求人一覧
■業務内容 大きくは以下2点をお任せする想定です。 ① Copilot Studioなどを用いた生成AIエージェント開発・改善（RAG 連携含む） ・Copilot Studioによるフロー／プロンプト設計 ・Azure AI Search・AI Foundry を用いた RAG（ナレッジ検索）構築・改善 ・生成AIモデル選定・回答品質向上 ・エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） ・必要に応じた Power Apps／Power Automate／外部API連携 での補助機能開発 ②業務部門とのコミュニケーション/要件整理 ・業務課題のヒアリング、ユースケース整理 ・エ...
・プロンプト設計/生成 AI アプリの設計経験 ・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験
世界有数の小売チャネルにおける価格戦略・競合分析PJにて、分析リードとして参画いただきます。 データエンジニアと連携し、高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じて、 クライアントの戦略的意思決定を支援します。
ビジネスレベルの英語力 SQL、およびPythonを用いた分析・モデリング経験 BIツールでのダッシュボード構築・可視化経験
大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・AI/ML：Amazon SageMaker
・AWS環境での開発・分析経験 ・データ分析または機械学習に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いた実装経験 ・新しい技術に対して抵抗なくキャッチアップできる方 ・不確定な要素が多いPoCフェーズでも自走できる方
生保会社様向けAIプラットフォームの構築。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として提供し、全社的なAI活用を支える構成。今年度は基盤整備および主要ユースケースの開発・実装を中心に推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock, SageMaker 等） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
顧客社内にてAI活用の推進を担当し、AIエージェントの企画から開発・実装までを支援します。Azure環境下でDifyを活用し、実際の業務にAIを組み込むための戦略立案およびドキュメント化、プロジェクト推進に関わる業務を行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・AI関連ツール：Dify
・AIエージェントを開発または活用した経験が3年以上 ・推進するための企画を検討しドキュメント化した経験 ・Pythonでの開発経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
Copilot StudioやAzure AI Search、AI Foundryなどを用いた生成AIエージェントおよびRAGの構築・改善業務に従事していただきます。業務部門との連携を通じた課題整理から設計、運用改善までを担い、Power Platformや外部APIを活用した補助機能の開発も行っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・生成AI：Azure OpenAI、Embedding ・プラットフォーム：Azure（AI Search、AI Foundry） ・ツール：Copilot Studio、Power Automate、Power Apps、Fabric ・ログ解析...
・プロンプト設計・生成AIアプリの設計経験 ・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験 ・Azure AI Search／AI Foundry を用いたRAG構築経験 ・LLM（Azure OpenAIなど）の開発経験 ・Azure基本インフラ経験（構成・ネットワーク等） ・調査能力／仮説立案・切り分けスキル ・新技術へのキャッチアップ能力
次世代基幹システムへの移行に伴うデータ連携基盤の設計・開発を担当します。 DataSpider Servistaを利用し、既存システムからのデータ移行および新規連携インターフェースを構築します。 データフォーマットの変換やデータ整合性の確保など、品質の高いデータ連携を実現する重要な役割です。
DataSpider設計開発経験 データ連携機能の設計経験 銀行業界の知見
大手教育事業会社にて、AIを活用した新規プロジェクトのPoC開発をご担当いただきます。 AIエンジニアとして、要件整理、技術選定、実装からモデル評価・改善まで、 プロジェクトの初期段階から一貫して関わっていただくポジションです。
AIエンジニア ・AIに関する実務経験 ・PoC開発経験 ・LLMの経験・知見 ・一定の自走力と主体性をもって業務を推進できる方
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す
・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験
音声対話型AIコールセンターの構築に向けた要件定義を実施。大手通信キャリアが顧客となるプロジェクトで、ユーザーとの自然な会話体験を実現するAIソリューションの技術要件を整理。AIエンジニアとしての視点を持ちつつ、プロジェクト推進やチームマネジメントも担当。 【技術スタック】 ・AI関連技術：自然言語処理、音声認識（想定） ・開発言語：未定（要件定義フェーズ）
・AI関連技術に関する基礎知識と開発経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・チームまたはプロジェクトマネジメント経験
販管費の予算と実績の差異分析および予測モデル構築を目的とした案件。既存の社内データを活用し、統計解析やAIによる分析を実施。設計〜実装まで一貫して対応する。Pythonによる実装が必須。尚可でBIツールとの連携知識が求められる。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【社内ツール】 ・Power BI / Tableau（尚可）
・統計解析または機械学習を用いた予測モデル構築の経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・設計〜実装まで一貫して対応可能な方
【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）にて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 BI レポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 BI レポートの開発・保守運用 レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています 【開発環境】 データベース：Databricks,snowflake BIツール：Power BI,ta...
