複数の事業を手掛ける某大手IT企業にて、 様々なシステムから集まるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 具体的には、各システムからDWH（データウェアハウス）へのデータパイプラインの構築と運用、 DWH内でのデータパイプラインの構築と運用、さらに要件定義や調整、 そして開発・運用プロセスの継続的な改善まで幅広く携わっていただきます。
データエンジニアとしての実務経験をお持ちの方。 特に、Google CloudのBigQueryを用いた開発・運用経験が必須となります。
以下、概要になります ・リモート可能です ・大規模なSAP導入に伴い、現行システムからSAPへ移行するデータを作成・管理するためのDBシステムの開発 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～ ・主な業務：移行データを作成・管理するDBシステムの設計・開発、現行システムからSAPへの移行データの整備・加工、各種ドキュメントの作成など
・データ移行の経験 ・設計・開発経験（自走できるレベル） ・ドキュメント作成（Microsoft Office基本操作ができる） ・基本的なコミュニケーション（適切な報連相ができる）
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
大手電機業界のクライアント様向けに、AI以外のシステム開発に携わっていただきます。 主にPowerAppsを活用した画面入力システムの構築、Azure Data Factory (ADF) を使用したデータ連携部分の設計・開発をご担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで、幅広い範囲での実装業務をお任せします。
一部リモート 以下のスキルと経験をお持ちの方を求めています： ・PowerAppsおよびAzure Data Factory (ADF) の実務経験 ・VBなどの言語を用いた画面アプリケーションの開発経験 ・PowerAppsによる画面入力システムの設計から開発までの一連の経験 ・SQLおよびストアドプロシージャを駆使した開発の実務経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・移行ツールの設計および開発対応 ・連携処理およびI/F処理のテスト実施 ・ETLツールを用いたデータ移行支援 ・SQLを用いたデータ処理および検証作業
・SQL理解が深い方 ・連携処理およびI/Fテスト経験のある方 ・ASTERIA知見のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案 件 名：電力・エネルギー分析基盤構築におけるデータエンジニア支援 案件 詳細：・電力需要実績やエネルギーデータを活用した分析基盤・機能の設計、開発、運用 ・DB設計、データ加工（ETL/ELT）、データ連携処理の実装 ・業務支援アプリケーションやシミュレーション機能の開発 ・技術企画チームとの要件整理、仕様調整、不確実な状況下での課題解決推進 作業 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 場 所：日本橋（常駐） 期 間：即日（6月・7月相談） ～ 中長期予定 単 価：90～100万円（スキル見合い） 精 算：あり 面談 回数：2回 年...
必須スキル：・Python での開発経験(要件定義以降～) ・SQL を用いたデータベース基本設計、構築経験 ・Snowflake の実務経験、または深い知見 ・一人称で課題整理、設計、実装、推進まで自走できる能力 ・顧客や現場メンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力 尚可スキル：・データ分析基盤（DWH／ETL・ELT／BI・可視化）の構築経験 ・AWS または Azure 環境での開発経験 ・電力、エネルギー、GX、脱炭素領域の業務知識 人 物：技術だけでなく業務課題の理解に踏み込め、指示待ちにならず主体的に動ける方。
