BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ195

【AIエンジニア】Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務 １．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価 ※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI） ※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度） ２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する） ３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ 期待するところ ・限られた期間の中でスムーズに入ること ・既にある分析結果に対して対策を考えてい...

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価 ・分析対応について案出しなどからの並走

【データアナリスト】大手通信会社CDO室分析支援

＜分析支援要員＞ ・依頼業務 まだ具体的にまとまっているわけではないのですが、想定業務内容としては下記です。 ①KPIの設定とKPIの可視化(BQから適切なデータの抽出とBI活用) ②自社サービスのクロスユース促進に向けた、現状把握にむけた分析 ・背景 コマース部署が関連する各事業部サービスへのコンサルティング業務を実施するに辺り、 CDO室に常駐して分析&コンサル支援をする要員が求められています。

・SQLを使った分析経験 ・BIを活用した経験 ・マーケティングの知見 ・一人称で仕事ができるスキル

【データサイエンティスト】大手アパレルメーカー DX推進支援

【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S...

・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験 ・Python(pandas) ・AWS経験 ・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

【Webアナリスト】化粧品会社にてサイトの分析改善施策提案

大手化粧品会社にてサイトのアクセス状況を解析し、施策の効果検証やユーザー分析の結果をもとに 具体的なサイトの改善施策提案、レポーティング業務などweb解析にまつわる一連のお仕事をお任せいたします。 特にGTM実装/GAタグ実装をメインにお願いしたく、手を動かしつつweb解析のお仕事に興味のある方、必見のお仕事です。 ブランドや顧客との関係性を強く繋げられるように、チームの一員として活躍していただきたいです。 具体的には… ●アクセス解析・ユーザー分析など定期的な数値チェック ●サイト改善施策の効果検証 ●GAタグ実装、GTM実装 ●改善案効果検証、データ比較、レポーティング業務 ●周囲とコミュニケーションを取りながら施策提案など

・web解析の経験がある方 ・GTM設定、GAタグ実装のご経験ある方

【分析基盤エンジニア】大手企業のデジタル変革に向けたデータエンジニア

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております! 複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも 大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。 具体的には… ●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」 「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら 実際に分析モデルなどを作っていただきます。 ●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析 ●既存のデータパイプラインの保守（Azure） ●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)

ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験 SQLを用いたデータ集計の経験

【BIエンジニア】外資系医療機器メーカにおけるPowerBIを活用したデータ分析支援

クライアントは外資系医療機器メーカ 顧客エンゲージメント部門のヘッドが報告先 PowerBIを活用したデータ分析支援 ・クライアントは、SFDC(セールスフォース)のデータが有効活用できていないと問題意識を持っていた ・その領域の先進企業より有識者を採用し、その方の下で仮説構築→データ収集・準備→見える化→アクション導出のサイクルを回したい ・そのためのデータ収集・準備→見える化を、独力で迅速にできる方が欲しい

・PowerBIを活用し、SFDCのデータを依頼に基づき見える化できる方 ・戦略ファームではシニアコンサルタント相当、総合ファームではシニアコンサルタントからマネージャー相当 ・その他、上記要件に合致する経験　（但し、ある程度ビジネスサイドのニーズを理解し、分析の設計に落とし込める方）

【データアナリスト】アパレル会社におけるSNSデータ活用トレンド解析

アパレル会社におけるSNSデータ活用トレンド解析 Instagramなどの投稿数の時系列予測・トレンドから紐づく商品のポテンシャル需要予測

・解析結果を業務部門に連携する提案力 ・SQL（特にBQ）によるデータ加工経験 ・Pythonによるデータ加工・モデリング経験 ・画像データ加工経験

【データ利活用コンサル】アパレル会社におけるSNSデータに基づくチャンス開発の仕組み作り

アパレル会社におけるSNSデータに基づくチャンス開発の仕組み作り VOC/VOS/VOMデータを用いた新商品開発ロジックの構築およびPDCA基盤の構築

・解析結果を業務部門に連携する提案力 ・SQL（特にBQ）によるデータ加工経験 ・Pythonによるデータ加工・モデリング経験 ・画像データ加工経験

【AIエンジニア】帳票自動データ化システム開発（機械学習）

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験 ・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験 ・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験 ・ OpenCV等の画像処理経験 ・ 自然言語処理プログラム経験

【データ集計・分析補佐】大手アパレルメーカー データエンジニア

大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,...

