大手SIer内の社内プロジェクトにおける技術支援として、Azure AI Foundryを活用したAIエージェント開発およびAgentic AIプラットフォームの開発に従事する。Azure OpenAI(AOAI)、Logic Apps、API Managerを活用した開発業務を担当する。
・Azure OpenAI(AOAI)、Logic Apps、API Managerの知見および開発経験、もしくはAIエージェント開発経験があり上記機能を早期にキャッチアップ可能な方
- 自動車メーカーの購買業務をAIで効率化し、見積データを構造化・比較表自動生成するプロジェクトです。(PoCフェーズ)
- 見積情報の抽出・構造化・正規化、比較表自動生成、差異分析のPoC開発・検証を担当します。(Microsoft Foundry・Azureサービスを活用)
- 東京都在住で基本リモート勤務、月額110万円〜140万円の報酬が受け取れます。(AIエンジニアとして実務経験を積むチャンス)
- 東京都在住で基本リモート勤務が可能なため、通勤の負担が少なく柔軟に働けます。(月額110万円〜140万円の報酬)
- Azure OpenAI Serviceを利用した生成AI・RAG実装経験がある方に最適な案件です。(Pythonでのコーディング力も活かせます)(Azure FunctionsやLogic Appsとの連携経験も歓迎)
- PoCフェーズでの見積情報抽出・比較表自動生成・差異分析を実装し、実務経験を積むチャンスです。(Microsoft Foundry・Azureサービスを活用)
・自動車メーカー様の購買業務における、見積データの構造化・共通化し、比較表自動生成・差異分析を生成AI(AIエージェント)の開発支援するプロジェクト 異なる形式の見積書をAIで即座に横並び比較し、ベテランレベルの差異要因分析を自動化することで、バイヤーが高付加価値な戦略業務に集中できる環境の構築を目指します。 ・今回はその初期段階として「ハーネス」を題材としたLv.1のPoC(概念実証)を実施します。 ・現在、上記を実装するためのAIエンニジアの方を募集しております。 役割・タスク 以下のLv.1〜Lv.2の範囲を具体的な実証対象(PoCのスコープ)として開発・検証を行います。 ①LV1-1 ・検証対象(開発内容...
下記①~③のいずれかのご経験がある方 ①生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験(モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール) ・RAG構成の設計・実装経験 (AI Search + LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング) ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 コーディング力 ②Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copi...
- 生成AIツール導入を検討する開発プロジェクトに対し、PoCと効果検証を行い、適用支援を実施します。プロジェクトの生産性向上を目指し、開発プロセスの最適化に貢献します。
- 主な業務は生成AIツールのPoC実施、効果検証、開発工程への適用方法検討、ドキュメント整備、関係者調整です。プロジェクト全体のAI導入戦略を策定し、実装を推進します。
- 東京都在住で週5日勤務、リモート可、月550,000円の報酬で経験を活かせます。安定した働き方と高収入が魅力です。
- リモート可で東京都在住の方に最適な案件です。
- 生成AIツールのPoC経験があるサーバーサイドエンジニアにおすすめです。
- 週5日勤務で月550,000円の報酬が確定しているため、安定した働き方が可能です。
- 大手SIer向けにAzure AI Foundryを活用したAIエージェント開発を行うプロジェクトです。
- 主な業務はAzure OpenAI、Logic Apps、API Managerを用いたAIエージェントとAgentic AIプラットフォームの設計・実装です。
- ハイブリッド勤務で東京都港区神谷町を拠点に、月単価110万円〜140万円の報酬が得られます。
- 東京都港区神谷町を拠点に、週数日リモート勤務が可能なハイブリッド型の働き方が魅力です。
- Azure OpenAIやLogic Appsの経験があるエンジニアにとって、AIエージェント開発の実務経験を積める案件です。
- 月単価110万円〜140万円と高めの報酬設定で、スキルに見合った報酬が期待できます。
- 大手Sier向けにAzure AI Foundationを活用したAIエージェント開発を行います。
