【AWS/Python/TypeScript】サプライヤー企業向け工場経営DXシステムの機械学習モデル実装・MLOps業務支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)

サプライヤー企業向け工場経営DXシステムにおける機械学習モデルの実装、MLOps業務支援 <想定業務内容> ・構築した機械学習モデルのシステム化/プロダクトへの実装 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり （もし可能であれば） ・DXシステムに蓄積された製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・活用方法を実現するための機械学習モデル・アルゴリズムの研究開発 　例） 　・設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 　・設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出　 　・設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） 　・2D設計図と3D設計図の相互変換 　・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ■募集背景 R&Dチームが強化されたこともあり、AI開発の進捗が早くなっています。 開発したAIをよりスピーディーにシステムに搭載していくにあたり、機械学習モデルの組み込みや本番環境での運用に強みを持つ方をを増員したいと検討しています。 （現在は1名で対応中）

・AWSを利用した機械学習関連サービスの構築経験 ・PythonとTypeScriptを用いた開発経験 ・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 ・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 ・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 ・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 ・類似画像検索に類するシステムを作ったことがある

週3日

本郷三丁目

1回