BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ196

【分析補佐】空港業界におけるダイナミックプライシング活用の検討支援

空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、 データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。 主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。 元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。 また、お客様への説明資料なども作成いただきます。 業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。 データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、 データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。

・Pythonでのコーディングスキル ・Excelでの集計スキル

【データサイエンティスト】分析およびレコメンデーション開発実装を主軸とした包括的データサイエンス業務

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験 ・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 2年以上 ・データクレンジング・集計・検証経験 1年以上 ・AWSなどクラウドDBの実務経験 ・Gitを用いたコード管理 ・非構造データ（画像・自然言語）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験

【データエンジニア】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

エンジニアリング ・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。 ・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 データ専門性 ・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) ・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 ビジネス ・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) ・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力。 (見栄え...

【分析PM】データ分析の支援/製薬

・BIツール(Tableau)を使用してのデータ整理 ・データ分析基盤のテクニカルサポート (・データ分析の戦略構想)

・BIツールを使用した経験 ・ダッシュボード構築の経験 ・英語（ライティング、リーディング） ・ベンダーコントロール ・データ関連の知見 ・複数名のステークホルダーとの調整経験

【データアナリスト】マーケティングリサーチ企業でのデータアナリスト

営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化　等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈　等

・Pythonを用いた分析経験 ・Pandasを用いた経験2年以上 ・コミュニケーション能力

【データサイエンティスト】データサイエンスエンジニア／製造業プラットフォーム

例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出 図面の高解像度処理 類似図面検索 図面からの自動工程分解 図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築 社内他チームおよび顧客企業と連...

モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感 – 統計学の基礎知識 – 機械学習を用いた研究または業務経験 – Pythonによる開発経験 – 実データに基づく問題解決能力、特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 – Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

【データアナリスト】大手通信キャリア様ポイントサービス会員アクティブ化施策対応業務

大手通信キャリア様の8,000万人を超えるポイントサービス会員に対する MAを活用した会員コミュニケーションの企画・設計・運用・改善業務を 主導していただきます。 お客様側体制は課長含め社員4名、パートナー5名程度いらっしゃいますが、 本件対応について知見があるのは社員様で1名いらっしゃるのみで、 シナリオ設定について手が足りていない状況です。 パートナーは施策担当、クリエイティブ担当、MA設定、データ抽出と 役割分担されそれぞれ細切れでの対応のため、 業務対応の際はそれぞれの担当に対応依頼を出し、確認等も行っていく必要があるようです。

・データ分析業務の経験（Web分析、ビジネス指標分析とGA3年以上） ・MAツール活用業務の経験（Hubspot or Salesforce or Marketo 運用経験1年以上） ・BtoCコミュニケーション設計業務経験 ・デジタル媒体の運営経験（メルマガ、Line、プッシュいずれか運用経験1年以上） ・複数プロジェクト進行管理スキル （すべてを満たしている必要無いです。可能な限り満たしていてほしい、レベルです）

【データ分析補佐】大手携帯キャリアショップの予約システムのデータ集計・成型

・2021年10月にリニューアルをした某携帯キャリアショップweb予約システムから日々本社へ送られてくるCSVデータを集計・成型することがメイン作業 ・Tableauへの落とし込み・可視化という業務もあるがキャッチアップで構いません ・予約システム内にメモ欄（お客様が自由にテキストを書き込める）があるのですがそこが顧客満足向上につながる宝の山だと捉えておりゆくゆくは自然言語処理による分析に繋げていきたいというその前段のPJです

・データ集計・加工経験 （データを触り続ける作業に抵抗のない方） ・CSVデータの取り扱い ・コミュニケーション力 （MTGが多いことが想定される）

【MLOps】MLOpsエンジニア業務

【業務スコープ】 ■Opsの作業 ・バッジ処理 ・バッジの運用、改善 ・マスターデータをSHに確認 毎月2週間続く、タイムスケジュール管理。 ・アラートを上げる。 ・エラーが起きたときにトラブルシューティングを行えるかどうか。 ■MLopsの改善提案