某通信事業者向けプロジェクトで、顧客データの最適化を目指し、Treasure Data CDPのワークフロー開発をご担当いただきます。 具体的には、他システムからのデータ受信とテーブルへの取り込み、ワークフロー内でのデータ結合・抽出処理、そしてバッチ処理のジョブスケジューリングが含まれます。 設計、開発、試験といった一連の工程を、約3〜4ヶ月の周期で実施していくプロジェクトです。 募集背景 某通信事業者のDX推進における顧客データ最適化のため、新たなメンバーを1名募集しています。 既存チームの強化、またはプロジェクトの拡大に伴う増員となります。
Webシステム開発のご経験が4年以上あり、基本設計から試験までの全工程をこなせる方を求めます。 また、顧客や他チームとの円滑な連携・調整能力も重要です。 DWH（データウェアハウス）の経験、またはデータベース開発に強みをお持ちの方、そして複数のテーブル結合を含むSQLの実務経験が3年以上ある方、バッチシステム開発のご経験がある方を歓迎します。
- データエンジニア（システムエンジニア）として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- 必須スキル：Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル：データ分析基盤の構築・運用経験。
- 週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
- 職種はインフラエンジニア／クラウドエンジニア／データエンジニアで、勤務地は渋谷駅常駐、稼働日数は週5日、月間140〜180時間、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築を支援し、要件定義・設計・構築・テストを担当。ドキュメント作成が比重高い案件です。
- 必須スキルはAzure環境での設計・構築経験、商用クラウド設計・構成理解、設計書・方式説明書作成経験、PL・チーム協力経験。歓迎はAzure Databricks構築・運用経験、Azureネットワーク設計知識、DevOps基本理解、ドキュメントレビュー経験です。
- 勤務地は渋谷駅常駐で通勤が便利。稼働日数は週5日、月間140〜180時間で安定した勤務が可能です。
- Azure環境での設計・構築経験がある方に最適で、商用クラウド設計・構成の知識を活かせます。
- ドキュメント作成が多い案件で、設計書や方式説明書の作成経験を活かしながら業務を進められます。
移行・教育チームのリーダーとして、 データ移行プロジェクト全体の計画策定、推進、そして実務を牽引していただきます。 具体的には、 移行管理（WBS作成、進捗・課題管理、作業指示、成果物チェック）、 移行要件定義、移行設計書や計画書の策定、 そしてデータ加工・クレンジングの実務（項目選定、商品細分化、名寄せ、補完修正）を 担当していただきます。 関係各所との円滑な調整も重要な業務となります。
データ移行プロジェクトにおいて、 要件定義から計画立案、実行まで一貫してリードした経験は必須です。 また、ER図を深く理解し、 データ構造を考慮した移行設計および移行ツール開発のスキルが求められます。 複数形式のデータソースに対するクレンジングや名寄せの実務経験、 高い業務理解力、そして優れた調整能力も不可欠です。
- データエンジニア（Databricks）として、神奈川県で一部リモート勤務が可能で、週5日稼働の案件です。
- Databricksを用いたシステム開発の工数見積もりや構想・設計を担当し、テックリードとして開発チームを技術面から牽引します。
- 必須: Databricksでのデータ基盤構築経験、テックリード経験、工数見積もり・技術方針策定経験、AWS等クラウド設計・構築実務経験。歓迎: AWS資格等クラウド知識。
- 一部リモート勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- Databricksを活用したシステム開発の工数見積もりや設計をリードできる方に最適です。
- 報酬は月単価で100万円固定、安定した収入が期待できます。
・移動体の地理空間データ評価／比較／データ調達支援 ・位置情報データ処理ソリューションの設計／開発 ・スケーラブルなデータパイプライン／ETL基盤構築 ・機械学習モデルを活用した予測分析 ・AWS環境での位置情報データ分析 ・CI/CDシステム構築 ・大規模位置情報データ処理環境の設計／改善 ・関連ドキュメント作成 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ...
