求人一覧
・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス ＜過去プロジェクトの一例＞ ・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・小売業における新規出店売上予測・売上向上施策分析：アルゴリズムの作成、及び分析内容の可視化ツールの開発・導入 ・商品カテゴリ分...
Pythonでの開発経験、RAG、AIエージェントの開発経験 / AI関連のプロダクト開発経験 / 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) / フルスタックでの開発経験(クラウド構築の経験含め)、リードエンジニアとしての経験
当案件は、クライアント企業の事業課題をデータとAIの力を駆使して定量的に把握・解決し、ビジネスインパクトを創出するプロジェクトです。 単なる分析タスクにとどまらず、データサイエンティストの知見を活かし、課題特定から予測モデル構築、AIエージェント導入、因果推論による効果検証まで一気通貫でリードしていただきます。 具体的には下記を想定しております。 ・クライアントの現場へのヒアリングと、データ・業務フローの構造化による課題特定 ・SQL等を用いたデータ分析による現状把握および改善余地の定量的評価 ・統合データ基盤、AI-Readyなデータ基盤の要件定義と構築推進 ・予測モデルの構築、機械学習の活用、およびクライアント...
Python ・データを分析し、意思決定や施策の改善につなげた経験 ・SQLなどを使用し、自らデータを確認・分析できること ・自ら手を動かしながら、プロジェクトを最後までやり切った経験 ・クライアントと協働しながらプロジェクトを推進した経験 ・エンジニアと仕様や技術的なトレードオフについて議論できる技術理解 ・未経験の業界・業務・技術についても、自ら調べてキャッチアップできること
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、 プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 ・生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析・モデルの開発 ・機械学習モデルのプロダクション ・AIに必要なアプリケーションの構築 ・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築 ・新しい技術や手法の探求と導入 ※面談を通して適性にあったPJにアサインさせていただきます。 ※フルリモート可
Python ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験
DX事業会社におけるリードデータサイエンティスト募集。内製化組織拡大に伴う高度プロジェクトの牽引役として、経営課題ヒアリング・データ活用戦略立案、高度機械学習モデルの実装、メンバーマネジメント、役員クラス向けレポーティングまでを包括的に統括する。
・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・1～2名以上のメンバー管理（進捗/タスク差配）またはリードデータサイエンティストとしての牽引経験 ・ビジネス課題解決・利益改善に直結させた定量実績、および提案/要件定義/折衝実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・Outcome（成果）重視の論理的・構造化されたドキュメンテーション能力
自社製品AIプラットホームの拡販や、現場DX・生成AI案件の増加により、プロジェクトマネージャーのリソースが不足しているため、外部PMの支援を求めている状況。 製造業向けDXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当。 主に自社製品を活用したデータシンクロ案件や、現場DX（画像解析・機械学習等）案件の推進、PoC、本番導入を支援。 初期は作業実務とPM業務を並行し、徐々にPM業務を巻き取る形で参画。 ※必要に応じて現場（工場等）への出張も発生。 （必須） ・PM経験 ・生成AI経験 ・機械学習経験 ・時系列データ分析経験 （尚可） ・製造業知見 ・データサイエンティスト経験 ・ソフトウェアエンジニア経験 ・現場DX推進...
（必須） ・PM経験 ・生成AI経験 ・機械学習経験 ・時系列データ分析経験 （尚可） ・製造業知見 ・データサイエンティスト経験 ・ソフトウェアエンジニア経験 ・現場DX推進経験 ・AIエージェント活用経験 ・Python経験 ・React経験 ・グラフデータベース経験
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 ◇データ解析・研究開発 大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備 ◇機械学習/深層学習モデル開発 深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善 ◇大規模学習・開発基盤 分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築 ◇チ...
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 計算リソースの定量的見積もり能力 – 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 – 大規模分散学習のエンジニアリング – 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化） – マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験 – シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス 対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々ですが、全体の7割は生成AI系のPJになります。 ＜過去プロジェクトの一例＞ ・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・小...
