求人一覧
生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）
・Pythonを用いたWebまたはAIアプリケーションの開発経験（3年以上） ・GCPを用いた開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、またはテックリード経験 ・ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの意思疎通）
AIガバナンスに特化した開発キットの構築に携わります。データ生成やプロンプト設計・評価のためのプロトタイプ開発、製品版の機能開発を担い、Pythonによる実装やプロンプトの挙動検証、品質確認など幅広く対応します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・OS：Linux ・LLM関連：DSPy、NeMo Guardrails（尚可）
・Python関係の基本スキル ・AI関係のプロンプト知識 ・Linux関係の基本コマンド知識
大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から 実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・統計、機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性、保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計、完遂できる自律的な遂行能力
Pythonによる機械学習モデル選定や実装、生成AIを活用した社内支援ツールの企画から実装を担当していただきます。 参画決定してから入場まで最短2週間かかります。
Pythonの実装経機 械学習を用いたデータ分析 仮説検証経験
【足場固め（エンジニア領域）】 バラバラにあるデータ（Firebaseのログ、広告データなど）を、分析できる状態に整理し、自動で溜まる仕組み（データパイプライン）を作る。 【収益貢献（アナリスト領域）】 「広告費の元が取れているか（ROI）」や「ユーザーがどこで離脱しているか」を可視化し、次のマーケティング施策を決める判断材料を出す。 【資産化（AI/開発領域）】 分析して分かった「勝ちパターン」を、手作業のレポートではなく、アプリの機能（レコメンド）や自動ダッシュボード（バックエンド連携）としてシステムに組み込む。 【体制(人数/構成)】 データサイエンティスト1名（IBM出身、博士号取得） AIリサーチャー1名（東大出身、...
Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 / データサイエンスツールの利用経験 / GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 / データ抽出、データクレンジングの経験 / データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 / データビジュアライゼーションの経験 / アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 / 広告キャンペーンのROI分析経験 / MAU、LTVなどの顧客分析経験
現場課題に迅速に対応するため、PoC/MVP開発を行う内製チームの体制強化。要件が曖昧な段階でも手を動かし検証・実装が可能なエンジニアを求めている。PythonでのAPI開発、DB設計、Azureでのクラウド設計・構築、CI/CD自動化、生成AI活用まで幅広く対応する。約1〜3ヶ月単位で「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：Azure DevOps ・バージョン管理：Git/GitHub
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CD構築経験 ・TerraformによるIaC自動化スクリプト経験 ・マルチ環境構築経験（Dev/Stg/Prod） ・Git/GitHubによるチーム開発経験 ・RAGや生成AIの知見と実装経験
・顧客セッション（ヒアリング）への同席、ニーズ抽出 ・抽出したニーズに基づくアルゴリズムの仕様策定 ・データサイエンティストチーム（4名）への指示・進捗管理 ・AIモデル活用による売上予測精度の改善提案 【体制(人数/構成)】 ・データサイエンティストチーム：約4名（全員業務委託） ・本ポジションがPMとしてチームを牽引
IT/SaaS領域でのPM経験（顧客折衝〜要件定義・仕様策定まで） / データサイエンティストとの協業、またはAI開発プロジェクトの推進経験 / Python/SQLの知識（コードが読める、DSと技術的な会話ができるレベル） / 複雑なステークホルダー間の調整力と、論理的な課題解決スキル / ビジネス課題をデータ活用・ダッシュボード等の形に落とし込める力
生保会社様のAIプラットフォームの構築を担当。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤で実現し、全社的なAI活用を推進します。今年度は基盤整備および主要ユースケース構築を中心に行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMaker） ・データベース：ベクトルDB（OpenSearch、pgvector など）
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
コンテンツ掲載にあたってのレポート記事のアウトプットを月2本以上安定的にお出しいただく想定です。 例）AIモード参照記事の要因分析レポート（定量調査・分析・示唆出し・レポート執筆まで一気通貫） • 想定業務： 調査設計〜データ収集・整備〜分析〜示唆出し〜レポート作成〜記事構成（見出し・章立て）案の作成までを一気通貫で担当 1. 調査設計・要件整理 ・ビジネス課題やリサーチテーマ（例：AIモードの参照構造、SEO指標との関係性など）をヒアリング ・調査の目的・仮説・分析観点の整理 ・必要なデータの定義、取得方法、分析フローの設計 2. データ収集(LANY側でデータ出しまで可能な場合あり) ・各種ツールやAPI、スクレイピング等...
クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 / 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 / Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 / データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） / SQL を用いたデータ抽出の経験 / 相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること / ロジカルライティングスキル
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ
・Pythonによる要件定義～開発経験 ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見 ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見
世界有数の小売チャネルにおける価格戦略・競合分析PJにて、分析リードとして参画いただきます。 データエンジニアと連携し、高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じて、 クライアントの戦略的意思決定を支援します。
ビジネスレベルの英語力 SQL、およびPythonを用いた分析・モデリング経験 BIツールでのダッシュボード構築・可視化経験
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React) ツールや環境：Github･GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)･AWS
・SQLのテーブル作成の経験 ・データサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての 操作･抽出･可視化経験 L Bigqueryなど ・PythonおよびJavascriptの開発経験
大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・AI/ML：Amazon SageMaker
・AWS環境での開発・分析経験 ・データ分析または機械学習に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いた実装経験 ・新しい技術に対して抵抗なくキャッチアップできる方 ・不確定な要素が多いPoCフェーズでも自走できる方
Webスクレイピング精度改善や、AI抽出・データソース連携を含むワークフロー構築業務に携わります。Pythonを用いた実装に加え、LLMの評価・精度向上など先端AI分野にも関与するポジションです。スキルに応じた最適な役割を担当いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure（尚可） ・その他：SQL
・SQL ・Python（中級～上級）
生保会社様向けAIプラットフォームの構築。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として提供し、全社的なAI活用を支える構成。今年度は基盤整備および主要ユースケースの開発・実装を中心に推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock, SageMaker 等） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
顧客社内にてAI活用の推進を担当し、AIエージェントの企画から開発・実装までを支援します。Azure環境下でDifyを活用し、実際の業務にAIを組み込むための戦略立案およびドキュメント化、プロジェクト推進に関わる業務を行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・AI関連ツール：Dify
・AIエージェントを開発または活用した経験が3年以上 ・推進するための企画を検討しドキュメント化した経験 ・Pythonでの開発経験
画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装（データ拡張・色調補正）、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・ツール：VSCode ・インフラ：Linux（弊社所有のGPUマシン） 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方（実作業者1名体制）
画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・開発環境：VSCode（Windows） / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール：Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方（本案件は実作業者1名のため）
Azureを活用した大手OEM向けPoC検討案件において、データ基盤の調査分析から要件定義支援を担当。 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer などの技術要素を用い、 ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する要件整理・設計・PoC推進支援を行います。 顧客との調整や技術的な提案・検討も含まれます。 【作業期間】 2026/1～
データ基盤構築・分析 ・クラウド（Azure）を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer 等の利用経験 ・ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する知見 ・Python 等によるデータ処理・分析スキル ・顧客との要件調整・PoC推進経験
販管費の予算と実績の差異分析および予測モデル構築を目的とした案件。既存の社内データを活用し、統計解析やAIによる分析を実施。設計〜実装まで一貫して対応する。Pythonによる実装が必須。尚可でBIツールとの連携知識が求められる。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【社内ツール】 ・Power BI / Tableau（尚可）
・統計解析または機械学習を用いた予測モデル構築の経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・設計〜実装まで一貫して対応可能な方
需要予測ソリューションの検討および開発を主導いただきます。Azure、Snowflake、Python、BIツールの導入経験を活かし、予測系プロジェクトにおける開発リーダーとして、要件整理、方針策定、チーム管理、設計・開発・レビューまで幅広くご対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・データ基盤：Snowflake ・BIツール：Tableau など
・需要予測を中心とした予測系案件での開発リーダー経験 ・Azure／Snowflake／Python／BIツールのいずれかの経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。
Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 / SQLの基本理解 / 複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 / 仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験 / 機械学習・統計（分類、回帰、特徴量設計）の知識 / 深層学習や時系列データ分析の経験 / 債権回収、金融、法務領域に関する知識 / ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル / LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化経験
大学・大学院の学費情報をWebスクレイピングにより自動収集し、取得データ（HTML、PDF、画像など）をAIを用いて解析、フォーマット化する機能の開発。精度改善やLLMを使った分析処理、スクレイピング〜解析〜データ統合までのワークフロー構築も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・AI技術：RAG、OpenAI（他LLMも可）
・Pythonでの開発経験 ・RAGを用いた開発経験 ・OpenAIまたは類似LLMを用いた開発経験
地震・津波・水害等の自然災害に関する各種データの取り扱いを行い、プログラムの開発、解析作業、動作試験、技術文書の作成を実施いただきます。PythonとLinuxを中心とした環境での実装経験を活かして即戦力としての活躍を期待されるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、C/C++、Bash ・OS：Linux ・データベース：PostgreSQL ・その他ツール：GMT version6、QGIS、netCDF
・Linux環境でのPython開発経験（3年以上） ・プログラム作成、解析、試験、文書作成経験
製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセス最適化を支援するため、プロセスインフォマティクス(PI)に基づいたデータ解析・分析業務を行います。製造業向けプロセス最適化支援ベンチャーの社内エンジニアと連携し、統計的手法やPythonによるコーディングを通じて製造装置やプロセス改善のためのインサイトを導きます。現地対応（名古屋・東京など）も含まれます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【開発体制】 ・少人数チームとの協働 ・アジャイル的要素あり
・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル
【研修内容】 スケジュール 毎年4月～6月（詳細期間は案件によって変動） 週5日間、フルタイムでの勤務を想定 以下言語、環境ごとにカリキュラムを設定しております。 開発 ：Java、PHP、Python、C# インフラ：（Linux、AWS、Cisco） 【業務内容】 研修講師 日報確認 週報作成（研修の進捗、受講者へのコメント） 評価シートの作成（研修終了時に作成） 【勤務地】 東京、名古屋、大阪、フルリモート 【単価に関する補足】 メイン講師 ：4万円 アシスタント講師：3万円 ※別途出張の際の宿泊費、出張費支給あり 【面談実施方法に関する補足】 関東にお住いの場合、対面面談を想定 面談時にデモ講義(15-...
