求人一覧
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・インフラ:Linux ・データベース:SQ
・Pythonによる要件定義~開発経験 ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見 ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語:Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)・SQL・Javascript(React) ツールや環境:Github・GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)・AWS
・SQLのテーブル作成の経験 ・データサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての 操作・抽出・可視化経験 L Bigqueryなど ・PythonおよびJavascriptの開発経験
大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:AWS ・AI/ML:Amazon SageMaker
・AWS環境での開発・分析経験 ・データ分析または機械学習に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いた実装経験 ・新しい技術に対して抵抗なくキャッチアップできる方 ・不確定な要素が多いPoCフェーズでも自走できる方
Webスクレイピング精度改善や、AI抽出・データソース連携を含むワークフロー構築業務に携わります。Pythonを用いた実装に加え、LLMの評価・精度向上など先端AI分野にも関与するポジションです。スキルに応じた最適な役割を担当いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:Azure(尚可) ・その他:SQL
・SQL ・Python(中級~上級)
生保会社様向けAIプラットフォームの構築。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として提供し、全社的なAI活用を支える構成。今年度は基盤整備および主要ユースケースの開発・実装を中心に推進。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:AWS(Bedrock, SageMaker 等) ・データベース:OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
顧客社内にてAI活用の推進を担当し、AIエージェントの企画から開発・実装までを支援します。Azure環境下でDifyを活用し、実際の業務にAIを組み込むための戦略立案およびドキュメント化、プロジェクト推進に関わる業務を行います。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:Azure ・AI関連ツール:Dify
・AIエージェントを開発または活用した経験が3年以上 ・推進するための企画を検討しドキュメント化した経験 ・Pythonでの開発経験
画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装(データ拡張・色調補正)、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・ライブラリ:OpenCV、PyTorch ・ツール:VSCode ・インフラ:Linux(弊社所有のGPUマシン) 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験(OpenCV、PyTorch等) ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方(実作業者1名体制)
画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・ライブラリ:OpenCV、PyTorch ・開発環境:VSCode(Windows) / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール:Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験(OpenCV、PyTorch等) ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方(本案件は実作業者1名のため)
Azureを活用した大手OEM向けPoC検討案件において、データ基盤の調査分析から要件定義支援を担当。 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer などの技術要素を用い、 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する要件整理・設計・PoC推進支援を行います。 顧客との調整や技術的な提案・検討も含まれます。 【作業期間】 2026/1~
データ基盤構築・分析 ・クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer 等の利用経験 ・ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 ・Python 等によるデータ処理・分析スキル ・顧客との要件調整・PoC推進経験
販管費の予算と実績の差異分析および予測モデル構築を目的とした案件。既存の社内データを活用し、統計解析やAIによる分析を実施。設計〜実装まで一貫して対応する。Pythonによる実装が必須。尚可でBIツールとの連携知識が求められる。 【技術スタック】 ・開発言語:Python 【社内ツール】 ・Power BI / Tableau(尚可)
・統計解析または機械学習を用いた予測モデル構築の経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・設計〜実装まで一貫して対応可能な方
需要予測ソリューションの検討および開発を主導いただきます。Azure、Snowflake、Python、BIツールの導入経験を活かし、予測系プロジェクトにおける開発リーダーとして、要件整理、方針策定、チーム管理、設計・開発・レビューまで幅広くご対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:Azure ・データ基盤:Snowflake ・BIツール:Tableau など
・需要予測を中心とした予測系案件での開発リーダー経験 ・Azure/Snowflake/Python/BIツールのいずれかの経験
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割/タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします (必須) ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします (必須) ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル (尚可) ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。