- Azure OpenAI、Logic Apps、API Managerを用いてAIエージェントとプラットフォームの設計・実装を担当します。
- 月額110万円〜140万円の報酬とハイブリッド勤務で、先進技術を活かせる環境が魅力です。
- ハイブリッド勤務が可能で、頻度は相談に応じて調整できます。
- 月額110万円〜140万円の高報酬で、安定した収入が期待できます。
- Azure OpenAIやLogic Appsの経験を活かし、AIエージェント開発に携わりたいエンジニアに最適です。
- 大手通信グループ系AI企業が提供するAIボイスボットサービスのプロジェクトに参画し、クレジットカード会社向けのPM/PdMとして貢献します。
- スプリント推進・要件調整・顧客対応を中心に、アジャイル開発手法を活用しながらプロジェクトを円滑に進めます。
- 在宅勤務で柔軟に働け、月単価158万〜168万円で安定した報酬を得られます。
- 在宅勤務が可能で、週3日からの稼働も可能なため、ライフスタイルに合わせて柔軟に働けます。
- アジャイル開発手法の実務経験が活かせるため、スプリント運営や要件調整を得意とするPMに最適です。
- 月単価158万〜168万円で安定した報酬が提示され、業務に集中できる環境が整っています。
- 大手通信グループ系AI企業のAIボイスボットサービスで、クレジットカード会社向けにプロジェクトを推進し、顧客満足度向上に貢献します。
- スプリント推進や要件調整、顧客対応を担当し、複数ステークホルダー間でQCDを意識したプロジェクト進行を実現します。
- 週5日リモート勤務で、月額150万円〜175万円の報酬があり、生成AIやAzure OpenAIの知識を活かせます。
- 週5日リモート勤務で、都内に拠点があるため通勤の負担が軽減されます。
- AIボイスボットサービスの開発に携わることで、生成AIやAzure OpenAIの実務経験を積むことができます。
- 大手通信グループ系企業でのプロジェクト経験があり、金融・クレジットカード業界の顧客対応に興味がある方に最適です。
- AIを活用した業務変革をリードし、DX推進グループで業務プロセスの最適化も含めて新たな価値創造に貢献します。
- 現場ヒアリングで課題を特定し、生成AIを活用したRAG環境構築やAIエージェントのプロトタイプを実装します。
- フルリモートで週5日稼働、月900,000円〜950,000円の報酬とAIリーダーとしての成長機会があります。
- フルリモートで週5日稼働が必須ですが、在宅勤務が可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。プロジェクトに合わせてスケジュール調整も可能です。
- 生成AI(Claude/GPT等)を活用したRAG環境構築やAIエージェントのプロトタイプ開発を自ら手を動かしながら実施できる方に最適です。
- 20代〜30代が中心の活気あるチームで、AIリーダーとしての経験を積みながら業務プロセス再設計やコンサルティングの実務経験をさらに深められます。
以下、概要になります ・生成AIを活用した業務変革プロジェクトにおいて、現場の課題抽出からソリューション提案、プロトタイプの実装、実務への定着化までを一貫して担う業務 ・役割:業務変革リードエンジニア ・フェーズ:企画~ ・主な業務:現場ヒアリングによる業務課題の特定とAI適用効果(ROI)の試算、生成AI(LLM)を活用した社内ナレッジ検索(RAG)や自動化ツールの企画・設計・実装、PoC(概念実証)アプリの構築、最新技術トレンドのアセスメントと活用提案、新たな開発手法の組織への展開など
・ITエンジニア経験7年以上 ・生成AIの実務活用実績:API(OpenAI等)を利用したアプリ開発経験や、プロンプトエンジニアリング、RAG等の深い知見 ・フルスタックでの実装能力:企画だけでなく、自ら手を動かしてPoC(概念実証)アプリを構築できる ・大手企業での調整・推進経験:複雑な組織において、合意形成をリードし、プロジェクトを前進させる当事者意識と突破力
DX推進グループに参画し、AI(生成AI中心)を活用した業務変革をリードしていただきます。 社内に有識者がいない中、現場の課題抽出からソリューション提案、プロトタイプの実装、そして実務への定着化までを「一人称」で完遂することがミッションです。 作業内容 現場ヒアリングによる業務課題の特定と、AI適用によるROI(投資対効果)の試算。 生成AI(LLM)を活用した社内ナレッジ検索(RAG)や自動化ツールの企画・設計・実装。 DX推進グループにおける、最新技術トレンドのアセスメントと活用提案。 <役割> ビジネス×ITの橋渡し 現場の非エンジニアから要求を汲み取り、AIによる解決策をロジカルに提案・合意形成する。 ...
