【GCP/インフラ/MLOps/フルリモート】化学プラント向けMLOps基盤のインフラ設計・構築
作業内容
化学プラントの操業自動化を見据えたMLOps基盤の設計・構築プロジェクトです。 現在はGCP上で稼働中のシステムを将来的にオンプレミスへ展開可能な構成へ発展させる計画で、仮想サーバを中心としたアーキテクチャを想定しています。 担当いただく範囲は、NWルーティング、負荷分散を含むインフラ全般の設計～構築～基本的な運用までです。GCP上での環境構築を主軸にしつつ、GCE/AWS EC2/オンプレ環境の知見を活用し、将来の移行を見据えた設計を行っていただきます。 作業時間は9:00～18:00（予定）、長期参画を想定しています。リモートワーク中心での遂行となります。
必須スキル
MLOps ・GCPでのインフラ設計・構築経験 ・GCE もしくは AWS EC2、またはオンプレミス環境でのアプリケーション開発・デプロイ経験 ・基本設計工程からの参画が可能な方
歓迎スキル
・Python（FastAPI）での実務開発経験3年以上 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・機械学習パイプライン（MLOps）の設計・構築経験（例：学習・推論基盤、CI/CD、モデルレジストリ、Feature Store 等）
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・クラウド：GCP（Compute Engine, VPC, Load Balancing など）、AWS（EC2） ・OS/仮想基盤：Linux、仮想サーバ（オンプレ/クラウド） ・NW：VPC、サブネット設計、ルーティング、LB、VPN/Peering ・言語/フレームワーク：Python（FastAPI）歓迎、Next.js 歓迎 ・CI/CD・MLOps：Cloud Build / GitHub Actions、モデルパイプライン構築経験があると尚可 ・その他：監視/ログ（Cloud Monitoring/Logging 等）
作業時間
9:00～18:00（予定）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
GCP上の現行システムを将来的にオンプレ運用へも展開できる柔軟なMLOps基盤へ進化させるため、クラウド/オンプレ双方に通じたインフラエンジニアを増員します。長期で継続的に体制を強化する目的です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安160時間前後（140h～180hの精算幅） 現場の雰囲気 長期で腰を据えて取り組める落ち着いた環境。リモート主体で自走できる方が活躍しています。 案件担当のコメント クラウドとオンプレの両面に配慮した設計が求められます。GCPに強く、ネットワーク/負荷分散の実務に長けた方にマッチします。モデル運用の知見（MLOps）がある方は更に歓迎です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
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