生成AI事業部門にて、全プロダクトの知識基盤となるナレッジ管理システムの開発体制を強化いたします。 ドキュメントやテンプレートの統合管理、および高度な検索機能を実現するプラットフォームの開発を、設計から運用まで一貫して担当していただきます。 主な業務は、データ処理の拡張性を考慮した同期システムの構築や、ナレッジの登録・編集を担うフロントエンドの実装、LLMを用いた検索・生成機能の品質改善など多岐にわたります。 開発体制としては、チームに最適なスタイルを柔軟に選択しながら、マイクロサービス化を進める方針です。 マルチテナント対応や認可基盤の設計など、全社横断で利用される中核コンポーネントの構築に携われるため、技術的な裁量が非...
週5日 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計、開発経験（3年以上） ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計、実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計、運用経験 ・他サービスから利用されるAPIやプラットフォームコンポーネントの設計経験 ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・複雑な仕様や要件を他者が理解可能な設計に落とし込める論理的思考力 ・リリース前の影響範囲の特定およびQAを徹底した開発経験
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザー...
■案件名 【Python／LangChain】AIチャットボットのバックエンド開発 ■案件内容 BtoB SaaS 事業者で、自社ナレッジを学習させた AI チャットボットをカスタマーサポート向けに提供する新サービスを立ち上げます。LangChain／RAG アーキテクチャの設計と、ベクトル DB の運用、プロンプト改善のループを担っていただきます。 ■役割 AI／バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・LangChain／LlamaIndex 等の LLM フレームワーク経験 ・OpenAI／Anthropic／Gemini...
フルリモート
【案件概要】 生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ...
フルリモート
Python/生成AI事業におけるAIエンジニア業務 生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、 LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価 ・データの取得、分析およ...
・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
【案件概要】 作業内容： 本ポジションは、KPI設計・実験・分析を通じて、技術的独自性と事業価値の最大化を両立させる意思決定を裁量を持って推進する役割です。 ＜主要業務＞ KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python デー...
105万円前後
【案件概要】 作業内容： KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions...
105万円前後
●職務内容 KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Da...
【フルリモート／週5／React】固定化された画面構成を捨て去る。AIの意図をリアルタイムに解釈し、UIを動的生成する「次世代Generative UI基盤」のフロントエンドアーキテクト ### お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、「事前に定義された画面（ルーティング）にJSONをマッピングする」という従来のWebアプリケーションの常識を覆し、ユーザーとAIの対話文脈に応じて最適なUIコンポーネントをリアルタイムに生成・描画する「次世代AIネイティブ・ワークスペース（Generative UI基盤）」のコア開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM（大規模言語モデル）から非同期にストリーミン...
【フルリモート／週5／PM】チャットUIの限界を打ち破り、企業の全業務を自律的に遂行する「次世代AIエージェント」のプロダクトマネージャー ### お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PdM）として、単なるテキストのやり取りで終わるLLMチャットボットの枠を超え、企業の複雑な社内システム（ERP、CRM、SaaS群）と連携し、人間の代わりに意思決定からタスク実行までを自律的に行う「次世代AIエージェントプラットフォーム」の企画・開発ディレクションをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIは不正確で業務には使えない」「プロンプトを書くのが面倒」というエンタープライズの強烈なペイン（課題）を深く理解し、AI...
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびメディアプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニアリング 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・マルチエージェント/オーケストレーションの設計 ・MCP等を活用したデータ連携基盤の構築 ・ハイレベルなプロトタイプ実装 ・AI品質と安全性の統治 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 70万円～100万円 【必須条件】 ・Python/TypeScript等でのバックエンド開発経験 ・MLモデルのAPI化/プロダクション環境へのデプロイ経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic等）の組み込み実装経験 ・AWS/...
本ポジションは、KPI設計・実験・分析を通じて、技術的独自性と事業価値の最大化を両立させる意思決定を裁量を持って推進する役割です。 ＜主要業務＞ KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: Postgre...