RAG、AIエージェントの開発経験 / AI関連のプロダクト開発経験 / 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) / フルスタックでの開発経験 / システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験、アジャイル開発経験
【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】 データサイエンティスト
・データ分析経験３年以上 ・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど) ・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識
データサイエンティストと協働し、生成AIや各種機械学習モデルの実稼働・プロダクション化に向けたエコシステムを構築するエキサイティングなプロジェクトです。モデル開発にとどまらず、AIを組み込んだアプリケーション構築や継続的なデリバリー基盤（MLOps）の設計に携わり、ビジネスに直結するAIの価値最大化を牽引していただきます。 ・生成AI、自然言語、画像、テーブルデータの分析およびモデル開発 ・実環境向けプロトタイプ環境、およびプロダクション環境の構築 ・AI稼働に必要なアプリケーションの構築 ・継続的なモデルのデリバリー、精度モニタリングの仕組み（MLOps）構築 ・新規技術や手法の探求、アーキテクチャへの導入 市場...
Python ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験（5年以上目安） ・チームリーダーとしての新技術評価・技術選定の実務経験
： ・データパイプライン（Airflow（Cloud Composer）・Dataform）の設計・構築・保守運用（ETL/ELT処理など） ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・整理・保守運用 ・データ利用推進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ・ダッシュボードの保守運用 【体制(人数/構成)】： GDP ProductSuccess データサイエンス チーム ・チームリーダー：1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト)：5名 (業務委託を含む) ・データエンジ...
データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） / Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 / GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 / SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） / Pythonを用いた開発・運用の経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる / 日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
店舗展開している飲食店向けのマーケティングやコンサル、医院開業 / 経営コンサルティング事業を行う企業にて、売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータエンジニアとして従事していただきます。 データサイエンティストチームに入り、飲食店向けの売上予測や需要可視化やデータ抽出・加工、データ分析基盤の構築などを中心に担当していただきます。
Python - Pythonを使用した開発経験 - データ分析基盤の構築経験 - データベース構築の経験 - GCP 環境での開発経験 - AI / 機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験
【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自...
リモート ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・ゲームプラットフォームにおけるデータ分析事業部 ・国内最大級の会員数を誇るプラットフォームを運営 2) 任せたい作業内容 ・自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定 ・施策のKPI設計、効果検証、レポート作成 ・事業責任者への分析結果に基づく改善案のプレゼンテーション 3) 案件のアピールポイント ・膨大なBigDataを活用した意思決定支援業務 ・国内最高峰のキャリア資産となるデータ環境 ・ビジネス課題の核心に触れる分析業務 ・将来のPdMやデータサイエンティストへのキャリアアップに直結 ※フルリモート可
Python ・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 ・Pythonを用いた統計解析・仮説検証の実務経験 ・ビジネス課題の整理から分析・施策提案まで一気通貫で推進した経験
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、デ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
・介護・看護領域求人サービスにおけるデータサイエンティストとしての参画 ・レコメンデーションアルゴリズム開発、不正検知アルゴリズム開発、検索結果並び順パーソナライズ ・5名程度のチームで、EM（エンジニアリングマネージャー）やデータアナリストと連携した開発 ・アジャイル開発。要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用・保守
・Python ・Python/SQLを使用したデータ分析の経験 ・予測モデルの構築経験 ・仮説の構築、施策の提案・推進ができること
・顧客のデータ活用課題解決を幅広くサポートする企業における、SaaSプロダクトのデータ活用リード ・SaaSプロダクトの利用データ、行動ログ、顧客データなどのELTの設計～運用 ・データサイエンティストやデータアナリスト、プロダクトマネージャーなどと連携した、データウェアハウス（BigQuery）およびデータマートの設計・構築 ・データパイプラインの構築・運用、BIツールを使用したダッシュボード構築 ・業務委託（フリーランス）、週5日稼働、フルリモート、精算幅140h - 180h、面談1回、月単価 上限1150000円、支払いサイト35日（最短即日でのお支払い可）
・Python, SQL, GCP, BigQuery ・Python/SQL を用いたデータパイプライン設計、開発 ・BigQuery などクラウドDWHを用いたデータ分析基盤の構築経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP/AWSなど）環境での開発経験
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
■期待するミッション 受託開発および自社のプロダクト開発において、データサイエンティストらと協力しながら、AIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 ■業務内容・担当工程 【AIモデルの分析・開発】 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析およびモデルの開発を行います。 【機械学習モデルのプロダクション化】 機械学習モデルをプロダクション環境へ統合するための開発を行います。 【AIアプリケーションの構築と運用】 AIに必要なアプリケーションの構築に加え、継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築、新しい技術や手...
