研究に基づくモデル設計から実装・高速化、実環境での検証・改善まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・生成系AI技術のリードおよびプロジェクト全体の進行管理 ・GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や一般的なAI技術の適用判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデル設計・構造変換 ・開発モデルの実装、最適化/高速化の適用 ・顧客要件に応じたAIソリューションの提供と応用展開 ・本番/実環境での評価・検証と継続的なモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理/関連分野の学士号または修士号、生成系AIに関する深い知見 ・Pythonでの高度な実装力、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新研究論文に基づくアルゴリズム設計・実装経験 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表実績 ・研究成果をプロダクトへ適用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術課題を分析し、具体的な解決策を提案・実装した経験
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評...
【案 件】 データ基盤/MLOpsエンジニア業務 【内 容】 AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、 AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 【勤務地】基本リモート※月数回湯島駅出社 【時 間】10:00-19:00 【期 間】即日～ 【単 金】90万 【精算幅】140h-180h 【人 数】1名 【面 談】1回
【必須スキル】 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeでのデータ分析基盤の開発経験 ・PyTorch使用経験 ・データ基盤運用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化...
- Python,Linux環境での開発経験 - 画像認識の開発経験 - Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成
■ 仕事内容 当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、 アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。 現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。 ■ 主な業務内容 ・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発 ・アプリ内検索機能の改善／最適化 ・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用 ・PyTorch を利用したモデル実装 ・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発 ・GCP サービスを利用したモデ...
■ 必須スキル Python を用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorch を利用した実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験 ■ 歓迎スキル LangChain を用いたエージェント開発経験 BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験 scikit-learnなどのML関連ツール経験
【業務内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進
【必須スキル】 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
精密機器系の光学メーカーにて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・性能評価・個別課題への落とし込みを担当いただきます。 具体的には、対象論文の調査・再現実装、ベンチマークや実験設計による性能評価、事業課題に即した適用可否検討と要件化までを一貫して推進します。アジャイルに近い進め方で、実験計画の立案、PoCの実装、結果の可視化・レポーティングまでをチームで行います。
・LLMに関する開発知見、または関連論文の調査・再現経験 ・機械学習/深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras 等）を用いた開発経験1年以上 ・ソフトウェア開発経験2年以上（Python、C++、C# いずれかの実務経験が望ましい）
生成系AI技術の開発を主導していただける立場です。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier) 具体的には、プロジェクト全体の進行を管理し、チームをリード ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計を行う ・開発実装と高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新しい技術の調査・評価などをご担当いただきます。 ・週3日出社予定 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退...
・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を使った実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験
【案 件】 AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア 【内 容】 生成系AI技術における開発の主導や既存の AIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う。 【勤務地】西新宿 駅(週3出社、週2日リモート) 【期 間】即日～ または 1月～ 【単 金】90万 【精算幅】140h～180h 【面 談】1回
【必須スキル】 ・Generative AI領域に関する深い知識 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワーク経験
AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。
・PythonでのWeb開発経験：5年以上 ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow等）での実務経験 ・自然言語処理（NLP）のアルゴリズム設計・実装経験 ・チームを牽引し開発を推進できるコミュニケーション/リード力
生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。
フルリモート Must ・Azure Functions上でのGPT等の生成AIに関する開発経験 ・AWSまたはAzureなどクラウド環境での開発/構築経験 ・Pythonでの実装経験（3年以上） Better ・TensorFlowまたはPyTorchの利用経験 ・AIモデルの学習/評価の実務経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築知識 ・データエンジニアリングの知見/経験 ・要件から素早く実装に落とし込めるスキル ・主体的な推進力と提案力
エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発に携わっていただきます。 主に鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、 AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで、 全行程の業務をご担当いただきます。 今回の募集開発対象は主に外観検査で、 映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせ検査システムを開発します。
・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、 異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験
エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発に携わっていただきます。\n主に鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、\nAIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで、\n全行程の業務をご担当いただきます。\n\n今回の募集開発対象は主に外観検査で、\n映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせ検査システムを開発します。
・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、 異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験
Python/Pytorch/AI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、 AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、...
・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 ・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 ・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル ・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア募集案件です。 ＜業務内容＞ ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 ＜開発環境＞ フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Gith...
