【Python】ブランド品のオークションサービスにおけるAI開発支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)
この案件を3行でまとめると
- 機械学習エンジニア向けの渋谷拠点、フルリモート、週3〜5日で月80万円、ビジネスタイム外可のブランド品BtoBオークションAI案件です。
- 入札意欲向上のレコメンドAIを開発運用し、生成速度の最適化がミッションです。Python/FlaskやDocker、Pandasでの実装やAPI連携を行います。
- 統計・機械学習3年以上とモデル設計〜運用2年以上必須、Python/Flask・Docker・Vue.js・Pandas、API連携とAWS実務経験必須、ABテスト等歓迎です。
作業内容
BtoB向けのブランド品オークションサービスにおける、ユーザーに向けた入札意欲向上のためのレコメンドAIの開発・運用保守をご依頼したいと考えております。 <業務イメージ> ・Python/Flask, Docker, Vue.js, Git, Pandasなどを使用した開発実務業務 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ■募集背景 現状は、ブランド品の中でも一部の時計ブランドを対象にレコメンドを行っている状態ですが、そのレコメンドの生成に時間がかかっているため、最適化をしていきたいと考えております。 また、今後時計だけでなくバッグ等のジャンルへ拡張していくことを踏まえた場合、AIを開発するだけではなく、業者や商品、入札、落札データを見て分析ができる知見が必要であり、上記に関する経験や知見をお持ちの方をお探ししております。
必須スキル
・統計、機械学習を用いたプロジェクトに参画した経験（目安3年以上） ・機械学習モデルの設計/開発と運用（目安2年以上） ・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Python/Flask, Docker, Vue.js, Git, Pandasでの開発実務経験 ・AWS上での基礎的な開発の知見及び実務経験
歓迎スキル
・効果検証やA/Bテストの経験、モデルの評価とチューニングを行った経験 ・小売販売におけるレコメンドエンジンの開発/検証経験 ・英語でのコミュニケーションが取れる方 ・論文等の情報収集、検証
稼働日数
週3日
勤務形態
フルリモート
勤務地
渋谷
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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