フルリモート シニア【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験 ジュニア【必須要件】 ・Dockerの使用経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・アプリケーションを作ったことがある ・基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ・クラウドに興味がある
「技術で世界を可視化する」ワクワク感を。 単なる受託開発ではなく、デザイナーやデータサイエンティストと共に、位置情報AIサービスの「未来」を構築するポジションです。 フロントからバックエンドまで、あなたの技術判断がプロダクトの価値に直結します。 自社プロダクトの設計・実装（Python/React中心） データ可視化モジュールの開発およびアセット化 多国籍メンバー（コンサル、エンジニア等）との英語による仕様調整
TypeScript ・フロントエンドでの開発経験3年以上 ・ReactやVueでの開発経験 ・サーバーサイド開発の経験3年以上(Python, JAVA ) ・Web API設計と実装経験 ・英語でのコミュニケーション経験（ビジネスレベル）
■期待するミッション 膨大な自社データを活用した次世代AIエージェントの開発において、企画から開発・改善まで幅広く担っていただきます。LLMを用いた情報の意味付けやユーザー体験の最適化に携わっていただきます。 ■業務内容・担当工程 【業務内容】 ・自社データを活用した複数のAIエージェントの開発 ・LLMによる情報の意味付け（情報オントロジー構築） ・ギフトコンシェルジュ機能などのパーソナライズ機能開発 ・リコメンドエンジンの高度化 ・LangChain、Cursor、Cloud Codeを用いたPoC〜本番開発 【担当工程】 【要件定義・設計・実装・テスト】 ■チーム体制 ・エンジニア複数名体制 ・プロダクトマネージャ...
フルリモート ・豊富なAIコーディング経験 ・生成AI関連ツール（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを用いてAIエージェントや機能を開発した経験 ・AIを活用したプロジェクトのアウトプットが提示可能なこと ・スキルシート上に社内データ活用における詳細な実績記載があること
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：B...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：B...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQu...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQu...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【お任せしたいミッション】 ・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【今後の展望】 今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、 人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。 データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: Bi...
下記すべての要件を満たす方 ①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 ②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ④プロジェクトマネジメント経験 ⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。
・Python経験 ・ライブラリ(Selenium)の使用経験 ・Dockerの基礎知識 ・Gitの基礎知識(GitHubの利用経験)・SQLの基礎知識 ・BigQueryの使用経験 ・DBの基礎知識 ・AWS、GCP基礎知識
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
・応用データサイエンティストポジション データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進 ・データエンジニア ポジション 大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移...
・応用データサイエンティストポジション - 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 - SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 - 統計分析、教師なし学習手法の経験 - 日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル ・データエンジニア ポジション - データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 - データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 - データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Pr...
累計23億円の資金調達を完了し、視聴率を提供する業界リーディングカンパニーであるビデオリサーチと資本業務提携を締結しました。 現在までに、私たちのデータは累計250社以上の日本トップ企業のマーケティング戦略に活用されています。 事業の急成長に伴い、全てのプロダクトを統合した分析基盤は、 日々増大するデータ量と高度化する分析ニーズに直面しています。 この進化を加速させるため、経験豊富なエンジニアを募集します。 さらに当社は、広告業界を代表するプレイヤーとのアライアンスを通じて、 新たな挑戦にも踏み出しています。 AI時代だからこそ、私たちのユニークな「視聴質」データを活用し、 CMのプランニングやクリエイティブ制...
