以下、概要になります ・リモート可能です ・カスタマーサービス領域におけるBIレポート作成および改修支援 ・役割：レポート作成担当 ・主な業務：Power BIを用いたレポート作成・改修、既存レポートの解析・修正、顧客との要件調整など
・Power BIでのレポート作成経験 ・他者が作成したレポートの解析および修正経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・マーケティング分析プロダクトにおけるデータ分析基盤の構築・運用およびDataOps推進 ・役割：データ基盤担当 ・フェーズ：設計～運用 ・主な業務：Snowflakeでのデータパイプライン構築・運用、dbtを用いたデータモデリング設計・実装、データ品質基準策定・モニタリング、BIダッシュボード開発、ドキュメント作成など
・データエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Snowflakeデータウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ・dbtを使ったデータモデリングの設計・実装経験 ・ELT／ETL処理の設計・実装経験 ・BIツールを用いた分析経験 ・MySQLやRDBMSを用いた開発経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
工場の設備稼働や稼働率などのデータを可視化するため、データプラットフォームおよびアプリケーションを構築します。 React/Pythonを用いてチャットUIからFablic上のデータと連携する機能を実装し、データの利活用を推進します。 本構築後も継続的に研究開発（PoC/技術検証）を行い、機能拡張や最適化を進めていく想定です。 担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・運用保守/調査研究。
Azure（データ分析系） ・PythonおよびReactを用いたシステム開発・構築経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識を保有（Fablicはキャッチアップ前提でも可） ・要件定義～実装・テストまで一連の開発経験 ・自律的に調査・検証しつつ推進できること
商船系システム会社にて、現場課題を迅速に検証するためのPoC/MVP内製開発体制を強化します。 不確実性の高い初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを募集。1～3か月スパンで「検証→見極め→本格化」のサイクルを回し、継続的に改善していきます。 作業形態：テレワーク中心＋週1回虎ノ門へ出社 期間：2026年4月～超長期想定 役割：Pythonを用いたAPI/業務ロジック実装、Azure上の設計・構築・運用、IaC・CI/CD整備、RAG/エージェント等の先端AI技術を用いた検証・実装
リモート ・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発経験 ・性能を考慮したDB設計/構築の実務経験 ・Azure上でのシステム設計・構築・運用経験 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築/運用経験 ・Terraformを用いたIaC実装および自動化スクリプト開発経験 ・Dev/Stg/Prodのマルチ環境構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発フロー）の実務理解 ・RAGやエージェントなどAI先端技術の知見 ・生成AIモデル活用のシステム開発経験
リース会社内のデータ分析基盤整備プロジェクトです。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、統合管理後にデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHubを用いてレポーティングを行います。
DataSpider・Informatica ・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発の実務経験（DataSpider、Informatica） ・SQL解析の実務経験 ・新規技術やツールへのキャッチアップに抵抗がないこと ・円滑なコミュニケーション力（不明点や課題を抱え込まず共有できる方）
カスタマーサービス本部のレポート関連業務にて、Power BIを中心としたレポートの新規作成および既存レポートの改修をご担当いただきます。 ユーザー部門と直接コミュニケーションを取りながら要件を整理し、レイアウト調整や可視化の最適化、データモデルの見直しまで幅広く対応いただく想定です。
・Power BIを用いたレポート可視化の実務経験 ・既存（他者作成）Power BIレポートの修正・変更対応経験 ・顧客／ユーザーと直接コミュニケーションしながら要件整理～作成を進めた経験
グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。 このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備していただきます。 【業務内容】 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施 - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をす...
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ×3・vLLM）の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等） ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援（会話...
オンプレGPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件や各種制約下での開発に前向きに対応できる方
Power BI を中心としたユーザー教育チームの立ち上げに伴い、運用・教育サポートを担当いただきます。 現在は設計・開発を進行中（開発実作業はオフショア）。ユーザー向けレクチャ、操作マニュアルの作成、問い合わせ対応、簡易的なレポート・帳票作成支援、運用観点でのベストプラクティス提示などをお任せします。
・Power BI に関する開発または運用経験 ・帳票作成の実務経験（Power BI Report Builder、ActiveReports など） ・ユーザーと直接コミュニケーションしながらの作業経験 ・ユーザーマニュアルの作成経験 ・自発的にコミュニケーションを取り、主体的に推進できる方
既存データ基盤の課題を洗い出し、改善方針を策定します。 並行して、次世代データ基盤の要件定義・設計・構築を主導し、クラウドサービスや各種ツールの選定を実施します。 パフォーマンスチューニングや容量計画、データパイプラインの新規構築・整理を推進し、関連部門との調整や説明、会議のファシリテーションも担当いただきます。
・AWSまたはGCPを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験（5年以上） ・データベース管理およびデータモデリングの実務経験 ・BigQueryの利用経験 ・SQL／Linux／Dockerの基礎知識 ・Terraform等のIaCツール活用経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・高いコミュニケーション能力 ・アーキテクチャ設計のリード経験 ・データガバナンス、権限設計の知見 ・リーダーまたはサブリーダーとしてのマネジメント経験 ・年齢は40代までを想定
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ETL処理の要件定義および設計対応 ・ETLツールを用いたデータ連携開発 ・単体テストから保守対応まで実施 ・AWS環境下でのデータ処理支援
・ETL処理の要件定義および設計対応 ・ETLツールを用いたデータ連携開発 ・単体テストから保守対応まで実施 ・AWS環境下でのデータ処理支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
自動車メーカー向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化および精度向上を担当いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえ、実運用で活用可能なレベルまでモデル・ロジックの改善を推進します。 アジャイル開発体制の中で、要件整理から実装・テスト・運用改善まで一貫して関与いただく想定です。 Rustを中核とした高速処理や、Pythonによるデータ処理・検証の実装が主な役割となります。 募集背景 不具合解析の内製化推進と実適用に向けた精度改善を強化するため、Rustに強みを持つエンジニアを追加募集。
フルリモート ・Rust実務経験 ・Python実務経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験
ログや外部システムから取り込んだ複数データソースを基に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携、Tableauでの可視化までを担当いただきます。 新規コンテンツの指標追加、イベント発生時の個別対応、月次バッチの運用対応が中心です。Snowpipeを用いたデータロード設計・運用や、Redshiftのチューニング（分散キー等）も関与いただきます。 作業時間は9:00～18:00、池袋またはリモート（ほぼリモート運用）で、2026年3月開始の長期案件です。 募集背景 データ活用需要の拡大に伴い、既存ダッシュボードの継続改善と新規指標追加、ならびに月次処理の安定運用を強化するための増員募集です。
ほぼリモート ・高度なSQL開発経験（5年以上） ・Tableauでのダッシュボード開発/分析経験 ・DWH運用経験 - Snowflake: Snowpipeによるデータロード構築・運用、もしくは独自構文の十分な理解 - Redshift: クエリ最適化、分散キー等のパフォーマンスチューニング経験 ・Linux/Shellの基本操作 ・運用・保守志向（定型/月次処理の正確な遂行、エラー時の切り分けと障害対応が可能） ・顧客とのコミュニケーションスキル ・2～3名程度の小規模チームの管理経験
エンジン試験機器から出力される各種データを自動でDBへ取り込み、加工・整形、BIでの可視化/分析まで一気通貫でご対応いただきます。 主なタスク: - Embulk/Digdagを用いたETLパイプラインの構築・運用 - Oracle DBへの取り込み、SQLによるデータ加工/クレンジング - Yellowfinでの分析、コンター図など各種可視化と出力 - 分析結果の整理、報告資料作成、クライアントコミュニケーション 利用ツール/技術: Oracle, SQL, Embulk, Digdag, Yellowfin, GitHub, Backlog
・SQLによるデータ加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかに関する実務経験または深い知見 ・分析結果を論理的かつ円滑に説明できるコミュニケーション力 ・大規模な数値データを正確に扱えるエンジニアリングスキル
自動車関連大手企業が利用する大規模なOracle Database環境において、運用・最適化コンサル支援を担当いただきます。 定型作業に留まらず、現場からのQA対応やインシデント対応、技術的な助言・改善提案が中心です。課題を発見し、より良い運用へ導くための施策立案・推進まで主体的に取り組んでいただきます。 開発環境・ツール：Oracle Databaseおよび関連プロダクト一式。 就業時間の目安：9:30～18:00。基本フルリモートでの稼働を想定しています。
