AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJ。 生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当。 最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献。 ・生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理 ・GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換 ・開発したモデルの実装、高速化技術の適用 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用 ・実環境での結果検証とモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進
・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
国家関連業務を対象に、AIおよびAIエージェント技術を活用した要求に対する調査・検討を行う。 主に、AI活用の適用可否検討や構成・方式検討、データ観点での整理を担当する。 ・AI／AIエージェント活用に関する調査・検討 ・要求内容に対するAI適用可否・方式検討 ・データモデリングおよび構成検討 ・検討結果の整理、資料化
・生成AI／AIエージェントを用いた開発経験（3年以上） ・AI適用検討の実務経験 ・データモデリング経験
・生成AIを活用したゲーム開発におけるデザイン業務 ・キャラクター生成、画像生成領域でのAI活用 ・生成AIを用いたデザイン制作によりゲームリリースの短縮・品質向上を推進 ・AI活用を前提としたデザインフローの検討・実行
・Nano Bananaの利用経験 ・LLM（ChatGPT等）の活用経験 ・デザイナーとしての実務経験
・LLMプロダクト活用および社内生産性向上を目的とした開発支援 ・社内で利用されているLLMアプリケーションの開発担当 ・React／Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・バックエンド機能の設計・開発 ・アジャイル開発での対応
・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・ReactまたはNext.jsでの開発経験 ・バックエンド開発経験（言語不問） ・アジャイル開発経験
・保険領域向け基盤アプリケーションのマイグレーション対応 ・COBOL85からNetCOBOL（AWS）への移行作業 ・現行システムのソースコード解析および課題抽出 ・品質、性能、精算性に関する課題調査および改善案の提示 ・生成AI導入による性能、品質改善の推進 ・領域別に分割されたマイグレーション案件への対応
・現行システムのソースコードを読み取り、課題解決した経験 ・課題に対する調査および解決案の提示ができること ・現行ソースの分析および課題提示の経験
・生成AIを活用したコールセンター製品の開発、構築支援 ・自然発話から用件を判断し、最適なオペレーションへ自動振り分け （ボイスボット／チャットボット／オペレーター連携） ・Python（Django）によるアプリ開発 ・AWS基盤上での設計、構築、運用支援 ・顧客折衝、上流工程対応
・Pythonでの設計以降の開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・顧客折衝などの上流経験
生成AIおよびデータ基盤領域に関するプリセールス／PM支援として、各顧客に合わせた生成AI・クラウドソリューションの提案設計を担当
・生成AIの経験 ・クラウドの経験 ・PoCの経験
Azureを基盤とした生成AIパッケージ開発におけるインフラの設計・構築・運用対応。Azure各種サービスおよびTerraformを活用したクラウド環境構築が中心。
・Azureに関する高度な知識（Azure Solutions Architect Expert・AZ-305・AZ-400等の最上位資格レベル相当） ・Azure各種サービスを活用した設計・構築経験 ・Terraformを用いたインフラ構築経験
非IT部門を含む各事業部向けDX推進のためのAIツール開発。 部門ごとの業務に合わせたAIツールを自動提案し、業務効率化を後押しする基盤を構築。 作業担当者としての参画。
・AIツールを活用したRAG・LLM基盤の開発経験 ・エージェンティックなAIツールの実装経験 ・AIの出力特性を理解した選定・実装経験 ・Pythonを用いたAPIサーバー開発経験 ・要求定義・要件定義フェーズからの参画経験
生成AIを活用し、エンドユーザーからの各種ユースケースに対応。 メンバーの状況・得意分野に応じて都度アサインを決定。 ・ソースコードのマイグレーション（Java・APフレームワークのバージョンアップ） ・設計書からのソースコード・テスト項目の自動作成 ・ソースコードからの設計書リバース ・アドバイザリー（生成AIコンサル相談） ・ドキュメントの生成AIによるチェック作業 ・AIエージェントによる設計書の自動作成
・設計〜開発・テストまでの一連のシステム開発経験 ・Java等の高級言語の知識（Javaが望ましい） ・生成AIに関する知見・興味（自己研鑽での経験も可）
・既存システムの改修 ・APIの実装・連携 ・ドキュメント・仕様書の見直し ・新規機能策定
・Flutterでの開発経験3年以上 ・生成AIの利用経験 ・APIの設計・実装経験 ・Node.jsでの開発経験
選定サポートサービスにおけるフロントエンドエンジニア業務。 ・React・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・生成AI・LLMを活用した開発フロー改善 ・コーディング前後のプロセスを含めた開発フロー全体のアップデート ・テスト・Linter・CI整備による保守性向上 ・生成AI活用におけるアウトプット品質向上の仕組みづくり ・他開発チームの自律性・生産性向上支援
・ReactおよびTypeScriptを用いた実務経験5年以上 ・リーダー経験 ・生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AI・機械学習を活用した業務改善企画 ・生成AIを利用したプロセス効率化の設計 ・モデル構築からビジネス評価まで一貫担当 ・プロジェクト進捗・課題管理などPM業務 ・関係部門への意思決定支援・調整対応
・PMとしてのご経験のある方 ・機械学習、生成AIに関する基礎知識のある方 ・英語の読み書きに抵抗がない方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・タスクマイニングや定量データを活用した業務可視化 ・業務ボトルネックの特定と削減余地の抽出 ・AI活用前提の業務改善施策の設計・実行 ・クイックウィン施策の実行と効果測定 ・ユーザー向け教育・ワークショップ・伴走支援
・業務整理・改善の実務経験のある方 ・生成AI/Copilot活用経験のある方 ・課題設定から施策実行まで自走可能な方 ・顧客折衝およびファシリテーション経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・営業支援AIエージェントシステムの設計および実装 ・LLMを活用した機能開発およびAPI連携対応 ・Next.js（TypeScript）によるフロントエンド開発 ・アジャイル開発における機能実装および改善対応 ・開発メンバーのリードおよびPMとの連携
