建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用 ・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務 ・分析モデルに必要な各種処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプラインの設計・実装 担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。
フルリモート ・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番運用まで構築した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発、Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
大手事業会社の新規事業開発室にて、海外事業の立ち上げを担うバックエンドエンジニアを募集します。 AWSを基盤としたサーバーレス構成を中心に、iOSアプリと連携するRESTful APIの設計・開発、ビッグデータを扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ設計・実装・運用をご担当いただきます。 原則フルリモート（出社時の最寄りは東京駅）で、長期想定のポジションです。
重視ポイント：バックエンドとしてAPI・バッチ実装に豊富な経験があること。 ・Python3 ほかLL言語を用いたRESTful APIの設計・実装 ・クラウド（AWS）上でのサーバーレス開発・運用経験 ・コードレビュー実務経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・RDB（MySQL等）での開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用、集約関数以上のクエリ作成） ・xUnit系フレームワークでのテスト開発経験 ・AWSアーキテクチャ設計〜実装・運用経験（DNS／LB／Security Group／Routing／Network、Terraform運用） ・パフォーマンスチューニング（ボトルネック特定と対策） ・OOP/関数型など...
サービス領域のクライアントにて、データ分析まわりの業務を幅広くご担当いただきます。 ・バッチ処理基盤の構築、保守、運用 ・データ分析ツール／社内向けアプリの開発および保守運用 ・問い合わせ対応、インシデント一次対応 ・必要に応じて改善提案や自動化の推進 ゲームやエンタメ分野に関心のある方を歓迎します。弊社からの参画実績があり、エンド直のポジションです。
＜必須スキル＞ ・AWS上でのインフラ構築・運用の実務経験 ・Python、TypeScript、SQLを用いた開発経験 ・上流から下流まで一気通貫で自走できる方 ・長期参画が可能な方 ・円滑なコミュニケーションと主体的な姿勢 ＜尚可スキル＞ ・オンプレまたはクラウドサーバの管理／保守経験 ・大規模データの取り扱い経験 ・Jenkinsの管理・運用経験 ・IaCツールの利用経験（例：Terraform、CloudFormationなど） ・CI/CDツールの利用経験 ・Jira、Google Workspaceの利用経験 ・ゲーム（特に対戦・ランキング要素のある作品）のヘビーユーザー経験
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、 AWS Glue や BigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 ・ データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリン...
必須スキル： ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）
大手流通小売企業のネットスーパー/ネットショップ事業におけるデータ基盤整備および分析を担当いただけるデータサイエンティストを募集します。 顧客の購買行動分析や需要予測をはじめ、GAなどのアクセスログ分析を軸に、継続的なグロース改善に向けた機能提案、モニタリング環境の構築、分析基盤の整備、高度な分析機能の企画・提供まで、プロダクト全体のデータ活用を幅広く担っていただきます。 業務内容: - GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 - 分析結果に基づくプロダクト機能の提案・設計 - データモニタリング環境の整備と継続的なグロース改善 - データ分析基盤の構築・運用 - 高度なデータ分析機能の企画・提供
リモート 必須スキル: - データサイエンス分野での実務経験 2年以上 - Python もしくは Ruby などのプログラミングスキル - SQL を用いたデータベース操作の実務経験 - GA（Google Analytics）等のアクセス解析ツールの活用経験 - 基礎的な集計から統計的手法を用いた分析経験 - 分析結果に基づく改善提案またはレポート作成の経験
