■案件概要 南森町にある企業にて、データ分析基盤の構築およびダッシュボード開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・ダッシュボードの新規開発および改修を行います。 ・データ抽出、加工、可視化の業務を遂行します。 ・AI活用に向けたデータ整備および分析を推進します。 ■開発環境 Python, SQL, Power BI, Snowflake
Python実務経験 SQLを用いた開発経験 BIツール利用経験
金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げを担当します。 企画構想から参画し、アーキテクチャ設計や技術・モデル選定、LLM／エージェント基盤の実装を推進します。 マーケットデータ、板情報、チャート、投資情報、顧客の保有資産などのコンテキストを活用し、 投資家の意思決定や証券会社の業務を支援するサービスを構築します。 ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプラインなどのエージェント基盤を実装します。 既存の取引システムや投資情報サービスとの接続設計、API設計、プロンプト設計、精度評価と改善サイクルの構築も担当します。 金融領域で求められる出力制御、ガードレール、監査ログなどの安全設計にも携わります。 仕様が...
・以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 ・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
アルバイト・パート採用における募集広告媒体の差配支援システムの構築を支援いただきます。 ・募集広告媒体差配支援システム ・過去の採用実績データや店舗・募集条件を用いた、応募数最大化に向けた差配ロジック（数理最適化モデル）の設計・検証 ・Power Platform（Power Apps、Dataverseなど）を活用したシステムアーキテクチャの要件定義・設計 ・業務部門と連携した業務要件の整理、PoCの計画策定および実行リード ■募集背景 多店舗展開するクライアント企業において、アルバイト・パート採用の募集広告媒体差配業務の高度化を進めるためです。 現状は担当者の経験や判断に依存し、確認や比較に工数を要しているため、過去デ...
・Python等を用いた数理最適化、データ分析、機械学習アルゴリズムの実装経験 ・Power Platformを利用したシステム開発、特にDataverseのデータモデリング経験 ・事業会社またはクライアントワークにおける要件定義、PoCの主導経験
・新規ドライブレコーダーAI機能の導入支援および導入後の改善施策提案・ハンドリング ・画像認識系の開発ディレクションおよびオフショア開発チームへの要件定義・受け入れテスト ・顧客との頻繁なコミュニケーションおよび課題解決の推進
CV（コンピュータービジョン）/画像処理領域における知見（モデル改善の方向性の示唆だしが出来るレベル）
・事業責任者やPdMへのヒアリングを通じたデータ活用テーマの整理・優先順位付け ・離職防止、人材マッチング、店舗運営改善等の分析テーマ設計 ・Python・SQLを用いたデータ抽出、加工、探索的データ分析 ・AI・機械学習を活用した予測モデル、レコメンド、要因分析の設計・検証 ・分析結果をプロダクト機能・顧客向け施策へ反映するための要件整理 ・バックエンドエンジニアやPdMと連携したデータ要件・実装方針の策定 ・リリース後の効果測定、KPI設計、継続的な改善 ・エンタープライズ顧客向けデータ活用施策の検討・提案 ・必要に応じたデータ品質・データ構造・収集方法に関する改善提案
PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習によるサービス改善経験 / 事業課題・プロダクト課題をもとに分析テーマを設計し、仮説検証から施策立案までリードした経験 / 分析結果をPdM・エンジニア等と連携し、プロダクト機能や事業施策へ実装・改善した経験
■案件概要 大手金融企業にて、FXサービスのキャンペーン運用および効果計測を担当します。 マーケティング施策の最大化に向け、データ抽出から集計までをリードするポジションです。 ■業務内容 ・キャンペーン対象者の資格判定および条件確認を行います。 ・対象者数およびインセンティブ額の算出と集計を行います。 ・PythonやSQLを活用したデータ抽出と加工を行います。 ・キャンペーン運用に伴う管理業務全般を遂行します。 ■開発環境 Python, SQL
Pythonデータ処理経験 SQLデータ抽出経験 キャンペーン運用経験
大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。 施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。 ＜業務詳細＞ 施策対象者の資格判定および条件適合の確認 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計 スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測 その他施策運用に伴う運用管理・関連業務
– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験 – SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 – 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験
【募集背景・現状課題】 クライアント案件の拡大に伴う増員募集です。 現在、旅行・EC領域を中心にデータ・AI活用支援案件が拡大しており、売上・広告・サイト行動・CRM・MA等のデータを横断して分析し、事業成果に繋がる施策まで提案できるデータサイエンティストを求めています。 単なるデータ集計や可視化ではなく、事業理解を起点に分析課題を自ら設定し、機械学習・統計解析も活用しながら改善サイクルを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】 ・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データ等を横断した統合分析 ・事業課題の整理、仮説立案、分析テーマの設定 ・BigQuery、Snowflakeを用いたデータ抽出・加工・データマート...
