Difyを用いた独自AIシステムの構築案件です。 3ヶ月サイクルでグループ会社の業務課題をピックアップし、AIで解決可能な部分を実装する取り組みを推進します。 具体的には、薬品の効果や科学的妥当性を確認する資料のレビュー業務効率化や、参考文献の照合・薬機法チェックの自動化などを行います。 モックアップ作成後、ユーザーフィードバックを受けながら調整を繰り返すアジャイル型で支援いただきます。
・Difyの実務経験（業務効率化、改善のツール実装） ・ユースケースからDifyを活かした設計実装の提案した経験
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。 スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。 ▶具体的には ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化 ・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計 ・データフロー・学習基盤の整備 ・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築） ・AIモデルの精度改善 ・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験（少数規模のマネジメントの経験）
社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当 ・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上） ・データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装・運用した経験
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、 LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ※詳細は面談時...
・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
建設業界向けプロダクト開発における、 MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。 基本的には長期参画が前提となります。
・M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換した経験 ・抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ・LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出した経験
・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。
・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Vertex AI活用のAI基盤設計構築 ・機械学習パイプラインの実装対応 ・MLOps基盤の構築および運用支援 ・生成AIシステムの技術リード対応 ・本番環境へのAIデリバリー推進業務
・GCPおよびVertex AIでの開発経験のある方 ・機械学習または生成AI開発経験のある方 ・MLOps環境の構築または運用経験のある方 ・テックリードとして自走した開発推進経験のある方 ・英語読み書きレベルの対応経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIを活用した設計書レビューサービスのPoC開発 ・プロンプトエンジニアリングを用いた機能検証 ・AIエージェントの設計および実装 ・データ分析およびモデル改善対応 ・サービス化に向けた試行開発および改善対応
・PythonまたはJavaScript/TypeScript開発経験のある方 ・AI関連開発に関心または経験のある方 ・基本設計または実装経験のある方 ・データ分析経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
生成AI技術を活用したレポートチェック機能などのPoC（概念実証）の継続的な開発と実装をお任せします。 Reactで構築されたAI分析システムサービスに、PoCで生まれた成果物を組み込んでいく作業が中心となります。 フロントエンドおよびバックエンドAPIの両方の開発に携わっていただき、設計から製造、テスト工程まで一貫して担当できる方を求めています。 募集背景 新規システムのPoC推進、および既存システムの機能拡張・実装化のため、即戦力となる方を募集しています。
React（TypeScriptを含む）を用いた開発経験は必須です。 Pythonでの開発経験も求められます。 AWS環境における実務経験も必須となります。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム開発に携わっていただきます。 要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで、プロジェクト全体を牽引する重要なポジションです。 具体的な業務としては、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタの開発、 Python/GCP環境でのAPIおよびバックエンド基盤の構築、 機械学習・AIモデルを本番環境へ統合するMLOpsの開発・運用、 アーキテクチャの選定とプロトタイピング、さらにはコードレビューやCI/CDの改善なども含まれます。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上 ・GCP環境におけるインフラ開発経験が3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用できるスキル ・複数のチームやステークホルダーとの円滑な合意形成能力
AI技術を駆使した多様なサービスを提供する事業会社にて、全社プロダクト基盤の開発に携わっていただきます。 具体的には、既存プロダクトの機能強化や新機能の開発、生成AIを活用したプロダクト設計、コードレビューを通じた品質向上、テスト戦略の策定を行います。 また、ドメインモデリングやデータモデリング、そして品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計も担当いただきます。 募集背景 AI技術を活用した次世代SaaSプロダクトの強化と新規展開に向けた増員募集です。
フルリモート Webアプリケーション開発の実務経験が5～7年以上ある方。 Go言語を用いた開発経験が1～2年以上ある方。 データベース設計の経験をお持ちの方。
長期的に行われるシステムリプレイスプロジェクトに参画し、担当画面・機能の設計からテストまでを一貫して担当いただきます。 AIの活用により開発生産性の向上を目指し、プロジェクト内外の折衝も必要に応じてご担当いただきます。 募集背景 国内最大規模の某大手ECサービスにおける、長期システムリプレイスプロジェクトへの増員募集です。
