・事業責任者やPdMへのヒアリングを通じたデータ活用テーマの整理・優先順位付け ・離職防止、人材マッチング、店舗運営改善等の分析テーマ設計 ・Python・SQLを用いたデータ抽出、加工、探索的データ分析 ・AI・機械学習を活用した予測モデル、レコメンド、要因分析の設計・検証 ・分析結果をプロダクト機能・顧客向け施策へ反映するための要件整理 ・バックエンドエンジニアやPdMと連携したデータ要件・実装方針の策定 ・リリース後の効果測定、KPI設計、継続的な改善 ・エンタープライズ顧客向けデータ活用施策の検討・提案 ・必要に応じたデータ品質・データ構造・収集方法に関する改善提案
PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習によるサービス改善経験 / 事業課題・プロダクト課題をもとに分析テーマを設計し、仮説検証から施策立案までリードした経験 / 分析結果をPdM・エンジニア等と連携し、プロダクト機能や事業施策へ実装・改善した経験
■案件概要 大手金融企業にて、FXサービスのキャンペーン運用および効果計測を担当します。 マーケティング施策の最大化に向け、データ抽出から集計までをリードするポジションです。 ■業務内容 ・キャンペーン対象者の資格判定および条件確認を行います。 ・対象者数およびインセンティブ額の算出と集計を行います。 ・PythonやSQLを活用したデータ抽出と加工を行います。 ・キャンペーン運用に伴う管理業務全般を遂行します。 ■開発環境 Python, SQL
Pythonデータ処理経験 SQLデータ抽出経験 キャンペーン運用経験
大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。 施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。 ＜業務詳細＞ 施策対象者の資格判定および条件適合の確認 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計 スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測 その他施策運用に伴う運用管理・関連業務
– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験 – SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 – 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験
弊社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ・各種サイトへアクセス解析ツール（GA4）や最適化ツール（ヒートマ...
・GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア（GCP） 作業内容： モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。 ・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化 ・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備 ・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関...
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
【募集背景・現状課題】 クライアント案件の拡大に伴う増員募集です。 現在、旅行・EC領域を中心にデータ・AI活用支援案件が拡大しており、売上・広告・サイト行動・CRM・MA等のデータを横断して分析し、事業成果に繋がる施策まで提案できるデータサイエンティストを求めています。 単なるデータ集計や可視化ではなく、事業理解を起点に分析課題を自ら設定し、機械学習・統計解析も活用しながら改善サイクルを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】 ・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データ等を横断した統合分析 ・事業課題の整理、仮説立案、分析テーマの設定 ・BigQuery、Snowflakeを用いたデータ抽出・加工・データマート...
データ分析・機械学習の実務経験3年以上 / PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 / BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等） / 因果推論の基本概念への理解（交絡因子、選択バイアス、介入効果等） / GA4データの分析経験 / Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 / 分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 / クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 / Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲
■案件概要 多店舗ビジネス向けSaaSのデータプラットフォーム構築および分析業務を担当します。 ■業務内容 ・データアーキテクチャ設計と戦略の策定を行います。 ・データ分析プロジェクトのディレクションを推進します。 ・データ解析に基づくサービス企画や改善提案を行います。 ・データパイプラインの構築と最適化を担います。 ■開発環境 Ruby, Python, TypeScript, Ruby on Rails, React, Next.js, PostgreSQL, JIRA, AWS, Docker, Slack
データ分析実務経験 AWSまたはGCPでのパイプライン開発経験
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -SQLおよびOracle -データ基盤・データ活用 -AWS -Python
テクニカルオンボーディングとデータ前処理の支援: 顧客が持つ複雑・不完全な過去データ（売上実績や在庫データ等）を自社サービスに投入できるよう、 Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術サポート、需要予測の実現可能性・精度の事前シミュレーション検証。 技術コンサルティングと精度向上の伴走支援: 既存顧客とのオンライン打ち合わせに出席し、AIの予測ロジックやデータ構造を非エンジニアへ分かりやすく技術解説・提案。 ツール内で解決しないデータ課題のボトルネック特定。 開発チームとの連携: 現場で発生したリアルなデータ課題を社内の開発チーム（エンジニア陣）へフィードバックし、プロダクトの機能改善や新モデル実装を推進。 【体制...
Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） / 機械学習モデルの実装経験 / 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 / 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 / BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 / スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験
■案件概要 ビューティ＆ヘルス系WEBマーケティング事業における、購入履歴やアクセスログのデータ分析業務を担当します。 ■業務内容 ・Pythonを用いた購入履歴および利用傾向のデータ分析を行う。 ・BigQueryとGoogle Apps Scriptを活用したデータ抽出および作成を行う。 ・開発チームと連携し、分析基盤の運用を円滑に進める。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, Google Apps Script
Pythonによるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出経験
・投資・トレーディング領域の課題をヒアリングし、AIエージェント向けデータ/モデル要件を設計 ・Pythonでの実験・検証コード実装（社内サービスのTachyon API 利用） ・モデル評価指標の策定とパフォーマンス改善 ・自社開発の生成AIに対しての開発また検証用のPythonコードの開発 ・PowerBIを用いたダッシュボードの実装 ・Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の実装 【体制(人数/構成)】 確認中
Pythonでのコーディング能力 / データ分析プロジェクトの実務経験 / データエンジニアリング全般の経験および知見
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【LLM / データ】AIエージェント エンジニア募集案件 社内のAX/DX推進を加速させるため、AI技術の専門知識を持つエンジニアを募集いたします。 AI技術の急速な進化に伴い、業務プロセスの自動化・自律化は企業競争力を左右する重要テーマとなっています。 ではAI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化・生産性向上をさらに加速させていく方針です。 AIエージェントの導入・運用から、それを支えるデータ基盤の構築まで、一気通貫でリードいただける専門家をお迎えしたいと考えています。 ・AI活用による事業変革の推進...
・データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域（※）でのエンジニア経験 ※AIプロダクトの開発に限らず、AIツールを活用した開発も含む ・要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
AI需要予測サービスの新規顧客向け開発および機能追加を担当します。Python・Javaを用いた開発を中心に、担当機能ごとの実装を進めていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・開発言語：Java ・クラウド：Azure（尚可）
・Pythonの開発経験 ・Javaの開発経験
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
・信用金庫向けAI活用基盤構築PoCのRAG構築と性能改善の検証支援 ・RAG構築、性能改善の検証を主担当として担い、自ら仮説を立てて試行錯誤できる人材を想定 ・成果に直結するRAGの構築ではなく、期間中にデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCを実施 ＜スケジュール＞ ・8月：調査・検証・準備、データ構造分析・前処理 ・8月下旬〜9月下旬：RAG構築フェーズ
・実務レベルでのRAG構築経験 ・LLM連携、プロンプトエンジニアリングの実務経験{OpenAI API / Anthropic API等) ・ベクトル検索の仕組み{エンベディング等}およびベクトルDBの理解 ・プログラムを用いた大量ファイルのパース処理・テキスト抽出・クレンジングの実装経験{言語不問)
【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ?取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ?生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ?不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】 ＜金融×IT＞データサイエンティスト
■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること
【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】 データサイエンティスト
・広範なデータ分析手法に精通し、適切なモデリングを行える能力 ・モデル実装に耐えるプログラミング・データ処理能力 ・ビッグデータ基盤およびクラウド環境でのデータ処理設計能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるプロダクトマネージャー 【業務内容】 ・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した 新規プロダクトの企画・開発推進 ・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定 ・プロダクトロードマップの作成 ・プロダクト事業計画の策定 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション ・アジャイル開発のスプリント管理 ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10...
・プロダクトマネージャーとしての実務経験（1年以上） ・マネージャー/リーダーとしての実務経験 ・システムやWebサービスにおける企画/開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるデータサイエンティスト 【業務内容】 ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ：Pytorch、Scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00～19:00 服装：自由 【必須スキル】 ・データサイエンテ...
