求人一覧
既存業務のデータ分析および今後の業務効率化プロジェクトに携わります。 お客様との打ち合わせを通じたデータ抽出・加工・提示、データ分析、レポート作成。 今後は、n8nを活用した作業自動化とPower BIを使ったデータの可視化を推進します。 【アピールポイント】 ・基本リモートで柔軟な働き方が可能 ・最新技術を活用したデータ環境に関われる ・Power BIを駆使した可視化プロジェクト経験が積める
・Python
社内業務効率化を目的としたAIエージェント基盤の構築および全社展開を推進します。各部門の業務課題をヒアリングし、AI活用方針の策定からソリューション設計、モデル検討、開発、導入、運用までを一貫して担当します。 PoCの企画・実施、効果検証、社内ユーザーとの調整、プロジェクト管理まで幅広く関与し、AIを実業務へ定着させる役割を担います。クラウド環境を活用しながら、小規模プロジェクトをリードし、実効性の高いAIエージェント基盤を構築していきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・クラウド：GCP ・クラウド：Azure ・開発言語：Python
・AI／機械学習の実応用経験（課題定義からモデル検討、開発、適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）利用経験 ・小規模プロジェクトのリード経験
RAG／VLM／LLMOpsといった先端技術を活用し、知識構造化からエージェント生成までを支援する自社プラットフォームの研究開発およびプロダクト実装を担当いただきます。 既存のRAGパイプラインの課題調査・改善、アルゴリズムやモデルレイヤーの刷新検討、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理への対応など、高度な技術課題に取り組みます。 顧客向けSaaSカスタマイズ案件では、要件ヒアリングからPoC、検証、実装までを技術リードとして推進。プロダクトマネージャーや機械学習エンジニアと連携し、リソース設計やインターフェース定義も担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フロントエンド：Vue....
・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験（自然言語処理モデルを用いた検索／推薦システム、ドキュメント解析システム等の開発経験）
製造業向けAIエージェント（SaaS）および業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）を展開する企業にて、VLMやマルチモーダルモデルを活用したドキュメント構造化技術の研究開発を担当します。 エンタープライズ向けPoC案件の増加に伴い、図面や図表を含むドキュメントを高精度かつ安定的に活用するためのパイプライン設計、精度改善、運用最適化を推進。単なる技術検証ではなく、本番環境で継続的に利用可能なアーキテクチャへ落とし込む役割を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、A...
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力
大手金融機関におけるデジタル・AI戦略の推進プロジェクトです。 AIを前提とした業務プロセスへの転換を目的に、内製体制を強化します。 ビジネス、デザイン、エンジニアリング、データサイエンスの各領域で専門性を発揮し、 全社横断のAI基盤づくりをサポートします。 ■ 業務内容 ・AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 ・デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 ・PoC、本番実装を見据えた設計・開発 ・データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 ・大規模な金融プロジェクトに参画し、経験を積める ・多様な専門性を持ったメンバーと連携しながら働ける ・AIやデジタル技術を駆使した最先端プロジェ...
・Python ・Java ・JavaScript ・AWS
大手金融機関のデジタル・AI推進プロジェクトにおいて、内製体制の強化を図り、業務プロセスの変革を推進します。ビジネス、デザイン、エンジニアリング、データサイエンスの各領域で専門性を発揮し、AI活用基盤の構築に参画いただきます。 ■ 業務内容 - AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 - デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 - PoC、本番実装を見据えた設計・開発 - データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 - 幅広い専門領域でのスキルを発揮 - 大手金融機関の変革に携わる機会 - 最先端AI技術に触れる経験を積める - 大規模プロジェクトでの貴重な経験 - ビジネスアーキテク...
・Python ・AWS ・デジタルマーケティング ・ITコンサル
大手金融機関にてデジタル・AI推進体制の立ち上げプロジェクトに参加していただきます。プロジェクトでは、ビジネス、デザイン、エンジニアリング、データサイエンスの各領域で専門性を発揮し、AI前提の業務プロセス設計や戦略の検討から実行まで携わります。 ■ 業務内容 ・AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 ・デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 ・PoC、本番実装を見据えた設計・開発 ・データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 ・AIを活用した革新的なプロジェクトに関与 ・専門性を活かし、金融業界で活躍できる機会 ・内製体制の強化により多様な役割を提供 ・大手企業でのキャリア形成の場を提供...