フルリモート Go言語での3年以上の開発経験／Reactを用いた開発経験／AWSまたはGCP環境における設計・構築・運用経験。
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
Terraformを活用したインフラ構築フレームワークの設計と実装をお任せします。 2026年6月の初版リリースに向けて開発を進め、その後は機能拡張やバグ修正も担当いただきます。 現在はAWS環境が中心ですが、将来的にはAzureやGCPなど、マルチクラウド対応への拡張も計画されています。 クラウド基盤の設計、構築、保守運用まで一貫して携われるポジションです。 AIコーディングを積極的に取り入れながら開発を進めます。
一部リモート Terraformを用いた環境構築の実務経験（foreachやifなどの高度なTerraform関数の利用経験を含む）。 AWS環境におけるインフラ構築の経験（基本設計フェーズからの参画経験）。 多様なAWSサービスについて調査し、その機能をフレームワークへ応用する高い学習能力と円滑なコミュニケーションスキル。 生成AIを活用した開発経験。
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
某大規模Webサービスにおいて、口コミ機能の開発・改善をお任せします。 Ruby on Railsを活用したバックエンド開発が中心となります。 また、AIツール（Claude Code、Codex、Devinなど）を活用し、開発効率と品質の向上にも貢献いただきます。 非同期処理基盤（CDC、Kafkaなど）の導入や改善を通じて、アーキテクチャレベルでの提案および実装も担当していただく予定です。 コードレビューや品質向上施策の実施も業務に含まれます。
Ruby on Railsを用いた開発経験（5年以上）をお持ちの方。 AIツール（Claude Code、Codex、Devinなど）を活用した開発経験。 CDCやKafkaなどの非同期処理基盤の導入経験、特にアーキテクチャレベルでの改善実績がある方。
既存のプライベートクラウド環境で稼働しているシステムを、主要なクラウドサービスであるAWSへと全面移行するプロジェクトです。 最新のAI技術を活用した仕様駆動開発プロセスを取り入れ、設計からテストフェーズまで一貫してご担当いただきます。 次世代のシステム基盤構築に貢献したい方を歓迎いたします。 募集背景 事業拡大に伴うシステム基盤の強化と、最新技術を活用した開発効率向上を目指すためのAWS移行プロジェクトです。新しい技術への挑戦意欲のある方を募集しています。
・AWSへのシステム移行経験（オンプレミスやプライベートクラウドからの移行経験でも可） ・AWS環境における基本設計以降のフェーズでの実務経験 ・テスト項目作成および試験実施のご経験
AI SaaSプロダクトを運営する企業で、分析・検証を担う自然言語処理エンジニアを募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・学習データ作成に向けたコーパスの収集と整備 ・機械学習モデルの学習と評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理や後処理を含め、学習結果を改善する技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
フルリモート 下記スキルをお持ちの方を求めています。 ・Linux環境での開発経験（2年以上） ・スクリプト言語（例: Python, Rubyなど）での開発経験（2年以上） ・自然言語処理分野での修士号、もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度を目安とします）
某大手企業様向けに、統合的なAI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 全社的な生成AI活用を支援するため、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなどを駆使し、企業内のAIおよびデータ資産を効果的に活用できる基盤を構築します。 当プロジェクトで特に開発ボリュームの大きい基盤構築領域において、プロジェクトリーダー（PL）としてご活躍いただきます。 インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の構築をリードし、プロジェクトの品質、スケジュール、コスト、そして要員管理全般を担当。 さらに、DevOpsやLLMOpsを含む運用基...
下記に関する実務経験または深い知見が求められます。 * インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトでのPL経験 * 大規模プロジェクトにおけるスケジュール、品質、コスト、要員管理の経験 * 品質管理に関する深い知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価など） * DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する実践的な知見 * IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築経験 * LLMOpsに関する知見または実務経験 * Azure大規模環境の設計・構築経験 * 顧客との折衝および技術的なファシリテーション能力
大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、アーキテクトまたはテックリードとしてご活躍いただける方を募集しております。 このプロジェクトでは、生成AIの全社的な活用を促進するため、先進的な統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めています。 具体的には、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、企業内の貴重なAI資産やデータ資産を最大限に活用できる次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを含む広...
フルリモート ・統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備、アセット価値最大化、統合ガバナンス、意味中心アーキテクチャ）を深く理解し、その設計を具体的に記述できる能力 ・AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUXなど、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャの素案を検討・立案できるスキル ・AIガバナンスおよびデータガバナンス領域におけるアーキテクチャとガバナンス方針の素案を策定できる専門性 ・応用機能領域とガバナンス領域を統合したアーキテクチャ検討を実現できる思考力 ・技術的な課題が発生した際に、的確な解決策や方向性を提示し、チームをリードできる問題解決能力 ・Azureを中心とした大規模システムのアー...