・Generative AI領域に関する深い知識を有している方 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までをご担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI 機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを 行っていただきます。
・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までをご担当いただきます。\n具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI\n機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを\n行っていただきます。
・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方
AIエージェントやLLMを活用した先進プロダクト/ソリューションの開発プロジェクトです。 研究論文をベースにしたモデル設計から実装・高速化、実運用での検証・改善までを一気通貫で担当いただきます。社会の生産性向上に直結する、挑戦的でやりがいのあるポジションです。 主な業務: ・生成系AI開発のリードおよびプロジェクト進行管理 ・GPT系のプロンプトエンジニアリング、画像/音声認識の適用、一般的なAI技術の可用性評価と実装 ・最新研究論文の調査に基づくモデル設計/アーキテクチャ変換 ・構築モデルの実装と高速化（最適化） ・顧客課題に合わせたAIソリューション設計/提供 ・実環境での評価・検証および継続的改善 ・新技術のリサーチ、...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理等の学士または修士、Generative AIに関する深い知見 ・Pythonでの高度な開発スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新論文を踏まえたアルゴリズム設計/実装経験 ・研究プロジェクトにおける独自アルゴリズム開発と、学会/ジャーナルでの発表実績 ・研究成果のプロダクト適用による性能向上の実績 ・技術課題の分析から解決策の提案・実行までの一連の経験
生成AI技術の研究開発およびプロダクト適用をリードいただくポジションです。NLP/画像/音声など複数領域で、可能・不可能の技術判断から実装までを担当します。 主な業務: ・生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト推進とチームリード ・最新論文の調査に基づくモデル設計、構造変更、アルゴリズム実装 ・モデル実装および高速化、性能最適化 ・顧客課題に応じたAIソリューション設計・提供 ・実データ/実環境での検証、効果測定、継続的改善 ・新技術の調査・評価・導入推進 契約は準委任で3ヶ月ごとの更新（初回1ヶ月）。リモート併用（週3出社・週2リモート、応相談）。勤務地は西新宿、就業時間は10:00～19:00です。
・以下いずれかの分野で学士号/修士号を有し、生成AI領域の深い知見がある方 - コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・PyTorch/TensorFlowなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・NLP領域で最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装経験 ・研究プロジェクトで独自アルゴリズムを開発し、学会/ジャーナルでの発表実績 ・研究成果をプロダクトへ適用し、性能向上を達成した経験 ・技術課題の分析と、具体的な解決策の提案・実行経験
金融業界向けAI基盤／データ基盤設計支援にご参画していただきます。 金融業界における法人営業DX推進の一環として、AI活用施策の明確化 およびAI・データ基盤の設計を行うプロジェクトとなります。 主な作業内容は以下の通りです。 ・定例会やヒアリングを通じた要件整理、技術設計支援 ・AI施策設計、データ基盤設計・アーキテクチャ検討 ・非構造データの構造化支援およびデータ整備に関する助言・レビュー ・提案・助言内容を報告資料へ反映 ・AIアーキテクトとして技術的方針策定およびレビュー 【フェーズ】要件定義、基本設計、詳細設計、レビュー
・Python、PyTorchを用いたAI開発の経験 ・AI開発を伴うPoC（概念実証）の実務の経験 ・非エンジニア／顧客層との調整およびドキュメント作成能力
金融業界向けAI基盤／データ基盤設計支援にご参画していただきます。\n金融業界における法人営業DX推進の一環として、AI活用施策の明確化\nおよびAI・データ基盤の設計を行うプロジェクトとなります。\n\n主な作業内容は以下の通りです。\n・定例会やヒアリングを通じた要件整理、技術設計支援\n・AI施策設計、データ基盤設計・アーキテクチャ検討\n・非構造データの構造化支援およびデータ整備に関する助言・レビュー\n・提案・助言内容を報告資料へ反映\n・AIアーキテクトとして技術的方針策定およびレビュー\n\n【フェーズ】要件定義、基本設計、詳細設計、レビュー
・Python、PyTorchを用いたAI開発の経験 ・AI開発を伴うPoC（概念実証）の実務の経験 ・非エンジニア／顧客層との調整およびドキュメント作成能力
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