フルリモート データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
需要予測ソリューションの検討および開発を主導いただきます。Azure、Snowflake、Python、BIツールの導入経験を活かし、予測系プロジェクトにおける開発リーダーとして、要件整理、方針策定、チーム管理、設計・開発・レビューまで幅広くご対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・データ基盤：Snowflake ・BIツール：Tableau など
・需要予測を中心とした予測系案件での開発リーダー経験 ・Azure／Snowflake／Python／BIツールのいずれかの経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。
Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 / SQLの基本理解 / 複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 / 仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験 / 機械学習・統計（分類、回帰、特徴量設計）の知識 / 深層学習や時系列データ分析の経験 / 債権回収、金融、法務領域に関する知識 / ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル / LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化経験
生成AIを利用した業務改善、効率化等の検討、開発 一例として、 ・開発プロジェクトにて障害表を分析し、リスク要素や対策案を出力する ・開発プロジェクトの特性等の情報をインプットとして、リスク要素や最適な試験ストーリーを出力する
・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程 について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解してい る。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化の ために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。
大学・大学院の学費情報をWebスクレイピングにより自動収集し、取得データ（HTML、PDF、画像など）をAIを用いて解析、フォーマット化する機能の開発。精度改善やLLMを使った分析処理、スクレイピング〜解析〜データ統合までのワークフロー構築も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・AI技術：RAG、OpenAI（他LLMも可）
・Pythonでの開発経験 ・RAGを用いた開発経験 ・OpenAIまたは類似LLMを用いた開発経験
【研修内容】 スケジュール 毎年4月～6月（詳細期間は案件によって変動） 週5日間、フルタイムでの勤務を想定 以下言語、環境ごとにカリキュラムを設定しております。 開発 ：Java、PHP、Python、C# インフラ：（Linux、AWS、Cisco） 【業務内容】 研修講師 日報確認 週報作成（研修の進捗、受講者へのコメント） 評価シートの作成（研修終了時に作成） 【勤務地】 東京、名古屋、大阪、フルリモート 【単価に関する補足】 メイン講師 ：4万円 アシスタント講師：3万円 ※別途出張の際の宿泊費、出張費支給あり 【面談実施方法に関する補足】 関東にお住いの場合、対面面談を想定 面談時にデモ講義(15-...
開発、インフラ問わず実務経験
生命保険会社におけるAIプラットフォームの構築支援を行います。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理の基盤整備を担当し、AI活用を全社で推進していくための中核システムを構築していきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMakerなど） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
プロパーチームに参画し、図面データを入力として必要な情報を抽出し、必要な記載があるかを判定する生成AIのPoC開発に従事します。Pythonおよび生成AI（Azure OpenAI等）を使用し、初日は目黒出社、以降はテレワークで対応します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・AI/生成AI：Azure OpenAI、その他LLM系技術
・生成AI（Azure OpenAIなら尚可）とPythonを用いた開発経験
医療業界の見積・販売システムにおけるDX推進プロジェクトに参画。クラウドAIプラットフォームやAI支援機能を活用した業務効率化支援のためのプロンプト設計、トークン設計、API利用方式の検討、PoCの構築などを担当。CRMプラットフォーム運用チーム、Java開発チーム、業務アプリ開発基盤運用チームと連携し、AI領域におけるソリューションの検討と導入を進める。 【技術スタック】 ・AI支援機能 / クラウドAIプラットフォーム ・CRMプラットフォーム / Java / 業務アプリ開発基盤 【開発体制】 ・通常開発チームと別にAI領域専門チームとして参画
・AI支援機能 / クラウドAIプラットフォーム いずれかの利用経験 ・トークン（Token）概念の理解、およびコスト・制限との関係性理解
建設分野の蓄積データを活用し、機械学習環境やデータベースの構築を行います。UX改善やAI実装のための基盤構築など、BtoB SaaS領域における自社プロダクト開発に広く携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、R、SQL ・機械学習ライブラリ：XGBoost、LightGBM、CatBoost 【社内ツール】 ・Windows貸与 / 私物PC利用可
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見 ・ディープラーニング（深層学習）の経験
通信会社向けのAI関連サービス開発において、複数チーム横断の推進役として参画します。 AWSおよびPythonをベースとした開発環境の中で、総勢80名規模のチーム間調整、アーキテクチャ理解、課題管理、エンド・ビジネスパートナーとの折衝を行い、プロジェクト全体の品質とスピードを高めていただきます。 AI領域や生成AI関連の知識を活かした改善提案も期待されるポジションです。 【作業期間】 11月下旬
・AWSの知見・経験 ・Pythonの経験（5年以上が理想） ・ToC向けの3チーム以上で開発する案件でのアーキテクチャ把握およびチームリーダー経験 ・リーダー経験 ・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験
案 件：生成AI活用型 Webアプリケーションの開発業務 期 間：12月～長期 場 所：フルリモート ※本社は、豊洲 ■概 要： ・エンドが開発/運営しているChatGPT APIの共通処理基盤（SaaS）を 利用した受託案件の開発業務をご担当いただきます。 ・フロントエンドとバックエンド共にNext.jsを用いて開発しています。 ・フルスタックエンジニアとして、必要に応じて領域を超えて開発を担当 ・案件単位でチームが分かれており、1チーム3～5名程度で構成されています。 ■環 境 サーバーサイド：Node.js（Next.js App Router）/ Supabase / Python フロントエンド：Next.js ...