プライベートクラウド上に構築された既存システムを、 最先端のAWSクラウド環境へ移行するプロジェクトです。 この移行プロセスにおいて、AIを活用した仕様駆動開発（Specification-driven Development）を導入し、 効率的かつ高品質な開発を推進します。 担当工程は、システムの設計からテストまで多岐にわたります。 募集背景 事業拡大に伴い、既存システムのインフラを刷新し、 よりスケーラブルで堅牢なクラウド環境への移行を目指しています。 この戦略的な移行を推進するため、即戦力となるエンジニアの方を募集しています。
以下のスキルは必須です。 * AWSに関する豊富な実務経験 * システム基本設計の深い知識と実践能力 * テスト項目の作成から実施までの経験
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
全社的な生成AI活用を強力に推進するため、統合AI基盤の構築と その運用ガバナンス整備を進めています。 本プロジェクトでは、Microsoft Fabric、Microsoft 365、 Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった主要なMicrosoft AI/Azure 技術群を最大限に活用し、次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 具体的には、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、そしてデータガバナンスの各領域にわたる 包括的なAI基盤の構築を推進していただきます。 募集背景 現在、全社レベルでの生成AI活用を強力に推進しており、 そのための堅牢か...
フルリモート ・AI基盤の構築および運用に関する実務経験 ・AIガバナンスやデータガバナンスに関する専門知識と推進経験 ・プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としての豊富な経験 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの Microsoft Azure AI関連技術を用いた開発・運用経験
全社的な生成AI活用を推進するため、 統合AI基盤の構築およびその運用ガバナンス整備を行うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を積極的に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを含む、 次世代のエンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、プロジェクトの中核を担い、開発全般をリードしていただきます。 募集背景 企業の成長戦略の一環として、生成AIの全社的な導入と活用を加速するため、 その中核となる統合AI基盤の構築が急務となってい...
生成AIを活用したシステム開発、特に統合AI基盤の構築経験。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI FoundryなどのAzure関連技術を用いたプロジェクトへの参画経験。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスに関する深い知見と、それらを活用した設計・開発経験。 アーキテクトまたはテックリードとしてのプロジェクト推進経験、およびチームリードの経験。
某企業において、生成AIの全社的な活用を促進するため、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIおよびデータガバナンスを含む次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、このプロジェクト全体の技術的な推進を担っていただきます。 募集背景 某企業が生成AIの全社的な活用を強力に推進していくための基盤構築が急務となっており、その中核を担う人材を募集しています。最先端技術を活用した大規模プロ...
AI基盤またはデータ基盤の構築におけるプロジェクトリーダー経験は必須です。 Microsoft Azure関連のクラウドサービス（特にFabric, OpenAI, AI Foundryなど）を用いた開発・構築経験も求められます。 データガバナンスやAIガバナンスに関する知識と実務経験をお持ちの方を歓迎します。
某大手企業における全社的な生成AI活用推進のための、統合AI基盤の構築および運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを網羅した次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、特にAIガバナンス領域のプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 募集背景 全社的な生成AI活用を加速させるため、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備が急務となっています。 この重要な取り組み...
フルリモート AIガバナンス領域でのPL経験。Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundry等のMicrosoft Azure関連AI・データ基盤技術に関する知識と実務経験。大規模プロジェクトにおける推進力と調整能力。
某大規模AIプロジェクトでは、 全社的な生成AI活用を加速させるため、 統合AI基盤の構築と運用ガバナンス整備を推進しています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの 先進技術を最大限に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、データガバナンスを含む 次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、データガバナンスのプロジェクトリーダーとして、 この重要な取り組みをリードしていただきます。 募集背景 全社的な生成AIの活用を加速させるため、 事業横断的な統合AI基盤の構築と ...
