【Python】【業務委託(準委任)】機械学習エンジニア募集の案件・求人
作業内容
• 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 • 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 • LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ • MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) • 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 • プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC • AI サービスを構築する全体設計・リード ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2回の可能性あり) • Python による開発経験(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等) • 機械学習・統計モデリングの基礎知識 • Git/Backlog を利用したチーム開発経験 • 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 • AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識 • LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 • MLOps(Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など)の知識 • 論文執筆や国際学会発表の経験 • クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験 • 数学・統計・最適化に関する深い理解 • 英語でのコミュニケーション力
必須スキル
• Python による開発経験(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等) • 機械学習・統計モデリングの基礎知識 • Git/Backlog を利用したチーム開発経験 • 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 • AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識 • LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 • MLOps(Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など)の知識 • 論文執筆や国際学会発表の経験 • クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験 • 数学・統計・最適化に関する深い理解 • 英語でのコミュニケーション力
稼働条件
週5日稼働必須
面談回数
1回
契約形態
業務委託(準委任)
開発環境
Python • LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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