以下、概要になります ・リモート可能です ・製造業向けAI利用・開発のための共通データ基盤構築プロジェクト ・役割：データ基盤構築担当 ・主な業務：既存Databricksパイプラインの新環境への移植、移植先基盤の整備など
データエンジニア ＜必須要件＞ ・Databricksの経験 ・データ基盤構築経験（パイプライン構築、DWH／ETL） ・AWSの経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験
大手金融業向けの業務システム開発において、DBA担当として参画いただきます。 主な業務は、データベースの設計・構築およびパフォーマンスチューニング、運用最適化です。必要に応じて開発チームと連携し、SQLの最適化や実行計画の見直し、インデックス設計、統計情報・パラメータ調整などを行っていただきます。
一部リモート ・DBAとしての実務経験5年以上 ・SQLチューニングの実務経験（実行計画の解析、インデックス最適化、統計情報管理 等）
精密機器系の光学メーカーにて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・性能評価・個別課題への落とし込みを担当いただきます。 具体的には、対象論文の調査・再現実装、ベンチマークや実験設計による性能評価、事業課題に即した適用可否検討と要件化までを一貫して推進します。アジャイルに近い進め方で、実験計画の立案、PoCの実装、結果の可視化・レポーティングまでをチームで行います。
・LLMに関する開発知見、または関連論文の調査・再現経験 ・機械学習/深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras 等）を用いた開発経験1年以上 ・ソフトウェア開発経験2年以上（Python、C++、C# いずれかの実務経験が望ましい）
リース会社内のデータ活用基盤強化プロジェクトにて、オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、一元管理およびデータマート化を推進します。
・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発経験（DataSpider または Informatica） ・SQL解析の実務経験 ・新規技術やツールのキャッチアップに抵抗がない方 ・課題の早期共有など円滑なコミュニケーションができる方
大手電力会社のDX推進組織にて、生成AIエージェントとRAGの実装検証を通じた業務DXを推進いただきます。 5〜7名規模の元請チームへ参画し、顧客ヒアリング内容を起点に要件化〜設計〜実装〜テストまでを一気通貫で対応します。 主にRAGシステムの設計・開発・チューニング、Pythonによる前処理や検索ロジック実装、LLM連携スクリプト開発を担当。回答精度の最大化が最重要ミッションで、プロンプト最適化やハルシネーション抑制に向けた継続的な検証・改善をリードいただきます。 また、図面や画像を含むドキュメントの解析に向け、画像認識対応LLMによるマルチモーダル活用も想定。技術的実現性の検討や顧客向け仕様説明など、技術面での対外対応も含...
フルリモート ・顧客ヒアリングを踏まえ、要件化〜設計〜実装〜テストまで自走できること ・Pythonでの実務開発経験 ・生成AIエージェントの設計・構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCを複数主導し、検証→改善サイクルを回した実務経験
既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。 検証フェーズを終え、現在は機能拡張および性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数体制のチームでスピード感を持って進めているプロジェクトです。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・APIの設計および開発経験 ・PostgreSQL等のRDBMSを用いた開発経験 ・AWS（S3、RDS など）を活用した開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
AWS基盤および各種サービスを活用した「AIエージェント」開発プロジェクトに参画いただきます。単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエージェントのエンジニアリングに携わります。
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go いずれかを用いたサーバーレスアーキテクチャ開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた構築・運用経験 ・自走力があり、抽象的な指示からタスクを分解して推進できる方 ・課題の言語化と共有ができるコミュニケーション能力
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の新規構築およびレコメンド機能の開発を担当いただきます。運用保守のみではなく、拡張性のある基盤を制約少なく設計・実装できる環境で、主体的にリードいただける方を求めています。 主な業務内容: - データパイプラインの設計・構築（各種データをBigQueryへ集約、GCP上のデータを他システムへ配信） - データマートの作成および自動化（用途・目的別のモデリング） - 可視化基盤の整備（GKE上のRedashでのダッシュボード構築） - データ活用（BigQueryを用いたレコメンド機能等の追加開発・運用改善） 現状はGoogle Cloud中心ですが、目的に応じて他クラウドの...