フルリモート ・RDBのDBA実務経験（運用・保守）
不動産仲介における非効率な業務を生成AIで効率化するため、 生成AIエンジニアとしてモデルの企画・検証・精度チューニング・アプリケーション実装までを一貫して担当していただきます。 【作業期間】 要相談
・0→1のWebサービスの構築経験3年以上 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 ・AI‑SDK, LangChain, LangGraph 等の生成AI系ライブラリ使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力
店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築。 各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築。 【対象サービス】 ナイトレジャー系の情報メディア
・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝
製造業向けAI/生成AI関連プロジェクトでのPM/QA支援業務 顧客課題の整理～要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理 多言語（日、中、英）対応可能なグローバルなチームとの調整・推進可能なPMを募集します. ・顧客課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援） ・AIモデルの導入・改善プロジェクト管理 ※LLM、Vision、Speech等 ・データ収集、品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計 ・AIプロンプト、RAG、MLOps環境のレビューおよび改善 ・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク、スコープ管理 ・品質基準策定およびモデル精度・応答品質の継続的評価 ・AIプロジェクト全体のドキュメント、テストガイド整備
・AIまたはソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMまたはQA経験3年以上 ・英語、日本語ともにビジネスレベルでの会話・文書作成能力 ・ステークホルダー調整、要件定義、品質管理の実務経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・AIにおける基礎知識（LLM、プロンプト設計、評価指標、生成AIリスクなど）
顧客が構築済みの決算サマリーAIアシスタントに対し、精度および速度を向上させるプロジェクトです。自然言語からSQLを生成して示唆を与える既存の仕組みをベースに、一般的なチューニングや非構造化データの構造化、適切なRAG環境の評価・整備などを通じて応答性能を高めていきます。 2～4週間の短期開発サイクルで顧客に成果を実感していただきながら、プロジェクトを推進していくスタイルです。
・生成AI/LLMに特化した専門的な開発経験 ・GPTsを活用した開発経験 ・Pythonを用いたフルスタック開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発経験 ・LLMに適応した各種ソリューション（RAGなど）に関する深い知見 ・アジャイル開発手法への理解と実務経験
某大手通信キャリアグループにて、事業部からの要求を基にしたPoC開発をご担当いただきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫してPoC開発を完遂できる方を募集しております。 Dify上でのワークフロー構築（LLM活用）が中心となりますが、今後は機械学習案件の発生も見込まれます。
・フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫したPoC開発のご経験 ・AI技術や関連ツールに精通し、自身で最適なものを選定・提案できる知見 ・未経験の最新技術やツールでも、調査しながらキャッチアップし活用できる能力 ・顧客の要求を的確に汲み取り、クイックにアウトプットできるスピード感
最先端のLLM技術と堅牢な.NETプラットフォームの知見を融合させ、コールセンターの顧客体験を抜本的に変革するプロジェクトです。 本ポジションは、C#でのコーディングを主業務とする開発メンバーではなく、AIシステムの全体最適化や、高難度の技術課題解決（パフォーマンス診断、外部パートナーとの技術折衝など）をリードいただく、高度専門職（技術リード/アーキテクト）となります。
・AI関連プロジェクトを技術的にリードし、成功に導いた経験 ・AIシステムにおける複雑な問題（性能問題、予期せぬ挙動等）のトラブルシューティング経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・Pythonライブラリ（LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等）の活用スキル
機械学習や統計分析の経験が豊富なデータサイエンティストを募集しています。自律的に業務を進められ、提案型のサポートができる方を求めています。