・生成AIの実務活用実績: API(OpenAI等)を利用したアプリ開発経験や、プロンプトエンジニアリング、RAG等の深い知見。 ・フルスタックでの実装能力: 企画だけでなく、自ら手を動かしてPoC(概念実証)アプリを構築できること。 ・大手企業での調整・推進経験: 複雑な組織において、合意形成をリードし、プロジェクトを前進させる「当事者意識」と「突破力」。
全社的な生成AI活用を強力に推進するため、統合AI基盤の構築と その運用ガバナンス整備を進めています。 本プロジェクトでは、Microsoft Fabric、Microsoft 365、 Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった主要なMicrosoft AI/Azure 技術群を最大限に活用し、次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 具体的には、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、そしてデータガバナンスの各領域にわたる 包括的なAI基盤の構築を推進していただきます。 募集背景 現在、全社レベルでの生成AI活用を強力に推進しており、 そのための堅牢か...
フルリモート ・AI基盤の構築および運用に関する実務経験 ・AIガバナンスやデータガバナンスに関する専門知識と推進経験 ・プロジェクトリーダー(PL)またはプロジェクトマネージャー(PM)としての豊富な経験 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの Microsoft Azure AI関連技術を用いた開発・運用経験
全社的な生成AI活用を推進するため、 統合AI基盤の構築およびその運用ガバナンス整備を行うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を積極的に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを含む、 次世代のエンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、プロジェクトの中核を担い、開発全般をリードしていただきます。 募集背景 企業の成長戦略の一環として、生成AIの全社的な導入と活用を加速するため、 その中核となる統合AI基盤の構築が急務となってい...
生成AIを活用したシステム開発、特に統合AI基盤の構築経験。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI FoundryなどのAzure関連技術を用いたプロジェクトへの参画経験。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスに関する深い知見と、それらを活用した設計・開発経験。 アーキテクトまたはテックリードとしてのプロジェクト推進経験、およびチームリードの経験。
某企業において、生成AIの全社的な活用を促進するため、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIおよびデータガバナンスを含む次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、このプロジェクト全体の技術的な推進を担っていただきます。 募集背景 某企業が生成AIの全社的な活用を強力に推進していくための基盤構築が急務となっており、その中核を担う人材を募集しています。最先端技術を活用した大規模プロ...
AI基盤またはデータ基盤の構築におけるプロジェクトリーダー経験は必須です。 Microsoft Azure関連のクラウドサービス(特にFabric, OpenAI, AI Foundryなど)を用いた開発・構築経験も求められます。 データガバナンスやAIガバナンスに関する知識と実務経験をお持ちの方を歓迎します。
某大手企業における全社的な生成AI活用推進のための、統合AI基盤の構築および運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを網羅した次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、特にAIガバナンス領域のプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 募集背景 全社的な生成AI活用を加速させるため、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備が急務となっています。 この重要な取り組み...
フルリモート AIガバナンス領域でのPL経験。Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundry等のMicrosoft Azure関連AI・データ基盤技術に関する知識と実務経験。大規模プロジェクトにおける推進力と調整能力。
某大規模AIプロジェクトでは、 全社的な生成AI活用を加速させるため、 統合AI基盤の構築と運用ガバナンス整備を推進しています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの 先進技術を最大限に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、データガバナンスを含む 次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、データガバナンスのプロジェクトリーダーとして、 この重要な取り組みをリードしていただきます。 募集背景 全社的な生成AIの活用を加速させるため、 事業横断的な統合AI基盤の構築と ...
フルリモート ・大規模なAI基盤またはデータ基盤の構築・運用経験 ・データガバナンスまたはAIガバナンスに関する企画・推進経験 ・Microsoft AzureのAI/データ関連サービス(Azure OpenAI, Azure AI Foundry等)の利用経験 ・プロジェクトリーダー(PL)としてチームを牽引した経験
最新のAI技術を活用し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 具体的には、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった先進的なプラットフォームを活用します。 【基盤領域】 統合AI基盤全体のアーキテクチャを深く理解し、インフラ基盤、開発テンプレート、およびOps基盤の設計から実装までを一貫して担当します。Infrastructure as Code (IaC) の導入推進や、効率的なCI/CDパイプラインの構築も重要な業務です。 【応用機能領域】 AIガバナンス策定の方針に基づき、応用機能の開発およびテストを行い...