・自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験） ・内製プロダクト開発での開発チームとの伴走経験（外部SI主体でなく自組織内で推進してきた経験） ・ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニアなど）を巻き込み、プロダクトロードマップを作成・推進した経験
【フルリモート／週5／Kotlin】生成AIのポテンシャルを最大化し、数千万のAIエージェントを統率するLLMオーケストレーション基盤のコアバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端のLLM（大規模言語モデル）と企業内に眠る膨大な独自データをリアルタイムに繋ぎ合わせ、複雑な業務を自律的に遂行する「AIエージェント」を数千万規模でホスティング・統率する次世代AIプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］サーバーサイドKotlinの表現力とKotlin Coroutines/Flowによる高度な非同期処理を極限まで活用し、LLMからのスト...
■案件の内容 大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメイン...
フルリモート
# 【概要】 * 大手SIerグループのコンサルティング系子会社における、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。 * 単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（Model Context Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。 * テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。 # ■具体的な業務内容 * AIエージェントの設計／実装 Claude APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナ...
【フルリモート／週5／React】AIが動的にUIを生成する「Generative UI」で業務のあり方を変革する次世代AIエージェントSaaSのフロントエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、単なるテキストのチャットボットを超え、ユーザーのプロンプトに応じてAIが最適なグラフ、入力フォーム、ダッシュボード等のコンポーネントをリアルタイムに生成・提供する「Generative UI（生成型UI）」を備えた次世代AIエージェントプラットフォームのコアフロントエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］React（React 18/19+）およびNext.js（App Rou...
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT / Claude などのAPIと連携するLLMシステムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能の統合 - Claude Code、Cursor 等を用いたAIファーストな開発プロセスの推進 稼働は東京都内の拠点をベースに、一部リモート（週3日程度）とのハイブリッドです。即日からの参画が可能です。
リモート ・Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バックいずれか） ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計・実装経験 ・生成AI（ChatGPT・Claude 等）の業務活用、または LLM API を用いた開発経験 ・Git 等を利用したチーム開発経験
【フルリモート／週5／PM】最新の生成AI（LLM）技術で企業の知的生産性を劇的に変革するエンタープライズAIのプロダクトマネージャー ### お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（AI PdM）として、大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）技術を駆使し、企業内に眠る膨大な非構造化データ（社内文書、規程、議事録等）から高精度なナレッジを抽出し業務を自動化する、次世代エンタープライズAIプラットフォームの企画・開発推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度向上」という研究開発の視点だけでなく、「ユーザーの業務課題をどう解決し、どうUXに落とし込むか」というビジネス・プロダクト視点...
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャ...
バックエンドを中心にフロントエンドおよびインフラを横断した設計・実装の経験 PMおよびCTOと連携した要件整理および技術的意思決定の経験 AIエージェントを活用したプロダクト開発の推進経験 技術選定およびアーキテクチャ設計の経験 プロダクト開発における実装リードおよびレビューの経験 チームビルディングおよび開発組織設計の経験
Webアプリケーションのバックエンド開発の経験（5年以上） LLMを用いたアプリケーション開発および本番運用の経験 アーキテクチャ設計およびリファクタリングの経験 クラウド環境（AWS等）での構築・運用の経験 5名以上のチームにおけるテックリードの経験（1年以上）
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT/Claude APIなどのLLM連携システムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能統合 - Claude Code、Cursor等を活用したAIファーストな開発プロセス推進 勤務地は港区エリアの最寄駅で、週3日程度のリモート併用です。勤務時間は10:00〜19:00、開始時期は即日を想定しています。
・Webアプリケーション開発の実務経験（フロントエンド/バックエンド不問） ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・API設計/実装の実務経験 ・生成AI（ChatGPT/Claude等）の業務活用、またはLLM APIを用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】営業専属AIアシスタントサービス（データ基盤/LLMエンジニア） 【内容】 「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。 多媒体から集まる膨大な「ローデータ（音声・テキスト・ログ）」を構造化し、AI学習やレコメンドに活用するための基盤（Redshift、BigQuery等）を構築・運用します。 【業務内容】 1. LLM出力品質の改善 - AWS Bedrock（Claude / Nova）のプロンプト設計・改善 - RAGを用いた顧客コンテキスト（SF情報・ドメイン知識）...
