掲載終了1ヶ月前
【Databricks/データエンジニアリング/一部リモート】某金融機関でのデータ統合・利活用
650,000〜850,000/月
この案件を3行でまとめると
- データエンジニア（システムエンジニア）として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- 必須スキル：Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル：データ分析基盤の構築・運用経験。
作業内容
某金融機関におけるデータ統合と利活用を推進する案件です。 データ分析基盤の構築・運用に伴う、データクレンジングおよびデータ収集のためのバッチ作成業務をご担当いただきます。
必須スキル
一部リモート データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（アプリケーション開発ではなく、データ分析基盤周辺の経験が必須です。） Databricksを用いた開発経験
稼働条件
週5日 / 月160時間〜180時間程度（稼働率100%想定） / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Databricks
作業時間
9:00～18:00
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
よくある質問
週5日、月160時間〜180時間の稼働が想定され、稼働率は100%です。
一部リモート可で、芝公園駅を拠点に勤務します。
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