データサイエンティストとしての経験5年以上 統計処理/時系列解析の実務経験 / 自律的に業務を遂行できる能力
銀行の法人お客様向け(中小企業)向けに展開したい商材に対する探索的分析支援 ーデータ選定・検品・抽出(欠損・異常値・分布などの確認、分析利用可否の判断など) ーセグメンテーションおよびターゲットの検討(商品特性からターゲットを検討) ・大手金融機関で現在実施している月次定型業務の巻き取り ・作業例は以下を想定 -新規法人口座開設をベースとした、セールス対象とする顧客情報リストの作成
・ビッグデータ(数億レコード)のデータエンジニアリングスキル ・データクレンジングスキル(欠損確認/異常値確認 等) ・データ前処理スキル(名寄せ/対数変換/標準化 等) ・可視化・基礎俯瞰・示唆導出のスキル ・行員様の分析仮説・指示に従い、上記データエンジニアリングを遂行できること ・PJ遂行に必要なコミュニケーション能力 ・PJ遂行に向けて能動的に動く姿勢
オンプレミスからAzureへの移行プロジェクトにおいて、BIツール・ETLツール・AIサービスの選定支援を行います。PoC的な位置づけで、Azureサービスの適用可能性を探り、技術提案や検証、設定・動作確認などを担っていただきます。顧客はどのサービスで何ができるか把握しきれていないため、幅広いクラウド技術の知識が求められます。 【技術スタック】 ・BIツール：Power BI、Tableau ・ETLツール：Data Factory、Informatica ・AIサービス：Azure OpenAI Service、Azure Machine Learning ・インフラ：Azure
・本案件と類似する案件の対応経験 ・BI/ETL/AIいずれかのサービスに対する知見（Power BI、Tableau、Data Factory、Informatica、Azure OpenAI Service、Azure Machine Learningなど）
AIチャットサポートや新規AI企画におけるLLM（大規模言語モデル）の検証業務を担当。具体的には、回答精度向上に向けた検討・検証や、RAG基盤との連携構想を含めた技術的アプローチの設計・検証・レポートを実施します。仮説→検証→実装のサイクルを短期間で回すアジャイルなプロジェクトとなっており、LLMのAPIや自然言語処理技術の応用スキルも活かせます。 【技術スタック】 ・開発技術：LLM、RAG、Webサーバー、自然言語処理 ・その他：Slack / Zoom など
・プロンプトエンジニアリングの経験 ・Webサーバーの仕組みに関する理解 ・LLMやRAGを用いた開発経験（1年以上）
公共向けのAI活用PoCプロジェクトに参画し、以下の業務を行います。 ・機械学習によるデータ項目の抽出とチューニング対応 ・生成AIによる複雑な医療系テキストの要約処理 ・プロンプトチューニングやRAG構築を含む実験的開発業務 ・PoC段階でのトライ＆エラーによる精度向上対応 ・一部PythonコードおよびPL/SQLでの開発作業 【技術スタック】 ・開発言語：Python、PL/SQL ・AI技術：機械学習、生成AI（プロンプト設計、RAG）
・Pythonを用いた機械学習モデル構築経験 ・生成AIの実務使用経験（プロンプト設計、要約処理など） ・データ加工やチューニングの経験
AIを活用した業務効率化プロジェクトにて、Pythonを用いた開発、Azure環境の構築、社内情報検索性向上のためのRAG環境構築、業務自動化を目指したAIエージェントの実装を担当します。OpenAIやGeminiといった生成AIの導入を通じて、業務の効率化に貢献する開発業務です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・AIプラットフォーム：OpenAI、Gemini ・その他：RAG環境構築、AIエージェント実装
・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験
三菱商事グループの新しい企業で、データドリブン経営の推進を担うポジションです。経営企画室の一員として、経営層や各部門と連携しながら、経営管理の仕組みをゼロから構築できる非常にやりがいのある案件です。コンサルタントやデータサイエンティストのスキルを活かし、事業成長にダイレクトに貢献したい方におすすめです。
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。 ①データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用 データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を自分たちで行えるようにする必要があります。 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みをTerraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。 ②データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイ...
・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
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