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア募集 【内容】 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ＜開発環境＞ - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actio...
【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）...
生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存改修または新規開発）を担当いただきます。 主に基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流（PM/PL、テックリード相当）へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境（いずれか）の利用・開発経験（例：AWS、GCP、Azure など） ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。
KGIおよびKPIの設計、効果測定および改善施策の立案の対応 要件定義および仕様策定（API、インターフェース、データモデル）の対応 実験設計およびプロダクト分析（行動、品質、コスト）の対応 PoCから本番導入までのプロセス設計および関係部門との連携の対応 競合分析およびプロダクト戦略の立案の対応
BtoB SaaSにおけるプロダクトマネジメントの経験 プロダクトの企画から開発、リリース、改善までをリードした経験 内製開発において開発チームと連携し推進した経験 ステークホルダーを巻き込みプロダクトロードマップを策定および推進した経験 平日フルタイムでの稼働が可能な経験
### 案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 ### お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 ### 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 Qdrantや...
東大出身の機械学習研究者が創設したスタートアッにて、生成AIを用いた新規事業の立ち上げ・グロースに携わっていただきます。 スクラムチームの一員として、LLM×Qdrantを用いた高度な検索・生成機能の実装や、マイクロサービス群（ナレッジベース、業務オートメーション、マルチチャネル対応等）の開発を担います。 単なる実装に留まらず、API設計からパフォーマンス最適化、CI/CD・IaCの改善まで、設計から運用を一気通貫で担当。0→1から10へと急成長するフェーズにおいて、技術選定や意思決定に深く関与し、事業インパクトをダイレクトに創出できる、極めて裁量の大きいエキサイティングな環境です。
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・複雑な仕様を論理的にコードや設計に落とし込める能力 ・日本在住かつ平日に月160時間フルコミット可能な方
## 案件概要 ### 担当業務 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ### 開発環境 ・フロントエンド: Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Dat...
フルリモート
◆内容◆ ・生成AI（LLM）を活用した支援システムの機能開発および改善 ・フロントエンド（Next.js）からバックエンド（Hono/Python）までの設計・実装 ・CI/CD、IaC、Observabilityの継続的な改善支援 ・LLM×Qdrantを用いた検索・生成機能の実装および運用改善 【工程】実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：TypeScript, Python FW：React, Next.js, Hono, Drizzle インフラ・DB：AWS, Terraform, PostgreSQL, Qdrant, Docker, GitHub Actions, Datadog ツール：Chrome ...
◆内容◆ ・LLM（OpenAI/Anthropic等）の連携、モデル選択、プロンプト最適化。 ・ベクトル検索（Qdrant）を用いた推論パイプラインの設計・最適化。 ・FAQデータや業務マニュアルの加工・編集、PoCの主導。 【工程】要件定義、基本設計、実装、PoC 【開発環境】 言語：Python インフラ・DB：Qdrant（ベクトルDB） ツール：Cursor ◆スキル◆ 【必須】 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計および実装経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラ...
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／T...
LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していた...
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
プロダクトの中核を担う人員の増強により開発速度と品質の両立を図るため、シニアフルスタックエンジニアを募集します。 ＜主要業務＞ スクラムチームでの機能開発・改善 バックエンドのAPI設計、実装 フロントエンドのAPI設計、実装 サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 LLM×Qdrant の検索/生成機能の実装・運用改善 CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdran...
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・Next.jsの使用経験 ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力
【案件概要】 作業内容： ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 必須スキル： ● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, G...
95万円前後
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIや機械学習を活用し、コンテンツ制作や開発プロセスの高度化、既存IPの価値最大化に向けた取り組みをリードいただきます。適性により、生成AIを用いた静止画・動画・パーツ制作、編集ワークフローの最適化、またはAI/MLを開発工程に組み込むための設計・実装・PoC推進、MLプロジェクトの技術リードなどをお任せします。 想定業務例： - 生成AI（画像/動画/音声）を活用したコンテンツ制作・編集パイプラインの設計と運用 - 開発工程へのAIツール導入（コード補完、テスト自動化、データパイプライン整備 等） - 機械学習プロジェクトの要件...