・統合AI基盤のアーキテクチャ設計および実装に関する実務経験 ・Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなど、Microsoft AzureのAI/ML関連サービスを用いた開発経験 ・IaC(Infrastructure as Code)の概念理解と実践経験 ・CI/CDパイプライン構築の経験 ・AIガバナンスの策定や運用に関心があり、リードできるスキル
- システムエンジニア(React/Node.js)として、生命保険会社向け申込フォーム再構築を担当。勤務地はフルリモートで、稼働時間は140h〜180h(期間中)です。
- AI駆動開発を活用し、React/Node.jsで生命保険申込フォームをスクラッチ構築。基本設計からテストまでを自走し、AI生成コードのレビューと品質管理を行います。
- 必須スキル:React/Node.js開発経験5年以上、AI駆動開発・コードレビュー経験。歓迎スキル:AWS設計経験、LLM開発経験、生命保険・金融系システム開発経験。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに柔軟に業務を進められます。
- 単価90万円で、経験に応じた報酬が期待でき、長期案件で安定した稼働が可能です。
- AI駆動開発を活用した新規システム構築に携わり、最新技術を実務で体験できます。
- システムエンジニア/Microsoft系AIエージェント導入・Web開発支援案件。勤務地は基本リモート(出社は浜松町)。長期稼働が可能です。
- AIエージェントの実装とWebアプリ開発を担当し、Azure OpenAI Service、Python、Reactを用いて顧客要件を実装。Microsoft TeamsやPower Platformとの連携も行います。
- 必須: Webアプリ開発経験3年以上、Azure・Python・React実務経験、顧客要件整理能力。歓迎: AIエージェント開発・RAG実装経験、Azure OpenAI Service利用経験、Teams・Power Platform連携経験。
- 長期稼働で安定した報酬(70万円/月)を得られ、リモート勤務が基本です。
- Microsoft製品との連携経験が活かせる案件で、Azure OpenAI Serviceを活用したAIエージェント開発に携われます。
- 顧客との要件整理やコミュニケーションが求められるため、実務経験と対話力を兼ね備えたエンジニアに最適です。
- システムエンジニア(AIエージェント開発)/江東区門前仲町駅周辺/リモート可/月単価90〜100万円で稼働可能(年齢制限40代まで)
- 受注業務を効率化するAIエージェントを設計・開発し、要件整理から運用まで一貫して担当します。
- 必須はAzure OpenAIを用いた実装・導入経験とAIエージェント開発経験、フルスタック開発経験。歓迎はDifyを用いたLLMアプリ開発・運用経験、業務プロセス改善経験。
- リモート勤務が基本で、立ち上がりは門前仲町駅周辺。月単価90〜100万円で長期案件です。
- 受注業務のAI化に興味があり、Azure OpenAIやフルスタック開発経験がある方におすすめです。
- 40代までの年齢制限があるため、経験豊富なエンジニアの方に最適です。
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API(OpenAI等)で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
- 職種はLLMエンジニアを中心に、AIエンジニア・機械学習エンジニアとして、東京都大手町駅に常駐し、週5日、月平均160時間程度稼働いただきます。
- 法人営業支援AIツールの開発を担当し、AIエージェントの設計・実装やPython・Azure・LLMを活用した機能開発を行います。
- 必須スキルはPython開発経験3年以上、Azure OpenAI/LLM開発経験、金融業界業務経験です。歓迎スキルは生成AI・OpenAI・AIエージェント関連経験です。
- 大手町駅に常駐で、週5日、月平均160時間程度の安定した稼働が可能です。報酬は月額85万円〜105万円と高めです。
- Pythonで3年以上の開発経験があり、Azure OpenAIやLLMを使った開発経験がある方に最適です。
- 金融業界での業務経験がある方は、業務知識を活かしながらAIツール開発に携われます。
- 教育コンテンツ作成・社内ポータル整備担当(生成AI導入支援)東京都内リモート勤務、週5日稼働可能です。報酬は月額40万円〜65万円です。フレキシブルな働き方が可能です。
- ミッションは生成AI(Copilot)を社内に定着させること。具体的には教育コンテンツの作成、リスク判定表の作成支援、SharePointでの社内ポータル構築を行います。
- 必須スキルは生成AI利用経験、SharePoint基本操作、業務ルール文書化、PowerPoint・ドキュメント作成、教材作成経験、指示ベースで自走できる能力です。歓迎スキルに生成AI導入経験、情報セキュリティ整備、教育コンテンツ制作、社内ポータル構築経験があります。
- 週5日リモート勤務で、東京都内のオフィスに出社不要です。報酬は月額40万円〜65万円で、フレキシブルな働き方が可能です。
- 生成AI(Copilot)を活用した教育コンテンツ作成と社内ポータル整備に携わり、社内のAI定着を推進する重要な役割を担えます。
- SharePointやPowerPointを使った文書作成経験がある方にとって、実務に直結したスキルを活かせる案件です。
- 職種: プロジェクトマネージャー, 勤務地: フルリモート, 稼働日数: 週5日, 報酬: 115万円〜145万円/月