以下いずれかを含むGCP環境での実務経験 合計5年以上: - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用 - DWH／Data Pipeline／ELTの設計・開発・運用 - SQLの実務利用3年以上 - Pythonの実務利用1年以上
AI×データ基盤の新規事業におけるサポートエンジニア募集です。クライアント直下の体制で、セルフサーブ化や自動化の推進を含む技術支援を幅広く担当いただきます。 主な業務内容 - データの構造化・タグ設計、Knowledge Hub への移行支援および精度検証 - ETL/CDC の設計・監視・トラブルシュート、Runbook 整備 - セルフサーブ化の推進（API/SDK/ドキュメント整備・自動化） ポジションの魅力 AI とデータ基盤の最前線で、顧客価値に直結する改善を継続的にドライブできます。セルフサーブやオペレーション自動化の仕組み化に携わり、CE/SA/PM など多様なキャリアパスへ展開可能なポジションです。
以下の実務経験が必須です。 - データ移行および ETL パイプラインの設計・運用経験 - 業務での Web API 設計・実装経験 - SQL と RDB（例: PostgreSQL）の運用・チューニング経験 - 顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 - Git / GitHub を用いたチーム開発フローの理解
Snowflake を中心としたデータプラットフォームにおいて、インフラ構築からデータパイプライン設計・開発まで幅広く担当いただくデータ基盤エンジニアの募集です。 単なるデータ操作ではなく、Snowflake の特性（マルチクラスター、共有ストレージ など）を理解したインフラ／構築レイヤーを主軸に、基盤設計・開発・運用をリードしていただきます。 担当業務の例: ・Snowflake を用いた DWH の設計、構築、運用 ・マルチクラスターや共有ストレージを考慮した基盤アーキテクチャ設計 ・業務要件に基づいたデータモデリング（スターシェーマ等）の実施 ・データエンジニアリングおよびインフラ構築レイヤーの技術リード 勤務地は...
フルリモート ・Snowflake を用いた DWH 設計・開発の実務経験（1年以上） ・Snowflake 独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ 等）の知識 ・SQL によるデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スターシェーマ等）の経験
新規事業プロダクトにおけるフルスタック開発をお任せします。 スクラム体制のもと、設計〜実装〜運用まで一気通貫で担当し、TypeScript中心のスタックで高速に意思決定しながら事業インパクトを創出していただきます。 主な業務内容 - スクラムチームでの機能開発・改善 - バックエンドAPIの設計・実装 - フロントエンド（Next.js など）の設計・実装 - サービス間連携およびパフォーマンス最適化の支援 - LLM × Qdrant を用いた検索/生成機能の実装・運用改善 - CI/CD・IaC・Observability の継続的な改善
フルリモート 必須スキル/経験 - GitHub を用いたチーム開発およびコードレビュー経験 - CI/CD パイプラインの構築経験 - Next.js 等のリアクティブFWでのフロントエンド開発 2年以上 - TypeScript 等での Web API 開発 3年以上 - RDB（PostgreSQL など）のデータベース設計経験
レガシーシステムの保守運用支援を目的としたAIサービスのバックエンド開発をご担当いただきます。 現在はPoC段階が稼働中で、機能追加およびパフォーマンス改善フェーズを主にお任せします。開発チームは数名の小規模体制です。 勤務形態は六本木オフィスとリモートの併用となります。
・Pythonによるバックエンド開発経験（目安3年以上） ・APIの設計および実装経験 ・PostgreSQLなどRDBMSを用いた開発経験 ・AWS（例：S3, RDS など）を利用した開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
顧客の業務プロセスを深く理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発するポジションです。 - PdMと連携し、人事・営業などの日常業務を分析 - 上記業務を自律的に遂行可能なAIエージェントの設計・実装 - バックエンドを中心にプログラム実装（フロントは適性・状況により担当） - 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装含む）
フルリモート可 ・Pythonを用いたバックエンド開発3年以上の実務経験 ・生成AI/LLMやRAGを活用したアプリケーション開発経験 ・AIモデルやシステムにおける精度改善の実務経験 ・基本設計以降（一連の開発工程）の経験
Azure SQL Database + Azure Data Factory で稼働中の現行基盤を、Snowflake + Azure Data Factory 構成へ移行するプロジェクトです。 Phase1（要件定義・設計・基盤構築・一部データパイプライン実装）におけるELTメンバーとして参画いただき、Snowflake上でのデータモデル設計、ELTパイプライン実装、テスト、移行対応を担当いただきます。