・データエンジニアとしての経験5年以上 ・要件定義～の経験 ・大規模なデータ処理経験 ・データパイプライン／データ処理基盤構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Spark等のビッグデータフレームワーク利用経験 ・Python／Java／SQLでの開発経験 ・Linux／Bashの利用経験 ・DB／サーバーサイド設計実装経験
国内大手自動車メーカー様のビッグデータ基盤構築プロジェクトにおいて、 プロダクトオーナー候補として重要な役割を担っていただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・クライアント担当者との綿密な要件調整および折衝 ・経営層との議論を通じたプロダクトビジョン策定とロードマップの提示 ・業務および技術要件を深く理解した上での開発チームへのバックログ具体化 ・多様なステークホルダーとの合意形成と円滑なプロジェクト推進
一部リモート ・JavaまたはPythonを用いた開発経験が3年以上ある方 ・チームリーダー以上の経験をお持ちの方 ・プロダクトオーナー（PO）としての強い志向をお持ちの方 ・長期契約（6ヶ月以上）での参画が可能な方
- システムエンジニア／データエンジニアとして、麹町駅（リモート可）で週5日稼働可能です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやバッチ処理の開発を担当します。
- Databricksを用いた開発経験と、データクレンジング・データ収集バッチ作成の実務経験が必須です。
- 一部リモート可で、麹町駅近くのオフィスで週5日勤務できるため、通勤とリモートワークの両立が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜950,000円と、金融業界のデータエンジニアとして高い給与が期待できます。
- データクレンジングとバッチ処理の実務経験を活かし、金融業界の重要プロジェクトに貢献できる案件です。
- システムエンジニア／データエンジニア／クラウドエンジニアの案件です。勤務地は品川駅、フルリモート可、稼働日数は週5日（月平均140〜180時間）です。
- 他システムから受領したデータに対し、クレンジング・マスキング・名寄せ等の処理を行い、データレイクとして蓄積するCDP基盤の構築を担当します。
- 必須スキルはデータレイク/ CDP基盤構築経験、AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless等）の利用経験、Python/PySparkによるデータ処理経験、SQLによるデータ操作経験、上流工程参画経験です。歓迎スキルは特に記載されていません。
- フルリモート勤務が可能で、品川駅にオフィスがあるため通勤の必要はありません。
- 月額報酬は75万円〜105万円で、稼働日数は週5日（月平均140〜180時間）と安定した働き方が可能です。
- 要件定義フェーズから上流工程に参画できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながら技術選定に関わる経験が積めます。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地はフルリモート。週5日、月140〜180時間の稼働が想定され、報酬は月額750,000円〜850,000円です。
- ミッションは大手製造業グループ向けCFP算定システムの機能強化と改善。ETL領域でT‑SQLストアドプロシージャ開発やAzure Synapse Pipelines構築、要件定義折衝を担当します。
- 必須スキルはリーダー/PM経験、要件定義・設計経験、Azure Synapse Pipelines構築経験、DWH設計・開発経験、コミュニケーション力。歓迎はCFP知識、製造業知識、T‑SQL開発経験、PowerBI使用経験です。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働が可能。報酬は月額750,000円〜850,000円と高めです。
- CFP算定システムの継続的機能強化に関わるリーダーシップを発揮できる案件です。
- 大手製造業グループのDWH・BI基盤で経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- データエンジニア（バックエンドエンジニア）／Python/GCPを活用した大手鉄鋼メーカー向け社内DXプロジェクト／東京駅／常駐／週5日／月160時間程度
- 大手鉄鋼メーカーの社内DXを推進し、Google Cloudを活用した統合データ基盤の設計・開発・運用保守を担当します。現在は既存納品物のレビュー業務が中心です。要件定義からテストまでを一貫して担当します。
- 必須: Python開発経験、GCP環境での開発経験、要件定義・設計・テスト経験、エンドユーザーとのヒアリングスキル。歓迎: Looker StudioでのBIダッシュボード設計・開発経験、DX推進経験、クラウド開発全般経験、GAS/AppSheet利用経験。