- AIを活用したデリバリー体制の仕組み化を担当し、スコープ・スケジュール・コスト・品質の計画と管理、リスク可視化を行います。
- 必須スキルはLLM APIを用いたR&Dフローの理解、RAGやReAct設計知見、リードエンジニアレベルの議論リード、ロードマップ遵守と合意形成、ログ・分析データに基づく改善判断です。歓迎スキルに生成AIプロダクト開発経験があります。
- フルリモートで週5日稼働、月140〜180時間の柔軟な働き方が可能です。報酬は115万円〜145万円/月で、AIプロダクトの開発に関わる高い報酬が魅力です。
- AI R&Dやプロジェクトマネジメント経験がある方、LLM APIやRAG設計に精通している方におすすめです。
- 生成AIプロダクト開発経験やR&Dプロセス標準化経験があると歓迎されます。
某チャットサービスを展開する企業にて、AIデリバリー体制の構築をリードいただくプロジェクトマネージャーを募集しています。 LLM API(OpenAI/Gemini/Claude等)を活用したR&Dフローの要件定義から意思決定、プロトタイピングから評価・改善までを推進します。 RAGやReActといったエージェント設計の知見を活かし、技術選定や仕様判断を行い、Webアプリケーションの設計・選定にも深く関わっていただきます。 業務の自動化・効率化を目指し、ナレッジベース、業務ワークフロー管理、マルチチャネル対応、オペレーター支援機能などをマイクロサービスとして実装するプロジェクトです。 AIチームのPMとして、スコープ、スケジュ...
PM ・LLM API(OpenAI/Gemini/Claude等)を用いたR&Dフロー(プロトタイピング〜評価〜改善)を理解し、要件化および意思決定ができるご経験 ・RAGまたはReAct等のエージェント設計に関する深い理解と、技術選定・仕様判断能力 ・Webアプリケーションの設計・選定に関する高度な知見(リードエンジニア相当の解像度で議論可能なレベル) ・ロードマップを遵守しつつ、突発的な案件、顧客要望、技術的制約といったトレードオフを適切に整理し、関係者との合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力 ・ログ、分析結果、評価データを基にした的確な改善判断ができる能力
スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画と管理、およびリスクや課題の可視化を行います。 スクラムやカンバンを用いた開発プロセスの運用を推進し、定例会議、レビュー、レトロスペクティブの設計と進行を担当。 APIコントラクト駆動開発を促進し、各チーム間の依存関係を解消します。 また、KPIの設計、週次レポート作成、意思決定のサポートを実施。 CTO、PdM、CS、営業、顧客といった多様なステークホルダーとの調整と合意形成を支援していただきます。
フルリモート LLM API(OpenAI/Gemini/Claudeなど)を用いたR&Dフロー(プロトタイピングから評価、改善まで)を深く理解し、要件定義や意思決定ができる能力。 RAGやReActなどのエージェント設計における重要なポイントを把握し、適切な技術選定と仕様判断が可能であること。 Webアプリケーションの設計・選定に関する豊富な知見。 ロードマップを遵守しつつ、トレードオフを適切に整理し、ステークホルダーとの合意形成を図りながらプロジェクトを推進する力。 ログ、分析結果、評価データに基づいた改善策を判断できるスキル。
某グローバルカンパニーの受注業務向けAIエージェント開発プロジェクトです。 要件定義から設計、開発、テスト、運用・保守まで、一貫してご担当いただきます。 AI技術を駆使し、業務効率化に貢献する重要なポジションです。
・Azure OpenAIの利用経験 ・AIエージェントの開発実務経験 ・AIを活用した業務効率化またはAI導入プロジェクトへの参画経験 ・幅広い技術領域におけるフルスタック開発経験
某チャットサービスにおけるAIデリバリー体制の構築および仕組み化を推進するプロジェクトマネージャーの募集です。 最先端のAI技術を活用し、R&Dから実装、運用までの全体フローを円滑に進めるための体制構築をお任せします。
LLM API(OpenAI/Gemini/Claude等)を用いたR&Dフローの深い理解と、RAGやReActエージェントの設計に関する実践的な知識が必須です。 また、Webアプリケーションの設計選定に関する豊富な知見、ロードマップ管理能力、そしてKPI改善判断能力が求められます。
現在、急成長中の某リーガルテック企業様にて、AIエンジニアを募集しています。 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発、既存機能の保守・改善が主な業務となります。 具体的には、新規機能のAPI実装やデプロイ、 既存AIプロダクトの保守運用および改善にも携わっていただきます。 募集背景 事業の急成長に伴い、開発体制強化のための増員募集です。
AWS ・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript(Node.js)いずれかでのバックエンド開発経験 ・AIまたはLLMを活用したWebサービス開発経験
某グローバル企業において、ChatGPTの既存システム運用を引き継ぎ、 さらに追加される新機能の検証、評価、そして社内ユーザーへの展開を主導していただきます。 具体的な担当工程は、顧客との折衝、システムの検証・運用、および運用設計です。
生成AI、特にChatGPTの豊富な利用経験。 OpenAIの新機能(例:CodexやWorkspace Agentsなど)に対する評価・検証の経験。