AWS×GCPを活用したデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。サービス運用支援、ビジネス分析、出版社支援など、多様なデータ活用ニーズに応えられる基盤を目指します。 主な業務: ・データレイク／ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）での分散処理およびETL開発 └ S3やLake Formationを用いたデータガバナンス／セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境構築 └ AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング／性能チューニング ・IaCによるマルチクラウド管理 └ Terraformでの環境差異管理と自動化 ・運用効率化...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの設計/構築経験（特に BigQuery および IAM・ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの活用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発および性能チューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
美容系サービスを展開する企業にて、データ活用と実装の両輪でマーケ施策を自走できるエンジニアを募集します。 サーバサイドのテンプレートエンジン（Liquid/ERB/Jinja2/Twig など）を用いた開発経験を活かし、動的コンテンツやパーソナライズ施策の実装を推進いただきます。併せて、MAツールやCRMのデータ構造を踏まえ、ユーザー属性・行動データに基づく施策設計、DWHとMAツールを繋ぐデータパイプラインの構築・運用（SQL による抽出/加工、ETL ツールの運用）まで担当いただく想定です。 フルリモート前提（地方可）ですが、初日にPC受け取りのため六本木一丁目へ出社いただきます。長期での参画を見込んでいます。
・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発/実装経験（Liquid、ERB、Jinja2、Twig 等） ・MA/CRM/WEBサービスにおけるデータ構造の理解 ・DWH と MA ツール間のデータ連携・実装経験 ・SQL を用いたデータ抽出/加工、および ETL ツール運用の実務経験
・次世代SMCにおけるBI機能の詳細設計および開発作業 ・SMC：ソフトウェア配信
・BI開発経験 ・Webアプリ開発の詳細設計〜結合テスト経験
・Power BIをそのまま活用＋DWHをクラウドに構築 ・帳票作成、データ接続 ・測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・PowerBIの理解と実導入、運用、活用経験 ・MicrosoftAzure、AWS、GCPなどのクラウドサービスでの構築経験 ・DWHに関する知識 ・データモデリングとデータベース設計（Relationalデータベース（RDBMS）の知識） ・プログラミングとスクリプト作成 ・PowerBIのDAX関数、クエリ最適化、SQLなどのBIツールのデータ処理、改善検証に必要なスキル
次世代SMC(ソフトウェア配信)におけるBI機能の詳細設計および開発作業をご担当いただきます。
・BIツール開発経験 ・Webアプリ開発の詳細設計〜結合テスト経験
住友商事グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画立案からPoC実施、本番導入までを一気通貫でリードいただきます。 最新論文・各社サービスの継続調査と技術検証、課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までの推進、技術成果物のレビュー、社内勉強会や技術ブログでの情報発信、またPoC成果を踏まえた本番運用体制の構築までをご担当いただきます。 品質意識やドキュメント整備も重視されるポジションです。
・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用利用での実装・運用経験 ・AI/機械学習プロジェクトで要件定義〜評価・運用までを主導した実績 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリ開発/運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を含む開発案件のリード経験
大手企業グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードいただくポジションです。論文リサーチから実装、推進、評価まで、技術とプロジェクト推進の両面を担っていただきます。 具体的な役割： ・最新の生成AI技術（論文、各社サービス）の継続調査と技術検証 ・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定/チューニング、評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会や技術ブログでの情報発信 ・PoC結果を踏まえた本番運用体制の構築 作業場所：大手町（週2リモートのハイブリッド） 契約形態：準委任／商流：エンド直
