【Python/GCP/データ基盤】インターネット広告事業のデータ基盤構築を担うデータエンジニア
この案件を3行でまとめると
- データエンジニア（渋谷駅）で、週5日、140〜180時間/月の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜95万円で、業務はデータ基盤構築と運用を担当します。
- 主要広告プラットフォームのAPIからデータを収集・集約し、データレイクを構築。BigQueryでデータウェアハウス設計し、ROAS・CPA・LTVなどの指標を算出するデータマートとレポーティングを担当します。
- 必須スキルはAI/MLオペレーション改善、データ基盤・パイプライン開発、Webアプリ開発・運用、GCP設計・運用保守のいずれか経験。歓迎は大規模アーキテクチャ設計や商用サービスバックエンドAPI・データベース設計経験。
作業内容
大手インターネット広告事業において、データ基盤の構築と運用を担っていただきます。 具体的には、主要な広告プラットフォーム（例：某広告プラットフォームA、某広告プラットフォームB、某広告プラットフォームC）のAPIからデータを収集・集約し、データレイクを構築します。 さらに、BigQuery上でのデータウェアハウスの設計を行い、ROAS、CPA、LTVといった重要な指標を算出するためのデータマート構築とレポーティング業務も担当していただきます。 募集背景 事業拡大に伴い、データドリブンな意思決定をさらに強化するため、データ基盤の専門知識を持つエンジニアを募集しています。
必須スキル
以下いずれかの経験をお持ちの方を求めています。 ・AIや機械学習プロダクトにおけるオペレーション改善の経験 ・データ基盤やデータパイプラインの開発経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・GCP環境での設計、構築、運用保守の経験
歓迎スキル
以下の経験をお持ちの方を歓迎します。 ・大規模なアーキテクチャ設計の経験 ・商用サービスのバックエンドAPIやデータベースの設計経験 ・大規模インフラの設計・運用経験
稼働条件
週5日 / 平均稼働時間 140〜180時間/月 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要言語: Python, TypeScript, SQL フレームワーク/ライブラリ: Next.js クラウドプラットフォーム: GCP（特にBigQuery） Python、SQL、Google Cloud Platform(GCP)、BigQuery、TypeScript、Next.js
作業時間
標準労働時間 9:00〜18:00 (休憩1時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 渋谷駅にオフィスがあり、週5日で140〜180時間/月の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜95万円と高めで、業務はデータ基盤構築と運用を担当します。
- データ基盤やパイプライン開発経験がある方、またはGCP環境での設計・運用保守経験がある方におすすめです。
- 広告業界でデータドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、主要広告プラットフォームのAPI連携やBigQueryを活用したデータマート構築に携わることができます。
よくある質問
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