クライアントの事業・マーケティング課題に対し、統計解析・機械学習を活用したアドホック分析を実施する案件です。 広告効果検証、MMM、CRM、顧客分析などを対象に、課題整理・分析設計からデータ加工、モデリング、結果報告まで一気通貫で担当いただきます。 分析結果をビジネス上の意思決定につなげるため、PM・プランナー等と連携しながら、クライアントへの説明や改善提案も担うポジションです。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントへのヒアリング、課題・仮説整理、分析アプローチの検討および分析設計書の作成 ・Python/R/SQLを用いたデータ抽出・前処理・品質確認、回帰分析・時系列分析・因果推論・クラスタリング等による統計解析・モデリン...
・PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習の実務経験3年以上、およびSQLによるデータ抽出・加工経験 ・統計学の体系的な知識(推定・検定・回帰モデル等)と、マーケティング領域(広告効果検証・MMM・CRM・顧客分析等)の分析経験 ・アドホック分析における課題整理・分析設計から結果報告までの自走経験、および非専門家への分析結果の説明・合意形成経験
某AIスタートアップ企業が展開する製造業向けSaaSプロダクトにおいて、先端AI技術の研究開発および実装を担っていただくリサーチエンジニアを募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・LLMを活用したRAG(検索拡張生成)および自律型AIエージェントの開発・高度化 ・2D図面データから3Dモデルを自動復元するアルゴリズムの設計・PoC・実装 ・図面OCRによるテキストおよび図形情報の高精度な抽出・構造化処理 ・研究開発(PoC)からプロダクション環境へのモデル組み込み・本番運用 募集背景 サービス機能拡張および先端AI技術の実用化推進に伴うリサーチ体制強化のため
・Pythonを用いた実務開発経験(目安:4年以上) ・深層学習またはLLMを活用したアルゴリズムのPoCから本番環境への実装・運用経験 ・3D/CAD/CG領域における研究開発の実務経験、または関連分野での修士以上の学位
toC向けECアプリのデータサイエンス業務全般を担当いただきます。 ユーザー行動や購買データの分析、仮説立案、施策設計、A/Bテストによる効果測定、 レコメンドモデルの特徴量設計や改善、新規ユーザー・商品対応など幅広く携わります。 PdMやエンジニアと連携し、事業インパクトを考慮した施策推進も行います。
・データサイエンティスト経験3年以上(PoC不可) ・SQL、Pythonによるデータ分析・統計解析経験
実践的な問題解決型のデータ分析や研究開発に関連するプロジェクト業務を担当していただきます。 プロダクトやサービス開発に関わる業務やクライアントデータの分析も含まれます。
・Pythonなどによるデータ分析の基礎知識 ・良好なコミュニケーション能力
・課題定義:クライアントおよびビジネスサイドと直接折衝し、MD(発注判断)の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け ・モデル開発・改善:時系列・需要予測モデルの設計、アパレル独自のロジックを用いたチューニング ・稼働中モデルの評価:本番で動いているモデルの弱点を特定し、改善して効果を測定するループを回す ・MLOps・基盤構築:共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築 ・プロダクト実装:pandas等を用いたバッチパイプライン化、AWS(ECS / Lambda)での本番運用 ・領域拡張:倉庫別の按分ロジック、AIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証 【現在進行中...