・LLM/生成AIに関する深い理解と商用レベルの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトにおける要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進します。アイデアや方針に沿い、実際の実装・検証・運用までハンズオンでリードいただきます。 主なタスクは、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の設計・構築、業務タスク自動化に向けたAIエージェント実装、Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発、Azure上での各種AI/データ基盤の構築・運用です。OpenAIやGemini等のモデル活用も行います。 稼働はハイブリッド（渋谷へ週3出社、残りリモート）で、即日開始可能。上位面談1回＋顧客面談1回を予定しています。
リモート ・Pythonによる開発経験 ・Azure環境（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Storage、Functionsなど）の構築・運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスクの自動化、コーディングも対応可能なこと） ・OpenAIやGemini等の生成AIの実務利用経験 ・週3の渋谷出社を含むハイブリッド勤務が可能な方
ESGデータ管理の効率化・自動化を目的としたデータ連携基盤の構築案件です。 各拠点からデータを自動収集し、温対法に準拠した変換を行ったうえでESG管理システムへ連携する仕組みを整備します。 Cognite CDF上のデータはAPI経由で取得し、CDF未対応拠点については手入力運用が可能なWebアプリを提供。あわせて、温対法に対応したデータ変換ロジックをWebアプリ側で管理できる機能を実装します。 スクラムで基本設計〜リリースまでをご担当いただきます。
・JavaによるWebアプリケーションの設計・開発経験 ・Spring BootおよびNext.js(React)での設計/実装経験 ・SQLを用いたDB操作経験（PostgreSQL歓迎） ・基本設計〜テストまで一連の工程の経験
大手ローンシステム更改プロジェクトにて、基幹システムおよび周辺サブシステム間の連携を見据えたデータモデリング検討を担当いただきます。 RDBMSの設計・構築から性能改善、バックアップ/リカバリ設計やDR対応、SQL/OS/ストレージ各層のパフォーマンスチューニング、さらにAWS/Azure/GCPなどクラウドDBの導入・運用に関する知見を活かして、最適なデータアーキテクチャを検討・推進していただくポジションです。 参画初月はフル出社、次月以降は週1回程度のリモート可（その他は出社）。長期継続が見込まれる案件です。
データモデリング／リモート ・RDBMSの設計・構築・性能改善の実務経験5年以上 ・バックアップ/リカバリ設計およびDR（災害対策）対応の経験 ・SQL/OS/ストレージレイヤーにおけるパフォーマンスチューニング経験 ・AWS/Azure/GCPいずれかでのクラウドDBの導入・運用経験 ・大規模システムにおけるデータモデリング/データ連携の知見
業務部門と連携し、生成AIの活用による業務効率化を推進します。 主な業務: - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの設計・開発・改善（RAG 連携含む） ・フロー設計／プロンプト設計 - Azure AI Search・Azure AI Foundry を活用した RAG（ナレッジ検索）の構築・改善 ・文書分割、インデクシング、精度向上、モデル選定と回答品質改善 - エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） - 必要に応じて Power Apps／Power Automate／外部API 連携による補助機能開発 - 業務部門との要件整理、ユースケースの明確化、改善提案...
必須スキル: - プロンプト設計および生成AIアプリ設計の実務経験 - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの開発経験 - Azure AI Search／Azure AI Foundry を用いた RAG 構築経験（文書分割、インデクシング、精度改善 等） - LLM 開発経験（Azure OpenAI、Embedding など） - Azure 基本インフラの知見（リソース構成、ネットワーク、ストレージ、アクセス権限、監査/ログ） - 未知課題に対する調査力、仮説立案・切り分け能力 - 新技術を能動的にキャッチアップできる方
健康管理アプリの追加PoCにおける精度検証支援です。画像認識モデルの評価を中心に、データ拡張や色調補正の実装を担当いただきます。前回PoCで使用したコードを参考にしつつ、必要なロジックを追加・改良します。 クライアント側で自走できるよう、プログラムのリファクタリングや実行手順書・運用マニュアルの整備も実施。基本はCLIのツール構成ですが、デモ用途としてStreamlitによる簡易Webアプリの開発も想定しています。 環境はVSCode（Windows）から、GPUマシン（Linux）上でPyTorch等を用いて学習・推論を実施。Amazon Q Developerをコーディングアシスタントとして活用します。期間は2026年...
