【Python】ブランド品のオークションサービスにおけるAI開発支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)

BtoB向けのブランド品オークションサービスにおける、ユーザーに向けた入札意欲向上のためのレコメンドAIの開発・運用保守をご依頼したいと考えております。 <業務イメージ> ・Python/Flask, Docker, Vue.js, Git, Pandasなどを使用した開発実務業務 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ■募集背景 現状は、ブランド品の中でも一部の時計ブランドを対象にレコメンドを行っている状態ですが、そのレコメンドの生成に時間がかかっているため、最適化をしていきたいと考えております。 また、今後時計だけでなくバッグ等のジャンルへ拡張していくことを踏まえた場合、AIを開発するだけではなく、業者や商品、入札、落札データを見て分析ができる知見が必要であり、上記に関する経験や知見をお持ちの方をお探ししております。

・統計、機械学習を用いたプロジェクトに参画した経験（目安3年以上） ・機械学習モデルの設計/開発と運用（目安2年以上） ・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Python/Flask, Docker, Vue.js, Git, Pandasでの開発実務経験 ・AWS上での基礎的な開発の知見及び実務経験

・効果検証やA/Bテストの経験、モデルの評価とチューニングを行った経験 ・小売販売におけるレコメンドエンジンの開発/検証経験 ・英語でのコミュニケーションが取れる方 ・論文等の情報収集、検証

週3日

渋谷

1回