フルリモート ・Oracle Databaseの運用経験（実務） ・受け身ではなく、課題抽出から解決まで能動的に推進できる提案力 ・書類通過率向上のため、スキルシート該当項番の明記およびPRポイントの提示をお願いします
カスタマーサービス本部のシステムにおけるレポート関連の作成支援を担当いただきます。 既存レポートの改修や新規レポートの設計・作成、運用に伴う調整・改善までを幅広く対応します。 顧客担当者と直接コミュニケーションを取りながら、要件整理からレポート反映、検証、展開まで一連の作業をリードしていただきます。
リモート ・Power BIでのレポート作成経験（他者作成レポートの改修・変更経験を含む） ・顧客折衝の実務経験（直接顧客とやり取りしながら業務を推進できること） ・円滑なコミュニケーションスキル
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・分析用データ基盤および処理基盤の開発 ・データマートの設計および実装対応 ・ワークフロー開発と保守運用支援 ・データ要件定義および調査業務対応
・分析用データ基盤および処理基盤の開発 ・データマートの設計および実装対応 ・ワークフロー開発と保守運用支援 ・データ要件定義および調査業務対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
旧システムのデータを新環境へ移行するプロジェクトです。 SQL Server を中間DBとして活用し、データ統合に必要なクエリの作成と、統合作業を自動化するためのツール（スクリプト/バッチ）の開発を担当いただきます。 プログラミング言語（C# / Python / Java いずれか）を用いて、データ結合・変換・検証の一連の処理を実装し、移行リハーサル〜本番まで一貫して関与いただきます。 夜間対応や土日祝の稼働が発生する可能性があります（本番切替時など）。 エンド直配下の体制で、同チームにBP1名が参画中です。
Java・SQL ・RDBの実務スキル（SQL Server、MySQL など） ・SQL Server を中間DBとしたデータ統合におけるクエリ作成経験 ・統合作業の自動化/ツール化（スクリプトやPG）の実装経験 ・C#、Python、Java のいずれかでの開発経験 ・報連相を含む基本的なコミュニケーションが円滑に行えること
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。
下記のいずれも満たす方を想定しています。 - CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等の学士相当の知見、または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の実務経験：3年以上
製造現場の機械稼働や稼働率を可視化するため、データプラットフォームを新規構築します。 ReactとPythonを用いたチャットUIで、Fablic上のデータと連携しながら情報を提示します。AzureやPower BIも活用し、ダッシュボード化・レポーティングまでを見据えます。 初期リリース後も、研究開発や機能拡張を継続予定です。 想定技術スタック：React, Python, Azure（ADF/Synapse/Datalake など）, Power BI
・PythonおよびReactを用いたシステム構築の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識 ・要件定義～実装までの一連の工程に関与した経験
AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
AIエージェント開発ツール（主にn8n）を活用し、業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・運用保守まで一貫してご対応いただきます。 顧客訪問による要件ヒアリングや業務フロー確認、技術的な質疑対応と改善提案、既存ワークフローの保守・運用サポートも含まれます。 最先端の生成AI/AIエージェント技術に触れながら、顧客折衝から開発・保守まで幅広く関与できるポジションです。 期間は即日～中長期で、初回1ヶ月契約（最大3ヶ月まで）、以降は3ヶ月更新となります。 就業時間は9:00～18:00 または 10:00～19:00、勤務地は日本橋の常駐（リモートなし／提案時に都内周辺への訪問あり、都内周辺以外は交通費別途支給）。
・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript、Python 等） ・客先で技術説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝および要件ヒアリングの経験 ・生成AIへの高い関心を持ち、自走してキャッチアップできる方 ・自ら調査しながら主体的に作業を進められる方
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
道路関連システムにおける複数案件へ横断的に参画いただき、設計〜実装〜テスト〜運用まで幅広くご対応いただきます。 ・プロトコル変換プログラムの実装（Python/C#/TypeScript 等） ・ローコードツールを用いた構築 ・ServiceNow、Splunk を活用したポータル・ダッシュボードの実装調査および構築 ・上記に付随する各種設計書の作成 役割はメンバー想定で、上流から下流まで対応範囲は案件により変動します。
TypeScript・ServiceNow ・Web/オブジェクト指向開発の実務経験（3年以上） ・Python、C#、TypeScript いずれかでの開発経験（通算3年以上目安） ・ローコードツールによる構築経験（調査〜実装まで主体的に対応可能な方） ・複数案件を並行し、調査・ドキュメント作成を含め柔軟かつ積極的に動ける方 ※ローコードのみのご経験のみでは不可。開発実務経験が必須です。
金融系クライアントの既存オンプレ環境（Alteryx Server）の維持・保守およびレベルアップ対応をご担当いただきます。 担当想定業務： ・レベルアップ（Alteryx Serverのバージョンアップ対応）：2025/6から運用中の環境に対する計画立案、検証、本番適用 ・維持・保守：定例保守、構築時点での申し送り事項（課題・ToDo）の対応、監視・ジョブ運用、障害調査・是正 稼働形態は原則テレワークですが、週1回程度の出社日があります（本番作業時も出社）。勤務地最寄りは大崎です。