Python(Pandas, NumPy, Jupyter)を用いたデータ分析実務経験3年以上 スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 / SQLの基本理解 / 複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 / 仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験 / 機械学習・統計(分類、回帰、特徴量設計)の知識 / 深層学習や時系列データ分析の経験 / 債権回収、金融、法務領域に関する知識 / ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル / LLM(大規模言語モデル)を活用した業務効率化経験
大学・大学院の学費情報をWebスクレイピングにより自動収集し、取得データ(HTML、PDF、画像など)をAIを用いて解析、フォーマット化する機能の開発。精度改善やLLMを使った分析処理、スクレイピング〜解析〜データ統合までのワークフロー構築も担当。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・AI技術:RAG、OpenAI(他LLMも可)
・Pythonでの開発経験 ・RAGを用いた開発経験 ・OpenAIまたは類似LLMを用いた開発経験
地震・津波・水害等の自然災害に関する各種データの取り扱いを行い、プログラムの開発、解析作業、動作試験、技術文書の作成を実施いただきます。PythonとLinuxを中心とした環境での実装経験を活かして即戦力としての活躍を期待されるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語:Python、C/C++、Bash ・OS:Linux ・データベース:PostgreSQL ・その他ツール:GMT version6、QGIS、netCDF
・Linux環境でのPython開発経験(3年以上) ・プログラム作成、解析、試験、文書作成経験
製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセス最適化を支援するため、プロセスインフォマティクス(PI)に基づいたデータ解析・分析業務を行います。製造業向けプロセス最適化支援ベンチャーの社内エンジニアと連携し、統計的手法やPythonによるコーディングを通じて製造装置やプロセス改善のためのインサイトを導きます。現地対応(名古屋・東京など)も含まれます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python 【開発体制】 ・少人数チームとの協働 ・アジャイル的要素あり
・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル
【研修内容】 スケジュール 毎年4月~6月(詳細期間は案件によって変動) 週5日間、フルタイムでの勤務を想定 以下言語、環境ごとにカリキュラムを設定しております。 開発 :Java、PHP、Python、C# インフラ:(Linux、AWS、Cisco) 【業務内容】 研修講師 日報確認 週報作成(研修の進捗、受講者へのコメント) 評価シートの作成(研修終了時に作成) 【勤務地】 東京、名古屋、大阪、フルリモート 【単価に関する補足】 メイン講師 :4万円 アシスタント講師:3万円 ※別途出張の際の宿泊費、出張費支給あり 【面談実施方法に関する補足】 関東にお住いの場合、対面面談を想定 面談時にデモ講義(15-...
経験不問 開発、インフラ問わず実務経験
生命保険会社におけるAIプラットフォームの構築支援を行います。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理の基盤整備を担当し、AI活用を全社で推進していくための中核システムを構築していきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:AWS(Bedrock、SageMakerなど) ・データベース:OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
プロパーチームに参画し、図面データを入力として必要な情報を抽出し、必要な記載があるかを判定する生成AIのPoC開発に従事します。Pythonおよび生成AI(Azure OpenAI等)を使用し、初日は目黒出社、以降はテレワークで対応します。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・AI/生成AI:Azure OpenAI、その他LLM系技術
・生成AI(Azure OpenAIなら尚可)とPythonを用いた開発経験
建設分野の蓄積データを活用し、機械学習環境やデータベースの構築を行います。UX改善やAI実装のための基盤構築など、BtoB SaaS領域における自社プロダクト開発に広く携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python、R、SQL ・機械学習ライブラリ:XGBoost、LightGBM、CatBoost 【社内ツール】 ・Windows貸与 / 私物PC利用可
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost) ・機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見 ・ディープラーニング(深層学習)の経験
通信会社向けのAI関連サービス開発において、複数チーム横断の推進役として参画します。 AWSおよびPythonをベースとした開発環境の中で、総勢80名規模のチーム間調整、アーキテクチャ理解、課題管理、エンド・ビジネスパートナーとの折衝を行い、プロジェクト全体の品質とスピードを高めていただきます。 AI領域や生成AI関連の知識を活かした改善提案も期待されるポジションです。 【作業期間】 11月下旬
AI×AWS×Python ・AWSの知見・経験 ・Pythonの経験(5年以上が理想) ・ToC向けの3チーム以上で開発する案件でのアーキテクチャ把握およびチームリーダー経験 ・リーダー経験 ・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
大学院卒(情報科学・統計・機械学習領域)または同等の研究・実務経験 PythonによるAI/MLモデル開発経験(3年以上) / 教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 / SQLおよびDWH操作の経験(Snowflake, BigQuery等) / LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 / Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 / モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方 / Kaggle Master以上または同等の実績 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 / API連携/ス...