- 週5日／月160時間程度で常駐勤務、東京駅近くで通勤しやすい環境です。
- PythonとGCPを活用したデータ基盤構築に携わり、社内DXを推進する実務経験が積めます。
- 既存納品物のレビュー業務を中心に、設計・開発・運用保守まで一貫して担当できるため、幅広いスキルを磨けます。
- AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
自治体向け電子地域通貨プラットフォームにて、 BigQueryを用いたDWHからのダッシュボード構築を担当します。 LookerStudioでのデータ加工やグラフ作成、要件定義に基づくUI/UX設計、 データの整合性確認やパフォーマンス最適化に従事していただきます。
フルリモート ・集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上） ・BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識をお持ちの方 ・要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できる ダッシュボード設計の実務経験をお持ちの方 ・データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方
- 職種はPM・データエンジニアで、勤務地は神奈川県。リモート勤務可で、週5日稼働が可能です。報酬は月単価で90万円〜115万円です。
- 航空系グループの複数システムデータをデータレイクハウスへ取り込むプロジェクトで、既存基盤の規定プロセスに沿ってデータ取り込みを進めます。
- PMとして型のある管理プロセスを理解し、プロジェクト計画・関係者調整・ドキュメント作成支援などを担当いただきます。
- リモート勤務が可能で週5日稼働となるため、柔軟な働き方を実現できます。
- 航空系グループのデータレイクハウス構築に関わるため、業界経験を積むチャンスがあります。
- 報酬は月単価で90万円〜115万円と高めの設定で、スキルに応じた収入が期待できます。
- データエンジニアとして東京都で勤務し、一部リモート可、週5日稼働可能です。報酬は月額55万円〜75万円です。
- エンドユーザーのTableau活用におけるデータ抽出・加工プロセスの性能改善とSQLチューニングを担当し、Talendを用いたETL処理性能改善やデータパイプライン最適化も行います。
- 必須スキルはTalendとTableau/Prep開発経験（半年以上）で、主体的に報連相ができることです。歓迎スキルはTableau/Prep性能改善経験、Talend開発経験、ETLパイプライン設計・開発経験、Redshift知見です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日稼働のためフレキシブルに働けます。報酬は月額55万円〜75万円と高めです。
- TalendとTableau/Prepの経験がある方、ETLパイプライン設計・開発経験がある方におすすめです。
- データ遅延や処理負荷の原因調査から改善策策定・実行、ドキュメント作成・調整業務を主体的に推進できる方に最適です。
- データサイエンティスト（またはシステムエンジニア・データエンジニア）として、東京駅に常駐し、週5日稼働できる案件です。
- 最新のBIツールを活用し、基幹業務システムを刷新し、データに基づく意思決定を支援し、業務効率化とビジネス成長に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはBIツールの活用経験（開発・分析を含む）と業務システム刷新プロジェクトの実務経験、データ分析に基づく課題解決能力です。
- 東京駅に常駐し、週5日稼働できるため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額45万円〜65万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 最新のBIツールを活用した基幹業務システム刷新プロジェクトに携わることで、データ分析スキルをさらに磨けます。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、勤務形態は常駐、稼働日数は週5日（週140〜180時間）、報酬は月額75万円〜95万円です。業務内容は大規模データ基盤の設計・構築・運用です。
- 大規模データ基盤の設計・構築・運用を一貫して担当し、インターネット広告事業の成長を支える重要インフラを構築します。
- 必須スキルはPythonとTypeScriptによる開発経験、GCPを用いたシステム構築・運用経験です。
- 東京都内で常駐勤務となり、インターネット広告事業のデータ基盤を設計・構築・運用する重要な業務です。
- Python・TypeScript・GCPの実務経験がある方に最適で、データエンジニアとしてのスキルを活かせます。
- 月額75万円〜95万円の報酬で、週5日の稼働日数と安定した業務内容が魅力です。