・Python ・JavaScript ・AWS
案件では飲食店向けの需要予測プロダクトにおいて、PM兼データサイエンティストのポジションを募集しています。 機械学習モデルによる売上予測、データ分析、データモデル設計などを担当し、 顧客折衝や要件ヒアリングを通じてプロジェクトを進行していきます。 ■ 業務内容 ・PM兼データサイエンティストとしてのプロジェクト推進 ・顧客折衝や要件ヒアリングを通じた上流工程の担当 ・売上予測モデルの機械学習による構築 【アピールポイント】 ・105万円という高単価案件で収入アップ可能 ・顧客との折衝や上流工程によるやりがいある業務 ・データサイエンス分野でのスキルアップを図れる環境 ・週2～3回出社でワークライフバランス...
・Python ・AWS
飲食店向けマーケティングおよび経営コンサルティング事業を行う企業にて、商圏分析プロダクトのプロジェクトマネージャー兼データサイエンティストを募集します。データ分析から顧客折衝まで幅広く担当し、需要予測プロダクトの設計・構築に関わります。 ■ 業務内容 ・顧客企業との折衝、要件ヒアリング ・PoC検証を含むプロジェクトマネジメント ・売上予測や需要可視化のデータサイエンス業務 ・機械学習およびデータモデルの構築 【アピールポイント】 ・機械学習技術を活用し、データサイエンスのスキルアップが可能 ・クラウド環境の実務経験を持つ方に最適なプロジェクト ・多様なステークホルダーと連携し、幅広い経験が得られる ・初期...
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
大手金融機関におけるデジタル・AI推進プロジェクトに15名程度のポジションで参画。 AI前提の業務プロセス設計やデジタル／AI戦略の検討、内製体制強化を担当。 各専門領域での知見を活かし、AI活用基盤づくりをリード。 ■ 業務内容 ・AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 ・デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 ・PoC、本番実装を見据えた設計・開発 ・データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 ・金融業界の大手企業プロジェクトに参画 ・AI活用基盤の構築から実行まで幅広く関与 ・各領域の専門性を活かせる環境 ・多様な知識領域へのチャレンジが可能 ・ビジネス・デザイン・技術と横断...
・Python ・Java ・JavaScript ・AWS ・デジタルマーケティング ・ITコンサル
データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用を一連してご担当いただきます。権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ/リネージ管理などガバナンス運用もご担当いただきます。
データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインのいずれかの実務経験 SQLによるパフォーマンスチューニングの経験 クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用経験
乗り物の設計書や仕様書などのドキュメントデータを活用し、設計図自動生成を目的とした特化型LLMの研究開発を推進します。 既存LLMをベースに、対象領域に最適化したモデル設計の検討、強化学習を用いた性能向上の技術支援、学習データの整備方針策定、モデル精度改善のためのアプローチ提案などを担当します。 技術的観点からモデル構築全体を俯瞰し、将来的なソリューション展開を見据えたロードマップ策定にも関与いただきます。研究開発色が強く、試行錯誤を通じて最適解を導くポジションです。 【技術スタック】 ・開発領域：LLM ・関連分野：強化学習
・LLMの強化学習(RL)の実務経験
大手金融機関のデジタル・AI推進体制強化プロジェクトに参加。AIを基盤とした業務プロセス変革をサポートし、内製化体制の強化に貢献。ビジネス、デザイン、エンジニアリング、データサイエンスなど、各領域での専門性を活かし、全社的なAI活用基盤の構築に携わる。 ■ 業務内容 ・AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 ・デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 ・PoC、本番実装を見据えた設計・開発 ・データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 ・大手企業のAI戦略に直接貢献 ・専門性を活かせる多様なポジション ・短期間でスキルアップ可能な環境 ・広範な業務領域に関与できる ・次世代技術を先取りし...