店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築。 各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築。 【対象サービス】 ナイトレジャー系の情報メディア
・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝
顧客が構築済みの決算サマリーAIアシスタントに対し、精度および速度を向上させるプロジェクトです。自然言語からSQLを生成して示唆を与える既存の仕組みをベースに、一般的なチューニングや非構造化データの構造化、適切なRAG環境の評価・整備などを通じて応答性能を高めていきます。 2~4週間の短期開発サイクルで顧客に成果を実感していただきながら、プロジェクトを推進していくスタイルです。
・生成AI/LLMに特化した専門的な開発経験 ・GPTsを活用した開発経験 ・Pythonを用いたフルスタック開発経験 ・クラウド環境(AWSまたはAzure)での開発経験 ・LLMに適応した各種ソリューション(RAGなど)に関する深い知見 ・アジャイル開発手法への理解と実務経験
最先端のLLM技術と堅牢な.NETプラットフォームの知見を融合させ、コールセンターの顧客体験を抜本的に変革するプロジェクトです。 本ポジションは、C#でのコーディングを主業務とする開発メンバーではなく、AIシステムの全体最適化や、高難度の技術課題解決(パフォーマンス診断、外部パートナーとの技術折衝など)をリードいただく、高度専門職(技術リード/アーキテクト)となります。
・AI関連プロジェクトを技術的にリードし、成功に導いた経験 ・AIシステムにおける複雑な問題(性能問題、予期せぬ挙動等)のトラブルシューティング経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・Pythonライブラリ(LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等)の活用スキル
大規模動画配信サイトにおけるデータサイエンティスト業務を担当します。 会員情報・閲覧・視聴データなどを対象に、分析・レポート・施策立案を実施します。 AI・機械学習を活用し、統計モデリングや自然言語処理による分析・開発にも関わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python、Golang、Java ・フレームワーク:pandas、scikit-learn、PyTorch、Keras ・データベース:SQL系(BigQuery、PostgreSQL など想定) ・BIツール:Tableau、Lookerなど想定 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace / Zoom(Web会議)
・SQLを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・BIツールを用いたレポート開発・運用経験 ・pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等の使用経験 ・分析結果の報告・プレゼンテーション経験 ・Golang または Java の開発経験(1年以上)
・債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、新規CRMシステムを0から立ち上げるプロジェクトです。 ・現行のデータ分析、スコアリング、アクション割り振り業務を引き継ぎつつ、 新CRM開発にも初期から参画いただけるデータサイエンティストを募集します。 ・本ポジションでは、データ分析、モデル開発に加えて、フロントエンド(ダッシュボード、可視化)や バックエンド(API化、ETL連携)にも携わることができる環境です。 業務内容 ・フェーズ1:現行運用の支援(キャッチアップ期間) ・BigQueryを用いた債権、入金データ分析 ・定例レポート作成(回収率・アクション効果の可視化) ・スコアリングアルゴリズムの運用、改善 ...
Python ・Python を用いたデータ分析、モデリング経験:3年以上 ・SQLを用いた大規模データ処理経験(BigQuery, Snowflake等) ・データ可視化、BIツール活用経験(Looker Studio, Tableau, Streamlit等) ・Gitを用いたチーム開発経験
DX事業会社におけるリードデータサイエンティスト募集。内製化組織拡大に伴う高度プロジェクトの牽引役として、経営課題ヒアリング・データ活用戦略立案、高度機械学習モデルの実装、メンバーマネジメント、役員クラス向けレポーティングまでを包括的に統括する。
・データサイエンティストとしての実務経験(5年以上) ・1~2名以上のメンバー管理(進捗/タスク差配)またはリードデータサイエンティストとしての牽引経験 ・ビジネス課題解決・利益改善に直結させた定量実績、および提案/要件定義/折衝実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・Outcome(成果)重視の論理的・構造化されたドキュメンテーション能力
自社製品AIプラットホームの拡販や、現場DX・生成AI案件の増加により、プロジェクトマネージャーのリソースが不足しているため、外部PMの支援を求めている状況。 製造業向けDXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当。 主に自社製品を活用したデータシンクロ案件や、現場DX(画像解析・機械学習等)案件の推進、PoC、本番導入を支援。 初期は作業実務とPM業務を並行し、徐々にPM業務を巻き取る形で参画。 ※必要に応じて現場(工場等)への出張も発生。 (必須) ・PM経験 ・生成AI経験 ・機械学習経験 ・時系列データ分析経験 (尚可) ・製造業知見 ・データサイエンティスト経験 ・ソフトウェアエンジニア経験 ・現場DX推進...
(必須) ・PM経験 ・生成AI経験 ・機械学習経験 ・時系列データ分析経験 (尚可) ・製造業知見 ・データサイエンティスト経験 ・ソフトウェアエンジニア経験 ・現場DX推進経験 ・AIエージェント活用経験 ・Python経験 ・React経験 ・グラフデータベース経験
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 ◇データ解析・研究開発 大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備 ◇機械学習/深層学習モデル開発 深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善 ◇大規模学習・開発基盤 分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築 ◇チ...