・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方
・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データを横断した統合分析およびインサイトの抽出・報告 ・BigQueryやSnowflakeを用いたデータマートの構築・最適化 ・需要予測、顧客分析、異常検知などの機械学習モデルの設計・実装・運用 ・A/Bテストの設計および効果検証 ・AIエージェント（Claude Code等）を活用した分析業務の高速化と効率化 ・クライアントやマーケターへの分析結果の共有・可視化（Looker Studio等のダッシュボード整備） 【体制(人数/構成)】 ・マーケターやクライアントとの協働体制（詳細は確認中）
BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 / PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） / 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） / GA4データの分析経験 / Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 / 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 / Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【LLM / データ】AIエージェント エンジニア募集案件 社内のAX/DX推進を加速させるため、AI技術の専門知識を持つエンジニアを募集いたします。 ・AI活用による事業変革の推進 - AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装します。 ・業務自律化の実現 - 要件定義からAIエージェントの導入・運用まで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進。生産性向上・実績UPを実現します。 ・データ基盤構築支援 - AIデータプラットフォームのデータ設計・ア...
・データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 ・要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
通信業界の大手企業において、ビッグデータを活用した広告ビジネスの戦略立案と実行に寄与するプロジェクトです。 SQLを活用したデータ抽出と集計を通じて、Web広告やメディア活用の全体企画を推進していただきます。 また、エンドユーザーとの折衝や施策要件の定義、受入テストなど多岐にわたる業務を担当します。 データの力で広告効果最大化を狙う中で、チーム連携や個別対策の立案を行い、業務改善、新たな広告施策の提案を推進します。 技術的成長のみならず業界知識も深めることができ、新たなステップを踏む方に最適な環境です。 現場では自発性が求められ、高い自走力を持つことでキャリアを更に広げるチャンスがあります。 【アピールポイント】 ...
・Python
【募集背景】 住友商事グループにおけるDX推進を強化するため、データ活用を軸とした事業変革をリードいただけるリードデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 事業部門への課題ヒアリングを行い、ビジネス課題を整理したうえでデータ活用戦略の立案や分析計画の策定を行っていただきます。機械学習モデルの企画・開発・評価を通じて、事業部門の意思決定や業務プロセス改善に貢献していただきます。また、プロジェクト全体の推進を担い、関係者との調整やアウトプットの品質管理も行っていただきます。さらに、メンバーのマネジメントや育成、役員層への提案・レポーティングを通じて、組織としてのデータ活用力向上をリードしていただきます。 ...
リモート併用 ・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・リーダーまたはマネジメント経験 ・要件定義および顧客折衝の経験 ・統計・機械学習を用いた課題解決の実績
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） ・因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ※フルリモート可
Python ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験（3年以上） ・統計学の基礎知識および因果推論の基本概念の理解 ・GA4およびGoogle Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション能力 ・Claude Code等AIエージェントの活用経験、または積極的な習得意欲
【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら...
リモート併用 ・SQLに長けている方 ・DBeaver、SQL Plus等のデータベースクライアントソフトの利用経験 ・データ分析案件の経験 ・PowerPointの使用経験 ・お客様との打ち合わせを通じた要望ヒアリング能力 ・コミュニケーションが良好な方 ・長期的に参画可能な方
弊社が運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。 GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。 また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。 【具体的な業務内容】 ・アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装 ・レポート作成と提案 ・改善施策の立案と企画
・GAやGTM等のアクセス解析ツールを用いた実務経験 ・Webサイトのアクセスデータから課題を発見し、改善提案を行った経験 ・基本的なWebマーケティングの知識 （SEO、SEM、UI/UXなど） ・BIツール（Looker Studioなど）やPowerPointなどを利用したレポーティングと数値に基づいた改善プラン立案、及び実施経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協業を進められる能力 ・ExcelやGoogle Sheetsなどを用いたデータ集計／分析スキル
地方自治体向け生成AI基盤ソリューションの立ち上げプロジェクトにおいて、生成AI基盤の設計・構築からRAGの設計、性能改善までを担当いただきます。 全国の自治体に対し、マイナンバー系閉域網上で生成AIを活用できる環境の提供を目指しており、上期中の基盤整備から先行自治体への展開、本格サービス化まで長期的に携わることが可能です。 主な業務は生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務向けRAG設計・構築、検索精度や回答品質向上のためのチューニング対応、AWSエンジニアとの技術検討および実装支援となります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・AI基盤：AWS Bedrock ・生成AI活用基盤：AWS GenU 【開発...