クライアントとの折衝経験(要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験) / 機械学習・データ分析の実務経験5年以上 / Python(pandas・NumPy・PyTorch) / 時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 / SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 / AWS(ECS / Lambda / RDS)での本番運用経験
大手製造業向けの外観検査AIモデルの開発およびデータ収集設計をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・物体検出、セグメンテーション等の画像認識モデルの構築・実装 ・工場の撮像環境(カメラ位置、照明、角度など)を考慮したデータ収集設計 ・少量不良品画像を想定したデータ拡張(Data Augmentation)の設計・実装 ・工場現場での実運用を見据えたモデルの精度改善・チューニング 現場環境に深く踏み込み、実用的なAIモデル構築を主導していただける方を求めています。 募集背景 製造現場のDX・自動化に向けた外観検査AIプロジェクト推進に伴う体制強化のため。
・画像認識モデルの構築および実装実務経験 ・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・PyTorch、OpenCVを用いた開発経験
Databricksの初期環境構築、およびユーザや権限作成の自動化、運用機能の実装 Databricks=データ収集、加工、分析、AI活用を一元化できるクラウド型統合データプラットフォーム ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:2回
・Pythonでの開発経験 ・terafform等のIaCでのインフラ構築経験 ・ユーザ等権限の設計、実装経験 ・1人称で動けること(個人分の作業管理、仕様問合せ等)
Databrickを活用したデータ分析基盤の導入・構築。 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程を担当していただきます。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:2回
・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 ・要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 ・データ分析に関する業務経験 ・CLIコマンドを用いた実務経験がある方 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 ・Pythonを用いた実務経験を有する方
予測AIおよび生成AIを活用した数理解析AIシステムの開発および業務支援をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・予測AI・生成AIを用いた数理解析AIの設計および開発支援 ・モデルの精度検証、チューニングおよび精度向上施策の実施 ・解析データの可視化および詳細分析 ・最新AI技術に関するリサーチおよび調査レポートの作成 募集背景 AI数理解析システムの開発体制強化および最新技術検証の加速に伴う増員募集となります。
・AIに関する基礎知識(G検定レベル相当) ・数理解析および統計学に関する基礎知識・理解 ・Webアプリケーションの開発実務経験
大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。プロンプトの設計からUX最適化、システムパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:2回
・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解(知見必須) ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢
toC向けECアプリケーションにおけるデータサイエンティストとして、サービス成長に向けた分析業務およびレコメンドエンジンの開発を担当していただきます。 【主な業務内容】 ・ユーザーの行動ログや購買データを用いた課題抽出、仮説立案 ・施策効果を測定するためのA/Bテストの設計および検証 ・レコメンドモデルの特徴量設計、アルゴリズムの実装・精度改善 ・コールドスタート問題への対応策検討および実装 ・PdMやエンジニアチームと連携した機能実装・改善サイクルの推進 募集背景 toC向けECアプリケーションの事業成長に伴い、ユーザー体験の向上および購買率改善を目的としたレコメンド機能強化・データ分析推進のための増員募集となります。
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上(※PoCのみの経験は不可) ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験 ・Pythonを用いたデータ分析および統計解析の実務経験
プレシーズンの販売計画モデルを基幹システムへ連携するためのシステム構築・運用支援。既存のモデルシステムの実装は完了しており、他システムとの連携強化、AWS/GCP基盤でのバッチ処理、サーバーレスアプリケーションの保守・運用・改修を主に担当する。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2回の可能性あり)
