掲載終了1ヶ月前
【Python/GCP】大手鉄鋼メーカー向け社内DXデータ基盤構築案件
750,000〜950,000/月
この案件を3行でまとめると
- データエンジニア（バックエンドエンジニア）／Python/GCPを活用した大手鉄鋼メーカー向け社内DXプロジェクト／東京駅／常駐／週5日／月160時間程度
- 大手鉄鋼メーカーの社内DXを推進し、Google Cloudを活用した統合データ基盤の設計・開発・運用保守を担当します。現在は既存納品物のレビュー業務が中心です。要件定義からテストまでを一貫して担当します。
- 必須: Python開発経験、GCP環境での開発経験、要件定義・設計・テスト経験、エンドユーザーとのヒアリングスキル。歓迎: Looker StudioでのBIダッシュボード設計・開発経験、DX推進経験、クラウド開発全般経験、GAS/AppSheet利用経験。
作業内容
大手鉄鋼メーカーにおける社内DXを推進するプロジェクトです。エネルギー資源の開発、生産、販売を支える事業部門向けに、Google Cloudを活用した統合データ基盤の設計から開発、そして運用保守までを一貫して担当いただきます。直近では、既存の納品物のレビュー業務が中心となります。
必須スキル
- エンドユーザーと円滑なコミュニケーションを取り、業務要件を的確にヒアリングできる方 - 要件定義から基本設計への落とし込み、および設計からテストまでの一連の開発工程経験 - Pythonを用いた開発経験 - Google Cloud Platform (GCP) 環境での開発経験
歓迎スキル
- Looker Studioを用いたBIダッシュボードの設計・開発経験（特に歓迎） - DX推進に関する業務経験 - クラウド環境での開発経験全般 - GAS（Google Apps Script）やAppSheetの利用経験
稼働条件
週5日 / 月160時間程度 / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 主要言語: Python - クラウドプラットフォーム: Google Cloud Platform (GCP) - BIツール: Looker Studio - その他: GAS, AppSheet
作業時間
9:00 - 17:30
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週5日／月160時間程度で常駐勤務、東京駅近くで通勤しやすい環境です。
- PythonとGCPを活用したデータ基盤構築に携わり、社内DXを推進する実務経験が積めます。
- 既存納品物のレビュー業務を中心に、設計・開発・運用保守まで一貫して担当できるため、幅広いスキルを磨けます。
よくある質問
はい、東京駅に常駐していただきます。
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