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・Webアプリケーション（バックエンド、フロントエンド）の設計、開発、運用経験 ・AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウドネイティブ開発、運用経験 ・RDBMS等を活用したデータモデルの設計、開発経験 ・コンテナ技術を用いた開発環境、本番環境の構築運用経験 ・チーム開発における技術的リーダーシップ（設計レビュー、メンタリング等）の経験
■案件概要 多店舗ビジネス向けSaaSのデータプラットフォーム構築および分析業務を担当します。 ■業務内容 ・データアーキテクチャ設計と戦略の策定を行います。 ・データ分析プロジェクトのディレクションを推進します。 ・データ解析に基づくサービス企画や改善提案を行います。 ・データパイプラインの構築と最適化を担います。 ■開発環境 Ruby, Python, TypeScript, Ruby on Rails, React, Next.js, PostgreSQL, JIRA, AWS, Docker, Slack
データ分析実務経験 AWSまたはGCPでのパイプライン開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア（GCP） 作業内容： モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。 ・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化 ・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備 ・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関...
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら...
リモート併用 ・SQLに長けている方 ・DBeaver、SQL Plus等のデータベースクライアントソフトの利用経験 ・データ分析案件の経験 ・PowerPointの使用経験 ・お客様との打ち合わせを通じた要望ヒアリング能力 ・コミュニケーションが良好な方 ・長期的に参画可能な方
現在、大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。フロア最適化、全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集しております。 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【体制(人数/構成)】 当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。その...
大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 / またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方
電力会社向けPoC後続フェーズにおける検討および推進支援を担当します。 解析、生成AI、SaaS領域を横断し、複数案件を並行して推進いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・空調サブシステム最適化に関する解析支援 ・送配電領域向けプレス資料想定QA作成支援 ・Bill One活用支援 ・PoC後続フェーズにおける要件整理、基本設計、推進対応 ・インフラを含むフルスタック観点での技術支援 ・複数領域横断での課題整理および推進対応 【技術スタック】 ・クラウド／インフラ：AWS、Azure ・開発言語：Python ・データ分析：機械学習、ディープラーニング
・SEとして基本設計対応可能な方 ・インフラ含めたフルスタック知見 ・複数領域を横断して推進できる方 ・特定スキルに限定せず柔軟に対応できる方
薬のパッケージを画像認識により自動仕分けする調剤機器の開発プロジェクトに参画いただきます。主に基本設計以降の工程を担当し、AI画像処理アルゴリズムの実装および精度向上に向けた改修を行います。実運用を見据えたシステム設計と実装を通して、医療現場の効率化に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：C++、C#、Python ・ライブラリ：PyTorch、OpenCV、TensorFlow ・データベース：各種DB（詳細不明）
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、テックリードとして技術面の中核を担っていただきます。エンジニアメンバーに対する技術方針の提示やコードレビューを通じて開発品質を高めるとともに、プロジェクト全体の技術的意思決定をリードします。 また、顧客との技術的な折衝や説明にも関与し、要件に対する最適な技術選定や実現方法の提案を行います。PoCフェーズにおけるAIエージェントの検証・開発にも携わり、実用化に向けた基盤構築を推進していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS / Azure / GCP
・LLM/AI Agentの開発経験 ・商用開発（本番リリース）経験 ・何かしらの言語を他者へ指導できるレベル ・クラウド環境構築経験
・移行対象データの調査、プロファイリング ・欠損、重複、名寄せなどの観点整理と可視化 ・クレンジング規則の策定、根拠の説明資料化 ・SQL、Excelを用いた抽出、加工、差分検証 ・移行リハーサルの実施、結果報告、再現手順の確立 ・関係チームとの課題、依存関係調整 ・リスク検知および関係者へのエスカレーション
SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） / Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） / データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） / 判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル / 曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力
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