BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ198

【事業会社/常時募集】データサイエンティスト

・位置情報データの分析 ・アルゴリズムの作成 ・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、 これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、 特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

・データサイエンティストとしての実務経験 ・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験 ・統計学、機械学習の実務経験若しくは学習経験（大学、大学院等で）

【上流工程】マーケティング分析案件PM

通信業界のクライアントに向けた分析案件のマネジメント支援。 マーケティング分析（顧客離反予測やターゲットリスティング等）で、 顧客の属性情報やサービス利用情報等センシティブなデータを取り扱う予定となります。

・マネジメント 一般的なプロジェクトマネジメントスキル全般 （工数見積・管理、スケジュール作成、タスクのブレークダウン（WBS化）等。） ・ビジネス 資料作成（分析方針をまとめた打合せ資料や進捗報告資料等、スピード感を持って作成できる方。） ・ファシリテート クライアント先社員も同席する打ち合わせにおいてもリードする必要あり。 ・コミュニケーション 顧客との対話が円滑に進められる程度のトークスキル。配下メンバーのケアを手厚く行える方。 ・分析 複雑なアルゴリズムは用いない。 scikit-learn等の既存のライブラリを用いた機械学習モデルの構築手法や、 分析方針の立案が可能である。 ...

【画像解析】画像解析による店舗ヒューマンエラー削減　~実証実験(PoC)段階~

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して スマート店舗を実現していくことが最終目的。 現状： 既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、 実証実験(PoC)段階のものも多数。 内容： ・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる 撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、 それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。 ・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須 ・画像認識やセンサーデータの機械学習スキル ・システム設計・アーキテクチャの経験

【需要予測/AIエンジニア】店舗での発注漏れ削減や需要予測による自動発注システム　~実証実験(PoC)段階~

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して スマート店舗を実現していくことが最大目的。 既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、 実証実験(PoC)段階のものも多数。 内容： ・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須 ・需要予測アルゴリズムのスキル ・システム設計・アーキテクチャの経験

【低稼働/データエンジニア】マーケティング会社でのデータエンジニア(前処理・クレンジング・基盤)

地場固めの為のデータ前処理やクレンジング業務、基盤構築。 データ基盤構築→BI構築→マーケティングでフェーズを考えているが、 エンドクライアント購買データ(EC/店舗)などを データソースから抽出する部分の構築などのデータ基盤アーキテクト

・クレンジング、AWSやGCP、BigQuery。SQL、テーブル設計に十分な経験(エンドクライアント環境) システム保守レベルのlinux操作、バッチスクリプティングの経験があること ・BI構築経験（tableau, google data portal）パフォーマンスを意識した データマートとドリルダウンのスクリプトを意識できること

【低稼働/R&D】細胞に関するAI(ディープラーニング)開発支援業務（研究開発）

細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務 クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、 AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。 ※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、 リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。 なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

・画像認識（DL）プロジェクト実装経験 ・論文実装(英文含む)が出来る方

交通系(交通利用・消費利用)データを用いたデータサイエンティスト

・データの分析と可視化（グラフ化） ・分析可視化に伴うデータ前処理 ・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

・分析可視化に伴うデータ前処理（結合加工処理など） Pythonに習熟しておりデータ分析用のライブラリ（pandasなど）が扱えること ・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる ・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）

【データアナリスト】インタフェースデータ分析担当

インタフェースデータ分析担当として参画し、既存データの解析とベンダーの設計資料のレビューを行う。 CISプロジェクトにおけるIFデータ分析。 営業基幹システム刷新のため、周辺システムとのIF要件を定義する。

大量データ解析

【DX/データエンジニア】大手エネルギー会社でのDX室立ち上げメンバー支援

去年からDX室が立ち上がり、そこでのチームメンバーを募集いたします。 チーム：データサイエンティスト、RPAエンジニア、Salesforceエンジニアが参画しております。 役割：社内データを成形して扱えるようにすることが役割となりますので 社内データの活用、共用性を模索していける方を募集いたします。

・SQL経験（テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど） ・データエンジニアリング経験（BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など） ・DB周りの知見

【不動産/大手グループ】BI開発エンジニア

有名不動産グループ傘下でWebプロモーションを担う企業にて 不動産ビジネスに特化したWeb解析レポートダッシュボード開発、 社内向けの売上・収支など経営情報のKPIダッシュボード開発などの BI開発を担当していただきます。 多岐に渡るBI開発を通じ、スキルアップ・キャリアアップを目指すことが出来ます。

・BIツールでのダッシュボード開発経験（Qlikview、QlikSense経験者優遇） ・SQLを用いた実務経験 ・Web解析レポートのダッシュボード開発経験

【AIエンジニア/医療関連】深層学習を用いた画像解析

1. （眼底画像）画像分類用のデータセット13万枚弱に対し、 専門家と協議しながらラベルを作成して深層学習を用いて分類精度を上げる。 2. 物体検出用の1000枚のデータセットに対し、 深層学習を用いて11種類のラベルの検出精度を上げる。 3. 1と2を組み合わせたアルゴリズムを専門家と協議しながら研究開発する。

