【Python/機械学習】AIエンジニア募集（対話型AI・NLP）
作業内容
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術と、運用型ゲームから得られる大規模データを用いて、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価指標の設計・パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 弊社経由で参画中メンバーがいる現場の増員ポジションです。 作業場所は渋谷のオフィスで常駐となります。
必須スキル
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
歓迎スキル
・対話型AI／チャットボットの開発経験 ・大規模データセットの処理・学習パイプライン構築経験 ・AWS/GCP/Azureなど主要クラウドの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングや評価基盤の構築経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python（一部R） ML/DL: TensorFlow, Keras, PyTorch, 大規模言語モデル(LLM) クラウド: AWS / GCP / Azure いずれか（歓迎） データ: 大規模ログデータ、特徴量設計、評価基盤 その他: チャットボット基盤、プロンプト設計、A/Bテスト、監視・運用
作業時間
10:00～19:00を想定（現場規定に準ずる）
精算基準時間
固定精算
募集回数
1回
募集背景
運用型ゲームにおける対話型AI活用領域の拡大に伴う増員募集です。既存メンバー参画中のためキャッチアップ環境があります。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後（固定精算） 現場の雰囲気 ゲームドメイン特有のスピード感があり、技術検証に前向きなチームです。 案件担当のコメント LLM/NLP領域で上流～運用まで一貫して関われる希少な常駐案件です。既存参画者がいるためキャッチアップもスムーズです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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