・MLのご経験 ・サーバーサイドエンジニアのご経験 ・クラウドサービスのご経験 ・データのエンジニアリング経験 （ワークフローツール) ・ETL,パイプライン構築 ・Python/SQL

【データサイエンティスト】某大手教育系企業でのデータ分析支援

=短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索 A/Bテストによる施策の効果検証 統計的因果推論による施策の効果検証 自由記述データの自然言語処理 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的= 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 コンテンツやオンラインイベントのレコメンド 検索エンジンのアルゴリズム改良 コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

◆データサイエンス – 統計検定2級レベルの知識 – 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 – マーケティング又は教育領域のデータ分析経験 ◆ ビジネス – 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) – ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る) – 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる ◆ エンジニアリング – SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ・100~200行のコードを読み書きできること ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること ...

【データアナリスト】中国ECサイトの在庫管理系データ分析

アパレル企業向けの在庫管理系データ分析調査。 エクセルやPythonもしくはBIツール（DataPortal）でデータ可視化も行う。 クライアントとアウトプット要件を打ち合わせて決めていき、レポート提出をしていく。

・SQL（現場環境はMySQL） ・Python（nampyやpandas程度でも可） ・クラウド環境上での業務経験

【AIエンジニア】製造業向けプロダクトのAIエンジニア

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

・言語: Python ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【DBエンジニア】PythonでのDBアクセスプログラミング

大手製造メーカー様案件で、データ解析・データ解析のプログラミング ～DBアクセスプログラミングを担当していただきます。 ※参画いただいた後は、相談の上プロジェクトの中でその他の役割も 担って頂く可能性もございます。

・プログラミング経験（２年以上） ・Python でのDBアクセスプログラミング経験（１年以上） ・AWS/GCP等のクラウド環境での開発経験（１年以上）

【ML/自然言語処理】イベント情報収集サービスの機械学習エンジニア

クライアントでは、AIを活用した自動情報収集プログラムによって、WEB上に公開されているイベント情報を利活用していくサービスを展開しています。 情報収集におけるAIモデルの構築において機械学習エンジニアの追加を求めています。

・python（３年以上） ・機械学習（２年以上） ・自然言語処理（２年以上）

【AIエンジニア】AIエンジニアリング（最適化・最適解探索）業務及びフロントエンドの構築支援

社内AIシステム開発において、最適化・最適解探索のAIアルゴリズムとシステムのフロントエンド構築の両面を実施できる方を募集。

上記要件に対する経験

【Tableau導入支援】データ分析の支援/生保

クライアントコンサルタントが参画しご支援しているエンドにて、Tableauの導入支援をしていただける方を探しております。 スケジュール感としては、10月カットオーバーを予定しており、そこまでのロードマップの策定の部分からご支援頂きます。 求められるレイヤーとしてはマネージャーレイヤーになります。 想定される業務は以下の通りになります。 ・ロードマップの策定 ・PJ推進 ・ベンダーコントロール ・その他、付随する業務

・Tableauを使用した経験 ・tableau導入支援 ・PM経験

【データアナリスト】情勢調査における分析、モデル構築

社会調査における母集団推定モデルの研究開発運用に関する支援

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学・社会調査の知識・技能 ・PythonまたはRを使った研究作業の経験 ・社会学などの社会科学に関する知識・関心

【データサイエンティスト】テレビデータを活用したデータサイエンティスト

（１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 （２）自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 （３）その他 徐々に、社内の新規事業プロジェクト、プロダクトづくりなどにも、ジョインしていっていただきたいと考えています。

・セールスやCSチームと連携した、クライアント対応の経験がある方 ・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方 ・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること ・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

【データ利活用コンサル】大手航空会社　データ利活用PMO

概要： DWHに溜まったデータをパーソナライズ、ビジネス要件へ落とし込み、ユーザに対してレコメンドを行いたい。 業務内容： エンド会社から分析依頼を要件整理し、チーム内作業者へ落としていただきます。 ・顧客折衝、要件整理 ・メンバーアサイン、進捗管理 ・スケジュール管理 ・ドキュメント作成 ・納品アウトプットの作成（必要に応じて） チーム： 10数名 データエンジニア、アナリスト在籍 環境： ・CDP(Redshift) ・DWH(Bigqueryなど) ・DMP(Salesforceなど) ・レコメンド（Adobe Target,Adobe Experience Managerなど） データ基盤は最低限構築されています。 デ...