・ニューラルネットワーク業務経験 ・画像検出、分類経験

【データ利活用コンサル】Marketing Automationをハブとしたマーケティング施策

・Marketing Automationをハブとしたマーケティング施策 または新規事業へのシステム活用に関する業務システム開発/技術支援 ・AWS, BigQuery, Data Portal等のデータ管理環境整備

・プロジェクトリーダー経験 – 2~4人程度の小規模開発がマッチ – web/オープン系の開発PM出身者も歓迎 ・データパイプライン構築~可視化までの経験

【データ利活用コンサル】AIプロジェクトマネージャー（シニアPM）

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、 データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。 そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、 業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

・データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験 ・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力

【事業会社/AIエンジニア】外資系スマホ向け保険会社でのデータサイエンスチーム業務支援

・携帯電話から取得するテレメトリ情報のビッグデータを使った機械学習による分析 ・分析、レポート資料作成、定例会報告が基本的なアクティビティ

【Python/SQL】データアナリスト業務

クライアントサービスのデータ集計、分析を行っていただくご案件になります。 【稼働イメージ】 ・各プロダクトや施策の定量分析、企画 ・プロダクトリリース後の分析設計、KPI可視化、定量分析

・ビジネスメンバーとのコミュニケーション能力 ・ToCデータ（アクセスログ、購買データ等）を用いた分析経験 ・BIツールのダッシュボード構築 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験

【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験（3年以上） ・チームで開発をした経験（1年以上） ・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験（1年以上） ・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験 ・Linuxの基礎知識（grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること） ・テストケース設計の基礎知識（境界値分析など） ・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること

【画像/AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

・画像系AIのプロジェクトにおいて1人称で提案から検証、報告を行えること ・研究開発要素があるため、論文などから技術情報を仕入れて実装検証できること ・Python

【データ利活用/メディアリサーチ企業】データサイエンティスト

・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

【事業会社/AIエンジニア】機械学習エンジニア

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、 社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 【業務スコープ】 機械学習モデルの開発およびシステム実装

・SQL ・Python ・機械学習エンジニアの経験2年以上 ・スマホゲームを遊んだことがある

【データサイエンティスト】某大手教育系企業でのデータ分析支援

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。 依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。 [ 短期的 ] ・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索 ・ A/Bテストによる施策の効果検証 ・ 統計的因果推論による施策の効果検証 ・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション [ 長期的 ] ・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド ・ 検索エンジンのアルゴリズム改良 ・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

[ データサイエンス ] ・ 統計検定2級レベルの知識 ・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 ・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験 [ ビジネス ] ・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る) ・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる [ エンジニアリング ] ・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ・ 100~200行のコードを読み書きできること ・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること ...

【BIエンジニア】外資系スマホ向け保険会社でのデータ分析・レポーティング業務

・Finance部門, Corporate Plannig部門等におけるデータ分析・レポーティング業務のサポート ・主な業務：コスト・採算管理業務、KPI Dashboardの予実管理

・Excelを使った分析・レポーティングの経験（関数、マクロ、Pivot、DB接続及びSQL等） ・BIレポートの要件定義、開発経験 ・英語：読み書き程度（英語を使った口頭でのコミュニケーションは不要）

【AIエンジニア】AI アーキテクト（AI系PoC、コンサル案件などの複数担当）

・AIモデル検討、構築/AIエンジニアメンバーへの指示出し ・要件に応じたモデル検討、構築 ・若手メンバ－への実装指示出し ・技術相談への回答

・与えられた要件、データに対して手法を考えて実装及び、実装指示が出来る事 ・論文調査スキル

【Python/AIエンジニア】探索型BIツール開発におけるデータサイエンティスト

[ポジション]：AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方 ・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ・自然言語処理とRDBに関する基礎知識 ・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル

【分析基盤エンジニア】大手エンターテインメント企業でデータエンジニア業務

[ポジション]：分析基盤エンジニア 大手エンターテインメント企業様にて、 来年度発売ゲームタイトルの売り上げ予測プロジェクトにおける基盤構築をお願いする予定です。 データの調達、データ分析基盤の構築、データエンジニアリング業務を想定しております。 【業務イメージ】 ・データの調達業務 ・インサイトを意識したデータ分析基盤の構築 ・上記構築に際するデータ加工 ・ETL構築

・データエンジニアリング経験 ・ETLの構築経験 ・Bigqueryのご経験

【BigQuery/分析基盤エンジニア】大手エンタメ企業におけるデータ分析基盤の保守・運用

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用（メインのDBはBigQuery） 扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。 ・GCPのツールリカバリー ・保守運用 ・BigQueryのクエリなどのコスト見直し ・ETLツールの改修 ・ソースコードのレビュー(Git) など

・データ基盤の業務経験 ・SQLでの集計クエリの実装経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の経験

【AWS,GCP/分析基盤エンジニア】位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築

[ポジション]：分析基盤エンジニア 位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP） 現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。 ①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。 ②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード) ③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決...