・IF設計、テーブル定義、パイプライン設計の実務経験 ・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）などのデータモデリング経験 ・SQLによるELTパイプライン実装経験 ・テスト計画〜実施の経験 ・移行用スクリプト／プログラムの作成経験
リース会社内のデータ活用基盤構築支援です。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携を行い、統合管理のうえデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHub等を用いてレポーティング・分析を行います。
・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発経験（DataSpiderまたはInformatica） ・SQLの解析・クエリ調整の実務経験 ・新規技術や新ツールのキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション力（不明点や課題を抱え込まず共有できる方）
生成AIを活用し、システム開発プロジェクトにおける業務改善・効率化を検討および開発いただきます。 具体例: ・障害票の分析からリスク要因の抽出や対策案の自動出力 ・プロジェクト特性などの入力情報を基に、リスク要素の推定や最適な試験ストーリーの自動生成 リモートメインでの参画を想定しつつ、必要に応じて豊洲へ出社いただく可能性があります。
リモート可 ・システム開発PJの経験があり、設計～製造～試験～リリース各工程における品質・PM観点のリスクポイントを理解していること ・多様なPJから集約された事例をインプットに、生成AIを用いた業務改善/効率化の検討ができること ・上記のような生成AI活用案件の実務経験 ・データ分析を含む、生成AI開発に必要な知見（モデル選定、プロンプト設計、評価など）
某通信キャリアにて、顧客プライベートクラウド上の既存システムを新規構築するAWS環境へ移行するプロジェクトです。 DBAとして、OracleからAmazon Aurora PostgreSQLへの移行設計・実装・検証を中心に担当いただきます。
・Oracle、PostgreSQLなどRDBの設計・構築・試験の実務経験 ・AWS上でのデータベース構築および移行経験 ・移行方式の検討/検証から実施まで一連のご経験 ・コミュニケーションを伴う要件/運用ヒアリング対応能力
大手人材企業の開発組織において、開発プロセス上の課題を可視化するダッシュボードの構築支援を行います。 具体的には、GitHubなどの開発関連SaaSから課題に即したデータを収集し、BigQueryに集約。集約したデータを元にダッシュボードを構築して、施策効果やボトルネックを見える化します。 不確実性の高いテーマに対し、ヒアリングや分析を繰り返しながら最適な可視化・指標設計を進めていただきます。増員枠での参画となります。
ダッシュボード ・プロダクト開発の実務経験 ・バックエンド経験（SQLを用いたデータ抽出・加工が可能） ・GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 ・アジャイル開発の経験（開発プロセス課題への理解・解像度が高い方） ・不確実性の高い業務に対して試行錯誤できるマインド
システム統合プロジェクトにおいて、マスターデータの整理・クレンジング・移行を支援いただきます。 具体的には、既存データの品質評価、重複・不整合の解消、正規化、コード体系の統一、移行設計および移行実行、ETL処理の設計・改善、ガバナンスポリシーに沿った管理台帳整備などを担当します。
・マスターデータ管理を精緻に進められる注意力と、自走して迅速にPJ対応できる方 ・SQLおよび SQL Server を用いたデータ抽出・加工・整備の実務経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の実務経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見 ・データ移行プロジェクトの参画経験
リアルタイム性の高い処理や大規模データ処理を見据えたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 - 効率的なセキュリティ管理の仕組み化 - クラウドリソースの管理・調達に関するガバナンス整備 - データプラットフォームのセキュリティ、ライフサイクル、コスト最適化の実務推進 - 中長期視点でのパブリッククラウドインフラ戦略の立案・推進
必須スキル: - GCP環境でのインフラ設計・構築・運用の実務経験 - GCP未経験の場合はAWS等パブリッククラウドでの同等経験でも可 求める人物像: - セキュリティやコスト、運用効率を意識した設計ができる方 - ステークホルダーと調整しながら自走できる方
官公庁向けに、生成AIを活用した業務効率化アプリケーションを開発します。 - ドキュメント作成の自動化やナレッジ検索（チャットボット）等のAIアプリ開発 - 手作業で行っている運用作業（マクロ、ブラウザ操作など）の自動化検討・実装 - クラウド（主にAzure）を用いた設計・構築・運用 - 関係各所との連携や要件調整、継続的な機能改善 長期での参画を想定しています。