一部リモート ・SE経験2年以上 ・プログラム開発経験（新規作成・改修レベル）：PowerShellが望ましい（bashやPythonでも可） ・インフラ運用におけるスクリプト作成／改修の実務経験
製造業向けデジタル基盤（DWH/データ転送）の保守開発および運用を担当いただきます。上流工程として要件定義やエンドユーザーとの折衝も想定しています。 主な業務は以下の通りです。 ・DWHへのテーブル/カラムの追加・削除・改修 ・転送処理の改修によるデータの追加・削除対応 ・転送バッチのJob制御変更などの改善対応 ・リーダーとしてのタスク管理、レビュー、改善提案 ※ご経験や強みに応じて担当範囲を調整します。
・Python または Java/C# での開発経験 ・SQL（DML/DDL/DCL）の作成・実行スキル ・データ分析に関する知見または実務経験 ・エンドユーザーとの要件確認や改善提案の経験 ・小規模チームのリード経験（進行管理/レビュー含む）
サービス業向けのデータ分析周辺業務を幅広くご担当いただきます。 ・バッチ処理基盤の構築、保守および運用 ・データ分析ツールや社内向けアプリケーションの開発・保守 ・問合せ対応、インシデントの一次対応～エスカレーション ・長期運用を見据えた改善提案、ドキュメント整備 ゲーム/エンタメ領域に興味のある方を歓迎します。勤務は渋谷常駐（テレワークなし）です。
必須スキル: ・AWS上でのインフラ構築/運用経験 ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 ・上流～下流まで一人称で対応できる方 ・長期参画が可能な方 ・能動的に動けるコミュニケーション力 求める人物像: ・自走でき、周囲と連携しながら課題解決できる方
顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。
下記のご経験を重視します（上2点は特に必須）： - Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の利用経験 - SQL の基礎操作（Oracle／PostgreSQL 等） - Linux 環境での業務経験 - バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に意欲のある方
大手ゲーム会社にて、ソーシャルゲーム関連のデータ分析支援を幅広くご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチ処理の実行基盤の運用 ・分析業務を支える各種ツールの設計・開発 ・お問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・関連チームとの調整やタスク管理 長期想定の準委任契約で、エンド直案件です。
・データ分析領域での実務経験（バッチ運用、分析ツール作成などの広い対応） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験（各3年以上） ・AWS等クラウド環境の設計/構築経験 ・IaCの経験（例：CloudFormation、Terraform など） ・CI/CDの構築・運用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira などのプロジェクト管理ツールの利用経験
生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。
・PythonでのWeb開発経験：5年以上 ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow等）での実務経験 ・自然言語処理（NLP）のアルゴリズム設計・実装経験 ・チームを牽引し開発を推進できるコミュニケーション/リード力
生成AIのセキュリティ診断強化を目指す顧客に対し、調査から診断実施、対策検討まで一連の支援を行います。 - 既存の取り組み内容の把握・整理 - 生成AIにおけるリスクおよび診断ツールのリサーチ - （4月以降想定）LLMを対象としたセキュリティ診断の実施と結果取りまとめ - リスク対策案の検討および資料化 基本はテレワークですが、必要に応じて月島/豊洲/丸の内、新宿のいずれかに出社いただく場合があります。
フルリモート ・指示ベースで自律的に調査し、必要情報を要約・取りまとめできる方 ・生成AI関連技術への高い関心があり、継続的に情報収集・キャッチアップしている方 ・Webアプリケーションの基本設計・開発経験 ・Pythonでの開発経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
国内大手外食チェーンにおける、既存オンプレミスDBから新環境（AWS Aurora MySQL 等）への移行計画立案から実行までを一貫してご担当いただきます。 24時間365日稼働のため停止不可の前提で、一括ではなく新旧システムの並行稼働と段階的（フェーズ）移行を採用します。 主な業務: ・移行戦略の策定および移行要件定義 ・並行稼働期間中のデータ同期方式の検討・設計（双方向/一方向等） ・段階的移行（店舗単位・機能単位など）のシナリオ策定 ・移行方式の選定と移行設計、実装 ・新旧DB間のスキーマ調整、データクレンジング、変換ロジックの設計/実装 ・AWS DMS または Python 等によるカスタムスクリプトでの移行ツー...
フルリモート ・大規模RDBMSのデータ移行プロジェクト実務経験3年以上 ・移行計画策定、移行要件定義、移行シナリオ作成をリードした経験 ・RDBMS（MySQL/Oracle/SQL Server いずれか）の深い知見とSQLチューニングスキル ・Python等のスクリプトでのデータ加工・移行ツール開発経験 ・停止不可環境を踏まえた移行設計（並行稼働、双方向同期 等）ができる方 ・複雑なデータ構造の理解力と新旧差異を埋める論理的思考 ・移行リスク/対策の説明と合意形成ができるコミュニケーション力
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