言語：SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena) BIツール：Tableau

【Python/データサイエンティスト】GPSなど位置情報ビックデータの分析

・位置情報データの分析 ・アルゴリズムの作成 ・アルゴリズムを用いた推定 日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

・データサイエンティストとしての実務経験 ・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験 ・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験（大学、大学院等で）

【Python/データサイエンティスト】サービス成長のためのデータ分析

[ポジション]：データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発

・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識 ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQRによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

【SQL/データ集計・分析補佐】データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

[ポジション]：データ集計・分析補佐 データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

・SQLでデータ前整形が出来る方 ・SQLスキル　3年以上 ・MS SQLの経験(Synapse か MS SQL Serverの内、特にMS SQL経験者を優先しております。)

【Python/AIエンジニア】画像処理における機械学習モデル構築

[ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

・最新技術の論文(英語)を理解し、実装した経験 ・画像認識PJTのご経験

【DX・データ利活用コンサル】転職支援サービスの課題解決を行う最上流データプランナー

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います ・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計 ・データ設計・分析(BIツール使用) ・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験（5年程度）がある方 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識を有している方 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力がある方 ・SQLを利用したデータ分析の経験がある方

【分析基盤エンジニア/BigQuery】特定健康診断受診率向上事業データ解析運用,ビッグデータ分析基盤の開発

[ポジション]：分析基盤エンジニア ▼主な業務内容 - GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 -特定健康診断受診率向上事業データ解析運用

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

【分析基盤エンジニア/Python】分析基盤改善及び、データ加工支援

[ポジション]：分析基盤エンジニア 以下2つの案件（分析基盤・データ加工）を0.5人月づつご対応頂きます。 ①分析基盤 既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。 ②データ加工 既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

① 分析環境支援 * チームで開発する経験 * GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験 * ネットワークに関する基本的な知識 * SQL, pythonの開発/運用経験 * gitの利用経験 * チームの開発工程の定義や改善した経験 * dockerを利用したアプリケーションの開発/運用 * ワークフローツールの運用経験 ② データ加工 * チームで開発する経験 * GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験 * ネットワークに関する基本的な知識 * SQL, pythonの開発/運用経験 * gitの利用経験 * チームの開発工...

【データ集計・分析補佐/SQL】大手機械商社　商品マスタに関わる業務支援

[ポジション]：データ集計・分析補佐 顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。 元請から依頼の下、商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。 作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

・SQL経験

【データエンジニア/AWS】Tableauを活用したデータの可視化業務

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。 【環境】サーバ：AWS、GCP BIツール：Tableau 【業務内容】 〇要件定義 クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、 Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。 〇データの抽出・加工サポート データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、 Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。 〇ダッシュボード開発 Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシ...

[必須スキル]： ・Tableauでのダッシュボード開発経験 ・データマートの開発経験（経験が浅くても問題ないです） ・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

【データエンジニア/AWS,GCP】Tableauを活用したデータの可視化業務

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。 【環境】サーバ：AWS、GCP BIツール：Tableau 【業務内容】 〇要件定義 クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。 〇データの抽出・加工サポート データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。 〇ダッシュボード開発 Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシ...

・Tableauでのダッシュボード開発経験 ・データマートの開発経験（経験が浅くても問題ないです） ・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

【DX・データ利活用コンサル/Tableau】ビックデータ活用支援におけるPM業務

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル ※プロジェクトマネージャー ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて大規模なプロジェクトを推進して頂ける方を探しています。 【環境】サーバ：AWS、GCP BIツール：Tableau 【業務内容】 〇要件定義 クライアントの課題抽出を行い、抽象的なご要望を整理することをお願いします。 〇プロジェクトの進行管理 チームメンバーへタスク切り分けて進行状況の管理を行って頂きます。 プロジェクトの状況に応じては、エンジニアリング業務やBIダッシュボード開発等をサポートして頂きます。 〇レポーティング、資料作成 クライアントへの報告用資料の作成や、レポーティング業...

・デジタルマーケティング関連のプロジェクトマネジメント経験 ・クラウドサーバの構築やBIダッシュボード開発等の何かしらのデジタルマーケティングの実務経験 ・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業と連携した研究/ソリューション開発をする機械学習エンジニア募集（ロボットチーム）

[ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・機械学習の理論的背景を理解 ・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど） ・論文のモデルを実装する能力 ・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験 ・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験 ・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画する機械学習エンジニア募集

[ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

・ビジネスレベルの日本語 ・論文のモデルを実装する能力 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

【AIエンジニア】顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発する機械学習エンジニア募集

[ポジション]：AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 ・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し ・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善 ・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築 ・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

・レコメンドに関わる機械学習モデルの開発経験 ・ToCサービスのデータ分析経験 ・MLOps開発経験