データ分析・機械学習の実務経験3年以上 / PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 / BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等） / 因果推論の基本概念への理解（交絡因子、選択バイアス、介入効果等） / GA4データの分析経験 / Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 / 分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 / クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 / Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -モダンなデータエンジニアリング領域(Snowflakeなど) -SQLおよびOracle -Python -AWS -データ基盤・データ活用
テクニカルオンボーディングとデータ前処理の支援: 顧客が持つ複雑・不完全な過去データ（売上実績や在庫データ等）を自社サービスに投入できるよう、 Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術サポート、需要予測の実現可能性・精度の事前シミュレーション検証。 技術コンサルティングと精度向上の伴走支援: 既存顧客とのオンライン打ち合わせに出席し、AIの予測ロジックやデータ構造を非エンジニアへ分かりやすく技術解説・提案。 ツール内で解決しないデータ課題のボトルネック特定。 開発チームとの連携: 現場で発生したリアルなデータ課題を社内の開発チーム（エンジニア陣）へフィードバックし、プロダクトの機能改善や新モデル実装を推進。 【体制...
Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） / 機械学習モデルの実装経験 / 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 / 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 / BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 / スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務を担当するデータサイエンティストを募集。顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やフェーズに応じたデータ分析基盤の整備、高度な分析機能の提供などデータ分析業務全体に広く関与します。GAアクセスログおよびPOSデータを中心としたデータ集計/分析による課題特定、分析結果に基づく機能提案、データのモニタリング環境整備、継続的なグロース改善、データ分析基盤の整備、高度なデータ分析機能の立案・提供を行います。
・データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ビジネスサイドとの協業経験 ・データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験
■案件概要 ビューティ＆ヘルス系WEBマーケティング事業における、購入履歴やアクセスログのデータ分析業務を担当します。 ■業務内容 ・Pythonを用いた購入履歴および利用傾向のデータ分析を行う。 ・BigQueryとGoogle Apps Scriptを活用したデータ抽出および作成を行う。 ・開発チームと連携し、分析基盤の運用を円滑に進める。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, Google Apps Script
Pythonによるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出経験
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務。顧客購買行動分析、需要予測、データ集計・分析による課題特定。プロダクトの継続的グロース改善、データ分析基盤整備、高度な分析機能提供。マーケティング効果測定など幅広いデータ分析業務を担当。
・データサイエンス実務経験4年以上 ・Python、R等プログラミングスキル ・SQL等データベース操作経験 ・アクセス解析ツール活用経験 ・統計的分析手法経験 ・改善提案・レポート作成経験 ・ビジネスサイド協業経験 ・課題特定から施策実行までの一貫経験
・投資・トレーディング領域の課題をヒアリングし、AIエージェント向けデータ/モデル要件を設計 ・Pythonでの実験・検証コード実装（社内サービスのTachyon API 利用） ・モデル評価指標の策定とパフォーマンス改善 ・自社開発の生成AIに対しての開発また検証用のPythonコードの開発 ・PowerBIを用いたダッシュボードの実装 ・Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の実装 【体制(人数/構成)】 確認中
Pythonでのコーディング能力 / データ分析プロジェクトの実務経験 / データエンジニアリング全般の経験および知見
AI需要予測サービスの新規顧客向け開発および機能追加を担当します。Python・Javaを用いた開発を中心に、担当機能ごとの実装を進めていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・開発言語：Java ・クラウド：Azure（尚可）
・Pythonの開発経験 ・Javaの開発経験
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
【データサイエンティスト】 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。 ■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ■ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ■分析結果をもとに仮説を検証 ■定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 【担当製品】 データ分析
SQLやPythonを使った施策別分析やレポートできる方。 データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験がある方。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるデータサイエンティスト 【業務内容】 ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ：Pytorch、Scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00～19:00 服装：自由 【必須スキル】 ・データサイエンテ...
