求人一覧
・投資・トレーディング領域の課題をヒアリングし、AIエージェント向けデータ/モデル要件を設計 ・Pythonでの実験・検証コード実装（社内サービスのTachyon API 利用） ・モデル評価指標の策定とパフォーマンス改善 ・自社開発の生成AIに対しての開発また検証用のPythonコードの開発 ・PowerBIを用いたダッシュボードの実装 ・Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の実装 【体制(人数/構成)】 確認中
Pythonでのコーディング能力 / データ分析プロジェクトの実務経験 / データエンジニアリング全般の経験および知見
AI需要予測サービスの新規顧客向け開発および機能追加を担当します。Python・Javaを用いた開発を中心に、担当機能ごとの実装を進めていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・開発言語：Java ・クラウド：Azure（尚可）
・Pythonの開発経験 ・Javaの開発経験
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
【データサイエンティスト】 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。 ■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ■ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ■分析結果をもとに仮説を検証 ■定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 【担当製品】 データ分析
SQLやPythonを使った施策別分析やレポートできる方。 データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験がある方。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるデータサイエンティスト 【業務内容】 ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ：Pytorch、Scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00～19:00 服装：自由 【必須スキル】 ・データサイエンテ...
・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方
【Python/リモート併用】リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） 大手総合商社グループのDX推進において、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データを横断した統合分析およびインサイトの抽出・報告 ・BigQueryやSnowflakeを用いたデータマートの構築・最適化 ・需要予測、顧客分析、異常検知などの機械学習モデルの設計・実装・運用 ・A/Bテストの設計および効果検証 ・AIエージェント（Claude Code等）を活用した分析業務の高速化と効率化 ・クライアントやマーケターへの分析結果の共有・可視化（Looker Studio等のダッシュボード整備） 【体制(人数/構成)】 ・マーケターやクライアントとの協働体制（詳細は確認中）
BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 / PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） / 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） / GA4データの分析経験 / Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 / 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 / Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
不動産プラットフォームを展開する企業にて、生成AIを活用したサービスの開発に携わっていただきます。 今回新たに生成AIチームを組成するため、生成AIを活用した開発経験が豊富な方を求めております。 具体的な業務内容は、生成AIを活用した施策推進、機能の考案、生成AIを活用したWebアプリケーションの設計～開発、コードレビューなどを想定しています。
Python - Webアプリケーションの開発経験 - 生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
【募集背景】 住友商事グループにおけるDX推進を強化するため、データ活用を軸とした事業変革をリードいただけるリードデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 事業部門への課題ヒアリングを行い、ビジネス課題を整理したうえでデータ活用戦略の立案や分析計画の策定を行っていただきます。機械学習モデルの企画・開発・評価を通じて、事業部門の意思決定や業務プロセス改善に貢献していただきます。また、プロジェクト全体の推進を担い、関係者との調整やアウトプットの品質管理も行っていただきます。さらに、メンバーのマネジメントや育成、役員層への提案・レポーティングを通じて、組織としてのデータ活用力向上をリードしていただきます。 ...
リモート併用 ・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・リーダーまたはマネジメント経験 ・要件定義および顧客折衝の経験 ・統計・機械学習を用いた課題解決の実績
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） ・因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ※フルリモート可
Python ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験（3年以上） ・統計学の基礎知識および因果推論の基本概念の理解 ・GA4およびGoogle Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション能力 ・Claude Code等AIエージェントの活用経験、または積極的な習得意欲
・顧客企業の課題に応じた、AI/機械学習モデルの選定・設計・検証（PoC） ・アルゴリズムの開発、およびプロトタイプの作成 ・研究開発段階の知見を、現場で再現・実装可能な形へ落とし込む技術検証 ・中長期的な「AI×ロボティクス連携」に向けた、技術要素の調査・プロトタイピング ・ビジネスサイドと連携した、技術的な実現可能性（フィージビリティ）の判断
Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） / 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 / 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲
機械学習を活用したデータ解析業務および既存Webアプリケーションの設置、運用管理、機能改善を担当いただきます。AIモデルの活用やデータ分析を行いながら、Webアプリケーションの品質向上や機能改善に携わります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Python ・機械学習：TensorFlow ・ライブラリ：Keras
・AWS ・Python ・TensorFlow ・Keras
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データサイエンティスト募集（AI・機械学習活用） 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類...