台場 以下のいずれかで高い専門性をお持ちの方： - 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画生成・動画編集・IP制作の実務経験 - 開発エンジニアとして、開発工程（設計/実装/テスト/運用）へAIを取り入れた導入・運用経験 - MLエンジニアとして、機械学習プロジェクトをリードした経験（要件定義～運用まで） 共通： - 実務での成果物やプロジェクト事例を説明可能なこと - チーム内外との円滑なコミュニケーション力
AIマルチエージェント技術を活用した新規事業にて、バックエンドを中心にフロントエンド・インフラまで横断した主要機能の設計・実装をリードしていただきます。 技術選定、アーキテクチャ設計、実装、チームビルディングを担い、複数エージェントが連携して高度な処理を行う新規プロダクトの立ち上げを推進するポジションです。 フルリモート・フルフレックス（平日日中のコア稼働あり）での参画となります。 作業場所は御茶ノ水（必要に応じて出社相談可）。
・5名以上の開発/プロダクトチームで成果責任を持ち推進したマネジメント経験（優先順位付け、タスク分解、設計/レビュー基準策定、品質担保、リリース判断、育成/オンボーディング、採用関与 など） ・toB SaaS規模/複雑性のある領域で、要件定義〜設計〜リリース〜運用改善まで一連のサイクルを主導した経験（以下いずれか） a) 30〜60名規模の開発組織での経験 b) 複数チーム横断、マルチテナント、権限設計、外部データ連携等の同等複雑性の経験 ・Webバックエンド開発実務5年以上（現在もハンズオンで実装していること） ・LLMを組み込んだアプリケーション実装経験 ・複雑ドメインにおけるアーキテクチャ設計/大規模リファクタリン...
AIエージェントを活用した社内向けチャットボットの企画・構想フェーズをリードいただく案件です。まずは開発部門内でPoCとして立ち上げ、有効性を検証後に他部署へ横展開する方針です。 実装は必須ではなく、活用方針の整理、ユースケース設計、技術選定（LLM/RAG/エージェント構成）やアーキテクチャ構想、PoC計画およびロードマップ策定、社内ステークホルダーへの説明・助言など、上流寄りの役割を担います。 スポット参画のアドバイザー形式も相談可能です。
・生成AIおよびAIエージェントに関する実務知見 ・チャットボット/LLM活用の企画・設計経験 ・技術と業務要件をつなぎ構想/計画に落とし込むスキル ・顧客と対話しながら方向性を整理できるコミュニケーション力 ・車載系/自動車領域の業務知見またはプロジェクト経験
大手インターネット企業の社内において、生成AI・機械学習を活用した業務改善およびビジネス価値創出を推進いただくポジションです。 不正決済検知（ML）、ユーザースコアリング（ML）、業務効率化プロセス（生成AI）などの類似テーマの知見を活かし、以下のフェーズを一気通貫で担当いただきます。 1) 企画：目的・課題の明確化、実現可能性の検討、ROIの試算 2) 開発：システム/モデル設計、モデル構築、オフライン/オンライン評価とビジネスインパクト検証 3) 運用：業務への導入、保守運用、継続的改善 ビジネス視点でのAI利活用を上流から担える希少な案件です。エンド側プロパーも参画しているため、すべての領域の第一人者である必要はあり...
一部リモート ・機械学習/統計モデリングの実務経験（分類/回帰、特徴量設計、評価指標の設計など） ・生成AIの活用経験（プロンプト設計、RAG、もしくはLLM API/OSSの実装活用いずれか） ・要件定義～運用までの一連の開発プロセスにおける実務経験 ・ビジネス課題の整理およびROIを意識した施策立案・検証スキル ・日本語での高いコミュニケーション能力（ネイティブレベル）
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