フルリモート ・大規模なAI基盤またはデータ基盤の構築・運用経験 ・データガバナンスまたはAIガバナンスに関する企画・推進経験 ・Microsoft AzureのAI/データ関連サービス（Azure OpenAI, Azure AI Foundry等）の利用経験 ・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを牽引した経験
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
某クライアントの統合AI基盤構築および運用ガバナンス整備において、データ基盤構築のプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 主にMicrosoft Fabricを核としたデータ基盤の設計・構築を担当。顧客の具体的な要件に基づいたデータモデリング、最適なアーキテクチャ選定、ETL/ELT処理の構築、データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を遂行します。 さらに、パフォーマンス、可用性、セキュリティといった非機能要件も考慮に入れた設計を行い、データガバナンス領域との密な連携も重要なミッションとなります。
フルリモート 中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）経験 Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の設計・構築経験 Azure Synapse Analyticsに関する知識および実務経験
最新のAI技術を活用し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 具体的には、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった先進的なプラットフォームを活用します。 【基盤領域】 統合AI基盤全体のアーキテクチャを深く理解し、インフラ基盤、開発テンプレート、およびOps基盤の設計から実装までを一貫して担当します。Infrastructure as Code (IaC) の導入推進や、効率的なCI/CDパイプラインの構築も重要な業務です。 【応用機能領域】 AIガバナンス策定の方針に基づき、応用機能の開発およびテストを行い...
・統合AI基盤のアーキテクチャ設計および実装に関する実務経験 ・Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなど、Microsoft AzureのAI/ML関連サービスを用いた開発経験 ・IaC（Infrastructure as Code）の概念理解と実践経験 ・CI/CDパイプライン構築の経験 ・AIガバナンスの策定や運用に関心があり、リードできるスキル
某大手Webサービスにおいて、新規の口コミ機能開発に携わっていただきます。 AI技術（Claude Code, Codex, Devinなど）を活用し、より洗練されたユーザー体験の実現を目指します。 また、Change Data Capture (CDC) やKafkaといった非同期処理機構を導入し、大規模サービスに耐えうるアーキテクチャの改善にも貢献していただきます。
フルリモート Ruby on Railsを用いた開発経験が5年以上ある方。 AIを活用したシステム開発の実務経験（Claude Code, Codex, Devinなど）。 CDCやKafkaなどの非同期処理機構導入を含む、アーキテクチャレベルでの改善経験。
先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、 技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。 各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、 開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実...
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。 モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、 サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装 ・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化 ・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合 ・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理 ※詳細は面談時にお伝えします。
・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験 ・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験 ・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験 ・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験 ・GPU環境における推論最適化（バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLMなど）の選定、導入、最適化の経験 ・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験 ・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見 ・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験 ・推論サービスの冗長化、自動拡張、...
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLMアプリケーションの設計および開発対応 ・AIアルゴリズムの改善および性能検証 ・Azureサービスを活用した機能開発対応 ・コードレビューおよび仕様調整対応 ・開発ドキュメントの作成および管理
・AIの仮説検証および開発経験のある方 ・Pythonを用いた開発経験のある方 ・LLMアプリケーション開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手ゲーム会社にて、画像生成・処理技術を専門とするAIエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容については、機密保持契約の都合上、商談時にお話しさせていただきます。 チームの一員として、プロジェクトに貢献していただきます。
画像生成や機械学習に関連するプロジェクトへの参画経験をお持ちの方、 あるいはこれらの分野に深い知識と専門性をお持ちの方を求めています。 （大学での研究経験も考慮いたします）
大規模言語モデルを活用し、自然言語処理および機械学習技術を駆使するAIエンジニアを募集しています。 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入まで一貫してご担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、そしてシステムパフォーマンス評価など、プロジェクトの全工程に深く関与していただきます。
・自然言語処理と機械学習に関する深い理解と実務経験。 ・PythonまたはR言語を用いた開発経験。 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、顧客の課題解決に向けた提案からプロジェクト推進までを一貫してリードするハンズオン型AIコンサルタントを募集します。 具体的な業務内容は、AIコンサルティング、顧客との折衝および合意形成、プロジェクト推進、そしてバイリンガルブリッジ業務です。 特に、要件や仕様の英語ドキュメント化、海外の開発チームとの円滑な連携・調整が重要な役割となります。 募集背景 最先端技術である生成AIを活用した新規事業やサービスの開発体制を強化するため、即戦力となるAIコンサルタントを募集しています。 特に海外の開発チームとの連携をスムーズに行い、プロジェクトを牽引できる人材が不可欠です。
生成AI領域における深い知見と実践経験が必須です（プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、組込み開発の理解と実務経験がある方）。 また、LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築の経験も求められます。 日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル以上が必須となります。
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