・Python
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティングを提供する企業において、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との要件定義、PoC検証から、売上予測の機械学習モデル構築、 データ分析を行います。【アピールポイント】 ・最先端の技術環境でスキルを伸ばすことが可能 ・マーケティング領域でのキャリアアップが期待できる ・柔軟なリモートワークで働きやすい環境
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS
商圏分析を基にした飲食店向けの需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして、顧客折衝や要件ヒアリングを行い、PoC検証といった上流工程に携わります。売上予測や需要の可視化を目的とした機械学習モデルの構築と、データ分析、データモデル設計を担当します。 【アピールポイント】 ・大規模データを扱うプロジェクトでスキルアップが可能 ・最新の機械学習技術を活用したプロジェクトに参画 ・自分のアイディアをダイレクトにチームに提案できる環境 ・顧客との関係構築を通じてコンサルティングスキルを磨ける ・柔軟な働き方が可能なリモート対応案件
・Python ・AWS
大手金融機関のデジタル・AI推進体制プロジェクトに参画します。AIを活用し、業務プロセスの転換を目指す内製化強化が目的です。ビジネス、デザイン、エンジニアリング、データサイエンスの各領域で専門性を活かし、組織横断でのAI活用基盤を構築します。 ■ 業務内容 ・AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 ・デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 ・PoC、本番実装を見据えた設計・開発 ・データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 ・大手金融機関のプロジェクトでスキルを磨くチャンス ・デジタル・AI分野でのキャリア向上に最適 ・組織横断でのAI活用基盤構築に実践的に携われる ・複数の専門家と連携...
・Python ・JavaScript ・AWS
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティング事業を行う企業にて、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との交渉や要件ヒアリングを担当し、PMとしてのプロジェクト上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習モデル構築を行います。 【アピールポイント】 ・技術環境にPythonやAWSなど最新技術を採用 ・リモート環境での柔軟な働き方が可能 ・大手企業とのプロジェクトでスキルアップのチャンス ・PMとデータサイエンティストとして多彩な経験を積める ・飲食店向けという身近で実感を持ちやすい業界の案件
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
大手金融機関のデジタル・AI推進プロジェクトにて、AI前提の業務プロセス設計や戦略の検討を行い、 データ活用基盤を構築します。また、各専門分野でのリーダーシップを発揮し、全社横断で AI活用基盤を強化する役割を担います。 ■ 業務内容 ・AI前提の業務プロセス設計、BPR支援 ・デジタル／AI戦略の検討、意思決定支援 ・PoC、本番実装を見据えた設計・開発 ・データ活用、分析基盤・AIモデル活用支援 【アピールポイント】 ・AI関連のプロジェクトでスキルと経験を活かせる ・大手金融機関での実績が積めるチャンス ・幅広い専門領域での活躍が可能 ・常駐による密なコミュニケーション ・プロジェクト成功のため...
・Python ・Java ・AWS
金融機関およびグループ企業向けに、分散した信用リスクシステムを統合し、 AWS上で再構築するプロジェクトです。既存のSAS基盤をAWS GlueやPython （PySpark）にて再構築し、設計からテストまで担当します。リーダー配下で 開発チームのメンバーとして参画し、協力して業務を進めていただきます。 ■ 業務内容 ・データ分析システムの詳細設計、プログラム作成 ・単体・結合・システムテストの実施 ・AWS環境への移行作業 【アピールポイント】 ・金融機関の大規模システム移行プロジェクトに参画 ・AWS、PySparkといった最新技術を活用した開発環境 ・リーダーのサポートを受けながらスキルアップ可能...
・Python ・AWS
飲食店向けマーケティングや経営コンサルティング企業で、商圏分析プロダクトのPM兼データサイエンティストとして、プロジェクトをリードしていただきます。 顧客との交渉や要件ヒアリングを通じ、PM業務から売上予測や需要可視化のためのデータモデル構築といったデータサイエンティスト業務にも携わります。 ■ 業務内容 ・顧客との折衝、要件定義 ・PoC検証のリード ・機械学習を用いた売上予測モデルの構築 ・プロジェクト管理、進行 【アピールポイント】 ・大手企業との直接取引で経験を積むチャンス ・機械学習やデータ分析のスキルを活かせる ・マーケティングや経営コンサルティングの知識が深まる ・リモートワークで場所にとら...