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 計算リソースの定量的見積もり能力 – 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 – 大規模分散学習のエンジニアリング – 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験(モデル規模や帯域に合わせた最適化) – マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験 – シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AI領域のシステム開発をご担当いただきます。 企画段階からエンジニアやデータサイエンティストと連携し、ビジネス課題の解決を目指します。 具体的な業務はPoCの推進、クライアント課題の分析と設定、プロジェクトの進行管理、そしてステークホルダーとのコミュニケーションなど多岐にわたります。 Python, JavaScript, React, AWS, Google Cloudなどを用いた開発環境で、最先端の技術を駆使したプロジェクトに携わることができます。 多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働が可能で、人脈を広げるチャンスが豊富です。 PMとしてキャリアを築きたい方...
・Python ・JavaScript ・React ・AWS
大手総合商社でのデジタル変革を推進するプロジェクトマネージャーを募集します。 AI・機械学習技術を活用し、クライアントのビジネス課題を解決するための企画・構想段階からシステム開発までをリードします。 エンジニアやデータサイエンティストと協力しながら、プロジェクト全体の管理・推進を担います。 具体的には、クライアントの課題を設定し、プロジェクト計画の策定、社内外のステークホルダーとの調整、PMO業務全般を担当します。 【アピールポイント】 ・AI・機械学習の先端プロジェクトにおける経験を積むことができます。 ・多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、調整スキルが向上します。 ・ハイブリット勤務による柔...
・Python ・JavaScript ・PM ・AWS
大手商社グループにおけるAI開発プロジェクトでプロジェクトマネージャーを募集します。 本プロジェクトでは、AI技術を活用して商社業務の効率化を図るシステムを構築。企画から本番システム開発までを担当し、エンジニアやデータサイエンティストと協働して、ビジネス課題の解決に向けた推進を行います。使用技術はPython、TypeScript、React等。高い技術力を持つチームと共に、AI技術の最前線での経験を積むことができます。適応力やコミュニケーション能力を活かして、専門家たちと共に高難度なプロジェクトを成功に導くやりがいあるポジションです。 【アピールポイント】 - リモート勤務が可能なので柔軟な働き方が実現できます。 -...
・Python ・TypeScript ・React
・実証実験(一部プロダクション用システム)におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス 対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々ですが、全体の7割は生成AI系のPJになります。 <過去プロジェクトの一例> ・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発:サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発:IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・小...
RAG、AIエージェントの開発経験 / AI関連のプロダクト開発経験 / 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) / フルスタックでの開発経験 / システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験、アジャイル開発経験
【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】 データサイエンティスト
・データ分析経験3年以上 ・データ加工のプログラミングスキル(Python・R・SQLなど) ・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識
データサイエンティストと協働し、生成AIや各種機械学習モデルの実稼働・プロダクション化に向けたエコシステムを構築するエキサイティングなプロジェクトです。モデル開発にとどまらず、AIを組み込んだアプリケーション構築や継続的なデリバリー基盤(MLOps)の設計に携わり、ビジネスに直結するAIの価値最大化を牽引していただきます。 ・生成AI、自然言語、画像、テーブルデータの分析およびモデル開発 ・実環境向けプロトタイプ環境、およびプロダクション環境の構築 ・AI稼働に必要なアプリケーションの構築 ・継続的なモデルのデリバリー、精度モニタリングの仕組み(MLOps)構築 ・新規技術や手法の探求、アーキテクチャへの導入 市場...
Python ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験(5年以上目安) ・チームリーダーとしての新技術評価・技術選定の実務経験
: ・データパイプライン(Airflow(Cloud Composer)・Dataform)の設計・構築・保守運用(ETL/ELT処理など) ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・整理・保守運用 ・データ利用推進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ・ダッシュボードの保守運用 【体制(人数/構成)】: GDP ProductSuccess データサイエンス チーム ・チームリーダー:1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト):5名 (業務委託を含む) ・データエンジ...
データエンジニアリング領域の実務経験(2年以上) / Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 / GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 / SQLを用いた開発・運用の経験(100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること) / Pythonを用いた開発・運用の経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる / 日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上
【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自...
リモート ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング(Python)の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
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