掲載終了1ヶ月前
【データクレンジング/Databricks/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用案件
750,000〜850,000/月
この案件を3行でまとめると
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度
- データクレンジングやデータ収集バッチ処理の開発、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築・運用を担当し、金融企業のデータ統合と利活用を推進します。
- 必須: データクレンジング・データ収集バッチ開発経験、Databricks構築・運用経験、RDB/DWH基礎知識。歓迎: Scala、Python、AWS、Azure、GCP経験。
作業内容
某金融企業にて、データ統合と利活用を推進するプロジェクトにご参画いただきます。 具体的には、データクレンジングやデータ収集のためのバッチ処理開発を担当し、さらにDatabricksを活用したデータ分析基盤の構築と運用をお任せします。 ビジネス課題を解決するためのデータ活用を、技術的な側面から力強く支援していただく重要なポジションです。
必須スキル
一部リモート データクレンジングおよびデータ収集バッチ開発の実務経験。 Databricksを利用したデータ分析基盤の構築・運用経験。 RDBやDWHに関する基礎知識と実践経験。
稼働条件
週5日 / 月平均160時間程度を想定しています / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Databricks環境での開発経験は必須。 主要なクラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）でのデータ関連サービス利用経験があれば尚可。 主な使用言語はPythonまたはScalaを想定しています。
作業時間
9:30～18:30を想定しています
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 一部リモート可で東京都内勤務、月額75万円〜85万円の報酬、週5日で月平均160時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- データクレンジングとバッチ開発の実務経験があり、Databricksを使ったデータ分析基盤構築に携わったことがあるデータエンジニアに最適です。
- 金融業界のデータ統合・利活用プロジェクトに参画し、ビジネス課題解決に貢献したい方におすすめです。
よくある質問
一部リモート可です。
月額75万円〜85万円です。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
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