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
大手金融機関をクライアントとするデジタル・AI推進プロジェクトで、 AIを活用した業務プロセスの変革をサポートします。 内製体制を強化するための15名程度のポジションを募集しています。 プロジェクトは2026年3月から開始し、短期から中期的な参画が期待されます。 ■ 業務内容 - 各専門領域（ビジネスアーキテクト、デザイナー、エンジニア、データサイエンティスト）としての専門的な業務遂行 - 業務プロセスのAIシフトに向けたサポート - 関連チームとの連携、調整業務 【アピールポイント】 - 大手金融機関との協働で信頼性と実績を確保 - 最先端のデジタルおよびAIプロジェクトに参画可能 - プロジェクトを通...
・Python ・Java ・AWS
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティング事業を行う企業で、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画いただきます。 顧客企業との折衝、要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築など、 データサイエンティストの業務をお任せします。 【アピールポイント】 - 飲食業界向けプロジェクトで多様なスキルが活かせます。 - データサイエンティストとして機械学習に挑戦。 - リモート対応可能で柔軟な働き方が可能。 - 顧客折衝から技術実装まで幅広く経験。 - クラウド環境の利用で最新技術を扱うチャンスあり。
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
■期待するミッション ・多様な現場データの収集・整形・保管プロセスの確立 ・社内外で安全にデータ活用を行うための共有基盤の運用設計 ・上位システム連携を見据えたデータパイプラインの設計支援 ■具体的な業務内容 ・建設機械および施工データの収集から共有に至るデータ定義とアクセス制御の設計 ・実証実験データの受領・配布フロー構築および解析用データセットの作成 ・外部システム連携に向けたETL/ELTパイプラインの要件整理および設計支援 ・収集データのログ可視化、ダッシュボード作成、および分析環境の整備 ・クラウドストレージ等を活用した実習的なデータ共有運用フローの構築
フルリモート ■求めるスキル ・時系列データやイベントデータのモデリング、およびID・メタデータ設計の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ加工およびパイプラインの実装実務経験 ・セキュリティや権限管理を考慮した、実用的なデータ共有・運用の設計能力 ・IoTデータやテレマティクスデータの取り扱い経験（歓迎） ・3Dデータ（点群/BIM/CIM等）と属性データの紐付けに関する知見（歓迎）
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
小売・消費財業界向けデータサイエンティストおよびデータエンジニアリングプロジェクト。価格戦略・競合分析、データ分析、ダッシュボード構築、大規模データ取り込み・加工パイプライン設計・構築、ETL自動化、データ品質チェック自動化、経営層向けBIダッシュボード保守運用、データリネージ文書化。
・ビジネスレベルの英語力 ・データサイエンス、コンサルティング、分析実務経験 ・SQLおよびPythonによる分析・モデリング経験 ・Tableau等BIツール経験 ・統計分析及び教師なし学習手法経験 ・データエンジニアリング実務経験 ・データオーケストレーションツール使用経験 ・クラウドプラットフォーム(GCP推奨)、Git、コンテナ技術知識
生命保険業界のデータプラットフォーム構築プロジェクトにおいて、要件調整から設計、データパイプライン構築（Scala / Spark / Java）、CI/CDの自動化、スクリプト開発、運用支援などを担当。クラウドはAzureを中心とし、大規模なデータ処理基盤を構築・最適化する役割を担っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Scala、Java、Python ・フレームワーク：Spark ・インフラ：Azure ・データベース：Oracle、MS SQL Server ・その他：Git、Shell、CI/CD
・日英バイリンガル（ビジネスレベル以上） ・Scala / Java / Pythonのいずれかの開発経験 ・Hadoop / Sparkの分散処理システムの知識 ・Azureの利用経験 ・SQL、Shell、CI/CDの実務経験
マーケティングや経営コンサルティング企業の需要予測プロダクトにおいて、PM兼データサイエンティストとして参画。顧客折衝や要件ヒアリング、PoC検証、機械学習やデータモデル構築を担当。 ■ 業務内容 ・顧客企業との折衝や要件ヒアリング ・PoC検証 ・売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築 ・プロジェクト全体の進行管理 【アピールポイント】 ・顧客との直接的な折衝・交渉経験が積める ・最新のクラウド技術を活用したプロジェクトに参画可能 ・柔軟な働き方が可能で、在宅勤務も選択可 ・データサイエンスの専門スキルを活かせる環境 ・マーケティングとデータサイエンスを融合したプロジェクト
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS
生成AI活用推進およびグローバルで開発されたSDLC支援ツールの国内展開を担うテックリードとして、インド等の海外拠点と連携しながらRAG基盤にAIエージェント機能を追加し、GCP上での設計・実装リードを行います。また、海外チームが開発したツールを日本市場に最適化し、動作検証やサポート体制の構築を担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI / Gemini） ・生成AI：LangGraph、RAG、Dify等 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上） ・GCP環境での開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラムでのリードまたはテックリード経験 ・英語（技術文書読解・チャットでのコミュニケーション）
生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）
・Pythonを用いたWebまたはAIアプリケーションの開発経験（3年以上） ・GCPを用いた開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、またはテックリード経験 ・ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの意思疎通）
Databricksを用いたAWS上でのデータ基盤構築プロジェクトに参画し、元請けプロパーチームの一員として要件定義から構築・テストまで一貫して担当。データウェアハウスやETL処理、インフラ設計の知見が求められる内容で、先端のクラウドデータ分析基盤構築を経験できる内容となっています。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（想定） ・プラットフォーム：AWS ・DWH/分析基盤：Databricks ・ETL/BI：ETLツール、BIツール（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定）
・Databricks の経験 ・インフラの知識 ・その他のDWHなどの経験
Pythonによる機械学習モデル選定や実装、生成AIを活用した社内支援ツールの企画から実装を担当していただきます。 参画決定してから入場まで最短2週間かかります。
Pythonの実装経機 械学習を用いたデータ分析 仮説検証経験
大手生命保険会社向けの業務分析およびシステム分析業務。要件定義からデータモデリング、データフロー設計、開発チームとの連携による仕様策定や成果物のレビューまで幅広く担当いただきます。日英バイリンガルスキルがある方を歓迎し、Hadoop/Spark環境での分析業務も含まれます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MS SQL Server、MongoDB ・ビッグデータ基盤：Hadoop、HBase、Spark ・OS：Linux
・システム開発／BSAとしての実務経験（6〜10年） ・プロジェクト管理経験 ・データ／システム分析スキル（各種言語を用いた分析） ・Oracle、MS SQL Server、MongoDBなどのDB知識 ・Hadoopエコシステム（Hive、HBase、Spark等）の理解 ・Linux、ネットワークの基礎知識 ・優れたコミュニケーション・問題解決能力
現場課題に迅速に対応するため、PoC/MVP開発を行う内製チームの体制強化。要件が曖昧な段階でも手を動かし検証・実装が可能なエンジニアを求めている。PythonでのAPI開発、DB設計、Azureでのクラウド設計・構築、CI/CD自動化、生成AI活用まで幅広く対応する。約1〜3ヶ月単位で「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：Azure DevOps ・バージョン管理：Git/GitHub
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CD構築経験 ・TerraformによるIaC自動化スクリプト経験 ・マルチ環境構築経験（Dev/Stg/Prod） ・Git/GitHubによるチーム開発経験 ・RAGや生成AIの知見と実装経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築を担当。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤で実現し、全社的なAI活用を推進します。今年度は基盤整備および主要ユースケース構築を中心に行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMaker） ・データベース：ベクトルDB（OpenSearch、pgvector など）
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
エンタープライズ企業向けのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 Snowflake 等のクラウドDWHやAzure/GCP/AWS 上の各種サービスを用い、 データパイプライン構築やデータモデリング、ETL/ELT 処理の設計～実装～テストまで一貫して関わっていただく想定です。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。 【想定業務内容】 ・クライアントの要件整理、データ基盤構築／移行方針の検討 ・システム要件定義書など各種ドキュメントの作成 ・ETL/ELT 方式設計、IF 設計、テーブル定義、パイプライン設計 ・デ...
・ DWH/データマートなどデータ基盤の設計・構築または運用経験 ・ SQL を用いたデータ加工・集計/ETL・ELT実装の実務経験
グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ
・Pythonによる要件定義～開発経験 ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見 ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見
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