・データエンジニアリング経験 ・Python（pandas）経験 ・AWS環境経験 ・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

【AIエンジニア】機械学習の構築・実装アドバイザリー/ハンズオンサポート

資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細： ・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。 ・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。 ※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

・機械学習の実装コーディング ・ML構築実装におけるエラー対応 ・人がわからないところを理解して頂き、理解できるように導けること

【BIエンジニア】大手企業様マーケティング施策立案データエンジニア

飲食店様・小売店様のPOSデータと大手通信会社会員データを掛け合わせた 分析、ならびに最適なマーケティング施策を検討し、飲食店様・小売店様、大手通信キャリア内双方に提供していきます。 現在PoC実施しており、その状況を受けて今後サービス化という流れを 予定しており、当初は某飲食店様との連携から開始し徐々に対象となるパートナーが増えていく想定。 【求める人材】 ・分析に必要なデータ（店舗POS・ドコモ会員データ）を使って分析対応用にデータ可視化や分析について対応いただきます。

・BIツールでのデータ可視化・分析経験 （使用ツール：SimpWright、Access、Excel）

【データアナリスト】大手通信会社_大手重工マーケティングデータアナリスト

クライアントでは各事業におけるプロモーションサイトから取得したログを集計し、 BI出力や改善分析検討を行う一連のデジタルマーケティング活動を実施している。 データパイプラインでのリソースが不足しており支援が必要である。 DWHからBIデータを抽出し、KPIへの回帰分析など、分析、考察を行い次のアクションへの課題提起をする。 また、クライアントの若手メンバーへ作業を指示しつつ育成を行う。

・データパイプライン全般のスキル全般 ・分析ツール知見(データをどう取得するかであったり、そのデータならこう取れそうとか言えるかなど) ・回帰分析の知見 ・マーケティング知見（ペルソナ設定や顧客セグメント設定など）

【AIエンジニア】画像認識モデル開発

画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

・画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること ・深層学習による様々なコンピュータビジョン(物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど)の知識を有していること ・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験 ・学術論文の定常的な調査、機械学習、深層学習、コンピュータビジョンの最新動向を理解していること

【分析基盤エンジニア】データエンジニアリング業務　（HR領域）

お客様と要件を整理し分析用のデータマートを作成します。データ加工用のSQLを作成したり、データマートの設計が主な業務となります。 使用データベースはGCP/BigQueryを利用 一部のクエリは既存からの移植となり、移植元はHadoop(HIVEで接続)です。

* データマート設計を行う経験 * SQLの開発経験 * 要件を調整し自身のタスクを管理できる能力

【データ利活用コンサル】データストラテジスト業務

主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※下記分析案件のPM 【業務スコープ】 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

・分析案件のPM経験 ・ゲーム業界案件の経験 ・データサイエンティストないしデータアナリストの経験数年（1年未満はNG） – 「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がmust ※自身での分析経験 ・マーケ系の分析経験

【AIエンジニア】カタログ送付対象者リスト自動抽出AIモデルの開発

・システム設計 ・GCP環境でのビッグデータの蓄積及びデータ利活用のための情報基盤/ プラットフォームの構築プロジェクト経験 （GCP/AWS等複数のクラウドサービス利用経験が望ましい） ・次の3項目のうち、1つ以上に当てはまる方 ①Python / R /SQL等での分析・データ抽出経験3年以上 ②GCP環境で業務用ウェブアプリを構築するプロジェクトの経験がある ③GCP環境でデータ自動連携の仕組みを構築するプロジェクトの経験がある ・一人称で動ける方

【分析補佐】日本最大級コミュニケーションアプリデータ収集

コミュニケーションアプリを使用したヘルスケア領域サービスのデータ集計業務 toC、toBの二軸のサービスを展開しており多様なデータ収集が必要 現行プロパーが収集しているのだがその先の機械学習に進めていく収集業務の補佐をお願いしたい 【チーム体制】 クライアントプロパー二名＋募集枠

・分析用途でのSQL使用経験（1年以上） （開発で使ったことがあるのではなく、window関数を含むある程度複雑なクエリがかけること） ・tableau等のBIツールを用いたダッシュボード作成経験（1年以上） Rやpythonの使用経験は不要

【BIエンジニア】QuickSightにおけるダッシュボード開発

QuickSightを用いたグラフの作成やデータの加工。 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるダッシュボード開発者を募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

QuickSightでのダッシュボード開発経験

【AIエンジニア】公共機関における届出の審査モデル構築(自然言語、分類等)

