Python/RAG/生成AIシステム開発のAIエンジニア
作業内容
先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、 技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。 各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、 開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など） ・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務） ※詳細は面談時にお伝えします。
必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
歓迎スキル
・Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 ・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託（フリーランス）
開発環境
Python、UNIX
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 勤怠、コミュニケーションが良好な方
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