- データエンジニア（渋谷駅）で、週5日、140〜180時間/月の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜95万円で、業務はデータ基盤構築と運用を担当します。
- 主要広告プラットフォームのAPIからデータを収集・集約し、データレイクを構築。BigQueryでデータウェアハウス設計し、ROAS・CPA・LTVなどの指標を算出するデータマートとレポーティングを担当します。
- 必須スキルはAI/MLオペレーション改善、データ基盤・パイプライン開発、Webアプリ開発・運用、GCP設計・運用保守のいずれか経験。歓迎は大規模アーキテクチャ設計や商用サービスバックエンドAPI・データベース設計経験。
- 渋谷駅にオフィスがあり、週5日で140〜180時間/月の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜95万円と高めで、業務はデータ基盤構築と運用を担当します。
- データ基盤やパイプライン開発経験がある方、またはGCP環境での設計・運用保守経験がある方におすすめです。
- 広告業界でデータドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、主要広告プラットフォームのAPI連携やBigQueryを活用したデータマート構築に携わることができます。
- バックエンドエンジニア（東京駅常駐）で、週5日、月平均140～180時間の稼働が可能です。報酬は月額750,000円で、安定した給与体系です。エネルギー分野のDX推進に貢献できます。
- エネルギー分野のDX推進プロジェクトで、Google Cloudを活用した統合データ基盤の設計・開発・運用・保守を一貫して担当します。プロジェクト全体の品質向上と業務効率化に貢献する役割です。
- 必須スキル：Google Cloud環境での開発経験、Python開発経験、システム設計からテスト・受入までの開発プロセス経験。歓迎スキル：DX推進業務経験、クラウドサーバーレス構成での開発・検証経験。
- 東京駅常駐で、週5日、月平均140～180時間の稼働が可能な安定した案件です。報酬は月額750,000円で、経験に応じた給与が保証されています。
- Google CloudとPythonを活用した統合データ基盤構築に携わり、エネルギー分野のDX推進に貢献できます。プロジェクト全体の品質向上と業務効率化に寄与する重要な役割です。
- 報酬は月額750,000円で、経験に応じた給与が保証されています。安定した報酬体系により、安心して業務に集中できます。
- 職種: データベースエンジニア／Snowflakeデータ基盤改修・保守・運用、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 550,000円〜650,000円/月です。
- データウェアハウスSnowflakeのシステム改修・保守・運用を担当し、データ基盤の安定稼働と効率化に貢献します。既存システムの改善提案や新機能追加も行います。
- 必須スキル: Snowflakeを用いたデータ基盤設計・開発・運用経験、SQLによるデータ操作・最適化経験。歓迎スキル: Pythonスクリプト開発経験、クラウド環境（AWS, Azure, GCP）作業経験、データパイプライン構築経験。
- フルリモートで週5日稼働可能、月間140〜180時間の柔軟な働き方が実現できます。
- データウェアハウスSnowflakeの改修・保守・運用を通じて、データ基盤の安定稼働と効率化に直接貢献できる重要なポジションです。
- Snowflake設計・開発・運用経験がある方にとって、実務経験を活かしつつクラウド環境やPythonスクリプトのスキルも磨ける案件です。
某大手企業におけるデータレイク基盤の新規構築プロジェクトです。 データ収集から蓄積、加工、活用までのデータパイプライン全体を設計・実装し、 安定稼働に貢献していただきます。 データ駆動型のビジネスを推進するための重要な役割となります。 募集背景 事業拡大に伴い、増え続けるデータを戦略的に活用するためのデータ基盤が不可欠となっています。 この度、データ活用のさらなる加速を目指し、 データレイク基盤をゼロから構築するための専門メンバーを募集しています。
Pythonを用いたデータ処理の実務経験。 AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤構築経験。 SQLによるデータ抽出・加工スキル。 データレイク、データウェアハウスに関する基本的な理解。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
- データエンジニア（BI・分析基盤系）／フルリモート／週5日稼働可能／報酬550,000円〜700,000円/月
- 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とし、AI前提のダッシュボード構築・運用、ログデータ分析を行い課題解決を支援します。