テーマ： 公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。 実施内容： ・審査結果の判定モデル構築のPoC ・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う ・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり ・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証 ・PoC結果報告書の作成・報告会実施

・上記内容に対応できるスキルレベル ・特にPoCの計画設計から対応できることを希望 ・分類モデル構築経験

【AIエンジニア】電力の需要・発電予測等に関連するデータ分析/研究所

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる ・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等） ・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

【データアナリスト】通信事業会社コンテンツグロースデータ分析業務

通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー＆ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。 BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。（複数名対応中） ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。（Python利用経験あると尚可） その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。（confluence使用）

・BIツールの設定、データ抽出、分析等対応経験（GA、Tableauを使用） ・Google Analytics以外の分析・解析（サーバログ方式でのログ分析）経験（SQLでのデータ抽出、集計、分析） ・関係者との調整を通じた業務遂行経験 ・マニュアル作成などペーパーワーク経験

【BIエンジニア】Tableauダッシュボード構築・運用

【職種】Tableauエンジニア クライアント様向けにTableauを中心としたBIのダッシュボード構築支援サービスを行っております。サービスに係る一連の流れ（一例として、ヒアリング→提案→交渉→受注→データ前処理→ダッシュボード構築→ダッシュボード保守）を担っていただける方を募集します。 小規模なプロジェクトでは1名で対応することもありますが、中～大規模なプロジェクトでは2名～4名ほどでチームを組むため、他メンバーとのタスク分担や指示も発生してきます。顧客折衝や要件定義を中心とした上流工程を担いつつ、データ分析の実務も発生してくるフルスタックなポジションで、クライアント様の業界や部署も多岐にわたっており、BIを中心としたデー...

・Tableauのダッシュボード構築スキル ・SQL／ETL等のデータ変換スキル ・基本的な統計知識（記述統計、クロス集計、相関係数など） ・Excel関数を駆使したデータ整理、ピボットテーブルの操作 ・法人ビジネスにおける顧客折衝経験

【DBエンジニア】データ統合基盤構築に向けたデータベースエンジニア

「レストラン事業」を基盤に、「ウエディング事業」「ケータリング事業」「ワイン事業」「ホテル事業」、 5つの事業を推進している企業にてデータを有効活用すべく、CRM基盤構築プロジェクトを推し進める予定です。 今回はこのプロジェクトにおいて主に、 導入予定のCDPでのデータ統合基盤構築に向け必要なアーキテクチャの検討、 データの定義等を行っていただくデータベースエンジニアを募集します。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・（クライアントともに）システムのアーキテクチャの検討 ・既存データの確認 ・各サービスとのデータ連携方式決定 ・（クライアントともに）データ連携の計画立案 ・テーブル定義 ・（必要な場合）各サービスへのデー...

・Tablesolution ・Betrend ・カスタマーリングス

【DBエンジニア】DX推進におけるDB構築エンジニア

DX推進を行っている部署の中で、既存で散らばっている社内のデータを集約する作業を行なっております。 既存のデータはAzureの中に入れており、そこのデータパイプラインの保守作業を行いつつ、新規パイプラインの設計・構築を行っていただきます。(Sparkを想定しております。) また、集約したデータをBIツールを活用し、データ可視化も行っています。 （既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築など）

・DB構築経験 ・データの移行経験(データパイプラインの構築経験) ・SQLを用いたデータ集計の経験 ・クラウドもしくは仮想環境での経験

【分析基盤エンジニア】AWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築（Infrastructure）

AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築（特にRedshift、Glueまわり） 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

AWSのデータ分析基盤関連のサービスの設計、構築スキル（特にRedshift、Glue）

【AIエンジニア】不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

・PythonかRを使ったデータ分析の経験。spyderやRstudioなどの開発環境で作業できること。 ・ 確率、統計の知識。例えば、正規分布、指数分布、期待値、標準偏差、回帰分析等の用語がわかる。

【データ分析補佐】データ抽出等業務支援

顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。 また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。 Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。 データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。 ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。 ＜IT観点のキーワード＞ AWS、python、SQL ＜業務観点のキーワード＞ データクレンジング、バッチ開発