・プロジェクトリーダー経験および0→リリース経験のご経験 ・Pythonでの開発経験またはスキル ・Next.js（TypeScript）の開発経験またはスキル ・LLM／AIエージェント連携開発経験のご経験 ・アジャイル／スクラム開発経験のご経験 ・フルスタック開発経験のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
損害保険会社向けの社内生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および継続的な機能拡張を担当していただきます。 Azure上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けChatGPT環境を対象に、安定運用、パフォーマンス改善、要望に基づく機能追加、セキュリティ・権限周りの調整、監視/ログの整備などを行います。 具体的には、Azure各種サービスの設定・最適化、ナレッジベース更新/インデクシング、プロンプトやレイテンシのチューニング、運用手順の整備、障害対応、定例での改善提案などを想定しています。
RAG ・Azure環境での設計・構築の実務経験（IaaS/PaaS問わず） ・運用設計〜保守運用のご経験（監視、ログ、セキュリティ設定等） ・基本的なトラブルシュート力とベンダー/関係者との調整スキル
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM（マルチモーダルLLM）を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標（メトリクス）策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析（CV）とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地：フルリモート 期間：2026年4月中旬 または 5月開始 ～ 長期 時間：10:00～19:00（フルフレックス相談可／定例MT...
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方： - M-LLM（マルチモーダルLLM）を用いたPDF／画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。
EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識
お客様のシステムを生成AIを活用し業務を改善するPJ
・生成AIを用いたPJのご経験 ・お客様との折衝経験
■業務概要 土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。 データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。 私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。 それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。 さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジショ...
■必須スキル ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験 ■歓迎スキル 以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。 ① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph） ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験 ・Schema.org / SKOS などの標準語...
【作業内容】 ・生成AIを活用したナビゲーションアプリのPoC開発支援 ・既存PoCの高度化に伴う改善開発（レスポンス速度、パーソナライズ機能、UI/UXなど） ・生成AIを活用したナビゲーションアプリの次フェーズに向けた改善開発 ・WebSocketからHTTPSへの移行対応 ・WebViewベースのAndroidアプリ開発（Kotlin）対応 【求める人物像】 ・品質を意識した開発ができる方（評価試験を想定したレベル） ・生成AIツールを業務上使用するため、利用に抵抗のない方歓迎
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験（WebView連携含む） ・バックグラウンド処理経験 ・品質を意識した開発ができる方（評価試験を想定したレベル）
【作業内容】 ・建設部材の調達管理アプリの新規開発案件において、要件定義から設計・開発・テスト全般を担当していただきます。 ・既存システムで発生するインシデント対応など、保守・運用作業も一部発生します。 【求める人物像】 ・フロントエンドとバックエンドの両方の開発経験があり、設計からテストまで一貫して対応できる方。 ・LLM（生成AI）を活用したシステムの開発経験がある方。
・React.jsまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・バックエンド開発経験（3年以上） ・設計～テストまで一貫して対応できる方 ・LLM（生成AI）を活用したシステムの開発経験、運用保守
建設業界向けプロダクト開発における、データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。
・データモデリング経験3年以上 ・AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 ・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験
ゲーム開発において、生成AIを用いた業務効率化や、新規コンテンツ制作・プロデュースをお願いします。
・ポートフォリオの提出 ・stable diffusionなどの画像生成AIツールを用いた画像生成の経験 ※ご用意ある方は、生成AIのポートフォリオの提出をお願いします。 ・ゲーム開発案件におけるアートディレクターとしての実務経験2年以上 ・Photoshopなどのデザインツールを用いたキャラクターイラストの制作経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIソリューション開発におけるAI・LLMエンジニア募集 ■案件概要： クライアント向けAIソリューションの設計・開発・運用を担当いただくポジションです。生成AI（LLM）や機械学習を活用し、データ分析やモデル構築、アプリケーション開発など幅広い領域に携わることができます。1プロジェクトをエンジニア1名でリードする体制のため、技術選定から要件整理、実装まで一貫して関わることが可能です。 ■必須スキル： ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験 ・Google Cloud（GCP）を用いたインフラ構築・運用...