- 必須：SQL3年、中級以上、Google Spreadsheet関数・ピボットテーブル3年以上、AI/APIデータ収集・パイプライン構築経験、BI構築3年以上、レポーティング実務3年以上、AWS AthenaまたはGoogle BigQuery利用1年以上。歓迎：データ活用案件実績、仮説構築・提言、ログ設計・要件定義、アジャイル実務、R/Python/統計解析/ML実装経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した作業環境が整っています。
- AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析を提供することで、プロダクトや各部署の課題解決に直接貢献できます。
- 報酬は550,000円〜700,000円/月と業界相場を上回る高収入が期待できます。
- 職種: データエンジニア（Snowflakeエンジニア）勤務地: Snowflakeエンジニア リモート可: 一部リモート可 稼働日数: 週5日
- データ活用基盤の整備・運用を推進し、社内の分析基盤を高度化することがミッションです。具体的にはSnowflakeを中心に設計・構築・運用を担当し、データモデリングやSQLによるデータ変換・分析を行います。
- 必須スキル: Snowflakeを用いたDWH設計・開発実務経験1年以上、Snowflakeアーキテクチャ基礎知識、SQLによるデータ変換・分析経験、データモデリング経験。歓迎スキル: dbt、Snowflakeコスト最適化・クエリチューニング、Snowpipe・外部ステージ自動化、Snowpark（Python）実装、ゼロコピークローン・タイムトラベル運用設計、Terraform（CI/CD）経験。
- 報酬は月額900,000円です。
- 一部リモート可です。
- 大手生命保険会社のデータ基盤構築・運用に携わることができます。
- 職種:データアナリスト兼アナリティクスエンジニア、勤務地:未定（東京近郊）、一部リモート可、稼働日数:週5日、報酬:900,000円/月です。
- ミッションは、複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。日々のエラー・障害対応も行います。
- 必須スキル:Pythonでの開発・運用経験、Airflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験2年以上。歓迎スキル:データ分析経験、Google Cloud環境での運用経験。
- 勤務地は東京近郊で一部リモート可、週5日稼働のためフルタイムで安定した報酬900,000円/月を受け取れます。データ基盤構築・運用を担当し、Airflow・Dataformを活用したパイプライン設計・保守も行います。
- データエンジニアリング実務経験2年以上の方で、PythonとAirflowを使ったワークフロー設計・運用に自信がある方に最適です。Pythonでのデータ処理やパイプライン構築経験があるとさらに歓迎します。
- 日々のエラー・障害対応を行いながら、データ品質・信頼性向上の仕組み構築に携わることで、実務スキルを高められます。EdTechプロダクトのデータ基盤を支える重要なポジションです。
- 職種: プリセールス・データエンジニア、勤務地: 東京都、リモート可、稼働日数: 週5日です。
- 顧客課題のヒアリングからデータ領域の技術調査・PoC実施、提案書作成、受注後の要件定義・設計・実装支援までを担当します。
- 必須: データ基盤・DWH・データレイク・BIツール実務経験、クラウド(AWS/GCP/Azure)経験、提案書作成経験、上流工程経験、円滑なコミュニケーション。歓迎: 顧客向けプレゼン経験。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働で安定した報酬900,000円/月が魅力です。
- プリセールス中心の業務で、データ領域の実務経験を活かしながら提案・PoCをリードできます。
- 顧客折衝や要件定義・設計経験がある方に最適で、技術資料作成やプレゼン経験が歓迎されます。
- データエンジニア（SRE/クラウドエンジニア）として、フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜85万円です。
- ロボット関連のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、データリネージ機能の設計から構築までを担当し、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を実現します。AWS、Docker、Terraformを活用し、データリネージ機能を実装します。
- 必須スキル：AWS、Docker、Terraformを用いたシステム構築経験、データ基盤設計・構築実務経験、データリネージ機能導入または開発経験。歓迎スキル：SRE経験、クラウドエンジニア経験。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額75万円〜85万円と高めです。データリネージ機能設計・構築を担当できるため、データ基盤に興味のあるエンジニアに最適です。