・いずれかの開発言語での実務経験（C# / TypeScript / JavaScript / SQL のいずれか） ・VBA または PowerShell を用いた自動化スクリプトの経験 ・Azure 等のクラウドサービス利用経験 ・フットワーク軽く、チーム内外で主体的にコミュニケーションできる方
大手証券会社のDX推進プロジェクトにて、市場部門向けの発注関連システム開発を担当いただきます。 OMS、社内DB、金融情報端末から取得する各種データを組み合わせ、金融取引で用いる数値項目の実装を行います。 設計・コーディングを主軸に、デバッグやコードレビュー（論理エラーの検知を含む）、お客様との仕様調整、要件定義書・設計書のドキュメント化までを一貫して担当します。
フルリモート ・6年以上の業務でのコーディング経験（言語不問） ・6年以上のRDB利用経験 ・3年以上のPython経験（Pandasを自在に扱えるレベル） ・複雑なアルゴリズムの読解・立案力 ・品質を意識したデバッグ力およびコードレビュー経験（構文エラーだけでなく論理エラーを推論で特定できること） ・正確かつ迅速なデータ処理スキル（Excel関数を使いこなせる） ・環境／システム／業務のキャッチアップ能力 ・証券アナリスト資格、または同等以上の金融知識・実務経験
銀行内の決算業務における自動化支援プロジェクトです。 主な担当は実装および単体テストで、並行して仕様変更に伴う外部設計（基本設計）に入る可能性があります。 具体的には、実装・テストの実務対応に加え、成果物のレビュー作業も行っていただきます。
・Pythonでの開発経験：2～3年程度 ・円滑なコミュニケーション能力
人事部門の業務効率化を目的に、人事関連ドキュメントや会社規程をインデックス化し、RAG（Retrieval Augmented Generation）構成と生成AI、チャットUIを組み合わせたエージェントを開発します。 mcp相当のAPI接続により社内システムやデータソースと連携し、問い合わせ対応や業務の自動化・半自動化を推進します。原則フルリモートで進行し、リリース時のみ木場オフィスへ出社いただく想定です。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・生成AIまたはLLMを活用したプロダクト/機能の実装経験（例：RAG、チャットボット、エージェント等） ・API連携の設計/実装経験 ・ドキュメントや規程等のテキストデータ取り扱い経験
現行は Go(Gin) + React(TypeScript) + GraphQL 構成でAPI/フロントを実装していますが、Next.js と Server Functions を中核とした構成へのリプレイスを検討中です。設計・検証フェーズから参画し、アーキテクチャ刷新にも携わっていただきます。 インフラは AWS (ECS) を中心に、Terraform によるIaCで環境を管理。リポジトリ管理やCI/CD、コードレビューはGitHubを用い、チーム開発の品質と速度を両立しています。 業務例: ・Next.js(React)/TypeScript によるSPA開発 ・Go を用いたWebアプリケーション/GraphQL A...
フルリモート ・Webバックエンド開発経験 3年以上 ・TypeScript/React を用いたフロントエンド開発経験 3年以上 ・複雑な状況を整理し、文章化できる日本語でのコミュニケーション能力 ・指摘をフラットに受け止め、より良い進め方を議論できる姿勢
生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
常駐 ・アジャイル/DevOpsなどソフトウェア開発プロセスの理解 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかでの設計・運用経験 ・Python等を用いたAI開発、またはPoCの実施経験 ・OpenAI/Anthropic/Vertex AIなどLLM APIを用いた実装経験 ・LangChain/LlamaIndex/Haystack等のAIオーケストレーションツール活用経験
屋外広告を提供する企業にて、データ抽出・集計および分析支援を担当します。 主な業務は、広告プラン作成に必要な情報の抽出や集計（SQL）と、分析結果の提供による営業活動支援です。参画初期はSQLでの抽出・集計を中心にお任せし、キャッチアップ後は分析設計や効果測定、レポーティングなどもご担当いただきます。 環境はクラウド基盤（主にAWS）上で、SageMaker を用いた集計システムを運用中です。長期的には、広告施策の効果予測に資する機械学習モデルの構築にも関与いただく可能性があります。
フルリモート ・SQLを用いたデータ操作の実務経験2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた集計経験） ・Pythonの実務経験1年以上（SageMaker を利用した集計システム運用のため必須） ※データベース構築経験は不要
大手カー用品専門店のEC向け販売管理システムにおける保守および追加開発支援です。 バッチ処理・API開発を中心に、外部モール（Yahoo、楽天など）とのAPI連携、アラート対応、テスト、データパッチ作業、報告資料作成まで幅広くご担当いただきます。 自走して構成検討から設計・実装まで進められる即戦力を想定しています。