・PM経験 -チーム内での円滑なコミュニケーション及び議論のファシリテーション能力 -プロジェクト管理能力 -顧客コミュニケーション（要件ヒアリング、技術説明資料の作成、報告など）能力 ・英語スキル（読み書き） ・分析経験

【AI導入コンサル】需要予測に関するAI導入プロジェクトの初期調査

案件：需要予測に関するAI導入プロジェクトの初期調査フェーズ ・現状業務把握 ・ソリューション導入時の効果概算（主に在庫適正化） ・導入ロードマップ構築 ・Project Leaderとしてclient facingを務めていただきます ・加えて、コンテンツ作成（パワーポイント）もしていただきます

・AI導入のPJ経験 ・コアコンサルスキル ・クライアントフェイシングスキル

【分析基盤エンジニア】動画視聴ログのDMP構築支援

【概要】 大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。 対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。 直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。幅広くプロジェクトのタスクに携わって頂くことを想定しています。

・SQL経験　5年以上 ・GCP、特にBigQueryの経験1年以上（AWSのご経験が数年あれば優遇） ・データクレンジング・集計・検証経験1年以上 ・Gitを用いたコード管理 ・データパイプライン設計経験　1年以上

【データサイエンティスト】テレビ・メディア業界でのデータ分析支援(視聴データ)

・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。 ・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ) 主な作業 ・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 ・集計された結果を受けてレポートを作成 ・メンバーへの指示出し(Query確認)

・レポート作成 ・SQL経験 ・数値検証(Query確認) ・数百万のレコード経験

【分析PM】医療データマネジメント

・顧客と仕様を調整し、要件整理、仕様設計をしていただく ・要件定義

・要件定義の経験 ・顧客との仕様の調整経験 ・要件整理、仕様設計の経験 ・BI、DWHなどデータ分析関連PJで上流工程の経験

【データアナリスト】金融企業でのDXプロジェクト内ビジネスアナリスト業務支援

有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、 必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、 プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。 具体的には… ◆各関係部署との連携 ◆データベースから必要とされるデータの抽出 ◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換 ◆要件実装のテスト/検証 など… チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで 社内のデータ整備を進めています。

・Excel：様々な機能／関数を応用し、数百万～数千万件程度のデータ処理や複雑な分析業務を推進できるレベル ・PowerPoint：分析結果を的確にチャート化できる。分析結果をレポートにまとめることができる。 ・データベースの使用経験とSQLスキル：データベースから必要なデータを自由に抽出できる

【データ利活用】WEBメディア/データアナリスト

データ利活用チームの立ち上げにあたり、アナリストとしてジョインいただきます。 先ずは、WEBメディアのスケール支援を行っていただきます。 ドキュメントはSpreadSheetにて作成、管理です。 ・要件ヒアリング、整理 ・スクレイピング～分析、検証 ・競合分析 ・各種ドキュメンテーション作成

・データ分析経験1年以上 ・SEOメディア or LPメディアの経験

【BIエンジニア】大手電機メーカー/社内データ分析プロジェクト

【概要】 サイロ化されたデータをDWH（Snowflake)に統合し、 Tableauにて分析、可視化を行っていただきます。 【業務スコープ】 ・Snowflakeへのデータ統合アドバイザリー ・データマートの仕様検討、設計 ・DWHーTableau間のデータ連携 ・データ分析、可視化（ダッシュボード構築） ・マーケティング施策の策定から効果検証に係るデータ分析領域の支援 ・ステークホルダーへのアウトプット 【データ】 ・企業情報、売上、実績、各種オープンデータ ・Salesforceの営業活動等 複数テーブルからのデータ抽出、分析することとなります。

・BIツールを用いた分析可視化経験 ・基本的なドキュメンテーション作成能力 ・部門間の調整、折衝経験 ・SQL、Pythonを用いたETL構築の経験

【AIエンジニア】需要予測アルゴリズム開発

大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、 需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。