- データ基盤設計・構築経験があり、AWS・Docker・Terraformを使ったシステム構築経験をお持ちの方におすすめです。
- データエンジニア（Dataiku）として東京都内に常駐し、週5日、月間140〜180時間の稼働でデータ活用支援を行います。（報酬は月額75万円〜115万円）
- 現状のデータ活用課題をヒアリングし、Dataikuを用いたソリューション提案、データパイプライン設計、分析基盤構築支援を行います。（クライアントとの要件定義も含む）（プロジェクトは9月以降開始予定）
- 必須スキルはDataikuでのデータ分析・モデリング実務経験、SQLによるデータ操作・抽出スキル、クライアントとの円滑なコミュニケーション・要件定義能力。歓迎は金融業界でのシステム開発・データ活用プロジェクト経験、Python/Rによるデータ分析経験、クラウド環境（AWS, Azure, GCP）でのデータ関連サービス利用経験。
- 東京都常駐で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なデータエンジニア案件です。報酬は月額75万円〜115万円で、Dataikuを活用したデータ活用支援に携わることができます。
- Dataikuでの実務経験とSQLスキルをお持ちの方におすすめです。金融業界での経験やPython/R、クラウドサービス利用経験があるとさらに歓迎されます。
- データドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、クライアントとのコミュニケーションや要件定義を行いながら、データパイプライン設計・分析基盤構築を担当します。
- データエンジニアの案件です。勤務地は東京都港区新橋で、ハイブリッドリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日です。
- Alteryxワークフローの新規作成・改修、信用・市場・流動性業務向けデータ連携開発、ETL処理の移行・最適化、データ加工・設計、検証・運用支援が主なミッションです。
- 必須スキルはETLツール開発経験、ETL概念・データ連携知識、データ加工・ワークフロー作成経験です。歓迎スキルは求人情報に記載されていません。
- 週5日フルタイムで稼働し、月単価で600,000円〜700,000円の報酬が得られます。ハイブリッドリモート勤務が可能です。
- 未経験者歓迎で、インボイス未登録者も応募できます。案件数が多く、フリーランス未経験の方も安心して取り組めます。
- 金融データ移行対応案件で、信用・市場・流動性業務向けデータ連携開発やETL処理の最適化など、実務経験を積むチャンスがあります。
- 職種: データ活用推進エンジニア、勤務地: 東京都、リモート可: 週2回程度、稼働日数: 週5日を基本とします。
- データ分析基盤の構築やBIツールの導入・運用を担当し、社内プロダクトのデータ活用を推進します。
- 必須スキルはSQL・Python・R・BIツール（Looker等）・MySQL・クラウド環境（AWS/GCP）です。
- 東京都内で勤務し、週5日を基本としつつ週2回程度リモートワークが可能です。
- 月額550,000円〜680,000円の報酬で、データ分析・Python・BIツール経験者に最適です。
- データ分析基盤構築やBIツール導入・運用を通じて、社内プロダクトのデータ活用を推進する役割です。
- データエンジニア（常駐）東京都勤務、週5日稼働で月給750,000円〜950,000円です。
- 膨大なデータの収集・加工・分析基盤構築を担当し、事業成長を推進するミッションです。
- Python・TypeScript・GCP環境での開発・運用経験と、大規模データ基盤設計・構築経験が必須です。
- 常駐で東京都内勤務、週5日稼働のため安定した働き方が可能です。
- 月給750,000円〜950,000円で、経験に応じた報酬が期待できます。
- データ基盤設計・構築を一貫して担当できるため、スキルアップに最適です。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度
- データクレンジングやデータ収集バッチ処理の開発、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築・運用を担当し、金融企業のデータ統合と利活用を推進します。
- 必須: データクレンジング・データ収集バッチ開発経験、Databricks構築・運用経験、RDB/DWH基礎知識。歓迎: Scala、Python、AWS、Azure、GCP経験。
- 一部リモート可で東京都内勤務、月額75万円〜85万円の報酬、週5日で月平均160時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- データクレンジングとバッチ開発の実務経験があり、Databricksを使ったデータ分析基盤構築に携わったことがあるデータエンジニアに最適です。
- 金融業界のデータ統合・利活用プロジェクトに参画し、ビジネス課題解決に貢献したい方におすすめです。
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