・RAG構築・性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- # データ分析・インサイト提供 - 売...
週5日 - BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 - PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 - 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） - 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） - GA4データの分析経験 - Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 - 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 - Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
現在、大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。フロア最適化、全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集しております。 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【体制(人数/構成)】 当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。その...
大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 / またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 学習データを活用した成績予測/推移分析案件 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ▼条件等 出社：週2～3日出社 場所：本郷三丁目 精算幅：140h~180h 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・...
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
AIエージェント向けデータ基盤の新規構築プロジェクトにて、Databricksを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討から設計、構築までをご担当いただきます。AI活用を前提としたデータ構成や運用方針の策定、サービス利用設計など、上流から実装フェーズまで一貫して携わることが可能です。データ分析やAIアプリケーションとの連携も想定されており、先端技術領域で経験を積める案件です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Databricks ・AI関連：AIアプリケーション ・クラウド/データ分析基盤領域
・Databricksを利用したデータ基盤構築経験 ・データ基盤の要件定義/設計など上流工程の経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
コールセンター業務の自動化を目的としたAIシステム開発プロジェクトに参画いただきます。業務フローの分析から設計、実装、テストまで一貫して担当し、YAMLベースでの会話フロー設計やルール定義を行います。Pythonを用いたAPIおよびバックエンド機能の開発を中心に、LLMを活用したプロンプト設計や応答制御の実装にも携わります。さらに、AIの応答品質向上のための精度検証やチューニング、テストケースの作成および品質担保も担当します。アジャイル開発環境において継続的な機能改善を行いながら、実務に即したAI開発経験を積むことが可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データ形式：JSON、YAML ・フレームワーク：F...
・システム開発経験3年以上 ・要件、仕様をもとに設計から実装、テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON、YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
リテール業界向けのアプリ開発プロジェクトに参加し、データ分析を担当します。クラウドプロバイダーへの移行を支援し、データ活用の観点からプロジェクトを推進していただきます。シニアコンサルタントレベルとして、顧客との折衝と提案対応が求められます。 【アピールポイント】 ・データ活用によりリテール業界のDX推進に貢献 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・大規模プロジェクトでの経験を活かせる ・日英バイリンガルスキルを活用できる環境 ・顧客折衝・提案対応スキルを磨く機会あり
薬のパッケージを画像認識により自動仕分けする調剤機器の開発プロジェクトに参画いただきます。主に基本設計以降の工程を担当し、AI画像処理アルゴリズムの実装および精度向上に向けた改修を行います。実運用を見据えたシステム設計と実装を通して、医療現場の効率化に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：C++、C#、Python ・ライブラリ：PyTorch、OpenCV、TensorFlow ・データベース：各種DB（詳細不明）
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
顧客のAI・データ部門にて、データ活用およびAI関連のPoC案件を中心に担当します。短期間で成果を求められるプロジェクトにおいて、顧客からの要望をもとに要件を整理し、最適な技術選定や構成を検討しながら実行までリードしていただきます。 PoCフェーズでは3～4ヶ月単位で成果を提示し、その結果に応じて本番環境への展開や追加施策の提案も行います。単なる開発作業に留まらず、顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題解決に向けた提案活動も含めてご担当いただきます。 AI、データ基盤、セキュリティなど複数の技術領域にまたがる案件が多く、幅広い知見を活かしながらプロジェクトを推進できるポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：...
・AzureもしくはAWSのベース知識 ・お客様からのリクエストを受け取り解釈できるスキル ・SnowflakeやAI、セキュリティ周り等いずれかの分野での知見
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、テックリードとして技術面の中核を担っていただきます。エンジニアメンバーに対する技術方針の提示やコードレビューを通じて開発品質を高めるとともに、プロジェクト全体の技術的意思決定をリードします。 また、顧客との技術的な折衝や説明にも関与し、要件に対する最適な技術選定や実現方法の提案を行います。PoCフェーズにおけるAIエージェントの検証・開発にも携わり、実用化に向けた基盤構築を推進していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS / Azure / GCP
・LLM/AI Agentの開発経験 ・商用開発（本番リリース）経験 ・何かしらの言語を他者へ指導できるレベル ・クラウド環境構築経験
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
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