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
急成長中のリーガルテック企業にて、 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおいて、 新規機能の開発、既存機能の保守、改善業務に携わっていただきます。 具体的には以下の業務を想定しております。 ・新規機能のAPI実装およびデプロイ ・既存プロダクトのAI機能の保守運用と継続的な改善 ・生成AIやLLMを利用したWebサービスの開発
・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかによるバックエンド開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- # データ分析・インサイト提供 - 売...
週5日 - BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 - PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 - 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） - 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） - GA4データの分析経験 - Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 - 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 - Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 学習データを活用した成績予測/推移分析案件 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ▼条件等 出社：週2～3日出社 場所：本郷三丁目 精算幅：140h~180h 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・...
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
特殊データ集計サービスのデータサイエンティスト業務 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 週5日、リモート
・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
： ・水文学、気象学、土木工学に基づく物理モデルの実装 ・偏微分方程式などの数式を用いたコード化 ・流体シミュレーション（有限要素法、有限体積法など）のアルゴリズム構築 ・物理モデルの計算高速化（計算精度を維持した実用速度への改善） 【体制(人数/構成)】： CEO直下（詳細は確認中）
物理、数学の高度な素養（水文学、気象学、土木工学等のドメイン知識） / Pythonによるデータ解析、モデル構築経験 / 流体シミュレーションアルゴリズムの理解 / 気象、地理業界特有のデータ形式（NetCDF等）の扱い経験 / GIS（地理情報システム）の利用または空間データ処理能力
コールセンター業務の自動化を目的としたAIシステム開発プロジェクトに参画いただきます。業務フローの分析から設計、実装、テストまで一貫して担当し、YAMLベースでの会話フロー設計やルール定義を行います。Pythonを用いたAPIおよびバックエンド機能の開発を中心に、LLMを活用したプロンプト設計や応答制御の実装にも携わります。さらに、AIの応答品質向上のための精度検証やチューニング、テストケースの作成および品質担保も担当します。アジャイル開発環境において継続的な機能改善を行いながら、実務に即したAI開発経験を積むことが可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データ形式：JSON、YAML ・フレームワーク：F...
・システム開発経験3年以上 ・要件、仕様をもとに設計から実装、テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON、YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
生成AI技術を活用したRAGアプリケーションの開発を担当します。アジャイル開発体制のもと、2週間単位のイテレーションでプロダクトバックログに基づき開発を推進します。主にPythonを用いたLLM関連機能の実装や、検索と生成を組み合わせたRAG構成の設計・開発を担っていただきます。 また、Kubernetes環境でのコンテナ構築や、GitLabを活用したCI/CDパイプラインの構築など、開発基盤の整備にも携わります。開発スピードが求められる環境のため、主体的に課題解決しながらプロジェクト推進できる方が求められます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：kubernetes
・Pythonを用いたAI／LLM関連開発の実務経験 ・RAG構成に関する理解（検索と生成の流れの理解） ・アジャイル開発経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
不動産取引の効率化を目的とした生成AI活用アプリケーションの開発を担当します。 課題の発見から解決策の設計、AIモデルの検証、アプリケーションへの実装、 さらに精度改善のための仕組み構築まで一貫して関わるポジションです。 複数の生成AIモデルを比較検証しながら、実運用に耐えうる精度の高いソリューションを構築します。 【技術スタック】 ・開発言語：TypeScript、Python ・フロントエンド：React.js、Next.js ・バックエンド：Node.js ・インフラ：GCP ・その他：CDKTF 【社内ツール】 Slack / Notion / Github / Google Workspace
- Pythonの経験 3年以上 - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
◆案件概要 AIでのデータ分析アプリの開発企業にて、データ集計やデータクレンジングを担当いただける方を募集いたします。 ◆業務内容 ・データスクレイピング ・データクレンジング ・DB設計、構築 ・上記に付随する資料作成など
・データスクレイピングの業務でのご経験 1年程度 ・データクレンジングのご経験 1年程度
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） DX推進における技術実装からビジネス戦略までの一気通貫したリード。事業部門へのヒアリングからロードマップ策定、技術指導までを横断的に担当。 【業務内容】 ・経営課題のヒアリングおよびデータ活用戦略の策定・KPI設計 ・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導 ・需要予測・数理最適化等の高度な機械学習モデルの実装・導入支援 ・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 ▼条件等 出社：一部リモート可 ※週1～2回...