PM/生成AI活用ツールのR&D推進業務 生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。 MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、 ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理 ・リスクや課題の見える化と対策 ・スクラムやカンバン運用の設計および進行 ・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消 ・KPI設計(速度、品質、コスト)と週次レポートの作成 ・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および...
・LLM API(OpenAI、Gemini、Claude等)を用いたサービスのR&Dフローの理解 ・RAG(ベクトルDB等)またはエージェント設計に関する技術選定や仕様判断の知見 ・Webアプリケーション設計に関するリードエンジニア相当の知見 ・突発案件や技術制約の中でのロードマップ管理および合意形成能力 ・ログや分析結果に基づいた改善判断の実務経験
生成AI技術(LLM/RAG)を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 <主な業務> 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM(GPT、Claude、Gemini等)の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査/報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション/システムの設計・開発 ・RAGシステム実装(ベクトルDB設計、検索最適化) ・プロンプト設計/品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件...
・Python開発経験(3年以上) ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験(ベクトルDB、Embedding処理等) ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル
生成AI技術(LLM/RAG)を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 <主な業務> 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM(GPT、Claude、Gemini等)の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査/報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション/システムの設計・開発 ・RAGシステム実装(ベクトルDB設計、検索最適化) ・プロンプト設計/品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件...
・Python開発経験(3年以上) ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験(ベクトルDB、Embedding処理等) ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル
内容:AIエージェントの要件整理~開発を主に担当いただきます。 工程:要件整理,要件定義,設計,開発,テスト,運用
・Azure OpenAIのご経験 ・AIエージェントの開発経験 ・AIを使用した業務効率化、AI導入のご経験 ・Python、TypeScriptを用いた開発経験
■ 募集背景 顧客企業のAzure上でのAI基盤整備プロジェクトにおいて、 Difyを用いたナラティブ文章の分類・構造化エージェント構築を進めています。 現在、Azureインフラまわりの構築・設計を担うエンジニアの稼働が不足しており、 既存メンバーをサポートしつつ、AI基盤構築を推進できるインフラエンジニアを追加募集します。 ■ 主な業務内容 - 顧客既存Azure環境の把握およびネットワーク・セキュリティ設計 - 各種Azureリソースのパラメータ整理、コスト試算、構築対応 - AI検証環境(Azure OpenAI/Dify)の構築・接続に伴う閉域化やIP制限対応 - 必要に応じたIaC化(Terraform等) - 大...
▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 営業管理システム開発支援業務にて Azure,OpenAIの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・AIエージェント要件整理対応 ・生成AI機能の設計開発対応 ・AzureOpenAI環境構築対応 ・AI導入による業務改善支援 ・テストおよび運用保守対応 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください!
◎必要スキル・経験◎ ・AzureOpenAI利用経験のご経験 ・AIエージェント開発経験のご経験 ・AI導入や業務効率化経験のご経験 ・フルスタック開発経験のご経験 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方! _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 780,000円 ~ 880,000円(税込) あくまでも目安ですのでご相談下さい! _ ――――――――――――――――――――
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