【フルリモート】営業専属AIアシスタントサービス【データ基盤/LLMエンジニア】

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】営業専属AIアシスタントサービス（データ基盤/LLMエンジニア） 【内容】 「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。 多媒体から集まる膨大な「ローデータ（音声・テキスト・ログ）」を構造化し、AI学習やレコメンドに活用するための基盤（Redshift、BigQuery等）を構築・運用します。 【業務内容】 1. LLM出力品質の改善 - AWS Bedrock（Claude / Nova）のプロンプト設計・改善 - RAGを用いた顧客コンテキスト（SF情報・ドメイン知識）の注入設計 - レコメンド品質の評価指標設計と改善サイクルの構築 2. 音声データ分析の高度化 - 音声文字起こし後のテキストからの特徴量抽出（トークリスンレシオ・フィラー検出・話速など） - 話者分離データを活用したレコメンド精度向上 - 音声由来の定量指標をライブ表示・ダッシュボードに反映するための設計 3. データ連携設計 - Salesforce APIとの連携設計（Account / Opportunity / Contact の活用） - 顧客ドメイン情報を教師データとして組み込む仕組みの設計 - 教師データカスタマイズUI（インテント・スクリーニング・レコメンド文）との統合設計 【技術スタック】 AI：AWS Bedrock（Claude Sonnet / Nova 2 Lite） 音声：AWS Transcribe / Google Speech-to-Text（話者分離対応） バックエンド：Node.js / TypeScript / gRPC インフラ：AWS ECS Fargate / Lambda / DynamoDB / API Gateway フロントエンド：React / TypeScript（Tauri） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock等）を用いたプロダクト開発・改善経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（出力品質の評価・改善サイクルを回した経験） ・自然言語処理（テキスト分析・特徴量抽出）の実務または研究経験 ＜尚可＞ ・音声データを扱ったシステム開発経験（文字起こし・話者分離・音響特徴量） ・RAG・ベクトル検索を用いたシステムの設計・実装経験 ・Salesforce APIの利用経験 ・AWS環境での開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】4月～長期 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～100万円程度　※スキル見合い 【時間】フレックス 【面談】2～3回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】～45歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

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