・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方
・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データを横断した統合分析およびインサイトの抽出・報告 ・BigQueryやSnowflakeを用いたデータマートの構築・最適化 ・需要予測、顧客分析、異常検知などの機械学習モデルの設計・実装・運用 ・A/Bテストの設計および効果検証 ・AIエージェント（Claude Code等）を活用した分析業務の高速化と効率化 ・クライアントやマーケターへの分析結果の共有・可視化（Looker Studio等のダッシュボード整備） 【体制(人数/構成)】 ・マーケターやクライアントとの協働体制（詳細は確認中）
BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 / PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） / 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） / GA4データの分析経験 / Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 / 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 / Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
通信業界の大手企業において、ビッグデータを活用した広告ビジネスの戦略立案と実行に寄与するプロジェクトです。 SQLを活用したデータ抽出と集計を通じて、Web広告やメディア活用の全体企画を推進していただきます。 また、エンドユーザーとの折衝や施策要件の定義、受入テストなど多岐にわたる業務を担当します。 データの力で広告効果最大化を狙う中で、チーム連携や個別対策の立案を行い、業務改善、新たな広告施策の提案を推進します。 技術的成長のみならず業界知識も深めることができ、新たなステップを踏む方に最適な環境です。 現場では自発性が求められ、高い自走力を持つことでキャリアを更に広げるチャンスがあります。 【アピールポイント】 ...
・Python
【募集背景】 住友商事グループにおけるDX推進を強化するため、データ活用を軸とした事業変革をリードいただけるリードデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 事業部門への課題ヒアリングを行い、ビジネス課題を整理したうえでデータ活用戦略の立案や分析計画の策定を行っていただきます。機械学習モデルの企画・開発・評価を通じて、事業部門の意思決定や業務プロセス改善に貢献していただきます。また、プロジェクト全体の推進を担い、関係者との調整やアウトプットの品質管理も行っていただきます。さらに、メンバーのマネジメントや育成、役員層への提案・レポーティングを通じて、組織としてのデータ活用力向上をリードしていただきます。 ...
リモート併用 ・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・リーダーまたはマネジメント経験 ・要件定義および顧客折衝の経験 ・統計・機械学習を用いた課題解決の実績
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） ・因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ※フルリモート可
Python ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験（3年以上） ・統計学の基礎知識および因果推論の基本概念の理解 ・GA4およびGoogle Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション能力 ・Claude Code等AIエージェントの活用経験、または積極的な習得意欲
・顧客企業の課題に応じた、AI/機械学習モデルの選定・設計・検証（PoC） ・アルゴリズムの開発、およびプロトタイプの作成 ・研究開発段階の知見を、現場で再現・実装可能な形へ落とし込む技術検証 ・中長期的な「AI×ロボティクス連携」に向けた、技術要素の調査・プロトタイピング ・ビジネスサイドと連携した、技術的な実現可能性（フィージビリティ）の判断
Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） / 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 / 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲
機械学習を活用したデータ解析業務および既存Webアプリケーションの設置、運用管理、機能改善を担当いただきます。AIモデルの活用やデータ分析を行いながら、Webアプリケーションの品質向上や機能改善に携わります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Python ・機械学習：TensorFlow ・ライブラリ：Keras
・AWS ・Python ・TensorFlow ・Keras
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データサイエンティスト募集（AI・機械学習活用） 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類...
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- # データ分析・インサイト提供 - 売...
週5日 - BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 - PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 - 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） - 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） - GA4データの分析経験 - Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 - 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 - Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 学習データを活用した成績予測/推移分析案件 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ▼条件等 出社：週2～3日出社 場所：本郷三丁目 精算幅：140h~180h 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・...
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
特殊データ集計サービスのデータサイエンティスト業務 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 週5日、リモート
・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
： ・水文学、気象学、土木工学に基づく物理モデルの実装 ・偏微分方程式などの数式を用いたコード化 ・流体シミュレーション（有限要素法、有限体積法など）のアルゴリズム構築 ・物理モデルの計算高速化（計算精度を維持した実用速度への改善） 【体制(人数/構成)】： CEO直下（詳細は確認中）
物理、数学の高度な素養（水文学、気象学、土木工学等のドメイン知識） / Pythonによるデータ解析、モデル構築経験 / 流体シミュレーションアルゴリズムの理解 / 気象、地理業界特有のデータ形式（NetCDF等）の扱い経験 / GIS（地理情報システム）の利用または空間データ処理能力
コールセンター業務の自動化を目的としたAIシステム開発プロジェクトに参画いただきます。業務フローの分析から設計、実装、テストまで一貫して担当し、YAMLベースでの会話フロー設計やルール定義を行います。Pythonを用いたAPIおよびバックエンド機能の開発を中心に、LLMを活用したプロンプト設計や応答制御の実装にも携わります。さらに、AIの応答品質向上のための精度検証やチューニング、テストケースの作成および品質担保も担当します。アジャイル開発環境において継続的な機能改善を行いながら、実務に即したAI開発経験を積むことが可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データ形式：JSON、YAML ・フレームワーク：F...