- データサイエンティストとしての実務5年以上 - 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 - 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） - 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 - Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル - 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援 大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織＋外部ベンダーの協業体制で推進しており、内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピード...
・PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 ・10名弱規模のマネジメント経験
【概要】 大手商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 - 商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援 - 役員・部長クラスへのレポーティングとビジネス提案 開発環境 言語: Python ライブラリ: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow など 分析基盤: Jupyter Notebook...
必須： ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
■案件概要 美容系サービスを展開する企業にて、データ活用推進および業務効率化をご支援いただきます。 現状4名体制のチームに参画し、データモデルの管理などをお任せいたします。 ■業務内容 ・BI等で直接参照するテーブルの要件定義を行います。 ・セマンティックレイヤの設計および開発を担当します。 ・データモデルの保守および運用を実施します。 ■開発環境 Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Google Analytics, Firebase Analytics, Tableau, trocco, dbt
dbtまたはGoogle Dataformの経験 BigQueryの理解 Pythonの経験
ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Python - Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 - 機会学習に関する深い知識 - SQLを使用したデータ抽出の経験
・BtoBマッチングプラットフォームにおける、機械学習を活用したレコメンドシステムの開発 ・機械学習を活用したレコメンドシステムの効果検証とレポーティング ・開発効率の改善 ・10名のチーム体制で、PdMのもとデータサイエンティストとして参画
・Python ・データサイエンティストとしての業務経験3年以上 ・チーム開発の経験
・生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトの開発 ・既存機能の改修や新機能開発における企画提案～運用・保守 ・スクラムによる開発、2週間スプリントでのリリース
・Python ・Python を用いたデータ分析経験 ・AIモデルの開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベース設計の経験
・toB/toC両面で展開しているサービスにおける戦略立案、機能改善、効果検証などに関わるデータ解析、可視化 ・マーケティングチームや営業など他チームでもデータを活用した意思決定ができるようにするためのDB整備やドキュメンテーション ・Pythonを使用したデータ分析の経験 ・デザイナーやマーケティングチームと連携した開発経験
・Python を使用したデータ分析の経験 ・デザイナーやマーケティングチームと連携した開発経験
顧客のデータ活用課題のヒアリングからデータ分析基盤構築、データ活用まで幅広くサポートしている企業様の案件です。 主な業務内容としては、 ・顧客ヒアリングからデータ活用課題の把握 ・ビジネスチームと連携した、データ活用方針の立案 ・機械学習モデルの構築 ・BIツールのダッシュボード構築 データ分析基盤の構築周りはデータエンジニアが担当するため、データ活用方針の立案や機械学習モデルの構築、ダッシュボード構築などの領域をメインでご担当いただきます。
Python, SQL - Python/SQLを用いたデータ分析経験 - 機械学習アルゴリズムの実装経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務） 募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト 担当工程:企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 案件内容:DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 ・商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアの...
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
製造業向けの生成AI活用基盤として、製造現場の不具合レポートや故障履歴などのデータをAIで活用可能にするGraphRAGプラットフォームのPoC推進プロジェクトです。 本プロジェクトでは複数の顧客企業に対してPoC案件が進行しており、製造業の保守・品質管理領域におけるナレッジデータをAIで検索・活用できる仕組みを構築します。 プロジェクトマネージャーはPoCプロジェクト全体の推進、顧客やステークホルダーとの調整、AI技術コンセプトを業務要件へ落とし込む設計支援などを担当します。 PoC作業者はLLMを活用したAIアプリケーションの技術検証、ベクトルデータベースやナレッジグラフを利用したデータ構造設計、Pythonを用いた...
・AIまたは生成AI関連プロジェクトの管理経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発または検証経験 ・Pythonを用いたデータ処理またはプロトタイプ実装経験 ・製造業の保守や品質管理などの業務プロセス理解
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