・Pythonを利用した開発経験 (1年以上) ・SQLを利用した開発経験（2年以上） ・能動的なコミュニケーションができる

【AIエンジニア】SNSマーケティングデータML開発業務

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【BIエンジニア】Tableauサポート窓口

Tableauの社内相談窓口として、問い合わせ対応や、 必要に応じての研修などを実施いただける方を募集しております。 募集背景としては、Excelで管理してるデータを Tableauにて可視化する業務を部署単位で実施しておりますが、スキルレベルが均一化されていないため、問合せ内容もバラバラであるなど、定着化していない状態です。 データに関する説明やダッシュボード構築経験等があるような、幅広くご対応いただける方が理想的です。

・Tableau(ビジュアライゼーション)のご経験 ・明るいコミュニケーションが可能な方

【分析基盤エンジニア】データエンジニアの募集

【概要】 データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。 多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。 【環境】 SQL,Python,Git 【業務】 ・CDP及びDMPの設計/構築/運用 ・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築 ・データマートの設計/構築/運用 ・クライアントとの細部仕様調整

・SQL ・TreasureData/GCP/AWS等のクラウドDWHの構築経験

【AIエンジニア】自社フルマネージド型分析SaaSサービスにおけるデータサイエンティスト(モデル構築)

【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もス...

・Python ・Pandas

【BIエンジニア】Tableau講師

大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております！ 大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、 チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。 もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、 若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。 ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している BIツール：Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。 方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、 想定としては、定期的...

・言語：SQLを用いた分析経験 ・Tableauを使用して、ダッシュボードの開発の経験がある方 ・人を育てることに興味がある方 ・Tableauのナレッジ共有をしたことのある方

【データ利活用コンサル】エンタメ業界データ戦略部でデータストラテジスト業務（室長補佐）

エンターテインメント系クライアントの データ戦略部にて下記業務をお願いする想定になります。 【業務スコープ】 ・具体的には先方が誰かに伝えたい資料から、本来伝えるべき内容に情報を再整理して資料化する案件です。 ・その他室長が担う業務のサポート業務

・資料作成スキル（PPT) ・論理的思考力

【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務

全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。 具体的な業務内容としては以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための検索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング 技術環境： ・分析基盤：未定 ・統合分析環境：SageMakerもしくはVer...

★データサイエンス領域 ・データ分析、データ特性に合わせたクレンジング処理の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験 ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験 ・自然言語処理の経験 ◆エンジニアリング領域 ・機械学習モデルの開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験 ・レポーティング経験

【データアナリスト】分析およびレコメンデーション開発実装を主軸とした包括的データ分析業務（BIエンジニア／データアナリスト）

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験がある ・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験 ・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 ・データクレンジング・集計・検証経験

【分析基盤エンジニア】エンターテインメント企業でのデータエンジニア業務

・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 (APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査 【業務スコープ】 ・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用 ・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用 ・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

1. 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験 2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築 4. ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.） 5. 監視ツールの導入・運用経験 6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 7. コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験 8. GCPでの開発経験 9. データマネジメント（DMBOK）に関する理解や実践経験

【データアナリスト】D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのための分析・モデリング

【プロジェクトの目的】 D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのために、下記の分析・モデリングを行う (1) ESGファクターを考慮したリスク予測モデルの開発(チューニング) (2) 上記モデルで予測したリスク確率とは別に、個別にプライシング調整を行うためのリスクファクターに関する分析 (1)については、昨年度に一度、別の目的変数を用いたモデル開発を行っており、説明変数の加工等はスクリプトを使い回せる部分も多いと想定。 使用するデータ TSR(東京商工リサーチ)の企業情報やネガティブデータ

・Pythonを用いて、データの加工・可視化、予測モデル構築(重回帰分析、ランダムフォレスト 等)が可能。

【データアナリスト】エンターテインメント企業でのデータアナリスト

主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※例1:webサービスのKPIマネジメント、アドホック分析 ※例2:反実仮想機械学習による、「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 【業務スコープ】 (a)KPIマネジメント (& 分析PJマネジメント) (b)アドホック分析 (1)要件定義 (2)分析設計 (3)分析 GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築 SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析） 統計モデル、機械学習モデルの構築 (4)ステークホルダー向けの分析...

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上 – 「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がmust ・SQLでの探索的データ解析 ・マーケ系の分析 ・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

【分析基盤エンジニア】国立法人向けAI解析基盤構築案件

【PJ概要】 国立法人向け AI解析基盤構築 【スケジュール】 要件定義支援：~4月、開発：5月～ 【業務内容】 ・要件定義 ・アーキテクト設計 ・リーダー業務※ポジションにより

・アプリ開発 ・要件定義の経験 ・データマネジメントもしくはAI関連技術の知見