経験不問 開発、インフラ問わず実務経験
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願...
・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度...
生命保険会社におけるAIプラットフォームの構築支援を行います。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理の基盤整備を担当し、AI活用を全社で推進していくための中核システムを構築していきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMakerなど） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
プロパーチームに参画し、図面データを入力として必要な情報を抽出し、必要な記載があるかを判定する生成AIのPoC開発に従事します。Pythonおよび生成AI（Azure OpenAI等）を使用し、初日は目黒出社、以降はテレワークで対応します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・AI/生成AI：Azure OpenAI、その他LLM系技術
・生成AI（Azure OpenAIなら尚可）とPythonを用いた開発経験
建設分野の蓄積データを活用し、機械学習環境やデータベースの構築を行います。UX改善やAI実装のための基盤構築など、BtoB SaaS領域における自社プロダクト開発に広く携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、R、SQL ・機械学習ライブラリ：XGBoost、LightGBM、CatBoost 【社内ツール】 ・Windows貸与 / 私物PC利用可
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見 ・ディープラーニング（深層学習）の経験
通信会社向けのAI関連サービス開発において、複数チーム横断の推進役として参画します。 AWSおよびPythonをベースとした開発環境の中で、総勢80名規模のチーム間調整、アーキテクチャ理解、課題管理、エンド・ビジネスパートナーとの折衝を行い、プロジェクト全体の品質とスピードを高めていただきます。 AI領域や生成AI関連の知識を活かした改善提案も期待されるポジションです。 【作業期間】 11月下旬
AI×AWS×Python ・AWSの知見・経験 ・Pythonの経験（5年以上が理想） ・ToC向けの3チーム以上で開発する案件でのアーキテクチャ把握およびチームリーダー経験 ・リーダー経験 ・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） / 教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 / SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） / LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 / Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 / モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方 / Kaggle Master以上または同等の実績 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / API連携／ス...
店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築。 各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築。 【対象サービス】 ナイトレジャー系の情報メディア
・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝
顧客が構築済みの決算サマリーAIアシスタントに対し、精度および速度を向上させるプロジェクトです。自然言語からSQLを生成して示唆を与える既存の仕組みをベースに、一般的なチューニングや非構造化データの構造化、適切なRAG環境の評価・整備などを通じて応答性能を高めていきます。 2～4週間の短期開発サイクルで顧客に成果を実感していただきながら、プロジェクトを推進していくスタイルです。
・生成AI/LLMに特化した専門的な開発経験 ・GPTsを活用した開発経験 ・Pythonを用いたフルスタック開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発経験 ・LLMに適応した各種ソリューション（RAGなど）に関する深い知見 ・アジャイル開発手法への理解と実務経験
最先端のLLM技術と堅牢な.NETプラットフォームの知見を融合させ、コールセンターの顧客体験を抜本的に変革するプロジェクトです。 本ポジションは、C#でのコーディングを主業務とする開発メンバーではなく、AIシステムの全体最適化や、高難度の技術課題解決（パフォーマンス診断、外部パートナーとの技術折衝など）をリードいただく、高度専門職（技術リード/アーキテクト）となります。
・AI関連プロジェクトを技術的にリードし、成功に導いた経験 ・AIシステムにおける複雑な問題（性能問題、予期せぬ挙動等）のトラブルシューティング経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・Pythonライブラリ（LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等）の活用スキル
LLMをはじめとする生成AIを組み込んだ自社プロダクト開発において、 UI/UXからサーバーサイド・DB設計まで横断的に主導していただきます。 最新のAI開発ソリューションをフル活用することで従来のエンジニアリング手法をアップデートし、 プロダクト価値を高めつつ顧客の事業課題を解決に導きます。 単純なコード記述にとどまらず、AIとの共同開発という先進的なプロセスを通じて、 プロダクトの成長にダイレクトに貢献できる環境です。 具体的な職務内容 ・AIエンジニアリングツールを駆使したフロントエンド/バックエンドの構築 ・生成AI・LLMモジュールを組み合わせたWebアプリケーションの設計および実装 ・クライアント向けAIプロダクト...
・事業部や顧客のニーズを抽出・整理し、仕様定義や要件整理を主体的に牽引した実務実績 ・TypeScript / Python / Node.js を利用したWebプロダクト開発の実務経験（3年以上） ・フルスタックでの開発経験、または特定技術領域におけるリードエンジニア経験 ・RDB/NoSQLを含むデータベース設計・運用の知識・経験 ・LLM API連携や運用を含む、AI・機械学習の実務活用経験 ・日本国内に居住しており、ビジネスレベル以上の日本語運用能力（JLPT N2と同等以上）
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