【Python/機械学習・LLM】AI論文の実装・評価・課題落とし込み(リモート)
作業内容
大手光学メーカーの案件にて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・評価・現場課題への適用検討を担当いただきます。 具体的には、論文のサーベイから再現実装、ベンチマーク設計・性能評価、社内の個別課題への落とし込みまでを一貫して対応します。アジャイル的に短いサイクルで検証・改善を回し、成果物をプロダクト/業務へ接続していくポジションです。 作業場所は西新宿で、原則週1日出社+週4日リモートのハイブリッド勤務を想定しています。
必須スキル
・LLMに関する開発知見または論文調査・検証の実務経験 ・機械学習/深層学習フレームワークを用いた開発経験(PyTorch、TensorFlow、Keras等/1年以上) ・ソフトウェア開発経験2年以上(Pythonが望ましい。C++/C#のいずれかの経験があると尚可) ・論文の再現実装および評価指標に基づく性能検証の経験
歓迎スキル
・画像認識/画像生成など画像系AIの知見 ・AI関連の論文調査・比較検証の継続的な経験 ・C++での開発経験1年以上 ・E資格保有者 ・アジャイル開発(Scrum等)への抵抗がない/実務経験がある
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python(推奨)、C++、C# ML/DL: PyTorch、TensorFlow、Keras、Hugging Face Transformers 評価: ベンチマーク設計、指標(精度、再現率、F1、BLEU等タスクに応じて) 開発: Git、GitHub/GitLab、CI/CD(任意)、アジャイル(Scrum/Kanban) 環境: Linux/Windows、GPU環境(CUDA等)
作業時間
10:00~19:00(前後で調整可)
精算基準時間
140~200時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
LLMおよび画像AIの事業横断での適用促進に伴い、論文調査から実装・評価・業務課題への適用検討を加速させるための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,マネジメント,データ分析 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間前後/月(精算幅140-200) 現場の雰囲気 技術検証を重視し、短いサイクルでPoCを回す実験志向のチーム。ビジネスカジュアル、落ち着いた環境です。 案件担当のコメント LLM/画像領域の最新論文の実装〜評価まで広く携われる環境です。技術検証を素早く回せる方、Pythonを中心に実装に強い方にマッチします。商流は元請直で進行もスムーズです。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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