【AWS/GCP/データエンジニア】データ基盤構築（常駐）
作業内容
エンド直案件にて、九段下常駐でデータレイク/ETL基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データレイクおよびETL基盤の構築 ・AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理とETL開発 ・S3/Lake Formation を利用したデータ管理とセキュリティ設計 ・BigQuery を中心としたDWH環境の整備、データモデリング、クエリ最適化 ・AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 ・Terraform を活用したIaCによるマルチクラウドの構成管理/自動化 ・Airflow/MWAA 等のワークフロー管理とCI/CD基盤整備 ・データ品質テストの自動化と運用効率化 就業時間は10:00〜19:00、WEB面談1回（弊社同席）を予定しています。 募集背景 マルチクラウドでのデータ基盤強化とスケール対応に伴う増員のため、即戦力となるデータエンジニアを募集します。
必須スキル
データエンジニア ・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリングの知見） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 ・Terraform によるIaCの実践経験（マルチクラウドまたは複数環境）
歓迎スキル
・Looker Studio 等でのBIダッシュボード構築経験 ・Airflow/MWAA による複雑ジョブの管理経験 ・Delta Lake / Apache Iceberg / Apache Hudi を用いたレイクハウス設計 ・Kinesis/Firehose/Pub/Sub などを用いたストリーミング処理 ・Python / Go / Java によるツール・ユーティリティ開発
稼働条件
週5日常駐（九段下） / 平均160〜180時間/月を想定 / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・クラウド: AWS（S3, IAM, VPC, Glue, Lake Formation, MWAA など）, GCP（BigQuery, IAM, VPC, Pub/Sub 等） ・データ処理: Apache Spark, PySpark, BigQuery SQL ・IaC/CI: Terraform, GitHub/GitLab CI 等 ・ワークフロー: Apache Airflow ・その他: データモデリング、セキュリティ/ガバナンス設計、データ品質テスト自動化 Java、Python、Go言語、SQL、AWS、Spark、Google Cloud Platform(GCP)、Apache、GitHub、BigQuery、Terraform
作業時間
10:00〜19:00（休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）