・AWSまたはGCPの利用経験、および同基盤でのバッチ処理構築経験 ・GitHub等のバージョン管理システムを用いた開発経験 ・AWS SAM等のIaCを用いたサーバーレスアプリケーション開発経験 ・GitHub Actions等のツールを用いたCI/CD、DevOps経験 ・Pythonを用いたデータ加工および各種分析の実務経験
不動産賃貸サービスを展開する企業にて、データ分析およびBI開発をご担当いただきます。 社内メンバーの代替ポジションとして、各部門からの分析依頼に基づき、TableauやPower BIを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築、ならびに分析業務全般を担っていただきます。 募集背景 社員代替ポジションに伴う募集
・TableauまたはPower BIを用いた設計・データ分析の実務経験 ・SQLやPythonなどを用いたデータ抽出・加工・開発の実務経験
データ分析による課題解決を中心に、研究開発やプロダクト・サービス開発に関連する業務をご担当いただきます。 ・実践的な問題解決型のデータ分析 ・研究開発に関連するプロジェクト業務 ・プロダクト・サービス開発に関連する業務 ・クライアントデータの分析
・Python等によるデータ分析の基礎知識
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 - Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 - 数値計算・幾何演算ロジックの実装 - AWS上の実行基盤(API/ジョブ)の運用改善 - 品質改善(精度・安定性)および保守運用 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2回の可能性あり)
・Python実務経験(3年以上) ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定) ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2回の可能性あり)
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上) ・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系) ・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等) ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
toC向けECアプリケーションにおけるデータサイエンス業務全般を担当いただきます。 ユーザー行動・購買データを用いた課題分析、仮説立案、施策設計、A/Bテストなどの検証設計および効果測定を推進します。 レコメンドモデルの特徴量設計・モデル開発・改善、オフライン評価と実サービス結果を踏まえた精度改善、新規ユーザーや新規商品のコールドスタート対応もお任せします。 PdMやエンジニアと連携し、事業インパクトを踏まえた施策の優先順位付けや、レコメンド以外の機械学習活用テーマの検討・実装にも携わっていただきます。
データサイエンティスト経験3年以上(PoCを除く), SQLを用いたデータ分析・統計解析経験, Pythonを用いたデータ分析・統計解析経験
データ分析および画像認識AIモデルの構築・改修をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・バックエンドの改修および新規機能の開発 ・データ分析および画像認識AIモデルの設計・構築 ・クライアント向けのマニュアル作成や技術報告書の取りまとめ 募集背景 AIを活用したデータ分析機能および画像認識モデルの開発強化に伴う増員募集となります。
一部リモート ・Pythonを用いたデータ分析および画像認識AIの構築実務経験 ・FastAPIを用いたバックエンド開発経験 ・PostgreSQLを利用したDB設計・開発経験 ・AWS環境でのシステム構築・運用知見
新規導入されるドライブレコーダーにおけるAIの精度評価および画像処理・改善業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・ドライブレコーダーのAI精度評価および課題分析 ・OpenCV等を活用した画像処理・画像解析 ・誤検出/未検出の傾向分析および要因特定 ・精度改善施策の企画・アルゴリズム検証 ・実機を用いた撮影検証およびデータ収集 ・不具合発生時の原因調査・対策検討 募集背景 新規ドライブレコーダー製品のAI精度向上および実機導入推進に伴う増員募集となります。
一部リモート ・OpenCV等を用いた画像処理・解析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・スクリプト作成の実務経験 ・車載カメラまたはドライブレコーダー関連の開発・検証経験 ・実機検証等に伴う現地対応(品川オフィスへの出社)が可能な方
<企業・事業概要> AIとデータテクノロジーを活用し、採用・評価・育成・配置を一気通貫で最適化するプラットフォームを開発・提供する企業です。 主力プロダクトであるAI活用型評価ツールは、大型企業へ多数導入されています。更なる事業拡大を推進しています。 <募集背景> 多数のアセスメントデータと強固な評価基盤をベースに、マルチプロダクト化および全社データ基盤の拡張を進めています。 プロダクトの拡大に伴い、複数ソースのデータ統合やガバナンス強化に加え、データ間の意味づけまで踏み込んだ高度なデータ基盤構築を主導するデータエンジニアを募集します。 なお、本ポジションは正社員登用を前提とした採用となります。 初期は業務委託にてご参画いただ...
- データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用の実務経験 - 複数ソースからのデータ収集・統合・品質管理の実務経験 - SQLおよびPython等を用いたデータ処理・基盤開発の経験 - 「なぜそう設計するか」を言語化し、議論をリードできる設計力
ブランド品オークションサービスにおける落札価格予測AIの開発案件です。 初回版モデルの完成見込みに伴い、次期構想に向けた機能拡張やモデル精度の向上を推進していただきます。 【主な業務内容】 ・落札価格の予測モデル実装 ・時系列データを考慮した評価設計 ・モデルの本番環境リリースおよび運用・保守 募集背景 初回版モデルの完成見込みに伴い、次のフェーズへ向けた機能拡充と運用体制強化のための増員募集です。
フルリモート ・表形式データを用いた予測モデル開発の実務経験(3年以上) ・Pythonを用いた機械学習の実装経験(pandas、scikit-learn、LightGBM、XGBoost等) ・時系列を含む適切な評価設計の知見・実務経験 ・機械学習モデルの本番環境へのリリースおよび運用経験 ・AWSに関する基本的な知識や利用経験
鉄道関連分野におけるAI技術を活用した先端研究開発をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習アルゴリズムを用いた研究開発 ・検証・PoCおよびデータ分析業務 ※セキュリティ要件が高いプロジェクトのため、より詳細な業務内容やプロジェクトの全容については、事前面談(顔合わせ)時にご説明いたします。 研究開発に対して高い意欲を持ち、主体的に取り組んでいただける方を募集しています。 募集背景 鉄道分野におけるAI活用および次世代技術の研究開発推進に伴う体制強化のため。
・AIに関する知見、またはAI関連の開発実務経験 ・研究開発(R&D)の経験(※大学・大学院等の学生時代における研究経験も可)
toC向けECアプリケーションにおけるデータサイエンス業務全般をお任せいたします。 【主な業務内容】 ・ユーザー行動ログおよび購買データの分析 ・各種課題に対する仮説立案および施策の提案 ・施策検証のためのA/Bテスト設計・効果測定 ・レコメンドモデルの特徴量設計・アルゴリズム開発・改善 ・各種データドリブンな施策の推進サポート 募集背景 サービスグロースに向けたデータ分析体制の強化、およびレコメンド機能の精度向上を目的とした増員募集となります。
一部リモート ・データサイエンティストとしての実務経験(目安3年以上) ・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・統計解析の実務経験 ・データに基づく課題抽出から仮説検証までの一連の業務経験
■案件概要 大手金融企業にて、FXサービスのキャンペーン運用および効果計測を担当します。 データ抽出からインセンティブ算出までをリードするポジションです。 ■業務内容 ・キャンペーン対象者の資格判定および条件確認を行います。 ・対象者数およびインセンティブ額の算出と集計を行います。 ・PythonやSQLを用いたデータ抽出と効果計測を行います。 ・キャンペーン運用に伴う管理業務全般を行います。 ■開発環境 Python, SQL
Pythonデータ処理実務経験 SQLデータ抽出実務経験
生活インフラ企業にて、Pythonを用いたデータ整理・加工・分析および運用サポートをご担当いただきます。高度な研究開発ではなく、現場向けのデータ基礎処理やツール化が中心です。 ・データの整理・加工・分析:社内に蓄積された既存データ(ログ・利用実績等)のクレンジング、前処理、統計・集計作業 ・スクリプト・ツール作成:Pythonを用いた日常的なデータ処理の自動化スクリプトや業務効率化ツールの開発 ・データ抽出・確認:SQL等を使用したデータベース(DB)からのデータ抽出および内容検証 ・レポーティング・資料作成:分析結果の取りまとめ、グラフ化、関係部署向け報告資料の作成 ・データ活用サポート全般:現場担当者からのデータ抽出依頼...
Pythonを用いた開発・データ加工・集計経験 データの整理、抽出、分析経験 SQL等を用いたデータ確認経験 簡単なツール・スクリプト作成経験 分析結果の取りまとめ、資料作成経験 指示待ちではなく主体的に作業を進められる方 顧客と円滑なコミュニケーションが取れる方
- AIモデルの開発・実装・デプロイ - データの収集、クレンジング、整理の全般 - AI技術(生成AIを含む)の応用分野における研究と実験 - 上流工程から実装までプロジェクト管理全般 - スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 - 会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳 - データ入力、画像処理、自然言語処理、規程診断 - 機械学習・深層学習モデル、LLM・VLMのファインチューニング
- Pythonを用いた開発経験 - GCP/AWSを利用したシステム開発経験 - REST API等のバックエンド開発経験 - Gitを用いたチームでの開発経験 - Dockerを使った開発経験 - AIモデル開発(モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用)の経験 - データの収集、クレンジング、整理 - 上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ(GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等)
AIモデルの開発・実装・デプロイを中心に、データ収集、クレンジング、整理から本番運用まで幅広く担当します。 生成AIを含むAI技術の応用に向けた研究・実験にも携わります。上流工程から実装までのプロジェクト管理も担当範囲です。 スキャンした帳票データからの情報抽出、自動入力、分類の自動化や、 会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳に取り組みます。 データ入力、画像処理、自然言語処理、規程診断などへのAI活用も行います。 機械学習・深層学習モデルに加え、LLM・VLMのファインチューニングにも携わります。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:GCP、AWS ・コンテナ:Docker ・リポジトリ管理...