・システム開発経験3年以上 ・要件、仕様をもとに設計から実装、テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON、YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
国内AI系スタートアップ企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・生成AIの安全性評価およびロジック構築プロジェクトへ参画 ・目的：エンタープライズ企業向け生成AI出力の安全性評価において、不確実な挙動を統計的／論理的に整理し、リスク評価に不可欠なデータセット基盤を構築 ・期待：独自の評価軸を用いた分析／可視化を推進し、学習／テストデータの構造設計～クレンジングまでを技術監修の視点で完遂 ・役割：データサイエンティスト □業務内容 ・AI出力の安全性評価および評価ロジックの構築 ・独自の評価軸を用いた生成AI回答の分析および可視化 ・リスク評価に必要な学習およびテストデータの構造設計 ・データのクレンジングおよび要...
Python等を用いたデータ分析、または機械学習の実装経験 統計的／論理的な視点から、不確実なAIの挙動を整理／構造化できる能力
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
生成AI技術を活用したRAGアプリケーションの開発を担当します。アジャイル開発体制のもと、2週間単位のイテレーションでプロダクトバックログに基づき開発を推進します。主にPythonを用いたLLM関連機能の実装や、検索と生成を組み合わせたRAG構成の設計・開発を担っていただきます。 また、Kubernetes環境でのコンテナ構築や、GitLabを活用したCI/CDパイプラインの構築など、開発基盤の整備にも携わります。開発スピードが求められる環境のため、主体的に課題解決しながらプロジェクト推進できる方が求められます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：kubernetes
・Pythonを用いたAI／LLM関連開発の実務経験 ・RAG構成に関する理解（検索と生成の流れの理解） ・アジャイル開発経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
不動産取引の効率化を目的とした生成AI活用アプリケーションの開発を担当します。 課題の発見から解決策の設計、AIモデルの検証、アプリケーションへの実装、 さらに精度改善のための仕組み構築まで一貫して関わるポジションです。 複数の生成AIモデルを比較検証しながら、実運用に耐えうる精度の高いソリューションを構築します。 【技術スタック】 ・開発言語：TypeScript、Python ・フロントエンド：React.js、Next.js ・バックエンド：Node.js ・インフラ：GCP ・その他：CDKTF 【社内ツール】 Slack / Notion / Github / Google Workspace
- Pythonの経験 3年以上 - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力
多店舗展開企業向けの立地分析・売上予測サービスを行うコンサルティングファームでのPM兼データサイエンティストの募集です。顧客企業との折衝や要件ヒアリング、改善提案、定例報告などの上流工程に加え、売上予測モデルの運用改善、新機能追加、PoC推進、データ分析・モデル構築業務が主要業務です。新規営業への同行やアプリチームとの連携を通じて、プロダクト改善に努めていただきます。 【アピールポイント】 ・週2～3回のリモート併用で柔軟な勤務が可能 ・多数の店舗を展開する企業向けプロジェクトでスキルアップ ・PythonやAWSなど先端技術を用いる環境あり ・大規模なデータ分析プロジェクトの経験が積める ・生成AIを活用したプロ...
・Python ・PHP ・AWS ・PM
多店舗展開企業向けの立地分析・売上予測サービスを提供するコンサルティングファームにて、 需モデル運用改善や新機能追加などを担当。顧客企業との折衝や要件ヒアリング、改善提案、 定例報告といった上流工程も含まれます。 【アピールポイント】 ・週2～3のリモート勤務可能で柔軟な働き方ができます ・多様なデータ分析基盤と連携し、スキルの幅を広げられます ・革新的なプロジェクトで生成AIを活用した業務経験を積めます ・需要予測のプロジェクトで実績を上げ、キャリアアップを目指せます ・風通しの良い企業文化で、働きやすい環境が整っています
・Python ・AWS
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