掲載終了6ヶ月前

【Python/OpenCV・PyTorch/フルリモート】健康管理アプリ追加検証PoC支援（画像認識・データ拡張／Streamlitデモ）

750,000〜850,000/月

作業内容

健康管理アプリの追加PoCにおける精度検証支援です。画像認識モデルの評価を中心に、データ拡張や色調補正の実装を担当いただきます。前回PoCで使用したコードを参考にしつつ、必要なロジックを追加・改良します。クライアント側で自走できるよう、プログラムのリファクタリングや実行手順書・運用マニュアルの整備も実施。基本はCLIのツール構成ですが、デモ用途としてStreamlitによる簡易Webアプリの開発も想定しています。環境はVSCode（Windows）から、GPUマシン（Linux）上でPyTorch等を用いて学習・推論を実施。Amazon Q Developerをコーディングアシスタントとして活用します。期間は2026年2月～5月の想定で、原則リモートですがリリース時期（2026/5）は愛宕または栃木での出社の可能性があります（栃木出張費は別精算）。

必須スキル

・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorchなど）最低1年以上（可能であれば3年以上）・検証結果のレポート作成およびお客様向け説明のご経験・要件定義～運用保守まで一通りを単独で遂行した経験（画像認識以外の開発領域でも可）・少人数体制（本件は実作業者1名）で自走し、必要に応じて判断・推進できる方

歓迎スキル

・データ拡張や前処理パイプラインの設計・最適化経験・MLOpsの知見（再現性確保、実験管理、モデル配布手順の整備）・StreamlitやFastAPI等を用いた簡易デモ/PoC用アプリの構築経験・Linux上でのGPU学習環境のセットアップ・運用経験・医療/ヘルスケア領域のデータ取り扱い経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語/ライブラリ：Python、OpenCV、PyTorch、NumPy、Pandas、Streamlit ・開発環境：VSCode（Windowsクライアント）・実行環境：GPUマシン（Linux）・補助ツール：Amazon Q Developer（コードアシスト）・管理/その他：CLIベースのツール構成、ドキュメント/マニュアル整備

作業時間

9:30～18:30（休憩含む）

精算基準時間

固定精算

募集回数

1回

募集背景

前年度に実施したPoCの追加検証フェーズに入り、画像認識モデルの精度向上・再現性の確保、ならびにクライアント側での運用自立を目的に人員を増強します。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,ディレクション,データ分析募集人数 1人チーム規模 1名平均稼働時間想定140～180時間/月現場の雰囲気落ち着いた進行で、成果物の再現性と説明責任を重視。個人の裁量が大きく、自走しやすい環境です。案件担当のコメント自走力重視のPoC案件です。手を動かしつつ、検証設計やレポーティングまで一貫して進められる方にマッチします。リリース時期のスポット出社以外は基本フルリモートです。