GCP・AWS ・Pythonを用いた開発経験(1年以上) ・GCP/AWSを利用したシステム開発経験(1年以上) ・REST API等のバックエンド開発経験(1年以上) ・Gitを用いたチームでの開発経験(1年以上) ・Dockerを使った開発経験(1年以上) ・AIモデル開発(モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用)の経験(1年以上) ・データの収集、クレンジング、整理の経験(1年以上) ・上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ(GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等)
■案件概要 南森町にある企業にて、データ分析基盤の構築およびダッシュボード開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・ダッシュボードの新規開発および改修を行います。 ・データ抽出、加工、可視化の業務を遂行します。 ・AI活用に向けたデータ整備および分析を推進します。 ■開発環境 Python, SQL, Power BI, Snowflake
Python実務経験 SQLを用いた開発経験 BIツール利用経験
金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げを担当します。 企画構想から参画し、アーキテクチャ設計や技術・モデル選定、LLM/エージェント基盤の実装を推進します。 マーケットデータ、板情報、チャート、投資情報、顧客の保有資産などのコンテキストを活用し、 投資家の意思決定や証券会社の業務を支援するサービスを構築します。 ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプラインなどのエージェント基盤を実装します。 既存の取引システムや投資情報サービスとの接続設計、API設計、プロンプト設計、精度評価と改善サイクルの構築も担当します。 金融領域で求められる出力制御、ガードレール、監査ログなどの安全設計にも携わります。 仕様が...
・以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 ・LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(1年以上) ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
アルバイト・パート採用における募集広告媒体の差配支援システムの構築を支援いただきます。 ・募集広告媒体差配支援システム ・過去の採用実績データや店舗・募集条件を用いた、応募数最大化に向けた差配ロジック(数理最適化モデル)の設計・検証 ・Power Platform(Power Apps、Dataverseなど)を活用したシステムアーキテクチャの要件定義・設計 ・業務部門と連携した業務要件の整理、PoCの計画策定および実行リード ■募集背景 多店舗展開するクライアント企業において、アルバイト・パート採用の募集広告媒体差配業務の高度化を進めるためです。 現状は担当者の経験や判断に依存し、確認や比較に工数を要しているため、過去デ...
・Python等を用いた数理最適化、データ分析、機械学習アルゴリズムの実装経験 ・Power Platformを利用したシステム開発、特にDataverseのデータモデリング経験 ・事業会社またはクライアントワークにおける要件定義、PoCの主導経験
・新規ドライブレコーダーAI機能の導入支援および導入後の改善施策提案・ハンドリング ・画像認識系の開発ディレクションおよびオフショア開発チームへの要件定義・受け入れテスト ・顧客との頻繁なコミュニケーションおよび課題解決の推進
CV(コンピュータービジョン)/画像処理領域における知見(モデル改善の方向性の示唆だしが出来るレベル)
・事業責任者やPdMへのヒアリングを通じたデータ活用テーマの整理・優先順位付け ・離職防止、人材マッチング、店舗運営改善等の分析テーマ設計 ・Python・SQLを用いたデータ抽出、加工、探索的データ分析 ・AI・機械学習を活用した予測モデル、レコメンド、要因分析の設計・検証 ・分析結果をプロダクト機能・顧客向け施策へ反映するための要件整理 ・バックエンドエンジニアやPdMと連携したデータ要件・実装方針の策定 ・リリース後の効果測定、KPI設計、継続的な改善 ・エンタープライズ顧客向けデータ活用施策の検討・提案 ・必要に応じたデータ品質・データ構造・収集方法に関する改善提案
PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習によるサービス改善経験 / 事業課題・プロダクト課題をもとに分析テーマを設計し、仮説検証から施策立案までリードした経験 / 分析結果をPdM・エンジニア等と連携し、プロダクト機能や事業施策へ実装・改善した経験
■案件概要 大手金融企業にて、FXサービスのキャンペーン運用および効果計測を担当します。 マーケティング施策の最大化に向け、データ抽出から集計までをリードするポジションです。 ■業務内容 ・キャンペーン対象者の資格判定および条件確認を行います。 ・対象者数およびインセンティブ額の算出と集計を行います。 ・PythonやSQLを活用したデータ抽出と加工を行います。 ・キャンペーン運用に伴う管理業務全般を遂行します。 ■開発環境 Python, SQL
Pythonデータ処理経験 SQLデータ抽出経験 キャンペーン運用経験
大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。 施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。 <業務詳細> 施策対象者の資格判定および条件適合の確認 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計 スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測 その他施策運用に伴う運用管理・関連業務
– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験 – SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 – 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験
【募集背景・現状課題】 クライアント案件の拡大に伴う増員募集です。 現在、旅行・EC領域を中心にデータ・AI活用支援案件が拡大しており、売上・広告・サイト行動・CRM・MA等のデータを横断して分析し、事業成果に繋がる施策まで提案できるデータサイエンティストを求めています。 単なるデータ集計や可視化ではなく、事業理解を起点に分析課題を自ら設定し、機械学習・統計解析も活用しながら改善サイクルを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】 ・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データ等を横断した統合分析 ・事業課題の整理、仮説立案、分析テーマの設定 ・BigQuery、Snowflakeを用いたデータ抽出・加工・データマート...
データ分析・機械学習の実務経験3年以上 / PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 / BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 / 統計学の基礎知識(仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等) / 因果推論の基本概念への理解(交絡因子、選択バイアス、介入効果等) / GA4データの分析経験 / Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 / 分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 / クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 / Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -モダンなデータエンジニアリング領域(Snowflakeなど) -SQLおよびOracle -Python -AWS -データ基盤・データ活用
テクニカルオンボーディングとデータ前処理の支援: 顧客が持つ複雑・不完全な過去データ(売上実績や在庫データ等)を自社サービスに投入できるよう、 Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術サポート、需要予測の実現可能性・精度の事前シミュレーション検証。 技術コンサルティングと精度向上の伴走支援: 既存顧客とのオンライン打ち合わせに出席し、AIの予測ロジックやデータ構造を非エンジニアへ分かりやすく技術解説・提案。 ツール内で解決しないデータ課題のボトルネック特定。 開発チームとの連携: 現場で発生したリアルなデータ課題を社内の開発チーム(エンジニア陣)へフィードバックし、プロダクトの機能改善や新モデル実装を推進。 【体制...
Pythonを用いたプログラミング実務経験(2年以上) / 機械学習モデルの実装経験 / 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 / 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 / BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 / スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務を担当するデータサイエンティストを募集。顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やフェーズに応じたデータ分析基盤の整備、高度な分析機能の提供などデータ分析業務全体に広く関与します。GAアクセスログおよびPOSデータを中心としたデータ集計/分析による課題特定、分析結果に基づく機能提案、データのモニタリング環境整備、継続的なグロース改善、データ分析基盤の整備、高度なデータ分析機能の立案・提供を行います。
・データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ビジネスサイドとの協業経験 ・データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験
■案件概要 ビューティ&ヘルス系WEBマーケティング事業における、購入履歴やアクセスログのデータ分析業務を担当します。 ■業務内容 ・Pythonを用いた購入履歴および利用傾向のデータ分析を行う。 ・BigQueryとGoogle Apps Scriptを活用したデータ抽出および作成を行う。 ・開発チームと連携し、分析基盤の運用を円滑に進める。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, Google Apps Script
Pythonによるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出経験
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務。顧客購買行動分析、需要予測、データ集計・分析による課題特定。プロダクトの継続的グロース改善、データ分析基盤整備、高度な分析機能提供。マーケティング効果測定など幅広いデータ分析業務を担当。
・データサイエンス実務経験4年以上 ・Python、R等プログラミングスキル ・SQL等データベース操作経験 ・アクセス解析ツール活用経験 ・統計的分析手法経験 ・改善提案・レポート作成経験 ・ビジネスサイド協業経験 ・課題特定から施策実行までの一貫経験
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