・基本統計知識 ・時系列解析知識 ・機械学習知識 ・Pythonの経験3年以上 ・SQL/GCPの経験

【分析基盤エンジニア】大手卸小売業　データ分析基盤構築、分析

大手卸小売業のデータエンジニアとして下記業を担当いただきます。 ・AWS等のクラウドサービスを活用したデータ分析 ・Redshiftでのデータ分析基盤構築 ・各種KPI設計およびTableauなどのBIツールでのダッシュボード作成

・データ分析プロジェクトの経験 ・データ分析基盤設計、構築、分析経験 ・Redshift経験 ・python経験 ・BIツール経験

【分析補佐】データエンジニア業務

準ユニコーン企業にてデータエンジニアとして業務をお願いいたします。 【業務スコープ】 データ整備業務 プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計 データに不具合が発生した場合の調査・復旧 新しいデータマートの設計・構築

・SQL ・docker ・python ・業務でのテーブル設計のご経験

【常時募集/AIエンジニア】データサイエンティスト (ML/NLP)

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実...

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験 ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）

【データアナリスト】生命保険事業のデータサイエンティスト

クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。 複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。 ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。 体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。 データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。 ・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。 ・リテラシの低いクライアントに慣れている。

【データ利活用】大手アパレルメーカー データサイエンティスト

[概要] 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・課題整理、要件定義、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング

・データサイエンティスト及び、データアナリストの経験3年以上 ・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

【BIエンジニア】tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立て等の支援

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。 tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで 幅広い業務をお任せします。 ※今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。 【具体的には】 ・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成 ⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング ・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス ※実際の作業は社内のシステム部が行います ・関連会社でのDX推進サポート 他

・BIツールの使用経験(3年以上) ・マーケティング施策検討経験

【データエンジニア】大手アパレルメーカー データ分析者兼WEBアプリケーションエンジニア

社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・AWSのDWHと各種サービスの繋ぎ（データエンジニアリング）と完成したモデルのデプロイ（サーバーサイド）及び評価（DevOps） ・レポーティング業務、仕組み化 ・分析評価業

・pandas/python/SQL経験 ・データ分析業務（pandas） ・データエンジニアリング業務 ・分析アウトプットの作成経験 ・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

【AI/PM】データストラテジスト業務

下記の機械学習プロジェクトのPM ・ECサイト内のレコメンド ・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル ・ほか 【業務スコープ】 下記のプロジェクトマネジメント。 (a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む (b)PoCディレクション (c)MLOps基盤チームへのモデルの接続 (d)効果測定の設計 (e)各種資料作成、MTG設定

・機械学習案件のPM　2件以上 ・機械学習モデルのPoC経験　2件以上 ・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上

【SQL/Python】⼤規模ログデータを活⽤したデータ分析・活用業務（データエンジニア）

■仕事内容 莫大なデータを使って、新たな価値を生み出すデータエンジニアを募集します。 データ分析・構築後のサービス企画設計も担うため、クライアントの事業・サービス成長に貢献できるポジションです。 クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。 また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

・データベースの設計・運用経験 ・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験

【AIエンジニア】小売業界における、POSデータの分析から機械学習モデルの構築・評価

小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

・Python ・機械学習の知見 ・要件定義の経験

【AIエンジニア】需要予測モデル構築

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 （機械学習のアルゴリズムはLightGBM・ディープラーニング・Prophetのいずれかを想定） ・Python・SQLなどの実務経験

【AIエンジニア】空間認識ソフトウェア開発に関するAIエンジニア業務

空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。 【業務スコープ】 ・技術調査 ・アルゴリズム実装 ・モデル構築 ・モデルのデプロイ

・SLAM開発経験 ・画像認識系モデルの構築経験 ・上記アルゴリズムに関する調査業務（論文実装含む）

【ML Ops】データストラテジスト業務

・分析基盤の構築・改善 ・社内のデータマネジメント業務 ・技術調査 【業務スコープ】 (a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします ※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます ・共通分析基盤構築 ・機械学習ワークフロー (b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々...

・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験 ・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築 ・MLOpsまたはデータエンジニアの業務経験