フルリモート ・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorchなど）最低1年以上（可能であれば3年以上） ・検証結果のレポート作成およびお客様向け説明のご経験 ・要件定義～運用保守まで一通りを単独で遂行した経験（画像認識以外の開発領域でも可） ・少人数体制（本件は実作業者1名）で自走し、必要に応じて判断・推進できる方
生成AIを活用した業務改善を推進するチームに参画いただきます。 企画担当が主導する改善施策を、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発しています。各プロダクトの仕様書をベースに、企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築中です。 主にPythonとAWSを用いて、RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装、LLM基盤の構築、Lambdaを中心としたサーバレス実装、各種プラグインや外部サービス連携の開発を担当いただきます。既存メンバーの離任に伴う後任募集で、即戦力での参画を想定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・AWSを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI/LLMに関する基礎知識と強い関心 ・RAG構成の設計/構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLMの基本概念（トークナイズ、プロンプト、ベクトル検索など）の理解
サービス業のクライアントにて、データ分析領域を横断してご担当いただくフルスタックポジションです。 - バッチ処理基盤の設計・構築・保守・運用 - データ分析向けツール／社内アプリケーションの開発・保守 - お問い合わせ対応、インシデント一次対応 長期参画を想定しており、上流工程から運用まで一気通貫で手を動かせる方を歓迎します。ゲームやエンタメ領域に関心の高い方にマッチします。
必須スキル: - AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験 - Python、TypeScript、SQL の実務経験 - 要件定義〜運用までを一人称で遂行できる方 - 長期参画が可能な方 - 円滑なコミュニケーションと自走力 尚可スキル: - オンプレまたはクラウドサーバーの管理・保守経験 - 大規模データの取り扱い経験 - Jenkins の管理／運用経験 - IaC（例: Terraform, CloudFormation）利用経験 - CI/CD ツールの運用経験 - Jira、Google Workspace の利用経験 - 対戦・ランキング要素のあるゲームをやり込んだ経験
社内データ基盤の運用および改善業務をご担当いただきます。ユーザー部門とのコミュニケーションを取りつつ、依頼・問い合わせ対応から、テーブル/ビューの追加・改修、データ閲覧権限の管理、データパイプラインの運用/改修、Google Cloud 設定変更、技術調査・検証、運用改善に伴うツール開発/改修まで幅広く対応します。 週2リモートの一部リモート環境で、渋谷拠点での稼働となります。
リモート ・Python もしくはオブジェクト指向/スクリプト言語での開発経験 ・実務で使いこなせる高度な SQL スキル（RDB、クエリ作成/最適化の経験） ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・Terraform による IaC でのインフラリソース管理経験 ・Git/GitHub を利用したチーム開発・コード管理の実務経験 ・データ分析基盤に関する業務経験3年以上 ・Google Cloud 上でのデータ基盤運用経験
建設業向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデルの開発リードおよびデータ分析基盤の整備・運用を担当いただきます。 主な業務内容: ・建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・改善 ・各社ごとの建設データに対する解析処理のコーディングと最適化 ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・分析基盤の設計/構築、運用・保守 ・建設特有データを活用したモデルの開発・運用 ・データ前処理/後処理パイプラインの設計・構築 担当工程は要件定義〜テストまで一貫して関わっていただきます。作業場所は半蔵門ですが、初日のみ出社、以降はフルリモート想定です。
フルリモート ・Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発、デプロイ、運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実務利用経験 ・要件を整理し設計〜実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
GPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンド開発を担当いただきます。 主な業務内容: ・AIプロダクトのバックエンド設計・実装・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャを前提とした分散システム設計 ・CI/CD パイプラインの構築および継続的改善 ・機械学習モデルの本番環境への統合・デプロイ ・デザイナー、PdM、PjMなど多職種メンバーとの協働開発 就業条件: ・勤務形態: 週3日出社 + 週2日リモート ・就業場所: 西新宿駅 ・勤務時間: 10:00〜19:00 ・開始時期: 即日/1月/2月 ・契約形態: 業務委託（準委任） ・面談回数: 1回（エンド） ・服装: 自由 ・PC貸与: ...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 5年以上 ・SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド運用経験 ・Docker/Kubernetes などのコンテナ技術の実務経験 ・週5日、出社併用での稼働が可能な方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 ・企業ごとの建設データ解析に関する実装（前処理/特徴量設計/推論） ・要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの継続改善 ・データ分析基盤の設計/構築/保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの運用、学習/推論パイプラインの構築 ・前処理〜後処理までのETL/ELTパイプライン整備 【稼働形態】フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし） 【期間】即日～（長期想定） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド...
機械学習 ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが対応しており、当ポジションはNLP/LLMを活用した支援系システムの実装・改善を推進します。 エンド直案件で、弊社からも参画中のチームにジョインいただきます。
常駐 必須スキル: ・LLM関連の開発実務4年以上目安 ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識と実務経験 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した経験 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術の習得に前向きで、円滑なコミュニケーションが可能な方
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