・構成検討～設計～開発まで自走できる方 ・外部モール（Yahoo、楽天等）のAPI仕様を理解し実装できるスキル ・Javaによる業務画面／機能の設計・開発経験 ・JP1の運用・ジョブ管理の利用経験 ・AWSの利用経験 ・PostgreSQLにおけるストアドプロシージャ開発経験 ・SQLチューニングの実務経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、\nデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。\nデータ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。\n\n・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用\n（Azure Databricks / dbt / Airflow）\n・データマートの開発・保守運用\n・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
システム開発において、AWS/GCP などのクラウド技術を横断的に蓄積し、運用ノウハウを集約して資産化するための運用支援をご担当いただきます。 クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・構築から、運用設計、モニタリング整備、運用標準化、ドキュメント整備、改善提案まで一連の業務をお任せします。 必要に応じて開発チームと連携し、運用品質や信頼性向上に向けた仕組み化（自動化含む）を推進していただきます。
・AWS または GCP を用いたクラウド基盤の設計・構築経験 ・システム開発の実務経験（アプリ/インフラいずれでも可） ・運用設計/監視設計、運用改善の実務経験 ・ドキュメント作成/ナレッジ蓄積の推進ができる方
以下、概要になります ・リモート可能です ・会計パッケージシステムのデータ移行およびツール開発業務 ・役割：データ移行担当 ・主な業務：データ移行設計、移行ツール開発（ETLツール／VBA等）、データ抽出・変換・ロード、集計処理など
＜必須要件＞ ・ITエンジニア経験3年以上 ・データ移行の経験 ・移行ツール開発経験（ETL移行ツール使用またはVBAなど）
AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。
フルリモート ・AWSを用いた基本設計～テストまでの一連の経験（4年以上） ・Pythonでのスクリプト／ETL開発経験 ・関係者と円滑に進めるためのコミュニケーション力
・大手上場企業にて、データエンジニアとして稼働いただきます。 ・蓄積されたデータを活用し事業を推進するにあたって、データ基盤の構築からおこなっていただきます。 ・Snowflakeを用いた基盤構築について、アーキテクチャ設計などの上流工程を行っていただくほか、インフラ構成図等のドキュメント作成もご担当いただきます。 ＜勤務時間＞ 8:45~17:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・AWS環境での業務経験 ・Snowflakeでの基盤構築やアーキテクチャ設計のご経験
鉄鋼業向けのBIプラットフォームを基盤に、既存のデータ蓄積機能を活用しつつ各システム・業務領域へ横展開するエンハンス開発案件です。 現行で稼働中の機能を流用し、新たなデータ収集・蓄積の機能追加を段階的に実施します。詳細設計から製造、単体・結合テストまで一連の工程をご担当いただきます。 テスト工程は観点整理やケース設計を含めやや複雑なため、開発経験が豊富な方、またはテスト設計～実施まで一貫して対応できる方を特に歓迎します。 稼働は丸の内・茅場町の併用と在宅勤務の組み合わせ（リモート多め）で、立ち上がり時のみ出社の可能性があります。
BI ・システム開発の実務経験5年以上 ・テスト工程の経験（観点整理、テストケース作成、テスト実施） ・チーム開発の経験があり、円滑にコミュニケーションを取れる方 ・データ移行などのマイグレーション経験
大手SIerの社内セキュリティ部門を支援する案件です。 当面は、構築・リリース済みのCyberArkの機能拡張や設定変更対応を実施します。対応完了後は、ID管理・セキュリティ製品（Active Directory、Azure AD［Entra ID］、LDAP など）に関する運用・改善、インシデントの一次対応から調査・切り分け、報告および再発防止策の検討など、継続的なセキュリティ運用支援を担当いただきます。 上位のプロパーをリードとした3名体制での参画予定です。常駐での勤務となります（赤坂）。
以下のご経験をお持ちの方を想定しています。 - CyberArkの構築から設定変更までの実務経験 - セキュリティ製品／ID管理製品の運用・管理経験（Active Directory、Azure AD［Entra ID］、LDAP など） - インシデントの一次対応、調査・切り分け、報告～防止策検討まで一連の対応が可能 - Linux環境での運用保守経験
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