Python/Next.js/法人向けChatGPTプロダクトにおける開発業務/フルスタックエンジニア | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (サーバーサイドエンジニア/西新宿)| テクフリ


〜1,100,000円/月
一部リモート
西新宿
リモート

この案件を3行でまとめると
  • フルスタック/サーバーサイド向け、西新宿・リモート、月140〜180h、Python/Next.js活用で単価110万円/月の、法人向けChatGPT開発案件です。
  • 生成AIを活用したSaaS開発を牽引し、LLM活用、API統合、設計・実装、TypeScript/Next.jsによるWebアプリ開発を担っていただきます。
  • 必須はPython・サーバーサイド3年以上、モダンFW3年以上、クラウドとDocker/Kubernetes理解、TS/Next.js経験で、学位やSaaS/大規模設計歓迎です。

開発環境

メタフレームワーク:
コンテナオーケストレーション:
AI/ML:
その他:

作業内容

Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。 ①LLMを使ったプロダクト開発 大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ②API統合プロジェクト 複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ③設計・実装 パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ④Webアプリケーション開発 TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 期待する役割 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。 群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。

必須スキル

・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・サーバーサイド開発経験(3年以上) ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験(3年以上) ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・TypeScript/Next.jsなどを用いたフロント側の開発経験

歓迎スキル

・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号 ・SaaS Webアプリケーションの開発ご経験 ・大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築のご経験 ・Generative AI に関する基礎的な理解と興味関心をお持ちであること ・最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方

稼働日数

(140時間 ~ 180時間)

勤務形態

リモート

勤務地

西新宿 東京都 新宿区 西新宿

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

月間140〜180時間が目安です。週次の稼働配分や時間帯は面談時に調整となります。

勤務形態はリモートです。出社頻度の有無など詳細は面談時にご確認ください。

Python、TypeScript、Next.js、クラウド(AWS/GCP/Azure)、Docker、Kubernetes、LLM活用、API統合です。

フルスタックエンジニアとして、コア機能の難易度の高い課題解決と開発リードを期待しています。
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