【概要】 大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。 ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。 単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContextProtocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。 テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。 【業務】 ・AIエージェントの設計／実装 ClaudeAPIやMCPを活用した...
・Claude/ClaudeCodeへの実務経験 ClaudeCode等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・Claude/ClaudeCodeへの深い知見 IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（AnthropicClaude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定、設計、レビューを主導し、...
国産LLMおよび高精度RAGを核に、エンタープライズ（大手製造業中心）へAI実装基盤を導入するプロジェクトです。VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を主導いただきます。 作業内容: ・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続的改善 ・プロンプト最適化等によるVLM出力精度の向上施策 ・バリデーション機能の開発による信頼性確保（品質管理/フェイルセーフ設計） ・図面解析など顧客固有課題に対するPoCの技術検証〜実施 ・最新論文（arXiv 等）の調査と実用レベルへの落とし込み 商流は...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無（◯/×）と具体的なコメントの記載必須（未記載の場合は選考見送りとなります）。
大手SIerグループ内で、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証を推進するプロジェクトです。 MCP（Model Context Protocol）の構築やAIエージェント設計・実装を通じ、見積書・提案書作成などの業務プロセスを高度化・効率化します。 テックリードとして、技術選定、プロトタイプ実装、現場展開（非IT層含む）およびフィードバック収集・改善サイクルをリードいただきます。 勤務地は東京で週2日出社・週3日リモート（状況により変動）。期間は4月開始の中長期想定です。
・LLMアプリ開発の実務経験（Python、Claude API、RAG、各種API連携） ・Claude/Claude Codeに関する深い知見と即時の知見提供が可能なこと ・Claude Code等のAIエージェントツールを実務で活用し、生産性向上を実証した経験 ・アイデアを素早くコード化できるプロトタイピング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導） ・非IT層や経営層に対してAI活用を平易に説明できるコミュニケーション力
工場の機器情報や稼働率データを可視化するデータプラットフォームを構築します。 Microsoft Fabric 上のデータを基盤に、Power BI などのBIツールと連携してダッシュボードを構築・運用していきます。構築後も継続的な研究開発（高度化・最適化・新機能検証）を予定しています。 技術スタックは Python、Azure（Data系サービス）、Power BI を想定しています。
・Power BI に関する実務経験（データモデリング、DAX、レポート設計） ・データおよび SQL に関する基礎知識・経験（クエリ作成、集計、パフォーマンス基礎） ・Microsoft Fabric や生成AIに関する基礎知識 ・チームでの要件整理〜実装までの一連の開発経験
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析（リドキュメント化）および再構築（リライト）を推進いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 - 現行資産の解析（ソースコードから設計書生成）を行うAIツールの開発・検証・精度向上 - 現新開発プロセスの整理、リライト変換ツールの設計・実装、成果物の検証 - 必要に応じたアーキテクチャ検討、移行計画の策定・実行支援 レガシー（Cobol/メインフレーム 等）に関する知見や、クラウドリフト／言語・FW移行（Cobol→Java 等）、DBマイグレーションの経験を活かせるポジションです。
レガシー解析 ・アプリケーション設計～開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを利用した設計/開発経験（生成AI/LLM活用、コード解析・要件化 等） ・以下のいずれかの経験/知見 - レガシーシステム（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Javaフレームワーク移行 等）やDBマイグレーションの実務経験 - システムアーキテクチャ設計の経験
大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトの開発において、技術選定から実装、チームリードまでを一貫してリードいただきます。 主な業務: - 生成AI（RAG 等）を活用した意思決定支援・分析レポーティングシステムのアーキテクチャ設計/実装 - 事業部門との直接対話を通じた要件定義および仕様合意の推進 - Python（FastAPI）および React/Next.js を用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発リード - 開発メンバーへの技術指導と高度なコードレビュー（Python/React 双方） - Claude Code、Devin、Gemini Enterprise などの最新AIツールを活用した...
・プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・上流工程対応力：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタック実装力：AWS/GCP/Azure 上でフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～公開まで可能 ・コードレビュー力：Python および React の品質/保守性/性能を踏まえた精緻なレビュー経験 ・ビジネスコミュニケーション：抽象度の高い要望の具体化、複数ステークホルダーとの調整能力
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